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cd ApiPerformanceTest

最小 GET API

使用帶有路由的最小 API 創(chuàng)建簡單的 GET 方法/factorial

app.MapGet("/factorial", (int n) =>  

{  

    long Factorial(int number)  

    {  

        return number <= 1 ? 1 : number * Factorial(number - 1);  

    }  



    long result = Factorial(n);  

    return result;  

})  

.WithName("GetFactorial")  

.WithOpenApi();

并使用以下命令運(yùn)行 API

dotnet run

API 將可以訪問，其中檢查 for defined in 和是我們將為其計(jì)算階乘的數(shù)字。http://localhost:{portNo}/Factorial/{n}portNo lauchSettings.jsonn

其次，讓我們在 Python 中創(chuàng)建一個(gè)類似的 GET 方法

使用以下命令安裝 FastAPI 和 Uvicorn

pip install fastapi uvicorn

創(chuàng)建包含以下內(nèi)容的文件。main.py

from fastapi import FastAPI  



app = FastAPI()  



def factorial(n: int) -> int:  

    return 1 if n <= 1 else n * factorial(n - 1)  



@app.get("/factorial/{n}")  

def get_factorial(n: int):  

    result = factorial(n)  

    return {"factorial": result}

用于運(yùn)行 FastAPI 服務(wù)器。uvicorn

uvicorn main:app --reload

API 將在 where is 我們將為其計(jì)算階乘的數(shù)字進(jìn)行訪問。http://127.0.0.1:8000/factorial/{n}n

性能比較

ApacheBench （ab）通常用于 Web 服務(wù)器、API 和應(yīng)用程序的性能基準(zhǔn)測試。

安裝

sudo apt-get install apache2-utils

用法

確保兩個(gè)應(yīng)用程序服務(wù)器都可以在定義的端口號處訪問，并且應(yīng)該已經(jīng)啟動(dòng)并運(yùn)行，沒有任何錯(cuò)誤。

ab -n 1000 -c 10 http://localhost:5030/factorial?n=10  

ab -n 1000 -c 10 http://127.0.0.1:8000/factorial/10

.Net 結(jié)果

通過在本地調(diào)用在 5030 上運(yùn)行的 .Net API 從 Apache Bench 返回的性能結(jié)果。

cmd > ab -n 1000 -c 10 http://localhost:5030/factorial?n=10

This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1903618 $>

Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/

Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/



Benchmarking localhost (be patient)

Completed 100 requests

Completed 200 requests

Completed 300 requests

Completed 400 requests

Completed 500 requests

Completed 600 requests

Completed 700 requests

Completed 800 requests

Completed 900 requests

Completed 1000 requests

Finished 1000 requests



Server Software:        Kestrel

Server Hostname:        localhost

Server Port:            5030



Document Path:          /factorial?n=10

Document Length:        7 bytes



Concurrency Level:      10

Time taken for tests:   0.184 seconds

Complete requests:      1000

Failed requests:        0

Total transferred:      146000 bytes

HTML transferred:       7000 bytes

Requests per second:    5439.01 [#/sec] (mean)

Time per request:       1.839 [ms] (mean)

Time per request:       0.184 [ms] (mean, across all concurrent requests)

Transfer rate:          775.48 [Kbytes/sec] received



Connection Times (ms)

              min  mean[+/-sd] median   max

Connect:        0    0   0.3      0       5

Processing:     0    2   0.9      2       9

Waiting:        0    1   0.9      1       8

Total:          0    2   0.9      2       9



Percentage of the requests served within a certain time (ms)

  50%      2

  66%      2

  75%      2

  80%      2

  90%      2

  95%      3

  98%      5

  99%      6

 100%      9 (longest request)

Python 結(jié)果

通過在本地調(diào)用在 8000 上運(yùn)行的 Python API 從 Apache Bench 返回的性能結(jié)果。

cmd > ab -n 1000 -c 10 http://127.0.0.1:8000/factorial/10

This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1903618 $>

Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/

Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/



Benchmarking 127.0.0.1 (be patient)

Completed 100 requests

Completed 200 requests

Completed 300 requests

Completed 400 requests

Completed 500 requests

Completed 600 requests

Completed 700 requests

Completed 800 requests

Completed 900 requests

Completed 1000 requests

Finished 1000 requests



Server Software:        uvicorn

Server Hostname:        127.0.0.1

Server Port:            8000



Document Path:          /factorial/10

Document Length:        21 bytes



Concurrency Level:      10

Time taken for tests:   0.766 seconds

Complete requests:      1000

Failed requests:        0

Total transferred:      165000 bytes

HTML transferred:       21000 bytes

Requests per second:    1305.69 [#/sec] (mean)

Time per request:       7.659 [ms] (mean)

Time per request:       0.766 [ms] (mean, across all concurrent requests)

Transfer rate:          210.39 [Kbytes/sec] received



Connection Times (ms)

              min  mean[+/-sd] median   max

Connect:        0    0   0.3      0       2

Processing:     3    7   3.6      7      41

Waiting:        2    6   3.5      6      41

Total:          3    8   3.6      7      41



Percentage of the requests served within a certain time (ms)

  50%      7

  66%      8

  75%      8

  80%      8

  90%      9

  95%      9

  98%     11

  99%     38

 100%     41 (longest request)

比較

C#（帶有 Kestrel 的 .NET Core）

每秒請求數(shù)：5439.01 [#/秒]
**每個(gè)請求的時(shí)間（平均值）：**1.839 毫秒
傳輸速率：775.48 KB/秒
**連接時(shí)間（平均值）：**2 ms
最長請求時(shí)間：9 毫秒

Python（FastAPI 與 Uvicorn）

每秒請求數(shù)：1305.69 [#/秒]
**每個(gè)請求的時(shí)間（平均值）：**7.659 毫秒
傳輸速率：210.39 KB/秒
**連接時(shí)間（平均值）：**8 ms
最長請求時(shí)間：41 毫秒

主要觀察

每秒請求數(shù)

C#：每秒 5439 個(gè)請求。
Python：每秒 1305 個(gè)請求。
C# 在每秒處理請求方面的性能大約高出 4 倍。

每個(gè)請求的時(shí)間

C#：每個(gè)請求 1.839 毫秒。
Python：每個(gè)請求 7.659 毫秒。
與 Python 相比，C# 每個(gè)請求的響應(yīng)速度提高了 4 倍以上。

傳輸速率

C#：775.48 KB/秒
Python：210.39 KB/秒
C# 的傳輸速率要高得多，這意味著它可以處理更多的數(shù)據(jù)吞吐量。

連接時(shí)間

C#：中位連接時(shí)間為 2 毫秒，最長請求為 9 毫秒。
Python：中位連接時(shí)間為 7 毫秒，最長請求時(shí)間為 41 毫秒。
C# 在處理單個(gè)請求連接時(shí)效率更高。

一致性

C#?以最小的偏差顯示更一致的性能，而 Python 則顯示一些峰值，尤其是在最長的請求時(shí)間（41 毫秒）中。

簡單負(fù)載測試

在高負(fù)載下測量吞吐量和響應(yīng)時(shí)間，同時(shí)提高并發(fā)性。

// For .Net  

ab -n 10000 -c 100 http://127.0.0.1:5219/factorial?n=10  



// For Python  

ab -n 10000 -c 100 http://127.0.0.1:8000/factorial?n=10

下表比較了 .NET （Kestrel）和 Python （Uvicorn）之間的基準(zhǔn)測試結(jié)果

延遲測試

評估單個(gè)請求的響應(yīng)時(shí)間以評估延遲。

// For .Net  

ab -n 1000 -c 1 http://127.0.0.1:5219/factorial?n=10  



// For Python  

ab -n 1000 -c 1 http://127.0.0.1:8000/factorial?n=10

下表比較了 .NET （Kestrel）和 Python （Uvicorn）之間的基準(zhǔn)測試結(jié)果

故障率測試

檢查在中等負(fù)載下有多少個(gè)請求失敗。

// For .Net  

ab -n 10000 -c 10 http://127.0.0.1:5219/factorial?n=10  



// For Python  

ab -n 10000 -c 10 http://127.0.0.1:8000/factorial?n=10

下表比較了 .NET （Kestrel）和 Python （Uvicorn）之間的延遲測試結(jié)果，對 10000 個(gè)請求使用并發(fā)級別 10

長連接測試

使用持久連接時(shí)測量性能。

// For .Net  

ab -n 10000 -c 10 -H "Connection: Keep-Alive" http://127.0.0.1:5219/factorial?n=10  



// For Python  

ab -n 10000 -c 10 -H "Connection: Keep-Alive" http://127.0.0.1:8000/factorial?n=10

以下是 Kestrel 和 Uvicorn 服務(wù)器在用于 10000 個(gè)并發(fā)級別為 10 的請求時(shí)的比較Keep-Alive

壓力測試

評估極端條件下的服務(wù)器限制和行為。

// For .Net  

ab -n 50000 -c 200 http://127.0.0.1:5219/factorial?n=10  



// For Python  

ab -n 50000 -c 200 http://127.0.0.1:8000/factorial?n=10

這是 Kestrel （.NET）和 Uvicorn （FastAPI）之間的性能比較，它們的負(fù)載要高得多，為 50,000 個(gè)請求和 200 個(gè)并發(fā)連接

在本次基準(zhǔn)測試中**，帶有 Kestrel 的 C#** 的性能明顯優(yōu)于帶有 FastAPI 和 Uvicorn 的 Python。

每秒請求數(shù)更高。
縮短每個(gè)請求的時(shí)間。
更好的數(shù)據(jù)傳輸速率。
更一致的連接時(shí)間。

對于高性能應(yīng)用程序，尤其是在處理大量并發(fā)請求時(shí)，C#?在此方案中提供更好的性能。

文章轉(zhuǎn)自微信公眾號@DotNet NB

使用ASP.NET Core構(gòu)建RESTful API的技術(shù)指南

使用gin搭建api后臺系統(tǒng)之MySQL初步CURD

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