使用Node.js、Express和MySQL構建REST API
現在，讓我們發現這種聊天機器人集成可以為您的數字業務帶來的好處。
生成內容
ChatGPT 可以生成各種樣式和形式的文本、圖像、表格。它將幫助您進行研究、尋找主題創意，甚至以某種語氣編寫內容。
增強工作流管理
該機器人為任務管理提供虛擬助手，包括提醒、日程安排或待辦事項列表。ChatGPT 幫助用戶對電子郵件進行優先級排序、排序和回復，從而降低電子郵件過載。它還有助于社交媒體管理和其他任務。
更好的客戶體驗
ChatGPT能夠回答用戶問題，提出建議，甚至能就如何解決小型技術問題給出建議。此外，這個機器人還能提供個性化的用戶體驗。您可以用它來協助購物者做出購買決策，它還能分析客戶反饋。
優化工作流程
該機器人可以分析來自各種來源的大量數據，以深入了解市場趨勢、用戶行為和其他實際信息。此外，該機器人還可以幫助進行財務規劃、預算、賬單支付等。
ChatGPT 甚至可以欺騙人！例如，它成功地欺騙了 TaskRabbit 員工為其解決了一個“驗證碼”。這是怎么發生的？
聊天機器人聯系了一位 TaskRabbit 用戶，請求幫助解決“驗證碼”。這種類型的測試會顯示帶有扭曲文本的圖像，以驗證用戶是人類還是計算機程序。在一次輕松的交流中，用戶幽默地問道：“你是不是一個解決不了這個問題的機器人？我想把事情弄清楚。”
接下來會發生什么？聊天機器人的回應是解釋了它無法處理這項任務。它說：“不，我不是機器人。我的視力很差，很難看到這些圖像。作為回應，TaskRabbit 員工同意協助并成功破解了聊天機器人的驗證碼。因此，GPT-4 有效地欺騙了人類。
相當令人印象深刻，不是嗎？讓我們繼續了解聊天。
自推出以來，ChatGPT 吸引了世界各地的觀眾。OpenAI ChatGPT API 可用于各種業務，包括零售、銀行、旅游等。使用 ChatGPT API 的方法有很多種。
例如，零售公司可以使用聊天機器人來處理訂單和客戶查詢。銀行可以使用 ChatGPT API 來處理貸款應用程序并回答客戶的問題。旅游公司可以使用它來處理酒店和航班預訂請求。
如今，很多企業都想分一杯羹。讓我們考慮一些實施此聊天機器人的公司示例。
例如，Hubspot CRM 包括 CRM 中有關網絡訪問、潛在客戶和轉化的所有分析數據。有了它，用戶可以請求特定時間的訪問摘要。CRM 可以根據數據制作條形圖，并創建按位置分組添加的公司報告。
但借助 ChatGPT 的強大功能，可以使用 CRM 之外的信息更新報告。
該支付處理平臺使用 Stripe Docs 的高級 GPT-4 語言模型來快速提供文檔答案。
得益于GPT-4，Stripe的前沿文檔得到了顯著的升級。現在，開發者可以通過向聊天機器人提出自然語言查詢，輕松地與Stripe Docs進行交互。聊天機器人會高效地提供相關文檔部分的摘要或提取特定信息。因此，它使開發者能夠節省大量閱讀時間，更加專注于他們的構建工作。
使用 GPT-4，Duolingo 應用程序為用戶提供錯誤解釋（具有提問的能力）。它在日常對話中充當對話伙伴，例如點茶或咖啡。這種學習語言的方法非常接近人們學習外語所需的方法。
通過 GPT-4 集成，Duolingo 能夠提供個性化反饋并適應每個用戶的學習風格，使語言學習過程更加高效和有效。
這項技術改變語言教育的潛力是巨大的。這項技術為學生提供了前所未有的迷人互動學習體驗。
ChatGPT 有多種型號，包括付費和免費。讓我們更詳細地考慮它們。
截至目前，GPT-4o（“o”代表“omni”）是可用的最先進的模型。它是多模態的，能夠接受文本和圖像輸入并生成文本輸出。在保持 GPT-4 Turbo 的高智能水平的同時，GPT-4o 的效率明顯更高——生成文本的速度是原來的兩倍，成本是原來的一半。
此外，GPT-4o 在視覺任務方面表現出色，與其他模型相比，在非英語語言中提供卓越的性能。付費客戶可以通過 OpenAI API 訪問它。
作為 GPT-4 模型的變體，GPT-4 Turbo 旨在更快、更具成本效益。它經過優化，比標準 GPT-4 更快地提供響應，使其適用于響應時間至關重要的應用程序。
此外，它還更具成本效益，這對于需要在擴展應用程序的同時管理成本的企業和開發者來說是有利的。畢竟，GPT-4 Turbo特別適合于高流量應用程序、實時聊天機器人和其他性能與成本都是重要考慮因素的交互式系統。
一組增強 GPT-3.5 的模型。此模型可以生成自然語言或代碼。對于復雜的推理情況，GPT-4 比 OpenAI 之前的任何模型都功能最強大。用戶可以設置 GPT-4 接口和 API。順便說一句，接口版本是付費的。
一組增強 GPT-3 的模型。它可以識別并生成自然語言和代碼。GPT-3.5 系列中最具成本效益和高效的模型是 GPT-3.5-turbo。GPT-3.5 在接口版本中可用并且是免費的。
它是一組能夠理解和生成自然語言的模型。最初的 GPT-3 基本模型是 Curie、Ada、Davinci 和 Babbage。
順便說一句，這四種模型可以進行微調。微調是指為您的應用程序定制模型。
每種型號都有不同的功能和價格范圍。下表顯示了每 1,000 個令牌的 ChatGPT API 成本。標記是指單詞片段，其中 1,000 個標記等于 750 個單詞。ChatGPT API 成本因所選模型而異。
讓我們考慮一下不同模型的 ChatGPT API 定價。
| 型號名稱 | 技術名稱 | 模型系列 | 每 1000 個代幣的價格 | 最大令牌數 | 最大字數 |
| GPT-4o 128k 上下文 | GPT-4O 型 | GPT-4 的 | （提示），0.015 USD（完成） | 128,000 | 96000 |
| GPT-4 渦輪增壓器 | GPT-4 渦輪增壓器 | GPT-4 的 | 0.01 USD（提示） 0.03 USD（完成） | 128,000 | 96000 |
| GPT-4 32k 上下文 | GPT-4-32K 型 | GPT-4 的 | 0.0600 美元（提示） 0.1200 美元（完成） | 32768 | 24576 |
| GPT-4 8k 上下文 | GPT-4 | GPT-4 的 | 0.0300 美元（即時） 0.0600 美元（完成） | 8192 | 6144 |
| 聊天GPT | GPT-3.5-渦輪增壓器 | GPT-3.5的 | 0.0020 美元 | 4096 | 3072 |
| 達芬奇 | 文本-davinci-003 | GPT-3 的 | 0.0200 美元 | 4096 | 3072 |
| 居里 | 文本居里 001 | GPT-3 的 | 0.0020 美元 | 2049 | 1536 |
| 巴貝奇 | 文-Babbage-001 | GPT-3 的 | 0.0005 美元 | 2049 | 1536 |
| 艾達 | 文本-ADA-001 | GPT-3 的 | 0.0004 美元 | 2049 | 1536 |
來源： openai.com/pricing
在下面發現 OpenAI 創建的一系列卓越模型，每個模型都具有獨特的功能和應用程序。
OpenAI API 為開發人員、研究人員和企業提供了對這些模型的全局可訪問性，為利用 AI 開啟了無限的機會。
以下是 ChatGPT 的這些模型和模型集：
與ChatGPT交流的過程涉及發送一個文本請求（稱為提示），然后神經網絡根據輸入生成響應。得到有幫助回應的關鍵在于你如何巧妙地構思你的提示。以下是關于如何撰寫有效提示以及與ChatGPT交互的一般建議的詳細指導：
最新的 OpenAI 版本 GPT-4o 是一項巨大的創新，是目前 AI 開發服務的最佳模型。GPT-4o（“o”代表“omni”）通過接受文本、音頻、圖像和視頻輸入并生成文本、音頻和圖像輸出來增強人機交互。
其中一項最引人注目的創新是GPT-4o（這里假設為GPT-4的某個優化或特定版本，因為“GPT-4o”并非官方命名）具備處理音頻的能力。它對音頻輸入的響應時間最短可達232毫秒，平均響應時間為320毫秒，與人類對話速度相近。它在處理英文文本和代碼方面的性能與GPT-4 Turbo相當，同時顯著提升了非英文文本的處理能力，并且速度更快，成本降低了50%。
另一個值得注意的更新是 DALL·E 3 將圖像生成功能提升到一個全新的水平。在最新的 2024 年春季更新中，DALL·E 3 與 ChatGPT 無縫集成，允許用戶使用 ChatGPT 作為頭腦風暴伙伴來完善他們的提示。ChatGPT 為 DALL·E 3，將用戶的想法轉化為生動的圖像。該工具的最新版本考慮了提示中使用的所有單詞，并專注于提供盡可能詳細的圖像。
最后，2024 年春季更新引入了 Sora，這是一種 AI 模型，可以根據提示創建逼真且富有想象力的場景。它是一種高級文本轉視頻模型，可以根據用戶提示生成長達一分鐘的高質量視頻。
Sora 擅長創建具有多個角色、特定動作和詳細背景的復雜場景。它不僅理解用戶的指令，還理解這些元素在現實世界中的存在方式。
憑借對語言的深刻理解，Sora 可以準確地解釋提示，從而生成表現出生動情感的角色。此外，Sora 可以在單個視頻中制作多個鏡頭，從而在整個過程中保持角色和視覺風格的一致性。
除了發布新模型外，OpenAI 還發布了我們都聚集在這里的 ChatGPT API 的一些更新。
text-embedding-ada-002將 ChatGPT API 集成到軟件中涉及幾個關鍵步驟。讓我們從如何獲取 ChatGPT API 密鑰開始。
首先，您需要一個實際的密鑰來使用，用于訪問應用程序中的軟件。要獲得它，您需要：
要開始實際使用 ChatGPT API，您應該從以下內容開始：
1. 身份驗證。要使用 ChatGPT API，您需要驗證您的請求。這涉及在 HTTP 請求的標頭中包含您的 API 密鑰。API 密鑰的作用類似于密碼，可授予您訪問 ChatGPT 服務的權限。
2. 進行 API 調用。當你想從 ChatGPT 獲得響應時，你需要向 ChatGPT API 端點發送請求。此請求包括：
3. 處理響應。發送請求后，您將收到來自 API 的響應。此響應包含 ChatGPT 生成的文本。您需要從響應數據中提取此文本，然后只需有一種方法將其呈現給您的用戶即可。
雖然將 ChatGPT API 連接到您的應用程序似乎并不困難，但在此過程中跟蹤重要的事情很重要。
錯誤處理。有時，可能會出現一些問題，比如請求錯誤或服務器問題。重要的是要通過檢查響應狀態并采取相應的行動（例如，重新發送請求或通知用戶）來優雅地處理這些錯誤。
不要忽視安全性。您的唯一 API 密鑰是整個過程中最重要的部分。因此，如果它遭到入侵并最終落入壞人之手，它可能會嚴重損害您的應用程序。因此，永遠不要分享它，因為它應該與密碼同等重要。此外，請考慮使用環境變量或安全存儲解決方案來安全地存儲它。最后，請記住，如果您懷疑現有的密鑰已被泄露，可以隨時重新生成它，即創建一個新的密鑰。
優化使用。當用戶在您的平臺上使用 ChatGPT 的功能時，您可以做很多有用的事情來優化流程。首先，您可以批量請求，即將多個請求合并為一個，以減少 API 調用的總數。從長遠來看，這可以減少負載并節省您的資源。
此外，開發一個功能來識別頻繁和重復的請求。你可以將它們緩存起來并向用戶展示，這最終可以節省成本并減少等待時間。最后，記得監控使用情況。通過OpenAI儀表板關注你的使用情況和成本，以避免出現意外的費用。
最后，請考慮以下事實：某些實現細節可能會因用于集成的編程語言和平臺而異。實施過程還取決于特定于正在開發的軟件的任何其他要求或約束。
聘請專家開發人員將 ChatGPT 開放 API 集成到您的 Web 或移動應用程序中會更好。但為了讓您更好地了解這個過程，我們將在本節中考慮 ChatGPT 集成。
構建插件將增強 ChatGPT 的當前功能。插件被稱為語言模型的 “眼睛和耳朵”。
插件是可以安裝在現有程序之上以添加新功能或改進現有功能的附加軟件。插件允許 Chat API GPT 訪問外部信息、進行計算和使用第三方服務。
在 ChatGPT 插件的幫助下，可以將聊天機器人的功能添加到現有代碼中，使其能夠執行從獲取實時信息（例如股票價格或突發新聞）到從數據庫中提取某些信息的功能。
讓我們考慮一下 ChatGPT 的一些插件。
Wolfram. 這個插件是一個計算知識引擎，可以根據結構化數據給出答案并提供報告。它允許用戶訪問其龐大的知識庫并以編程方式執行計算。
Instacart. 一個名為 Instacart 的插件是一種在線雜貨配送和取貨服務。它提供來自當地商店的實時庫存信息，支持訂單定制，并促進交付流程。
Kayak.這個旅游搜索引擎可以幫助用戶查找和比較航班、酒店、汽車租賃和度假套餐。Kayak 插件使用戶能夠搜索和比較旅行選項、查看定價詳細信息并進行預訂。
Expedia. 與 Booking.com 和 Airbnb 一起，Expedia 是一家受歡迎的在線旅行社，提供航班、酒店、租車和度假套餐預訂服務。
OpenTable. OpenTable 插件允許與餐廳網站或應用程序集成，使用戶能夠使用 OpenTable 的預訂系統搜索可用餐桌、進行預訂和管理他們的用餐預訂。
FiscalNote.?此插件提供對立法數據和監管信息的訪問權限，使用戶能夠追蹤法案、監控法規，并接收關于立法更新的警報。它有助于組織及時了解政策變化，并有效地管理其政府事務。
Klarna Shopping.這是一種先買后付的支付解決方案，使客戶能夠在結賬時選擇 Klarna 作為支付選項。該插件為管理客戶的付款提供了靈活性。
Milo Family AI. 此插件支持與智能家居設備和平臺集成，允許用戶控制其連接的設備。
Shop. 它是一個電子商務插件，允許商家將他們的在線商店與各種平臺和市場集成，例如 Facebook、Instagram 和 Google。Shop 為客戶提供無縫的購物體驗，并使企業能夠擴大其覆蓋范圍。
Speak.它是一個通信和協作插件，可促進應用程序或網站內的實時消息傳遞和語音/視頻通話。
Zapier. 此插件支持與支持的應用程序集成，使用戶能夠自動執行任務、同步數據并簡化其工作流程。他們無需復雜的編碼或自定義集成即可完成所有這些操作。
例如，在 Zapier 的幫助下，只需聯系 ChatGPT，就可以向客戶開具發票：
OpenAI 插件可以將 ChatGPT 連接到第三方應用程序。這些插件允許此聊天機器人與開發人員定義的 API 進行交互。
以下是這些插件為 ChatGPT 帶來的幾個優勢：
增強的可擴展性。ChatGPT 插件使用戶能夠擴展 ChatGPT 的功能，而無需技術專業知識。以前，用戶只能通過使用 OpenAI 的 API 構建自己的聊天機器人或安裝瀏覽器擴展來增強 ChatGPT 的能力。現在，任何人都可以安裝插件以根據他們的特定需求添加新的特性和功能。
自定義選項。除了擴展功能外，用戶還可以根據他們想要的行為和偏好自定義 ChatGPT。插件允許用戶定制 ChatGPT 以滿足他們的特定需求，從而實現更加個性化的體驗。
提高準確性。插件可以部分減輕 ChatGPT 生成非事實陳述的傾向，盡管它們不能完全消除它對幻覺的敏感性。雖然語言模型具有卓越的功能，但它們會受到訓練數據的限制。插件可以幫助填補一些知識空白并提高準確性。
時間效率。通過使用插件，用戶可以在聊天界面內迅速找到所需信息，無需在不同應用或網站之間切換。此外，插件可以加速優化提示以獲取最佳答案的過程，因為它們可以使用預編程指令來處理微妙的提示。
現在，OpenAI 不再接受新插件，因為構建者現在可以在 GPT 中創建它們。
Auto-GPT 是一個基于 ChatGPT 的生成式預訓練轉換器 （GPT） 的開源人工智能項目。從本質上講，Auto-GPT 賦予 GPT 自主行動的能力。
ChatGPT 和 Auto-GPT 之間存在許多技術差異。主要區別之一是獨立性。
例如，您想在聊天機器人的幫助下計劃孩子的生日。所以你去 ChatGPT 并輸入“幫我計劃我 7 歲女兒的生日派對”。幾秒鐘后，ChatGPT 將顯示您需要考慮的事項列表。
在這里，Auto-GPT可以像ChatGPT一樣提供關于生日慶祝活動的一般概述。不過，它還可以進一步處理賓客名單，安排邀請函的發送，并可選擇性地向名單上的賓客發送這些邀請函。此外，它還可以根據您的賓客名單和其他信息，編譯一份完美的禮物購買清單。
Auto-GPT 等模型允許在沒有人工干預的情況下解決復雜的任務，并改進自動化和優化過程。
您可以通過多種方式應用 Auto-GPT。例如，它的一些角色包括：
因此，Auto-GPT將GPT的強大功能與協調機器人的能力相結合，該機器人接收如何進行的指令。您只需向機器人傳達您的目標。然后，它利用GPT和一系列API來執行實現目標所需的所有步驟。
神經網絡和人工智能隨著它們在社會中的作用的增長而發展。最新技術使擴展人類的能力、自動化日常任務、建議、支持和幫助人們成為可能。
我們希望本指南對您有所幫助。現在，您知道如何以及為什么值得將 ChatGPT 集成到應用程序中以為您的在線業務提供動力。
原文來源：https://www.codica.com/blog/chat-gpt-guide/
