2024年最佳天氣API
視頻分析
以前的人工智能的一個缺陷是它幾乎不了解物體的位置。如果給它太多變量，它就會變得一團糟。
令人驚訝的是，我們在新聞稿中看到的內容如下
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ChatGPT 4o 輸出，三個立方體堆疊在一起
令人驚嘆的干凈結果。將其與 Stable Diffusion XL 的輸出進行比較
立方體堆疊在一起，穩定擴散 XL
這種差異是新的，并且它可能對數學推理產生積極影響。
你可能已經注意到這些方塊上的字母干凈得令人懷疑。好吧，習慣它吧，因為 ChatGPT 在打字和手寫方面都表現出色
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具有完全可辨認書寫的輸出
看看這個看起來多生動：
生成的手寫內容
此功能具有雙重意義。首先 – ChatGPT 4o API現在在非英語語言中更便宜。每個符號占用的標記更少，這意味著自然語言處理變得更好。
不同語言的標記化
這些進步正是幫助它成為實時翻譯器的原因。隨著時間的推移，該模型計劃利用從人類反饋中進行的強化學習來提高其在所有語言中的表現。
第二，ChatGPT 4o 的語言識別性能直接更好：
GPT-4o 讓 Whisper 望塵莫及
以下是官方提供的 ChatGPT 4o 性能基準：
零樣本和零樣本思維鏈提示的基準
在這里，OpenAI 使用了零樣本和零樣本思維鏈提示，我們在學院中已經介紹過。結果顯示該模型如何領先，甚至擊敗了最先進的 Claude 3。OpenAI 公開發推文稱，他們計劃在各個方面改進他們的模型，使其超越 ChatGPT 4 Turbo – 這一領先優勢可能會擴大。
它可以實時翻譯語音，文本生成速度也非常快。這是我們見過的最快的模型之一，而且由于它非常輕量，我們很可能很快就會看到大多數軟件都使用這個模型。
雖然 ChatGPT 4o 是市場上功能最豐富的型號，但它仍然不是最輕的——當然也不是最便宜的。而且我們在許多重要指標（如文本識別）中看到的改進只是漸進式的。目前，您可以在API Hub中發現更多關于GPT-4o的相關API以及其他AI大模型API
