
Python + BaiduTransAPI :快速檢索千篇英文文獻(附源碼)
此外,GitHub 上提供了詳細的 API 文檔,幫助用戶更好地理解和使用這些功能。
要在WSL中安裝Ollama,請運行以下命令,這將自動抓取安裝指令并將其配置到環境中:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
安裝完成后,您可以通過以下命令驗證安裝是否成功:
ollama -v
如果輸出顯示 ollama version is 0.1.45
,則說明Ollama已成功安裝。
此圖片展示了Ollama在成功運行后的輸出示例,幫助確認安裝是否正確。
驗證安裝成功后,您可以通過運行以下命令啟動對話:
ollama run qwen2
此命令將啟動Ollama的模型Qwen2,您可以開始與模型進行交互。
更多詳細信息和示例,您可以參考 Ollama GitHub 倉庫 和 Postman 文檔。
這兩個鏈接提供了關于Ollama的更多文檔和API使用指南,有助于您更深入地了解和使用Ollama。
要在本地啟動Ollama模型服務,首先需要確保已正確安裝Ollama。可以通過以下命令來啟動服務:
ollama serve&
此命令將在本地啟動Ollama服務,默認監聽在127.0.0.1:11434端口上。你可以通過修改OLLAMA_HOST
環境變量來改變監聽地址。例如:
export OLLAMA_HOST="0.0.0.0:11434"
這樣可以讓服務在網絡中其他設備上訪問。
這張圖片展示了Ollama成功啟動后的輸出示例,幫助確認服務是否正常運行。
在啟動服務后,可以通過命令行運行Ollama模型,例如使用Qwen2模型:
ollama run qwen2
運行此命令后,您可以開始與模型進行交互。對于遠程訪問,可以使用以下命令示例進行API調用:
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "qwen2","prompt": "水是由什么組成的?","stream":false}'
您可以參考 Ollama GitHub 倉庫 和 Postman 文檔 了解更多API使用詳情和示例。
這幅圖顯示了使用Apifox工具進行API調用的過程。通過圖示可以了解如何在不啟用流模式的情況下進行完整的API請求。
在編寫API調用代碼時,我們可以通過創建一個 askLocalQwen2Model
方法,傳入參數prompt
,按照JSON傳入,得到與API工具直接調用相同的結果。最后使用JSON工具包提取出返回值,得到的String返回參數是響應結果。
以下是示例代碼片段:
public static String askLocalQwen2Model(String prompt) throws IOException {
String urlString = "http://localhost:11434/api/generate";
URL url = new URL(urlString);
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
// 設置請求方法為POST
conn.setRequestMethod("POST");
conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/json; utf-8");
conn.setRequestProperty("Accept", "application/json");
conn.setDoOutput(true);
// 創建要發送的JSON對象
JSONObject jsonInput = new JSONObject();
jsonInput.put("model", "qwen2");
jsonInput.put("prompt", prompt);
jsonInput.put("stream", false);
// 將JSON輸入寫入請求的輸出流
try (OutputStream os = conn.getOutputStream()) {
byte[] input = jsonInput.toString().getBytes("utf-8");
os.write(input, 0, input.length);
}
// 讀取響應內容
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream(), "utf-8"))) {
StringBuilder response = new StringBuilder();
String responseLine;
while ((responseLine = br.readLine()) != null) {
response.append(responseLine.trim());
}
// 解析JSON響應并提取response字段
JSONObject jsonResponse = new JSONObject(response.toString());
return jsonResponse.getString("response");
}
}
這張圖片展示了使用Apifox工具進行API調用的過程,通過圖示可以了解如何在不啟用流模式的情況下進行完整的API請求。
在處理API響應數據時,可以使用Java中的BufferedReader
來讀取響應內容,并使用JSONObject
解析JSON響應,從而提取所需的字段值。這樣可以確保在接收到API響應后,能夠快速地獲取并使用數據進行進一步的處理。
在上述代碼示例中,通過解析JSON響應并提取response
字段,可以方便地將API返回的內容用于后續的應用中。
更多詳細信息和示例,您可以參考 Ollama GitHub 倉庫 和 Postman 文檔,這些資源提供了全面的指南和示例,幫助您更深入地了解和使用Ollama API。
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