掌握ChatGPT插件與自定義GPT
從上圖可以看出，最強大的Claude模型——Claude 3 Opus，其性能超越了迄今為止兩個最強大的AI模型：GPT-4和Gemini 1.0 Ultra。隨著 Claude 3 Opus 的推出，我們可以期待更多復雜情況能夠被輕松處理，為AI模型樹立了新的標準。
Claude 3 Opus AI 模型目前在數學問題解決、編碼、文本推理、本科水平知識和研究生水平推理等各個領域創造了記錄，略優于 GPT-4 和 Gemini 1.0 Ultra。
Claude 3系列中最弱的Claude 3 Haiku AI模型，與GPT-3.5相比也有明顯的優勢，這表明Anthropic在打造高質量AI模型方面的努力。
僅根據基準測試，Claude 3 在許多領域都是領先的 AI 模型。Anthropic 強調 Claude 3 特別擅長高級推理、視覺分析、代碼生成和多語言處理。
對于一般用戶，我們可以使用 Claude 3 來做更多的事情。現在我們可以向其中上傳圖片和其他文件，Claude能夠從圖片中提取文本、根據菜肴圖片生成食譜，并理解復雜的方程式。甚至，我們可以將您的 UI 設計上傳到 Claude 中，Claude 會將其轉換為前端代碼。
隨著Claude 3的可用性，這也意味著Claude 3 API已經準備好實施了。許多開發人員都期待利用 Claude 3 的功能來創建前所未有的應用程序。甚至你也可以嘗試使用Claude 3 API，那么具體該如何實施呢？
在實施 Claude 3 API 之前，請注意它不是一項免費服務。您應該查看每個可用模型的定價和功能，以確定哪一個最適合您的需求。
因此，在深入研究如何實現 Claude 3 API 之前，讓我們先看一下定價結構。
在開始實施之前，需要獲取 Claude 3 API。您需要付費才能使用 Claude 3 API 服務。
作為目前最強大的 AI 模型，Claude 3 Opus 比 GPT-4 Turbo 更昂貴，輸入和輸出代幣分別為每百萬代幣 （USD） 15 美元和 75 美元。
對于涉及研究、策略和復雜自動化的最高級別的生成任務，Claude 3 Opus可能會非常有用。
對于 Claude 3 Opus 的價格，200K（二十萬）代幣計數支持是相當合理的。
Claude 3 Sonnet 似乎是一種 AI 模型，可以平衡其定價的性能。與其他同等規格的AI模型相比，Claude 3 Sonnet模型的價格要便宜得多，它可能更適合希望在不花太多錢的情況下嘗試 Claude 3 系列模型功能的開發人員。
作為生成能力排名第二的模型，Claude 3 Sonnet在自動化耗時任務、預測和趨勢識別方面具有潛在的應用價值。
定價物有所值，輸入和輸出價格為每 100 萬個代幣 （USD） 3 美元和 15 美元。
Claude 3 Haiku 是 Cluade 3 系列中最經濟的 AI 模型。當與類似的替代品并排放置時，它以其更智能、更快速的響應而出眾。
Claude 3 適用于更簡單的任務，例如客戶服務聊天室、從未優化的數據庫中提取知識以及進行社交媒體平臺的內容審核。
Claude 3 Haiku 的定價對于較小的應用程序或運行小型服務的開發人員非常友好，輸入和輸出為每百萬個代幣 （USD） 0.25 美元和 1.25 美元。
根據上面的信息，進行 Claude 3 API 定價模型的摘要。
| 型 | 輸入成本（每百萬個代幣） | 輸出成本（每百萬個代幣） |
|---|---|---|
| Claude 3 Opus | 15 美元 | 75 美元 |
| Claude 3 Sonnet | 3 美元 | 15 美元 |
| Claude 3 Haiku | 0.25 美元 | 1.25 美元 |
通過這些定價選項，您應該能夠找到適合您需求的模型。
關于 Claude 3 API 的定價，值得強調的模型是 Claude 3 Opus，這是最先進和最智能的產品。此模型的成本為輸入數據每 100 萬個令牌 15 USD，輸出數據每 100 萬個令牌 75 USD。
與輸入每百萬個代幣收取 10 美元和輸出每百萬個代幣 30 美元的 GPT-4 Turbo 相比，Claude 3 Opus 明顯更昂貴。它的定價介于 GPT-4 和 GPT-4-32k 之間。鑒于其優于 GPT-4 的性能，開發人員在選擇使用哪種模型時面臨著一個具有挑戰性的決定——需要權衡成本與潛在收益。
值得注意的是，Anthropic 的較小模型在處理相同數量的數據時，預計成本效益至少要高出五倍，從而為某些用例提供更經濟的選擇。
如果您有興趣使用 Claude 3 AI 模型的任何服務，您可以使用 Claude 3 API 實現它們。本節將包括您需要了解的有關 Claude 3 API 實現的所有信息。
要在應用程序中實施 Claude 3 API，您需要獲取 Claude 3 API 身份驗證令牌。
訪問 Claude 網站并單擊按鈕，如上圖所示。Get API Access
按照說明登錄您的 Claude 帳戶并訪問 Claude 開發人員儀表板。在這里，按下按鈕。Get API Keys
您將被重定向到另一個頁面。在此處，找到并按下與該部分位于同一行的按鈕，為 Claude 3 API 創建身份驗證令牌。Create KeyGet API Keys
然后，您可以選擇自定義 API 密鑰的名稱。在同一頁面上，您還可以看到用于使用 API 的身份驗證密鑰。確保您不與任何人共享 API 密鑰，并將其保存在安全的地方，無論是虛擬的還是離線的。
獲得 Claude 3 API 密鑰令牌后，您就可以使用一體化 API 開發工具 Apidog。為您的 Claude 3 API 項目選擇 Apidog 的優勢在于，只有 Apidog 提供一項名為 API Hub 的服務，其中收集了大量第三方 API。
然后，Apidog 用戶可以觀察和訪問其他 Claude API 項目，輕松測試和使用他們的服務以了解 Claude API 可以做什么。如果用戶喜歡這些項目，他們也可以將這些功能集成到他們的項目中！
Apidog 的 API Hub 已經收錄了 Claude 3 個 API 項目，覆蓋了 Claude API 提供的所有端點。
在 API 中指定 Claude 3 模型
要使用 Claude 3，您首先需要通過在正文中鍵入特定文本來指定您希望使用的模型，如下所示：
| 型 | 最新的 API 模型 |
|---|---|
| Claude 3 Opus | (claude-3-opus-20240229) |
| Claude 3 Sonnet | (claude-3-sonnet-20240229) |
| Claude 3 Haiku | 即將推出 |
然后，您可以開始處理 Claude 3 API 項目。
在線使用和測試 Claude 3 API 的分步教程
如果您在 Apidog 的 API 中心在線訪問 Claude 3 API，您可以按照分步教程指南輕松開始使用和測試 Claude 3 API。
步驟1： 進入 Claude 3 API 項目頁面后，從左側菜單中選擇要使用的 API 函數，然后按右側面板上的紫色按鈕。Try it out
步驟2： 此步驟需要 Claude 3 API 密鑰令牌。找到選項卡并在旁邊輸入您唯一的 Claude 3 API 密鑰。Headersx-api-key
如果您預計需要經常訪問您的 Claude 3 API 密鑰，您可以將它們保存為 Apidog 上的環境變量。Apidog 確保您的密鑰令牌將存儲在您的計算機本地，永遠不會同步到任何在線服務器，以確保您的密鑰令牌安全。
步驟3：切換到選項卡，您可以在其中根據需要對其進行自定義。選擇適當的語言并提供足夠的規范。一旦你確定了你想放入正文的內容，按下按鈕。BodySend
如果你有興趣的話，可以通過點擊按鈕來測試和自定義 Apidog 上的所有 Claude 3 API 項目，如下圖所示。Run in Apidog
Claude 3 的發布震撼了科技行業。憑借比 GPT 4 和 Gemini 1.0 更強大的 AI 模型，開發人員無法看到Claude 3系列中的三款模型——Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Haiku所能實現的極限。盡管最先進的 API 模型 Claude 3 Opus 超越了現有的所有 AI 模型，但并非所有 Claude 3 服務都可以免費使用。
如果你對開發Claude 3 API應用程序感興趣，你可以利用Apidog 作為平臺來構建、測試、調試和記錄你的創作。請妥善保管好Claude 3 API密鑰令牌，因為如果你想繼續使用這些服務，這個密鑰是不可或缺的。
原文鏈接：https://apidog.com/blog/claude-3-api/
