2. JSON:JavaScript 對象表示法是一種輕量級且人類可讀的數據交換格式,用于存儲和傳輸數據。

3. HTML:超文本標記語言是用于創建網頁和應用程序的主要語言。

API 的輸出類型:-2

4. Text:用于以人類可讀的字符串格式返回輸出。大多數 JSON 格式將作為“文本”返回。

5.二進制:用于以二進制格式傳輸數據。

6.圖像:可以通過 API 返回 JPEG、GIF 和 PNG 等格式。

每種格式都有其優點和缺點。應根據項目需求和 API 的預期用途來選擇格式。

確定API測試檢測到的錯誤類型

以下是 API測試可以檢測到的一些錯誤類型:

1. 語法和驗證錯誤– 這些錯誤是由于請求正文、端點 URL 等的格式不正確而引起的。 

2. 與安全相關的錯誤– 這些錯誤與由于未經授權訪問 API 以及發送或接收的數據而可能出現的錯誤有關。 

3. 內容問題——由于響應數據的錯誤表示(例如數據轉換問題)以及請求的標頭參數不正確而導致內容問題。

4. 性能相關問題– 這些問題可能是由于 API 對發送的請求的響應時間緩慢或由于 API 崩潰或超時錯誤而可能出現的。 

5. 互操作性問題– 當兩個不同服務之間的 API 通信由于兩個服務之間的兼容性問題而失敗時,就會出現這些錯誤。

確定API測試示例

以下是一些 API測試的實時示例:

該測試是確保 API 質量和可靠性的重要組成部分。通過執行許多測試,測試人員可以在問題給用戶帶來問題之前幫助識別和解決問題。

用于提升API測試自動化質量的策略

1.實施端到端測試

端到端測試需要模仿用戶旅程以及通過候選版本進行的 API 調用。這有助于在上線之前驗證所有功能是否正常運行并經過測試。

2.利用自動化工具

不要停止手動測試 API 端點。自動化可確保大規模完成測試,并可以加快 API測試過程。

3.監控您的 API 性能

自動監控有助于檢測回歸和識別性能瓶頸。您可以使用 Elastic APM 等工具監控請求和響應級別的 API 性能。您可以配置在性能嚴重波動時觸發警報,以便您迅速采取補救措施。

4.利用部署后測試

這使您能夠了解 API 在現實中的使用方式,并檢測其實現中的任何錯誤或已添加的新功能。最初,這應該手動完成,但隨著平臺的發展,它可能會自動化。

5.利用端點覆蓋率分析

這使您可以確保 API測試覆蓋整個端點并測試所有潛在的狀態和場景。在這里閱讀更多相關信息:RESTful Web API 的測試覆蓋率標準.pdf

API測試最佳實踐

它是軟件開發過程的重要組成部分。以下是一些 API測試最佳實踐。

API測試的挑戰

任何剛接觸此測試的人在開始時都會遇到一些困難。別擔心。讓我們詳細了解您和您的團隊面臨的挑戰。

1.缺乏適當的 API 文檔——測試團隊需要了解 API 的所有參數、它們的類型以及有效值的范圍。此信息可在適當的文檔中找到,該文檔應該是完整且最新的。 

2.缺乏專業技能:需要API設計、開發和測試方面的特定知識和經驗。測試人員必須對技術及其編寫語言有深入的了解。

3.解決邊緣情況:API測試工具通常很難找到意外或邊緣情況,這可能會導致生產中出現意外行為。

4.系統的互操作性:該測試需要詳細掌握系統兼容性。測試人員必須確保不同的系統成功通信并且數據以所需的方式傳輸。

5.多功能性問題——本次測試中最困難的挑戰之一是跨平臺測試,因為API需要在不同的平臺、瀏覽器和設備上進行測試。

6.復雜的請求和響應正文/格式:在測試 API 時,模擬所有消息數據類型可能具有挑戰性。測試人員必須了解數據格式以及測試消息格式的各種方法。測試所有可能的請求、響應和組合可能具有挑戰性。

7.測試數據和API參數組合: API測試必須使用適當的測試數據正確可靠地完成。為 API測試維護可靠的測試數據集合的過程稱為測試數據管理,它需要仔細的管理和組織。 API測試需要評估幾乎所有潛在的參數和值組合,這使得測試變得困難且耗時。

.數據安全問題:此測試還應關注所交換數據的安全性??刂圃L問并確保數據完整性至關重要。測試人員必須了解身份驗證、加密和授權過程。 

9.工具的選擇:該測試要求測試人員對API測試工具和技術有很好的了解。當測試人員不熟悉腳本語言時,這可能具有挑戰性。這就是像 Testsigma 這樣的工具可以真正發揮作用的地方。 Testsigma 使測試人員變得更容易。 Testsigma 可讓您從同一位置自動執行 Web、移動、桌面和 API測試,并且還提供開源版本。

10.性能挑戰:性能是此測試中的一個重要因素。測試人員必須熟練地理解每個 API 的適當性能標準。必須使用各種數據集、配置和用戶負載來測試 API 的響應時間。并向利益相關者進行適當的報告。

11.設置測試環境:配置一個有效且平衡的測試環境來穩定、準確地測試 API 可能是一項具有挑戰性的任務。測試環境必須復制 API 在生產中將經歷的環境,并且必須提供穩定的測試平臺和所有必要的資源。

12. API不穩定:新開發的API可能不穩定。這將要求測試人員在測試和驗證過程上花費更多時間。我們必須經常與API開發人員互動并理解API的行為模式。

13.錯誤處理場景:此測試包括驗證不同場景的錯誤代碼。了解所有錯誤代碼確實具有挑戰性。覆蓋所有場景也是一項復雜的任務。

給初學者的 API測試技能提升建議

如果您不熟悉此測試,這里有一些提示可以幫助您入門:

參考說明

原文鏈接: https://testsigma.com/guides/api-testing/

上一篇:

REST API vs gRPC:傳統API和RPC框架的對比

下一篇:

5分鐘內解釋FastAPI
#你可能也喜歡這些API文章!

我們有何不同?

API服務商零注冊

多API并行試用

數據驅動選型,提升決策效率

查看全部API→
??

熱門場景實測,選對API

#AI文本生成大模型API

對比大模型API的內容創意新穎性、情感共鳴力、商業轉化潛力

25個渠道
一鍵對比試用API 限時免費

#AI深度推理大模型API

對比大模型API的邏輯推理準確性、分析深度、可視化建議合理性

10個渠道
一鍵對比試用API 限時免費