API 監控可幫助您持續觀察關鍵指標,如響應時間、延遲、錯誤率和整體 API 運行狀況。它允許您維護運行順暢、無任何故障的強大 API。因此,依賴于您的 API 的應用程序和網站將保持高性能、安全性和健康。

全面的 API 監控解決方案可為組織提供諸多幫助。它可以維護應用和網站的性能、安全性、正常運行時間和用戶監控,同時還能幫助從中斷中恢復。然而,API 監控的挑戰通常圍繞規模、經驗和全面應用程序監控的需求。

什么是 API 監控?

API 監控是觀察和評估 API 的性能、功能和可靠性以確保其符合預期標準的過程。它涉及跟蹤 API 的可用性和速度,以及流入和流出 API 的數據的正確性。

API 監控是一個持續的過程,特別是對于生產環境而言。它通過在影響最終用戶之前檢測速度變慢、錯誤和功能問題等問題,幫助維護其性能和可靠性。您可以通過自動化實現這種一致性和連續性,許多 API 監控工具都提供開箱即用的自動化功能。借助智能自動化,您可以實時了解 API 性能。

API 監控的重要性

API 監控可確保軟件應用程序和不同服務之間的正常通信。它可以作為預防措施,防止可能中斷服務的問題。監控可幫助您識別第三方 API 端點中的錯誤和更改,從而避免超時或延遲問題。此外,強大的警報功能可及時響應潛在的中斷。您可以獲得最短的停機時間,從而避免中斷并可能提高用戶滿意度。

API 監控在優化性能和防止安全漏洞方面也發揮著關鍵作用。它確保您的 API 向用戶提供準確的數據,從而直接提高用戶參與度。在當今時代,無法有效監控 API 意味著違反基本安全協議,從而危及價值數百萬的資產。

關鍵 API 指標

API 監控的好處

帶有性能指標的 API 監控儀表板

提高性能

定期監控 API 有助于確定速度減慢和性能瓶頸,從而確保它們以最佳狀態運行。一些監控工具可以端到端監控事務。您可以獲得實時指標,從而精確定位您正在排除故障的確切問題。

此外,您可以模擬真實場景并在這些場景中持續檢查 API 響應。這有助于您在產品投入生產之前識別可能的故障點和性能問題。

增強安全性

API 監控可以發現可能表明存在潛在違規行為的異常行為。您可以在警報系統中使用閾值和異常檢測來識別常規檢查可能無法發現的問題。

人工智能幾乎影響了當今數字領域的方方面面,包括 API 監控工具。這些現代工具使用機器學習算法來檢測與預期模式的重大偏差。

隨著數字化程度的提高,網絡威脅也呈驚人的增長趨勢。如果您想最大限度地減少安全威脅并保護敏感數據,就必須投資監控 API。在監控工具中尋找實時安全功能,例如身份驗證、授權和加密。

提高可靠性

定期進行 API 監控有助于提高正常運行時間。它可確保應用程序對用戶保持可用和可靠。監控 API 的可用性可確保它保持運行狀態并可供用戶訪問。具體來說,在監控管道中包含功能正常運行時間驗證,以便各種 API 服務保持運行狀態,而不僅僅是可用。

簡而言之,API 監控通過以下方式提高 Web 服務的可靠性和可用性:

選擇 API 監控工具的標準

API監控工具選擇流程

選擇正確的 API 監控解決方案可以顯著影響您的數字運營的成功和效率。作為一項戰略投資,在確定工具之前,您必須考慮幾個關鍵方面,包括運營要求和功能集。讓我們討論一下 API 監控應為您提供的主要功能:

易于使用

用戶友好的 API 監控工具極大地補充了您現有的資源。它具有出色的可訪問性功能,因此您的團隊成員無論技能水平如何都可以輕松接受它。在這方面,理想的工具應具有以下關鍵特征:

全面的監控能力

理想情況下,組織希望有一種工具能夠滿足其大部分(如果不是全部)監控需求。例如:

與現有系統集成

將 API 監控工具與現有系統集成時,請注意盡量減少中斷并簡化工作流程。正確的 API 監控工具應與用于 API 開發和測試的現有工具和平臺集成。API 監控工具應支持與 API 使用的框架和編程語言的無縫集成。

您不會想選擇一種無法與現有開發和運營平臺很好地配合的工具。此外,如果您可以將 API 監控工具與其他監控系統集成,則可以更全面地了解系統運行狀況。它可能會縮小您的關注范圍,并為整個系統提供更統一的分析視圖。

可擴展性

隨著業務的擴展,API 監控工具必須能夠擴展以適應不斷增長的 API 流量和復雜的系統。選擇 API 監控工具時,請評估其隨著組織的發展和 API 流量的增加而擴展的能力。可擴展的 API 監控工具應該能夠處理更高的負載和更高的復雜性,而不會影響性能。

15 大 API 監控工具

排名前 15 位的 API 監控工具的拼貼圖

希望上一節為您提供了核心指導方針,幫助您為您的用例選擇最佳工具。為了進一步幫助您做出明智的決定,我們在此整理了 15 大 API 監控工具列表。我們簡要討論了每種工具的獨特功能和能力,以便您在決策過程中搶占先機。

Moesif

Moesif提供以下功能:

除了這些功能之外,Moesif 還通過支持 API 治理脫穎而出。您可以直接從同一平臺監控和強制遵守法律、安全或速率限制規則。

Datadog APM

Datadog APM(應用程序性能監控)提供:

New Relic

New Relic為基礎設施和應用程序提供全面的監控和優化。以下是它的一些功能:

Postman

Postman是一個流行的 API 測試平臺,它還提供了全面的監控選項。以下是它提供的一些主要功能:

Better Stack

Better Stack可幫助開發人員實時排除與 API 相關的問題,充當統一的可觀察性平臺。它提供與流行的第三方工具和平臺的集成:

Better Stack 的一些主要功能包括:

SigNoz

SigNoz是一款開源 APM 工具,專門用于監控 API 性能。它提供詳細的指標和跟蹤數據,讓用戶可以捕獲和可視化跟蹤數據。作為一款開源工具,SigNoz 可以根據特定需求靈活地進行定制和擴展。

Prometheus

Prometheus旨在跟蹤 API 以及其他組件的性能、運行狀況和行為。它利用強大的查詢語言 PromQL 實現不同的功能:

Graphite

Graphite是一款著名的 API 監控工具,以跟蹤和可視化時間序列數據而聞名。它專門用于存儲隨時間變化的數字指標,從而實現詳細的性能監控。

它還與 Grafana 和許多其他工具集成,通過提供收集數據的豐富、交互式可視化來增強您的監控體驗。

Sauce Labs

Sauce Labs是一個一體化平臺,提供全面的功能和性能監控工具。它支持全面的功能測試以確保 API 的正確性,并支持深入的性能監控以跟蹤 API 響應能力和負載處理。

Sauce Labs 還支持跨瀏覽器和設備監控,因此您可以在不同環境中驗證 API 的功能。

Sematext

Sematext提供全面的監控解決方案,支持基礎設施、數據庫和應用程序。它提供跨不同環境的實時洞察和監控功能。您可以配置警報并通過電子郵件、Slack 或 webhook 等各種渠道發送通知。Sematext 還與其他監控解決方案和儀表板集成,從而可以輕松跟蹤 API 運行狀況以及其他基礎設施指標。

Assertible

Assertible允許用戶創建測試,從而簡化了功能性 API 測試和監控。這些測試使用標準驗證模式定義 API 響應預期。

它支持協作監控,以便團隊可以一起創建測試、調試錯誤和跟蹤 API 性能。Assertible 還提供無代碼 API 監控,無需編寫代碼來驗證 API。

RapidAPI

RapidAPI集中了各種 API 操作,提供了一個用于管理和與 API 交互的單一平臺。它提供了一個中心,其中包含各種已經過測試并可供使用的 API。與我們已經討論過的其他一些工具一樣,它提供實時警報、詳細的指標報告等。

AppDynamics

AppDynamics提供以下主要功能:

  1. 全面了解 API 性能,跟蹤分布式系統的響應時間、吞吐量和錯誤率。
  2. 通過機器學習檢測 API 性能中的異常,并在出現問題時自動發出警報。
  3. API 性能與業務交易的關聯,幫助團隊了解 API 性能對最終用戶體驗的影響。

SmartBear(AlertSite)

SmartBear 的 AlertSite提供無代碼綜合監控,以確保 API 交易順暢高效。它監控 API 可用性、性能和功能正確性。用戶可以輕松從儀表板創建高級 API 監控器,也可以通過重復使用現有的 OpenAPI 或 Swagger 定義或 SoapUI 測試來創建高級 API 監控器。

Dotcom-Monitor

Dotcom-Monitor提供以不同方式評估網絡性能的工具:

多步驟監控功能可以模擬跨 Web 應用程序的復雜用戶旅程,以識別性能問題。

如何實現 API 監控

要實施 API 監控系統或管道,第一步是設置 API 測試。這些 API 測試必須反映不同的方面,例如驗證不同的功能、性能監控和可用性檢查。因此,強大的測試套件可以確保您的 API 高效運行。

您可以使用APIMetrics等工具簡化該過程。它允許通過用戶友好的界面輕松進行設置和配置。

我們來簡單討論一下實現過程。

設置監控工具

首先確定對 API 性能至關重要的關鍵指標,例如響應時間和正常運行時間。然后將您的監控工具與 CI/CD 管道集成以進行持續測試和監控。我們建議您在 CI/CD 管道的每個階段設置自動化測試。

最后,在監控工具中設置警報,以便在 API 性能指標超出預定義的閾值時接收通知。

分析數據

檢查工具生成的監控數據和報告。例如,響應時間趨勢可以揭示出性能下降的模式。

另一件需要關注的事情是維護 API 響應和錯誤的全面文檔。這對故障排除和調試會話非常有幫助,因為您可能已經掌握了相關信息。在尋找新客戶或開展 POC 工作時,這些文檔也會派上用場。

持續改進

定期更新和優化您的監控配置。始終記得參考歷史數據洞察。將監控數據的反饋納入開發周期,以主動解決性能問題并提高 API 可靠性。這些方法的組合可以持續改進 API 性能。

有效 API 監控的最佳實踐

有效 API 監控的最佳實踐

所以您終于為您的用例選擇了完美的監控工具。現在,如果您想最大限度地利用它以及 API 監控為您提供的資源,您必須遵守一些最佳實踐。

定期測試和驗證

定期進行 API 測試有幾個好處。例如:

頻繁驗證 API 的規范可確保其滿足所需的性能和安全性標準。

主動警報系統

警報可以通知用戶任何與預定義閾值的偏差。它允許您主動解決問題并保持最佳 API 性能。您不能指望通過讓用戶對問題一無所知來獲得更好的用戶體驗,特別是如果這些問題會直接影響用戶。它可能會導致災難性的問題和生活中斷,從而可能導致您失去寶貴的客戶和收入。

有效的警報方案可確保問題一出現,相關人員就能收到通知。具有強大警報功能的工具可以立即通知您 API 錯誤。它們可幫助您在問題影響最終用戶并升級到嚴重級別之前解決問題。如果問題確實影響到最終用戶,您就有時間提前通知他們。

原文鏈接:https://www.moesif.com/blog/technical/api-development/API-Monitoring/

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