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與 Gustavo 相對的是三位初級開發者，他們選擇了 Node.js 和 Express框架 來開發API。Node.js 的異步處理能力和簡潔的框架讓他們充滿信心，并決定使用
express-fileupload 中間件來接收和解析JSON數據。盡管他們在面對大數據時遇到性能瓶頸，但依然保持冷靜，通過優化數據讀取方式和內存使用，逐步克服了這些難題。
與 Gustavo 相對的是三位初級開發者，他們選擇了 Node.js 和 Express框架 來開發API。Node.js 的異步處理能力和簡潔的框架讓他們充滿信心，并決定使用 express-fileupload 中間件來接收和解析JSON數據。盡管他們在面對大數據時遇到性能瓶頸，但依然保持冷靜，通過優化數據讀取方式和內存使用，逐步克服了這些難題。
Gustavo 的團隊在使用 PHP 時遇到了內存緩存方面的限制，導致在讀取大數據時出現性能問題。盡管如此，他及時調整了策略，放棄緩存，直接從文件中讀取數據。最終，雖然遇到 JSON 文件格式問題，PHP 團隊還是成功完成了任務。
與 Gustavo 的團隊不同，Node.js 開發者們也沒有輕松過關。由于文件數據量過大，他們初次嘗試通過內存緩存來提升性能，但發現這樣的方法在處理大數據時效率低下。于是，他們采用了 數據流處理的方式，通過優化讀取邏輯，并結合 異步操作 來加速文件解析過程，最終成功處理了100,000個用戶數據。
盡管兩組開發者都面臨著不同的技術難題，但他們都成功實現了大部分API端點。以下是他們所實現的主要功能：
POST /users：通過上傳并解析包含100,000用戶數據的JSON文件，兩組開發者都成功將數據存入內存。Node.js團隊通過 express-fileupload 中間件，PHP團隊則直接讀取文件并解析數據。
GET /super-users：該端點篩選出得分大于900且處于活躍狀態的用戶。兩組開發者均成功實現該功能，但 PHP 在處理過程中稍顯慢一些，最終也完成了任務。
GET /top-countries：根據用戶的國家進行數據聚合，返回排名前五的國家。Node.js 團隊通過 數組操作方法（如 reduce 和 map）實現了這一功能，PHP 團隊通過類似的方式完成了任務。
GET /team-sites：返回每個團隊的統計信息，包括用戶數量和其他指標。初級開發者團隊使用 JavaScript 實現了聚合操作，并對每個團隊進行了統計。PHP 團隊也采用了類似的數組操作方式。
在這場競賽中，盡管面對巨大的技術挑戰，開發者們依然展現了出色的團隊合作和問題解決能力。從內存管理到文件處理，從數據篩選到性能優化，開發者們通過不斷嘗試和調整，最終找到了最佳的解決方案。
高級開發者 Gustavo 在面對內存瓶頸時，選擇了最合適的技術棧，并通過調優確保了數據處理的正確性和效率。而初級開發者們則通過 數據流優化和 異步處理，成功解決了大數據帶來的性能問題。
通過這場API開發競賽，參與者不僅檢驗了自己在 API設計、性能優化 和 數據處理 等方面的技術水平，更深入了解了如何在實際開發中解決各種復雜問題。無論是經驗豐富的高級開發者，還是正在成長中的初級開發者，都在這次挑戰中得到了寶貴的實踐經驗。
對于每一位開發者來說，這不僅僅是一次技術挑戰，更是一次團隊協作和 技術提升的機會。未來的開發者們，可以從中吸取經驗，在自己的項目中實現更高效的API設計和數據處理。
原文引自YouTube視頻：https://www.youtube.com/watch?v=AFtRYXJVO-4
