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import java.net.*;

public class AI21LabsApiExample {
public static void main(String[] args) {
try {
String url = "https://api.explinks.com/api/scd20240529991209afe4f6/v2/scd20240529991209afe4f6/ai21-labs-model";
HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();
con.setRequestMethod("POST");
con.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
con.setDoOutput(true);
try(OutputStream os = con.getOutputStream()) {
String input = "{\"key1\":\"value1\"}";
os.write(input.getBytes("UTF-8"));
}
int responseCode = con.getResponseCode();
System.out.println("POST Response Code: " + responseCode);
try(BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream()))) {
String inputLine;
StringBuffer response = new StringBuffer();
while ((inputLine = in.readLine()) != null) {
response.append(inputLine);
}
System.out.println(response.toString());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

PHP集成API案例

<?php

$url = "https://api.explinks.com/api/scd20240529991209afe4f6/v2/scd20240529991209afe4f6/ai21-labs-model";

$data = array('key1' => 'value1');

$options = array(

    'http' => array(

        'header'  => "Content-type: application/json\r\n",

        'method'  => 'POST',

        'content' => json_encode($data)

    )

);

$context = stream_context_create($options);

$result = file_get_contents($url, false, $context);

if ($result === FALSE) { /* Handle error */ }

echo $result;

?>

AI21 labs是否有替換方案？

如果需要考慮替換或補充AI21 labs，以下是一些流行的AI平臺和庫：

Google Cloud AI – 提供廣泛的機器學習和AI服務。
Mistral AI – 開源和商業 LLM。
IBM Watson – 提供多種認知計算能力。

以下是使用 Google Cloud AI 的自然語言處理服務的代碼示例。在這個例子中，我們將使用Google Cloud的自然語言API來分析文本的情感。

Google Cloud AI自然語言處理API的Java代碼示例

首先，確保您已經在Google Cloud Platform上設置了項目，并啟用了自然語言API。您還需要設置身份驗證，通常通過創建一個服務賬號并下載其JSON密鑰文件來完成。

import com.google.cloud.language.v1.Document;

import com.google.cloud.language.v1.LanguageServiceClient;

import com.google.cloud.language.v1.Sentiment;



public class GoogleCloudAIExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 路徑到您的服務賬號JSON密鑰文件

        String credentialsPath = "/path/to/your/service-account-key.json";



        // 要分析的文本

        String textToAnalyze = "Google Cloud AI provides a robust set of machine learning and AI services.";



        // 初始化客戶端，使用應用默認密鑰

        try (LanguageServiceClient language = LanguageServiceClient.create()) {

            // 創建Document對象，包含要分析的文本

            Document document = Document.newBuilder()

                    .setContent(textToAnalyze).setType(Document.Type.PLAIN_TEXT).build();



            // 調用分析方法

            Sentiment sentiment = language.analyzeSentiment(document).getDocumentSentiment();



            // 輸出情感分析結果

            System.out.printf("Text: %s%n", textToAnalyze);

            System.out.printf("Sentiment: score=%f, magnitude=%f%n",

                    sentiment.getScore(), sentiment.getMagnitude());

        } catch (Exception e) {

            System.err.println("Error during Google Cloud Language API call: " + e.getMessage());

        }

    }

}

在上述代碼中，您需要將 "/path/to/your/service-account-key.json" 替換為您服務賬號的JSON密鑰文件的實際路徑。此外，textToAnalyze 變量應包含您希望分析的文本。

要運行此代碼，您需要將Google Cloud的客戶端庫添加到項目的依賴中。如果您使用Maven構建項目，可以在pom.xml文件中添加以下依賴項：

<dependency>

    <groupId>com.google.cloud</groupId>

    <artifactId>google-cloud-language</artifactId>

    <version>1.95.0</version>

</dependency>

請注意，版本號可能因發布而異，您應使用最新的穩定版本。

通過上述示例，您可以了解如何使用Google Cloud AI的自然語言處理API來分析文本的情感。這僅是Google Cloud AI提供的功能之一，它還包括翻譯、實體識別等多種語言處理功能。