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拓展閱讀：《計算機器與智能》——作者：A. M. 圖靈。
1955年 – “人工智能”一詞首次出現(xiàn)。
1956年 – 達特茅斯夏季人工智能研究項目標(biāo)志著AI作為研究領(lǐng)域的誕生。
在1957年至1974年間，AI蓬勃發(fā)展。
計算機能夠存儲更多信息。它們變得更快、更便宜、更易獲得。
隨著機器學(xué)習(xí)算法的不斷改進，研究人員在為問題選擇算法方面也變得更加得心應(yīng)手。
1957年 – 開發(fā)了早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Perceptron，可實現(xiàn)模式識別。
《紐約客》稱其為“非凡的機器……能夠進行類似于思考的活動”。
1961年 – Unimation公司推出了第一臺工業(yè)機器人。
1963年 – 麻省理工學(xué)院開發(fā)了第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機。
1966年 – 開發(fā)了ELIZA程序。它能模仿治療師并用英語交談。
拓展視頻：《The First Ever AI Chatbot: ELIZA (1966)》
1970年 – 日本早稻田大學(xué)研制了第一個具有人形特征的機器人WABOT-1。
它包括一個肢體控制系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)和會話系統(tǒng)。
1988年 – 朱迪亞·珀爾（Judea Pearl，@yudapearl）出版了《智能系統(tǒng)中的概率推理》。
他因發(fā)明貝葉斯網(wǎng)絡(luò)而受到贊譽。
這項工作徹底改變了AI領(lǐng)域以及許多其他工程和自然科學(xué)領(lǐng)域。
1988年 – 羅洛·卡彭特開發(fā)了聊天機器人Jabberwacky。
其目標(biāo)是“以有趣、娛樂和幽默的方式模擬自然人類聊天”。
這是一個早期嘗試通過人類互動來創(chuàng)建人工智能的項目。
1991年，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得在線連接和數(shù)據(jù)共享成為可能，無論您是誰或身在何處。
由于數(shù)據(jù)是人工智能的燃料，這一點后來被認為是AI的關(guān)鍵時刻。
1995年 – 開發(fā)了聊天機器人A.L.I.C.E（人工語言互聯(lián)網(wǎng)計算機實體）。
https://alicebot.org/
得益于互聯(lián)網(wǎng)，它包括了史無前例的大規(guī)模自然語言樣本數(shù)據(jù)收集。
1997年 – IBM的深藍擊敗了世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫，贏得了六局比賽。
1998年 – 谷歌推出了第一個商業(yè)搜索引擎。它利用AI來改進搜索結(jié)果。
1999年 – 索尼推出了AIBO機器人，這是最早的娛樂用機器人之一。
2000年 – 麻省理工學(xué)院的辛西婭·布雷澤爾（Cynthia Breazeal，@cynthiabreazeal）開發(fā)了Kismet，這是一臺能夠識別和模擬情感的機器人。
2009年 – 西北大學(xué)的計算機科學(xué)家開發(fā)了Stats Monkey。
這是一個在沒有人工干預(yù)的情況下撰寫體育新聞故事的程序。
拓展閱讀：《The Robots Are Coming! Oh, They’re Here》，2009。
2010年，AI的深度學(xué)習(xí)時代開始。
圖形處理器（如Nvidia GPU）開始用于訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。
GPU成為機器學(xué)習(xí)的核心，徹底改變了AI開發(fā)。
拓展閱讀：《How the GPU became the heart of AI and machine learning》
在2010年代，有兩個因素徹底改變了AI：
如今的生成型AI模型需要數(shù)千個GPU來運行。
實際上，OpenAI使用了10,000個Nvidia GPU來訓(xùn)練ChatGPT。
2011年 – IBM的Watson，一臺自然語言問答計算機，在Jeopardy！游戲中競爭。
它擊敗了兩位前冠軍。
視頻報道：《WATSON IBM Invitational》- https://www.youtube.com/watch?v=NZy1GDcuxac
2018年 – 大型語言模型（LLMs）應(yīng)運而生。
LLMs是一種經(jīng)過大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI系統(tǒng)。
它們能理解自然語言，并針對輸入產(chǎn)生類人反應(yīng)。
LLMs使用先進的機器學(xué)習(xí)算法來理解和分析人類語言。
它們被用于聊天機器人、虛擬助手、語言翻譯、內(nèi)容創(chuàng)作和科學(xué)研究。
拓展閱讀：《2022年10大領(lǐng)先的自然語言處理模型》
2015年 – 由埃隆·馬斯克、薩姆·奧特曼、里德·霍夫曼、杰西卡·利文斯頓等人創(chuàng)建了OpenAI非營利組織。
他們的使命是投入10億美元，以防止邪惡AI對人類造成危害。
馬斯克后來退出了這項協(xié)議，OpenAI接受了企業(yè)贊助。
拓展閱讀：《The secret history of Elon Musk, Sam Altman, and OpenAI》
2018年 – OpenAI推出了GPT（Generative Pre-trained Transformer，基于轉(zhuǎn)換器的生成式預(yù)訓(xùn)練模型）。
這成為自然語言處理領(lǐng)域最重要的突破之一。
2022年11月30日 – OpenAI發(fā)布了基于GPT-3.5和GPT-4大型語言模型的聊天機器人ChatGPT。
ChatGPT根據(jù)用戶的提示生成類人文本。
它根據(jù)在訓(xùn)練過程中從大量數(shù)據(jù)中學(xué)到的模式，預(yù)測給定文本中的下一個詞。
當(dāng)您提示ChatGPT時，它使用“Transformer架構(gòu)”進行回應(yīng)。
這是一種深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以處理包含數(shù)十億單詞的TB級數(shù)據(jù)以生成答案。
2022年12月4日 – ChatGPT達到100萬用戶。
2023年1月 – ChatGPT達到1億活躍月用戶。
它被譽為“史上增長最快的消費者應(yīng)用”。
2023年3月22日 – 超過1000名AI專家聯(lián)名發(fā)表了一封公開信。
他們表示，“具有人類競爭智能的AI系統(tǒng)可能對社會和人類產(chǎn)生深遠的風(fēng)險?！?/p>
他們希望暫停開發(fā)比GPT-4更強大的系統(tǒng)。
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