使用Node.js、Express和MySQL構建REST API
拓展閱讀：《計算機器與智能》——作者：A. M. 圖靈。
1955年 – “人工智能”一詞首次出現。
1956年 – 達特茅斯夏季人工智能研究項目標志著AI作為研究領域的誕生。
在1957年至1974年間，AI蓬勃發展。
計算機能夠存儲更多信息。它們變得更快、更便宜、更易獲得。
隨著機器學習算法的不斷改進，研究人員在為問題選擇算法方面也變得更加得心應手。
1957年 – 開發了早期的人工神經網絡Perceptron，可實現模式識別。
《紐約客》稱其為“非凡的機器……能夠進行類似于思考的活動”。
1961年 – Unimation公司推出了第一臺工業機器人。
1963年 – 麻省理工學院開發了第一臺神經網絡學習機。
1966年 – 開發了ELIZA程序。它能模仿治療師并用英語交談。
拓展視頻：《The First Ever AI Chatbot: ELIZA (1966)》
1970年 – 日本早稻田大學研制了第一個具有人形特征的機器人WABOT-1。
它包括一個肢體控制系統、視覺系統和會話系統。
1988年 – 朱迪亞·珀爾（Judea Pearl，@yudapearl）出版了《智能系統中的概率推理》。
他因發明貝葉斯網絡而受到贊譽。
這項工作徹底改變了AI領域以及許多其他工程和自然科學領域。
1988年 – 羅洛·卡彭特開發了聊天機器人Jabberwacky。
其目標是“以有趣、娛樂和幽默的方式模擬自然人類聊天”。
這是一個早期嘗試通過人類互動來創建人工智能的項目。
1991年，互聯網的出現使得在線連接和數據共享成為可能，無論您是誰或身在何處。
由于數據是人工智能的燃料，這一點后來被認為是AI的關鍵時刻。
1995年 – 開發了聊天機器人A.L.I.C.E（人工語言互聯網計算機實體）。
https://alicebot.org/
得益于互聯網，它包括了史無前例的大規模自然語言樣本數據收集。
1997年 – IBM的深藍擊敗了世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫，贏得了六局比賽。
1998年 – 谷歌推出了第一個商業搜索引擎。它利用AI來改進搜索結果。
1999年 – 索尼推出了AIBO機器人，這是最早的娛樂用機器人之一。
2000年 – 麻省理工學院的辛西婭·布雷澤爾（Cynthia Breazeal，@cynthiabreazeal）開發了Kismet，這是一臺能夠識別和模擬情感的機器人。
2009年 – 西北大學的計算機科學家開發了Stats Monkey。
這是一個在沒有人工干預的情況下撰寫體育新聞故事的程序。
拓展閱讀：《The Robots Are Coming! Oh, They’re Here》，2009。
2010年，AI的深度學習時代開始。
圖形處理器（如Nvidia GPU）開始用于訓練深度學習模型。
GPU成為機器學習的核心，徹底改變了AI開發。
拓展閱讀：《How the GPU became the heart of AI and machine learning》
在2010年代，有兩個因素徹底改變了AI：
如今的生成型AI模型需要數千個GPU來運行。
實際上，OpenAI使用了10,000個Nvidia GPU來訓練ChatGPT。
2011年 – IBM的Watson，一臺自然語言問答計算機，在Jeopardy！游戲中競爭。
它擊敗了兩位前冠軍。
視頻報道：《WATSON IBM Invitational》- https://www.youtube.com/watch?v=NZy1GDcuxac
2018年 – 大型語言模型（LLMs）應運而生。
LLMs是一種經過大量文本數據訓練的AI系統。
它們能理解自然語言，并針對輸入產生類人反應。
LLMs使用先進的機器學習算法來理解和分析人類語言。
它們被用于聊天機器人、虛擬助手、語言翻譯、內容創作和科學研究。
拓展閱讀：《2022年10大領先的自然語言處理模型》
2015年 – 由埃隆·馬斯克、薩姆·奧特曼、里德·霍夫曼、杰西卡·利文斯頓等人創建了OpenAI非營利組織。
他們的使命是投入10億美元，以防止邪惡AI對人類造成危害。
馬斯克后來退出了這項協議，OpenAI接受了企業贊助。
拓展閱讀：《The secret history of Elon Musk, Sam Altman, and OpenAI》
2018年 – OpenAI推出了GPT（Generative Pre-trained Transformer，基于轉換器的生成式預訓練模型）。
這成為自然語言處理領域最重要的突破之一。
2022年11月30日 – OpenAI發布了基于GPT-3.5和GPT-4大型語言模型的聊天機器人ChatGPT。
ChatGPT根據用戶的提示生成類人文本。
它根據在訓練過程中從大量數據中學到的模式，預測給定文本中的下一個詞。
當您提示ChatGPT時，它使用“Transformer架構”進行回應。
這是一種深度學習技術，可以處理包含數十億單詞的TB級數據以生成答案。
2022年12月4日 – ChatGPT達到100萬用戶。
2023年1月 – ChatGPT達到1億活躍月用戶。
它被譽為“史上增長最快的消費者應用”。
2023年3月22日 – 超過1000名AI專家聯名發表了一封公開信。
他們表示，“具有人類競爭智能的AI系統可能對社會和人類產生深遠的風險。”
他們希望暫停開發比GPT-4更強大的系統。
文章轉自微信公眾號@Web3地圖
