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import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
)

func main() {
// 定義API端點
apiURL := "https://apihub.explinks.com/v2/scd202405305845131b0ed6/AI-Content-Detector"

// 創建請求數據
payload := map[string]string{"text": "需要檢測的文本內容"}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)

// 創建HTTP請求
req, _ := http.NewRequest("POST", apiURL, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

// 發送請求
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
fmt.Println("請求錯誤:", err)
return
}
defer resp.Body.Close()

// 打印響應內容
fmt.Println("響應狀態碼:", resp.StatusCode)
// 這里可以添加代碼來解析和打印響應體中的JSON數據
}

JAVA集成API案例

import java.io.*;

import java.net.*;

import java.util.*;



public class AIContentDetectorApiExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 定義API端點

        String apiURL = "https://apihub.explinks.com/v2/scd202405305845131b0ed6/AI-Content-Detector";



        // 創建請求數據

        JSONObject payload = new JSONObject();

        payload.put("text", "需要檢測的文本內容");



        // 創建URL對象

        URL url = new URL(apiURL);

        HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

        conn.setRequestMethod("POST");

        conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");

        conn.setDoOutput(true);



        // 獲取輸出流并發送請求數據

        try(OutputStream os = conn.getOutputStream()) {

            byte[] input = payload.toString().getBytes("utf-8");

            os.write(input, 0, input.length);

        }



        // 讀取響應

        try(BufferedReader br = new BufferedReader(

                new InputStreamReader(conn.getInputStream(), "utf-8"))) {

            StringBuilder response = new StringBuilder();

            String responseLine = null;

            while ((responseLine = br.readLine()) != null) {

                response.append(responseLine.trim());

            }

            System.out.println("響應內容: " + response.toString());

        }



        // 檢查響應狀態碼

        if (conn.getResponseCode() == HttpURLConnection.HTTP_OK) {

            System.out.println("請求成功");

        } else {

            System.out.println("請求失敗，狀態碼: " + conn.getResponseCode());

        }

    }

}

人工智能內容檢測器API是否有替換方案？

如果您不想使用該API，我們提供多種AI內容檢測服務，可以使用GPTZero、WinstonAI抄襲檢測API、AI內容檢測服務API-Content Detector等接口。

對于尋求替換方案的用戶，可以考慮以下開源庫：

Apache Tika – 用于內容檢測和提取的開源庫。
OpenNLP – 提供自然語言處理工具的開源項目。

以下是使用Apache Tika進行文本內容檢測的簡單示例：

import org.apache.tika.Tika;



public class TikaExample {

    public static void main(String[] args) {

        Tika tika = new Tika();

        String filePath = "path/to/your/file";



        // 檢測文件內容

        String content = tika.parseToString(filePath);

        System.out.println("文件內容: " + content);

    }

}

請注意，這只是一個基礎示例。根據你的具體需求，可能需要調整代碼和處理邏輯。