API 監控使用案例

API 監控在保證 API 在各種場景下的可靠性方面起著至關重要的作用：

• 驗證多步驟用戶旅程：通過確保涉及多個 API 的復雜工作流正常運行來監控每個步驟。
• 發現安全漏洞：持續識別和監控 API 中的安全漏洞。
• 測試復雜的多步驟 API 流程：對復雜的API工作流進行驗證，以便提前發現并解決潛在的問題。
• 在全球范圍內監控可用性和響應時間：跟蹤不同地理位置的 API 性能，以確保全球可用性。
• 跟蹤和執行第三方 API 的性能 SLA：確保第三方 API 滿足性能 SLA。
• 驗證 API 響應的正確性：監控 API 響應以確保數據正確性。
• 通過 API 測試數據對象的整個 CRUD 生命周期：通過 API 驗證、創建、讀取、更新和刪除操作。
• 處理復雜的、基于令牌的 API 身份驗證系統：管理和監控復雜的令牌身份驗證過程。
• 監控應用程序狀態頁面：定期檢查應用程序狀態頁面以驗證報告的系統狀態。

什么是 API 監控工具，它們如何提供幫助？

API 監控工具可自動跟蹤和分析 API 性能指標。這些工具提供如下功能：

• 自動化測試，無需人工干預即可定期測試 API。
• 實時警報，以便在問題發生時通知利益相關者。
• 用于性能分析的詳細報告。這些報告能夠凸顯出趨勢，為決策提供幫助。
• 控制面板視圖，用于可視化 API 指標并快速了解 API 的運行狀況和性能。

API 監控最佳實踐

為了充分利用 API 監控，組織應遵循以下最佳實踐：

• 24/7 API 監控： 一個持續的監控系統可以全天候監控他們的所有 API 端點。對API進行7*24小時不間斷監控，最大限度地減少服務降級和宕機對用戶造成的影響，并持續提升API的性能。
• 多位置監控：組織應從多個位置監控其 API 的性能，以確保它對所有用戶都表現良好。來自不同區域的監控可以檢測到僅影響特定位置用戶的問題。
• 監控 API 依賴項：其他內部或外部 API 可能依賴于組織的 API，因此監控它們的行為以識別可能影響 API 性能的問題至關重要。
• 自動化 API 監控：在 API 監控流程中采用自動化可以節省時間和資源，提高 API 的性能，并提高快速響應問題的能力。
• 分析趨勢：分析一段時間內的性能趨勢有助于識別潛在問題并規劃未來的容量需求。分析這些趨勢使組織能夠在問題發生之前預測問題。
• 強大的監控和警報功能：跟蹤 API 實時性能的監控工具提供了其運行狀況的完整視圖。具備強大警報功能的工具能夠從多個維度進行監控，以便迅速識別并解決API問題。

結論

通過仔細跟蹤性能指標，并迅速應對任何偏差，組織能夠確保其API的可靠性和可用性。這種主動的做法有助于他們預防服務中斷，并維護客戶的信任。

原文鏈接：https://www.astera.com/type/blog/api-monitoring/

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