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核心功能

單詞聯想測驗：該 API 提供了一種機制，允許用戶創建并展示包含三個相關單詞和兩個待選單詞的詞匯測試問題。用戶（或測試者）需要從兩個待選單詞中選擇一個與原始三個單詞更相關的單詞。
多級別詞匯測試：API 提供了不同級別的詞匯測試，以滿足不同用戶或學習者的需求。此外，還包含針對特定考試（如 SAT、GMAT 等）的專用詞匯。
無需設置或訓練數據：使用此 API 時，用戶無需自行設置或準備訓練數據。API 已經內置了豐富的詞匯和測試內容，確保用戶可以直接開始使用，無需額外的準備工作。

Webit斷句處理服務

介紹

Webit斷句處理服務是一種API，可以自動將文本拆分成單獨的句子。它支持多種編程語言，提供簡單的RESTful接口，能夠準確地識別文本中的句子邊界。該服務可以處理各種語言的文本，并適用于自然語言處理任務，如文本分析和語言模型的預處理。用戶可以通過提供文本數據，接收按句子分割的結果，從而簡化文本處理過程，提高效率和準確性。

核心功能

翻譯: 返回翻譯后的文本，同時提供源（從）和目標（到）語言對。如果未指定源語言，則會額外返回一個“detected_language”參數，其中包含翻譯器猜測的語言。若原文少于100字，則會適當擴展。

臨時郵件服務-APILayer

介紹

Temp Mail API 允許開發人員和 QA 測試團隊使用無限數量的一次性收件箱自動測試他們的電子郵件工作流程，例如注冊和密碼重置。

無論您是進行手動測試、使用 API 還是使用 Selenium、Cypress、Playwright 或 Puppeteer 等框架 – Temp Mail API 都會完成電子郵件測試的閉環。

Temp Mail API 也適合創建您自己的臨時一次性電子郵件應用程序或網站。

核心功能

無限數量的一次性收件箱：允許開發人員和QA測試團隊使用任意數量的臨時電子郵件地址來自動測試他們的電子郵件工作流程。
自動電子郵件處理：接收、處理和存儲通過SMTP服務器發送的電子郵件消息。
通過API獲取郵件：開發人員可以使用API請求來獲取發送到臨時電子郵件地址的郵件列表，包括郵件的正文、主題、日期和附件等信息。
自定義郵件地址：您可以使用APILayer提供的域名生成任何電子郵件地址，無需API通知。
郵件自動銷毀：出于隱私和安全的考慮，所有傳入的電子郵件消息都會在1-2小時內自動從服務中刪除，確保信息安全可靠。

對給定文本執行強大的評分算法，并將其分類為垃圾郵件或非垃圾郵件。垃圾郵件檢查 API 對電子郵件標頭（如果文本中存在）和正文執行各種高級啟發式和統計分析測試，包括文本分析、貝葉斯過濾、DNS 阻止列表和協作過濾數據庫。它適用于任何文本，例如評論、電子郵件、html 或純文本消息。如果您需要對垃圾郵件更加樂觀，您可以根據需要定義一個閾值。閾值可以在1-10之間，其中1表示每封郵件都將被分類為垃圾郵件，10則相反。

核心功能

文本分析：對電子郵件正文和標題進行全面分析。
貝葉斯過濾：運用貝葉斯統計方法評估郵件內容的垃圾郵件概率。
DNS黑名單檢查：通過DNS黑名單檢測并過濾垃圾郵件。
協作過濾：整合多個數據源以提升垃圾郵件檢測的準確性。
自定義閾值設置：用戶可根據需求設置1到10之間的閾值，調整垃圾郵件判斷標準。
多文本格式支持：支持處理評論、電子郵件、HTML或純文本等各種文本形式。
高級啟發式測試：執行一系列高級測試以精準識別垃圾郵件。

Google 云翻譯 API

介紹

“Google 云翻譯 API”（Cloud Translation API）是 Google 提供的一項服務，它使用 Google 的神經機器翻譯技術，允許開發者通過 RESTful API 接口，將文本從一種語言翻譯成另一種語言。這個 API 支持超過 100 種語言，并且可以在多種場景下使用，包括網站、應用程序、文檔、用戶評論等的翻譯。

核心功能

多語言翻譯：支持超過 100 種語言的翻譯，包括英語、中文、法語、德語等。
神經機器翻譯：利用Google的先進神經機器翻譯技術，提供高質量的翻譯結果。
實時翻譯：支持實時、動態文本翻譯，即時滿足用戶需求。
API 調用：采用RESTful API接口，輕松集成翻譯功能到任何支持API調用的應用程序中。
自定義翻譯（高級版）：用戶可訓練自定義翻譯模型，滿足特定領域的翻譯需求。

URL轉換LLM服務-Jina

介紹

將網絡信息輸入LLM是打基礎的重要一步，但它可能具有挑戰性。最簡單的方法是抓取網頁并提供原始 HTML。然而，抓取可能很復雜并且經常被阻止，并且原始 HTML 中混雜著無關的元素，例如標記和腳本。 Reader API 通過從 URL 中提取核心內容并將其轉換為干凈、LLM 友好的文本來解決這些問題，從而確保代理和 RAG 系統的高質量輸入。

核心功能

LLM有知識限制，無法獲取最新的世界知識，可能導致錯誤信息、過時反應、幻覺等問題。
Reader能夠利用網絡上最新信息為法學碩士奠定基礎，僅需添加https://s.jina.ai/查詢即可搜索網絡返回前5個結果，以干凈、LLM友好的文本形式顯示，保持LLM的更新狀態和提高真實性。
讀者使用視覺語言模型自動為網頁上的圖像添加標題，格式化為圖像alt標簽，提供提示給下游LLM，使其可以將圖像融入推理和總結過程中。
Reader支持閱讀PDF，速度快如閃電，與LLM結合可輕松構建ChatPDF或文檔分析人工智能。

字體識別-識字體網

介紹

字體識別API允許開發者通過編程方式識別圖像或文檔中的字體類型。通過字體識別API，開發者可以輕松實現字體識別功能，提高工作效率和用戶體驗。

識字體基于業界領先的深度學習技術，提供對各類圖像的字體識別服務。采用獨創的圖像識別算法和相似度算法，并應用人工智能技術、大數據技術、搜索引擎技術。支持基于Unicode 15.1.0規范的拉丁文、中文、日文、韓文等全球所有文字。

核心功能

圖像上傳與處理：
- 用戶可以上傳包括jpg、png等常見格式的圖像，系統會自動進行必要的預處理，如調整大小、增強對比度，以優化字體識別效果。
字體識別：
- 能夠準確識別圖像中的文字，并判斷所使用的字體類型，支持多種語言，如中文、英文、日文、韓文等。
字體相似度：
- 借助獨創的字體相似度算法，智能排序識別結果，提供更加精準的字體信息。

文本分類 API-Twinword-Inc

介紹

評估兩個單詞、句子、段落或文檔的相似度。獲得兩段文本的相似度或差異度的分數。舉一個實際用例的例子，此 API 用于創建第一個可以按相關性排序的語義關鍵字研究工具。關鍵字研究涉及瀏覽長關鍵字列表以找到最相關的關鍵字。此 API 通過根據列表中的每個關鍵字與用戶指定主題的相似度自動對其進行排序，使關鍵字研究更快。這是對長列表進行語義排序的眾多地方之一。