核心優勢

一次性、無故障的集成– 我們行業領先的 API 可輕松與您現有的工作流程和流程集成。

應用場景

工作原理

候選人上傳 Aadhaar 卡的照片。然后我們的 API 提取數據并將其記錄在正確的字段中

核心功能

IDfy印度身份證(Aadhaar)OCR是一種基于光學字符識別技術的工具，旨在幫助用戶快速準確地識別和提取印度身份證(Aadhaar)上的信息。
該工具可以識別和提取身份證上的姓名、地址、性別、出生日期等關鍵信息，從而幫助用戶快速填寫表格或進行身份驗證。
IDfy印度身份證(Aadhaar)OCR具有高度的準確性和可靠性，可以在短時間內處理大量身份證信息，提高工作效率和準確性。
該工具還具有多語言支持功能，可以識別多種印度地區的語言和文字，為用戶提供更加便捷的使用體驗。
總的來說，IDfy印度身份證(Aadhaar)OCR是一種強大的工具，可以幫助用戶快速準確地處理印度身份證信息，提高工作效率和準確性。

IDfy菲律賓選民卡OCR

介紹

IDfy 的菲律賓選民卡 OCR API 可讓您快速、準確地吸引客戶。

讓他們只需上傳或掃描選民卡即可立即預填寫入職表格 – IDfy 將為您將文檔數字化！

核心優勢– **

應用場景

圖像捕獲：首先，用戶通過掃描儀、手機相機或其他設備拍攝含有TIN號碼的稅務文件或表格的圖像。這一步驟確保了紙質或電子文檔中的信息轉化為可處理的數字圖像。
圖像預處理：接收到的圖像會經過一系列預處理操作，包括調整分辨率、灰度化、二值化、去噪和傾斜校正，以優化圖像質量，確保字符清晰可辨。這些步驟幫助消除影響字符識別的不必要因素。
版面分析：系統會分析圖像的布局，識別出可能包含TIN號碼和其他重要稅務信息的區域。對于菲律賓TIN，系統會根據TIN的標準格式和可能出現的位置進行定位。
字符分割：在確定了潛在的文本區域后，系統會進一步將這些區域內的連續字符分割開來，為每個字符或字符組合準備單獨的識別過程。
字符識別：利用深度學習和機器學習算法，系統對分割后的字符進行識別。這些算法通過訓練學習了大量樣本，能夠識別不同字體、大小和風格的字符，包括數字和字母，這是識別TIN的關鍵。
后處理與驗證：識別出的TIN號碼和其他信息會經過一系列后處理步驟，包括邏輯檢查（例如，驗證TIN的長度和格式是否符合菲律賓稅務局的規定）和數據清洗，以提高識別的準確性。
數據輸出：一旦信息被驗證無誤，系統會將識別出的TIN號碼和其他相關信息結構化輸出，可以直接用于電子表格、數據庫或稅務管理系統中，無需人工再次輸入。
用戶界面反饋：最后，用戶界面會展示識別結果，可能還包括置信度評分或錯誤提示，允許用戶在必要時進行校正或確認。

工作原理

IDfy菲律賓選民卡OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）的工作原理基于先進的圖像處理和機器學習算法，旨在自動識別并提取選民卡上的文字信息。其具體工作流程如下：

圖像獲取：用戶通過掃描或手機相機拍攝菲律賓選民卡，系統接收并處理這些圖像文件，確保圖像質量滿足OCR處理的要求。
預處理：圖像預處理階段包括調整圖像尺寸、增強對比度、進行灰度化和二值化處理，以及校正圖像傾斜，以去除噪聲和改善字符的可識別性。
版面分析：系統分析選民卡的布局結構，識別出不同區域，如個人信息區、選民ID號、全名、地址等，以便有針對性地進行字符提取。
字符定位與分割：在確定了信息區域之后，系統會進一步識別并分割出單個字符或字符序列，為后續的識別做準備。
字符識別：采用深度學習和機器學習模型，對分割出的字符進行識別。這些模型事先經過大量選民卡樣本訓練，能夠識別菲律賓選民卡上的特定字體、字符形態及可能的語言特征。
智能校驗：識別出的信息會經過一系列智能校驗步驟，比如格式驗證（確保日期、ID號格式正確）、邏輯檢查（如年齡與出生日期的一致性），以提高數據的準確性和完整性。
結構化數據輸出：識別并驗證后的信息被結構化為可直接使用的數據形式，如姓名、身份證號、地址等，方便導入數據庫或用于其他業務流程。
用戶界面反饋：最終，系統會通過用戶界面展示識別結果，用戶可以查看并確認信息的準確性，如有需要，還可以進行手動更正。