Django REST框架是使用Django構建REST API的一種方式。但是，我們可能需要Python 3.5+版本，同時，我們需要在機器上安裝Django。這樣，我們就可以開始開發Django REST應用程序了。

特點：

• Web可瀏覽的API，對開發人員具有巨大的可用性
• 多個內置身份驗證策略
• 同時支持ORM和非ORM數據源的序列化
• 可參考和學習的廣泛且良好的文檔
• 非常積極的社區支持
• 受到Red Hat、Mozilla、Heroku等組織的信任
• 支持自動URL路由到Django
• 支持測試、緩存、節流等。

優勢：

• 開發友好型：Django REST有預構建的工具和庫，可以幫助開發人員快速構建和迭代RESTful API，從而節省時間和精力。
• 序列化：Django REST有一個強大的序列化引擎，可以輕松地將復雜的Python對象轉換為JSON、XML或RESTful API常用的其他內容類型。
• 身份驗證和授權：它提供了對各種身份驗證和權限方法的內置支持，包括基于令牌的身份驗證、OAuth2和JWT。這使開發人員能夠輕松地構建安全的API。
• Personalizable：它是高度可定制的，允許開發人員覆蓋和自定義API開發過程的幾乎所有方面，包括身份驗證、序列化和查看行為。
• 測試友好：它提供了一套全面的API測試工具，包括測試客戶端、API請求工廠和測試用例類。這使得開發人員可以輕松地為他們的API編寫和運行測試。
• 良好的文檔支持：Django REST擁有廣泛且編寫良好的文檔，這使開發人員能夠輕松地學習和使用框架。文檔包括幫助開發人員快速入門的示例和教程。
• 龐大的社區基礎：Django REST有一個龐大而活躍的開發人員社區，他們為框架做出貢獻，并通過論壇、郵件列表和其他資源提供支持。這意味著開發人員可以在需要時輕松地找到幫助和支持。

缺點：

• 入門困難：對于不熟悉Django的開發人員來說，Django REST可能有一個陡峭的學習曲線。這可能會使開始使用框架、自定義或進行修改變得具有挑戰性。
• 不適合簡單的輕量級應用程序：它提供了大量內置功能，這可能使它比其他一些API框架更重量級。
• 對象關系映射器（ORM）限制：ORM用于在應用程序中的數據庫和模型之間發送數據。Django Rest與Django的ORM緊密集成，如果您需要使用不同的ORM或數據庫，這可能是一個限制。
• 安全問題：與任何web框架一樣，使用Django REST構建API時，安全性是一個令人擔憂的問題。雖然它提供了一些內置的安全功能，但開發人員仍然需要小心，以正確地保護他們的API端點和用戶數據。

2.Flask

Flask API是構建快速、靈活且易于使用的API的絕佳選擇。它重量輕，可高度定制，非常適合各種項目。

特點：

• Flask有一個內置的開發服務器和一個快速調試器。
• Flask為單元測試提供集成支持。
• RESTful請求調度。
• 對安全cookie（客戶端會話）的Flask支持。
• 它符合WSGI 1.0。

優勢：

• Flask是一個微框架，它只提供構建web應用程序和API的基本要素。這使得它重量輕、速度快、易于使用。
• Flask被設計為可以使用第三方庫和插件輕松擴展。Flask有許多可用的擴展，它們提供了額外的功能，如數據庫集成、身份驗證等。
• Flask包含一個內置的開發服務器，可以在開發過程中輕松地測試和調試API。
• Flask使用Jinja2模板引擎，可以輕松構建用于呈現HTML頁面或JSON響應的動態和可重用模板。
• 高度靈活性：配置比Django更靈活，為您提供了大量的解決方案來滿足每一個生產需求。

缺點

• 有限的功能：Flask API是一個微框架，這意味著它只提供構建web API的必需品。如果您需要更復雜的功能，這可能是一個缺點，因為您可能需要集成第三方庫或插件。
• 陡峭的學習曲線：雖然Flask易于學習并用于小型項目，但隨著應用程序復雜性的增加，它可能會變得更加難以管理。開發人員可能需要花費更多的時間來管理依賴關系和集成第三方庫。
• 沒有內置的數據庫集成支持：Flask API不提供內置的數據庫整合支持。開發人員需要使用像SQLAlchemy這樣的第三方庫來將數據庫與其API集成。
• 安全漏洞：與任何web框架一樣，Flask API可能容易受到SQL注入或跨站點腳本攻擊等安全威脅。開發人員需要意識到這些漏洞，并采取措施保護他們的API。

3.FastAPI

FastAPI是一個易于使用的高性能web框架，支持異步代碼以及與其他工具和庫的輕松集成。

特點：

• 性能：FastAPI使用高級功能，如異步/等待語法和類型提示，以提供高性能和可擴展性。
• 易于編碼：FastAPI設計為易于使用，語法清晰簡潔，易于定義路由、參數和響應模型。
• 減少錯誤：FastAPI使用Python類型提示來定義請求和響應數據結構，這些數據結構可用于自動驗證傳入數據。這使得構建自文檔API變得容易，并降低了代碼中出現錯誤或bug的可能性。
• 異步性質：FastAPI使用Python類型提示來定義請求和響應數據結構，這些數據結構可用于自動驗證傳入數據。這使得構建自文檔API變得容易，并降低了代碼中出現錯誤或bug的可能性。

優勢：

• 易于執行：FastAPI是速度最快的Python框架之一。即使編程知識有限，您也可以使用FastAPI創建API。
• 內置監控工具：FastAPI配備了內置監控工具，當您達到特定閾值時，可以提供警報。
• 易于調整：FastAPI使用基于工具包的方法，因此您不必從頭開始創建所有內容。因此，您可以使用各種樣板來創建強大的API。

缺點：

• 社區?。篎astAPI的一個主要缺點是社區小。小型社區可能會阻礙Fast API Python的開發，因為免費提供的支持文檔較少。
• 缺少內置的安全系統：FastAPI缺少內置安全系統，但使用快速API.security模塊。

4、Pyramid

Pyramid是一個Python web框架，旨在制作復雜、大規模的web應用程序和API。它具有路由、視圖、身份驗證、授權等多種功能。

特點：

• 在Pyramid中，開發人員可以自由選擇最適合他們需求的體系結構模式，無論是MVC、模型視圖呈現器（MVP）還是其他模式。這種靈活性是Pyramid的主要優勢之一，因為它允許開發人員創建適合其特定需求和偏好的API和web應用程序。
• 路由：Pyramid允許您定義URL模式，并將其映射到生成響應的視圖。
• 視圖：Pyramid支持基于請求數據生成響應的各種類型的視圖，允許您實現復雜的業務邏輯。
• 身份驗證和授權：Pyramid包括對各種身份驗證和權限方案的內置支持，以保護您的API。
• 模板化：Pyramid支持各種模板引擎，使呈現HTML模板變得容易。
• 測試：Pyramid包含一個全面的測試框架，可以讓您為API編寫單元測試和集成測試。

優勢：

• 靈活性：Pyramid提供了高度靈活的模塊化架構，允許開發人員選擇最適合他們需求的組件和功能。這使得構建具有復雜需求和業務邏輯的API變得容易。
• 可擴展性：Pyramid的設計具有可擴展性和高性能，適用于構建需要處理大量請求和用戶的API。
• 多功能性：Pyramid支持各種數據存儲和模板引擎，使其易于與不同的系統和技術集成。
• 安全性：Pyramid包括對身份驗證和授權方案的內置支持，有助于確保您的API安全并受到保護，免受未經授權的訪問。
• 測試：Pyramid包含一個全面的測試框架，可以輕松地為您的API編寫測試，確保它按預期工作。

缺點

• 社區支持：與Flask或Django等其他流行的Python web框架相比，Pyramid的社區規模較小。這會使在使用框架時更難找到資源、文檔和支持。
• 開銷：Pyramid的靈活性可能以增加復雜性和開銷為代價。與更簡單的框架相比，它可能需要更多的設置和配置才能開始。
• 缺乏個性化：在某些情況下，Pyramid靈活的設計也可能是一個缺點。如果沒有明確的約定或最佳實踐，創建一致和可維護的代碼庫可能會更具挑戰性，尤其是在大型項目中。

5、Falcon

Falcon是一個輕量級的高性能框架，旨在構建快速、輕量級的API。

特點：

• 極簡主義設計：Falcon具有極簡主義設計理念，只提供構建API所需的基本功能，同時保持框架的小型化和高效化。
• 異步支持：Falcon支持異步編程。
• HTTP緩存：Falcon包括對HTTP緩存的內置支持。
• 中間件：Falcon允許開發人員輕松地將中間件組件添加到API端點。
• 可擴展性：Falcon的模塊化架構允許開發人員根據需要輕松添加或刪除功能。

優勢：

• 高性能：Falcon的設計是快速高效的，具有最低限度的設計理念，最大限度地減少開銷，并允許使用高性能API端點。
• 異步支持：Falcon支持異步編程，允許API端點同時處理多個請求，并提高整體性能。
• 輕量級：Falcon是一個輕量級框架，占地面積小，易于部署和擴展。
• 靈活且可擴展：Falcon的模塊化架構允許開發人員根據需要輕松添加或刪除功能，使其具有高度的靈活性和可定制性。
• API設計：Falcon專為構建API而設計，具有內置支持HTTP緩存和中間件等功能，可以輕松創建安全且可擴展的API端點。

缺點：

• 有限的功能：Falcon的極簡主義設計理念意味著它不像其他web框架那樣具有許多內置功能，這可能會使它不太適合需要廣泛功能的復雜web應用程序。
• 小型社區：Falcon的社區比其他一些Python web框架更小，這可能會使尋找支持、文檔和第三方資源變得更具挑戰性。
• 兼容性問題：Falcon是專門為構建API而設計的，這意味著它可能不適合所有類型的web應用程序。需要構建全棧web應用程序的開發人員可能需要尋找更全面的web框架。

6、Bottle

Bottle是一個易于使用的web框架，適用于中小型web應用程序。Bottle的一個獨特功能是支持創建具有嵌入式web服務器的獨立應用程序。這使得創建和部署不需要單獨的web服務器的獨立應用程序變得容易，從而降低了部署和管理web應用程序的復雜性和開銷。

特點：

• Bottle支持創建獨立的應用程序。
• Bottle支持許多流行的數據庫連接。
• 它內置了對錯誤處理的支持。
• Bottle支持中間件，允許開發人員添加自定義邏輯。
• Bottle有內置的模板引擎，使用它我們可以輕松地生成HTML內容。

優勢：

• 輕量級：Bottle是一個輕量級的web框架，占地面積小，依賴性最小。這使得它易于使用，適用于中小型web應用程序。
• 簡潔與極簡主義：Bottle 框架秉承簡潔與極簡主義設計理念，使得學習和使用變得十分簡便。開發者可以迅速入門 Bottle，并用最少的代碼和設置構建 Web 應用程序。
• 易于與數據庫集成：Bottle支持幾種流行的數據庫，包括SQLite、MySQL和PostgreSQL，使其易于與現有數據庫集成并構建數據庫驅動的web應用程序。
• 快速高效：瓶子設計為快速高效，開銷低，性能高。這使得它適合于構建高性能的web應用程序和API。
• 可嵌入：Bottle支持使用嵌入式web服務器創建獨立的應用程序，這簡化了web應用程序的部署和管理。開發人員可以將他們的web應用程序打包為獨立的可執行文件，并輕松地將其部署在不同的平臺上。

缺點：

• 功能有限：與Django和Flask等其他Python web框架相比，Bottle的功能和特性有限。這會使構建具有高級功能的復雜web應用程序變得困難。
• 小型社區：與其他Python web框架相比，Bottle的社區相對較小。這使得在使用Bottle進行開發時，很難找到支持和資源。
• 有限的插件：與其他Python web框架相比，Bottle的插件和擴展數量有限。這可能會使擴展框架的功能和為web應用程序添加新功能變得更具挑戰性。

7、Eve

Eve是一個用于在Python中構建RESTful API的web框架。它的設計易于使用和靈活，是希望構建可擴展和高效web應用程序的開發人員的理想選擇。

特點：

• 自動生成API：Eve旨在從MongoDB或SQL數據庫等數據源自動生成API。
• 模塊化架構：Eve提供了一種模塊化架構，允許開發人員向框架中添加自定義功能。
• 支持身份驗證和授權：Eve提供了對身份驗證和權限的內置支持，可以輕松保護您的API，并確保只有授權用戶才能訪問敏感數據。
• 緩存：Eve提供了對緩存的內置支持。
• 分頁和過濾：分頁和過濾是管理web應用程序中大型數據集的重要工具。Eve提供了對分頁和過濾的內置支持，可以輕松處理大型數據集，并為用戶提供更高效、更用戶友好的體驗。
• SwaggerUI：SwaggerUI是API的可視化表示。Eve提供了一個內置的Swagger用戶界面，用于簡單的API文檔和測試。

優勢：

• 使用MongoDB后端創建RESTful API的簡單快捷設置。
• 靈活的數據驗證和身份驗證機制。
• 內置支持API響應的分頁和過濾。
• 使用Swagger UI自動生成API文檔。
• 可自定義的URL路由和端點配置。
• 支持各種響應格式，如JSON、XML和CSV。
• 它具有內置的緩存支持，通過減少服務器端的負載使其更加高效。

缺點：

• 對MongoDB以外的數據庫的有限支持。
• 內置功能之外的自定義和擴展選項有限。
• 對于不熟悉MongoDB或RESTful API開發的開發人員來說，這是一條陡峭的學習曲線。
• 與Flask或Django等更流行的框架相比，社區支持和資源有限。
• 缺乏對WebSocket連接或實時更新等高級功能的支持。

8、Sanic

Sanic是一個Python web框架，它是異步的，開發人員可以使用它構建快速高效的web應用程序。Sanic與Python 3.6及以上版本兼容，經常用于構建高性能API和微服務。

特點：

• 異步、無阻塞I/O可提高性能
• 內置對HTTP和web套接字的支持
• 請求路由和中間件支持
• 靈活且可定制，支持插件和擴展
• 同時支持基于函數和類的視圖
• Swagger API文檔的內置支持

優勢：

• Sanic還具有輕量級和可擴展性，是構建小型和大型應用程序的好選擇。
• 它的一個關鍵優勢是使用異步、無阻塞I/O，從而提高了性能和可擴展性。
• 通過請求路由和中間件支持等功能，Sanic為開發人員提供了對其應用程序的大量控制。此外，Sanic還提供了許多性能優化，例如并行運行多個服務器進程的能力。

缺點：

• 盡管Sanic具有很大的靈活性和控制能力，但與其他web框架相比，它需要更多的時間和精力來配置和設置。
• 由于與其他框架相比，Sanic沒有很好的社區支持，因此它可能不是首選框架。
• Sanic具有異步特性，這使得調試任何問題都相對困難。

9、Tornado

Tornado旨在處理大量并發連接。這以其高性能和可擴展性而聞名。

特點：

• 異步且無阻塞。
• 有一個內置的模板引擎。
• 內置對安全cookie的支持。
• 可以處理數千個同時連接

優勢：

• 高性能：Tornado旨在處理高流量，是構建可擴展應用程序的絕佳選擇。
• Web框架和異步網絡庫：Tornado既提供了Web框架又提供了異步網絡庫，使構建Web和網絡應用程序變得容易。
• 實時應用程序：Tornado內置了對WebSockets的支持，使其成為聊天、游戲和數據流等實時應用程序的絕佳選擇。
• 內置安全功能：Tornado具有CSRF保護和XSS緩解等內置安全功能，是構建web應用程序的安全選擇。

缺點：

• 與其他一些選項相比，該框架相對較低，這意味著開發人員可能需要編寫更多的代碼來實現某些功能。
• 對于一些不熟悉異步編程的開發人員來說，異步編程可能很難學習和調試。
• Tornado對非阻塞I/O的強調在某些情況下會導致復雜性增加，尤其是在處理大量數據時。

讓我們總結一下

如何選擇正確的Python REST API框架？

在選擇Python REST API框架時，以下是一些關鍵因素：

• 項目需求：請考慮您正在工作的項目的范圍。一些Python API框架可能具有內置功能，這些功能對特定項目非常有用。例如，如果您的項目需要高性能的數據庫交互，選擇一個提供強大ORM支持的Python API框架可能會很有幫助。
• 項目規模：在選擇合適的Python API框架時，要考慮到項目的使用量大小。如果項目的使用率很高，用戶請求的數量也很高，那么就選擇一個高性能的Python API框架，如Django REST framework或Flask，它們都能夠處理大量的并發請求。
• 社區支持：選擇一個具有高度社區支持的Python API框架，因為在社區支持的幫助下，我們很容易開發出完整的項目。一個活躍的社區意味著有大量的資源、教程和工具可供使用，這對于解決開發過程中遇到的問題至關重要。
• 集成能力：尋找與數據庫、緩存、身份驗證和項目中可能需要的其他功能的流行庫配合良好的Python API框架。例如，如果您需要與NoSQL數據庫集成，選擇一個支持這種集成的框架可以簡化開發過程。

通過仔細考慮這些因素并進行一些研究，您可以選擇最適合您的項目需求、符合您的開發目標并提供必要的性能、靈活性和社區支持的Python REST API框架。這將確保您的API不僅能夠滿足當前的需求，還能夠適應未來可能的擴展。

在選擇Python API框架時，確保它與您的技術棧兼容，并且能夠支持您的開發團隊的技能和經驗。此外，考慮框架的文檔質量、更新頻率和長期維護計劃也很重要。選擇一個成熟且得到良好支持的Python API框架可以為您的項目提供堅實的基礎。

參考說明

原文鏈接： https://www.browserstack.com/guide/top-python-rest-api-frameworks