Django REST框架是使用Django構建REST API的一種方式。但是,我們可能需要Python 3.5+版本,同時,我們需要在機器上安裝Django。這樣,我們就可以開始開發Django REST應用程序了。
特點:
- Web可瀏覽的API,對開發人員具有巨大的可用性
- 多個內置身份驗證策略
- 同時支持ORM和非ORM數據源的序列化
- 可參考和學習的廣泛且良好的文檔
- 非常積極的社區支持
- 受到Red Hat、Mozilla、Heroku等組織的信任
- 支持自動URL路由到Django
- 支持測試、緩存、節流等。
優勢:
- 開發友好型:Django REST有預構建的工具和庫,可以幫助開發人員快速構建和迭代RESTful API,從而節省時間和精力。
- 序列化:Django REST有一個強大的序列化引擎,可以輕松地將復雜的Python對象轉換為JSON、XML或RESTful API常用的其他內容類型。
- 身份驗證和授權:它提供了對各種身份驗證和權限方法的內置支持,包括基于令牌的身份驗證、OAuth2和JWT。這使開發人員能夠輕松地構建安全的API。
- Personalizable:它是高度可定制的,允許開發人員覆蓋和自定義API開發過程的幾乎所有方面,包括身份驗證、序列化和查看行為。
- 測試友好:它提供了一套全面的API測試工具,包括測試客戶端、API請求工廠和測試用例類。這使得開發人員可以輕松地為他們的API編寫和運行測試。
- 良好的文檔支持:Django REST擁有廣泛且編寫良好的文檔,這使開發人員能夠輕松地學習和使用框架。文檔包括幫助開發人員快速入門的示例和教程。
- 龐大的社區基礎:Django REST有一個龐大而活躍的開發人員社區,他們為框架做出貢獻,并通過論壇、郵件列表和其他資源提供支持。這意味著開發人員可以在需要時輕松地找到幫助和支持。
缺點:
- 入門困難:對于不熟悉Django的開發人員來說,Django REST可能有一個陡峭的學習曲線。這可能會使開始使用框架、自定義或進行修改變得具有挑戰性。
- 不適合簡單的輕量級應用程序:它提供了大量內置功能,這可能使它比其他一些API框架更重量級。
- 對象關系映射器(ORM)限制:ORM用于在應用程序中的數據庫和模型之間發送數據。Django Rest與Django的ORM緊密集成,如果您需要使用不同的ORM或數據庫,這可能是一個限制。
- 安全問題:與任何web框架一樣,使用Django REST構建API時,安全性是一個令人擔憂的問題。雖然它提供了一些內置的安全功能,但開發人員仍然需要小心,以正確地保護他們的API端點和用戶數據。
2.Flask
Flask API是構建快速、靈活且易于使用的API的絕佳選擇。它重量輕,可高度定制,非常適合各種項目。
特點:
- Flask有一個內置的開發服務器和一個快速調試器。
- Flask為單元測試提供集成支持。
- RESTful請求調度。
- 對安全cookie(客戶端會話)的Flask支持。
- 它符合WSGI 1.0。
優勢:
- Flask是一個微框架,它只提供構建web應用程序和API的基本要素。這使得它重量輕、速度快、易于使用。
- Flask被設計為可以使用第三方庫和插件輕松擴展。Flask有許多可用的擴展,它們提供了額外的功能,如數據庫集成、身份驗證等。
- Flask包含一個內置的開發服務器,可以在開發過程中輕松地測試和調試API。
- Flask使用Jinja2模板引擎,可以輕松構建用于呈現HTML頁面或JSON響應的動態和可重用模板。
- 高度靈活性:配置比Django更靈活,為您提供了大量的解決方案來滿足每一個生產需求。
缺點
- 有限的功能:Flask API是一個微框架,這意味著它只提供構建web API的必需品。如果您需要更復雜的功能,這可能是一個缺點,因為您可能需要集成第三方庫或插件。
- 陡峭的學習曲線:雖然Flask易于學習并用于小型項目,但隨著應用程序復雜性的增加,它可能會變得更加難以管理。開發人員可能需要花費更多的時間來管理依賴關系和集成第三方庫。
- 沒有內置的數據庫集成支持:Flask API不提供內置的數據庫整合支持。開發人員需要使用像SQLAlchemy這樣的第三方庫來將數據庫與其API集成。
- 安全漏洞:與任何web框架一樣,Flask API可能容易受到SQL注入或跨站點腳本攻擊等安全威脅。開發人員需要意識到這些漏洞,并采取措施保護他們的API。
3.FastAPI
FastAPI是一個易于使用的高性能web框架,支持異步代碼以及與其他工具和庫的輕松集成。
特點:
- 性能:FastAPI使用高級功能,如異步/等待語法和類型提示,以提供高性能和可擴展性。
- 易于編碼:FastAPI設計為易于使用,語法清晰簡潔,易于定義路由、參數和響應模型。
- 減少錯誤:FastAPI使用Python類型提示來定義請求和響應數據結構,這些數據結構可用于自動驗證傳入數據。這使得構建自文檔API變得容易,并降低了代碼中出現錯誤或bug的可能性。
- 異步性質:FastAPI使用Python類型提示來定義請求和響應數據結構,這些數據結構可用于自動驗證傳入數據。這使得構建自文檔API變得容易,并降低了代碼中出現錯誤或bug的可能性。
優勢:
- 易于執行:FastAPI是速度最快的Python框架之一。即使編程知識有限,您也可以使用FastAPI創建API。
- 內置監控工具:FastAPI配備了內置監控工具,當您達到特定閾值時,可以提供警報。
- 易于調整:FastAPI使用基于工具包的方法,因此您不必從頭開始創建所有內容。因此,您可以使用各種樣板來創建強大的API。
缺點:
- 社區?。篎astAPI的一個主要缺點是社區小。小型社區可能會阻礙Fast API Python的開發,因為免費提供的支持文檔較少。
- 缺少內置的安全系統:FastAPI缺少內置安全系統,但使用快速API.security模塊。
4、Pyramid
Pyramid是一個Python web框架,旨在制作復雜、大規模的web應用程序和API。它具有路由、視圖、身份驗證、授權等多種功能。
特點:
- 在Pyramid中,開發人員可以自由選擇最適合他們需求的體系結構模式,無論是MVC、模型視圖呈現器(MVP)還是其他模式。這種靈活性是Pyramid的主要優勢之一,因為它允許開發人員創建適合其特定需求和偏好的API和web應用程序。
- 路由:Pyramid允許您定義URL模式,并將其映射到生成響應的視圖。
- 視圖:Pyramid支持基于請求數據生成響應的各種類型的視圖,允許您實現復雜的業務邏輯。
- 身份驗證和授權:Pyramid包括對各種身份驗證和權限方案的內置支持,以保護您的API。
- 模板化:Pyramid支持各種模板引擎,使呈現HTML模板變得容易。
- 測試:Pyramid包含一個全面的測試框架,可以讓您為API編寫單元測試和集成測試。
優勢:
- 靈活性:Pyramid提供了高度靈活的模塊化架構,允許開發人員選擇最適合他們需求的組件和功能。這使得構建具有復雜需求和業務邏輯的API變得容易。
- 可擴展性:Pyramid的設計具有可擴展性和高性能,適用于構建需要處理大量請求和用戶的API。
- 多功能性:Pyramid支持各種數據存儲和模板引擎,使其易于與不同的系統和技術集成。
- 安全性:Pyramid包括對身份驗證和授權方案的內置支持,有助于確保您的API安全并受到保護,免受未經授權的訪問。
- 測試:Pyramid包含一個全面的測試框架,可以輕松地為您的API編寫測試,確保它按預期工作。
缺點
- 社區支持:與Flask或Django等其他流行的Python web框架相比,Pyramid的社區規模較小。這會使在使用框架時更難找到資源、文檔和支持。
- 開銷:Pyramid的靈活性可能以增加復雜性和開銷為代價。與更簡單的框架相比,它可能需要更多的設置和配置才能開始。
- 缺乏個性化:在某些情況下,Pyramid靈活的設計也可能是一個缺點。如果沒有明確的約定或最佳實踐,創建一致和可維護的代碼庫可能會更具挑戰性,尤其是在大型項目中。
5、Falcon
Falcon是一個輕量級的高性能框架,旨在構建快速、輕量級的API。
特點:
- 極簡主義設計:Falcon具有極簡主義設計理念,只提供構建API所需的基本功能,同時保持框架的小型化和高效化。
- 異步支持:Falcon支持異步編程。
- HTTP緩存:Falcon包括對HTTP緩存的內置支持。
- 中間件:Falcon允許開發人員輕松地將中間件組件添加到API端點。
- 可擴展性:Falcon的模塊化架構允許開發人員根據需要輕松添加或刪除功能。
優勢:
- 高性能:Falcon的設計是快速高效的,具有最低限度的設計理念,最大限度地減少開銷,并允許使用高性能API端點。
- 異步支持:Falcon支持異步編程,允許API端點同時處理多個請求,并提高整體性能。
- 輕量級:Falcon是一個輕量級框架,占地面積小,易于部署和擴展。
- 靈活且可擴展:Falcon的模塊化架構允許開發人員根據需要輕松添加或刪除功能,使其具有高度的靈活性和可定制性。
- API設計:Falcon專為構建API而設計,具有內置支持HTTP緩存和中間件等功能,可以輕松創建安全且可擴展的API端點。
缺點:
- 有限的功能:Falcon的極簡主義設計理念意味著它不像其他web框架那樣具有許多內置功能,這可能會使它不太適合需要廣泛功能的復雜web應用程序。
- 小型社區:Falcon的社區比其他一些Python web框架更小,這可能會使尋找支持、文檔和第三方資源變得更具挑戰性。
- 兼容性問題:Falcon是專門為構建API而設計的,這意味著它可能不適合所有類型的web應用程序。需要構建全棧web應用程序的開發人員可能需要尋找更全面的web框架。
6、Bottle
Bottle是一個易于使用的web框架,適用于中小型web應用程序。Bottle的一個獨特功能是支持創建具有嵌入式web服務器的獨立應用程序。這使得創建和部署不需要單獨的web服務器的獨立應用程序變得容易,從而降低了部署和管理web應用程序的復雜性和開銷。
特點:
- Bottle支持創建獨立的應用程序。
- Bottle支持許多流行的數據庫連接。
- 它內置了對錯誤處理的支持。
- Bottle支持中間件,允許開發人員添加自定義邏輯。
- Bottle有內置的模板引擎,使用它我們可以輕松地生成HTML內容。
優勢:
- 輕量級:Bottle是一個輕量級的web框架,占地面積小,依賴性最小。這使得它易于使用,適用于中小型web應用程序。
- 簡潔與極簡主義:Bottle 框架秉承簡潔與極簡主義設計理念,使得學習和使用變得十分簡便。開發者可以迅速入門 Bottle,并用最少的代碼和設置構建 Web 應用程序。
- 易于與數據庫集成:Bottle支持幾種流行的數據庫,包括SQLite、MySQL和PostgreSQL,使其易于與現有數據庫集成并構建數據庫驅動的web應用程序。
- 快速高效:瓶子設計為快速高效,開銷低,性能高。這使得它適合于構建高性能的web應用程序和API。
- 可嵌入:Bottle支持使用嵌入式web服務器創建獨立的應用程序,這簡化了web應用程序的部署和管理。開發人員可以將他們的web應用程序打包為獨立的可執行文件,并輕松地將其部署在不同的平臺上。
缺點:
- 功能有限:與Django和Flask等其他Python web框架相比,Bottle的功能和特性有限。這會使構建具有高級功能的復雜web應用程序變得困難。
- 小型社區:與其他Python web框架相比,Bottle的社區相對較小。這使得在使用Bottle進行開發時,很難找到支持和資源。
- 有限的插件:與其他Python web框架相比,Bottle的插件和擴展數量有限。這可能會使擴展框架的功能和為web應用程序添加新功能變得更具挑戰性。
7、Eve
Eve是一個用于在Python中構建RESTful API的web框架。它的設計易于使用和靈活,是希望構建可擴展和高效web應用程序的開發人員的理想選擇。
特點:
- 自動生成API:Eve旨在從MongoDB或SQL數據庫等數據源自動生成API。
- 模塊化架構:Eve提供了一種模塊化架構,允許開發人員向框架中添加自定義功能。
- 支持身份驗證和授權:Eve提供了對身份驗證和權限的內置支持,可以輕松保護您的API,并確保只有授權用戶才能訪問敏感數據。
- 緩存:Eve提供了對緩存的內置支持。
- 分頁和過濾:分頁和過濾是管理web應用程序中大型數據集的重要工具。Eve提供了對分頁和過濾的內置支持,可以輕松處理大型數據集,并為用戶提供更高效、更用戶友好的體驗。
- SwaggerUI:SwaggerUI是API的可視化表示。Eve提供了一個內置的Swagger用戶界面,用于簡單的API文檔和測試。
優勢:
- 使用MongoDB后端創建RESTful API的簡單快捷設置。
- 靈活的數據驗證和身份驗證機制。
- 內置支持API響應的分頁和過濾。
- 使用Swagger UI自動生成API文檔。
- 可自定義的URL路由和端點配置。
- 支持各種響應格式,如JSON、XML和CSV。
- 它具有內置的緩存支持,通過減少服務器端的負載使其更加高效。
缺點:
- 對MongoDB以外的數據庫的有限支持。
- 內置功能之外的自定義和擴展選項有限。
- 對于不熟悉MongoDB或RESTful API開發的開發人員來說,這是一條陡峭的學習曲線。
- 與Flask或Django等更流行的框架相比,社區支持和資源有限。
- 缺乏對WebSocket連接或實時更新等高級功能的支持。
8、Sanic
Sanic是一個Python web框架,它是異步的,開發人員可以使用它構建快速高效的web應用程序。Sanic與Python 3.6及以上版本兼容,經常用于構建高性能API和微服務。
特點:
- 異步、無阻塞I/O可提高性能
- 內置對HTTP和web套接字的支持
- 請求路由和中間件支持
- 靈活且可定制,支持插件和擴展
- 同時支持基于函數和類的視圖
- Swagger API文檔的內置支持
優勢:
- Sanic還具有輕量級和可擴展性,是構建小型和大型應用程序的好選擇。
- 它的一個關鍵優勢是使用異步、無阻塞I/O,從而提高了性能和可擴展性。
- 通過請求路由和中間件支持等功能,Sanic為開發人員提供了對其應用程序的大量控制。此外,Sanic還提供了許多性能優化,例如并行運行多個服務器進程的能力。
缺點:
- 盡管Sanic具有很大的靈活性和控制能力,但與其他web框架相比,它需要更多的時間和精力來配置和設置。
- 由于與其他框架相比,Sanic沒有很好的社區支持,因此它可能不是首選框架。
- Sanic具有異步特性,這使得調試任何問題都相對困難。
9、Tornado
Tornado旨在處理大量并發連接。這以其高性能和可擴展性而聞名。
特點:
- 異步且無阻塞。
- 有一個內置的模板引擎。
- 內置對安全cookie的支持。
- 可以處理數千個同時連接
優勢:
- 高性能:Tornado旨在處理高流量,是構建可擴展應用程序的絕佳選擇。
- Web框架和異步網絡庫:Tornado既提供了Web框架又提供了異步網絡庫,使構建Web和網絡應用程序變得容易。
- 實時應用程序:Tornado內置了對WebSockets的支持,使其成為聊天、游戲和數據流等實時應用程序的絕佳選擇。
- 內置安全功能:Tornado具有CSRF保護和XSS緩解等內置安全功能,是構建web應用程序的安全選擇。
缺點:
- 與其他一些選項相比,該框架相對較低,這意味著開發人員可能需要編寫更多的代碼來實現某些功能。
- 對于一些不熟悉異步編程的開發人員來說,異步編程可能很難學習和調試。
- Tornado對非阻塞I/O的強調在某些情況下會導致復雜性增加,尤其是在處理大量數據時。
讓我們總結一下
| 框架 | 性能 | 社區支持 | 適用于 |
|---|
| Django REST | 它是一個重量的中等性能框架,因為它有很多組件和依賴項 | 它得到了巨大的社區支持 | 構建完善的web應用程序。 |
| 燒瓶RESTful | 重量輕、性能快的框架 | 大規模的社區支持 | 構建后端業務邏輯。 |
| FastAPI | 快速異步框架 | 穩步增長的中等社區支持 | 構建后端業務邏輯 |
| Pyramid | 全棧、中等性能的框架及其速度取決于其附加庫。 | 相對較小的社區 | 構建完善的web應用程序。 |
| Falcon | 高性能框架 | 相對較小的社區 | 構建REST API接口和微服務后端。 |
| Bottle | 快速、簡單、輕量級的框架 | 較小的社區支持 | 使用后端業務邏輯構建REST API接口 |
| Eve | 速度很快,它建立在Flask框架之上。 | 小型社區 | 使用后端邏輯構建REST API接口。 |
| Sanic | 快速異步框架 | 中等規模的社區支持。 | 使用后端邏輯構建REST API接口。 |
| Tornado | 中等性能的框架可以同時處理多個連接。 | 中等規模的社區支持 | 使用后端邏輯構建REST API接口。 |
如何選擇正確的Python REST API框架?
在選擇Python REST API框架時,以下是一些關鍵因素:
- 項目需求:請考慮您正在工作的項目的范圍。一些Python API框架可能具有內置功能,這些功能對特定項目非常有用。例如,如果您的項目需要高性能的數據庫交互,選擇一個提供強大ORM支持的Python API框架可能會很有幫助。
- 項目規模:在選擇合適的Python API框架時,要考慮到項目的使用量大小。如果項目的使用率很高,用戶請求的數量也很高,那么就選擇一個高性能的Python API框架,如Django REST framework或Flask,它們都能夠處理大量的并發請求。
- 社區支持:選擇一個具有高度社區支持的Python API框架,因為在社區支持的幫助下,我們很容易開發出完整的項目。一個活躍的社區意味著有大量的資源、教程和工具可供使用,這對于解決開發過程中遇到的問題至關重要。
- 集成能力:尋找與數據庫、緩存、身份驗證和項目中可能需要的其他功能的流行庫配合良好的Python API框架。例如,如果您需要與NoSQL數據庫集成,選擇一個支持這種集成的框架可以簡化開發過程。
通過仔細考慮這些因素并進行一些研究,您可以選擇最適合您的項目需求、符合您的開發目標并提供必要的性能、靈活性和社區支持的Python REST API框架。這將確保您的API不僅能夠滿足當前的需求,還能夠適應未來可能的擴展。
在選擇Python API框架時,確保它與您的技術棧兼容,并且能夠支持您的開發團隊的技能和經驗。此外,考慮框架的文檔質量、更新頻率和長期維護計劃也很重要。選擇一個成熟且得到良好支持的Python API框架可以為您的項目提供堅實的基礎。
參考說明
原文鏈接: https://www.browserstack.com/guide/top-python-rest-api-frameworks
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