Tabnine 的免費版本提供的高級功能比 Pro 和 Enterprise 版本少，這可能會限制其對高級用戶的功能。
3. Cursor AI
Cursor AI 是一款 AI 驅(qū)動的編碼助手，旨在提高軟件開發(fā)的效率。無論是初學(xué)者還是有經(jīng)驗的開發(fā)者都會發(fā)現(xiàn)它非常有用，因為它自動化了重復(fù)性的編碼任務(wù)，減少了錯誤，并提供了重構(gòu)建議。其主要目標(biāo)是簡化編碼過程并提高整體代碼質(zhì)量。
主要特點
AI 驅(qū)動的代碼建議：通過根據(jù)您編寫的內(nèi)容的上下文提供智能、實時的代碼建議，Cursor AI 可以幫助防止常見錯誤并加快編碼速度。
與傳統(tǒng)的桌面 IDE 不同，Replit 基于云的平臺將編碼、協(xié)作和部署整合到一個無縫的環(huán)境中。該平臺集成了 AI 驅(qū)動的工具，使開發(fā)人員能夠利用智能建議和代碼生成功能，從而加快開發(fā)過程并使其更加直觀。
主要特點
Ghostwriter AI 助手： Replit 的 AI 編碼功能的核心是 Ghostwriter，這是一款由 AI 驅(qū)動的編碼助手。Ghostwriter 會分析代碼的上下文，并提供智能代碼建議、自動完成和調(diào)試幫助。它實時運行，為開發(fā)人員提供上下文代碼生成和鍵入時的見解。
DeepCode AI（現(xiàn)在是 Snyk 的一部分）是一種高級 AI 代碼分析工具，旨在幫助開發(fā)人員實時識別和修復(fù)安全漏洞、代碼質(zhì)量問題和錯誤。DeepCode 利用機器學(xué)習(xí)和 AI 來分析代碼庫，并為提高代碼的安全性、性能和可維護性提供智能建議。
Hugging Face 是一個開源機器學(xué)習(xí)平臺，專門從事自然語言處理 （NLP），并為各種 AI 應(yīng)用程序提供工具和模型。Hugging Face 以其最先進的 NLP 模型及其在開源轉(zhuǎn)換器開發(fā)中的作用而聞名，但它也已成為開發(fā)人員在編碼項目中進行AI代碼生成和機器學(xué)習(xí)集成的重要資源。
主要特點
預(yù)先訓(xùn)練的 AI 模型：Hugging Face 為不同的應(yīng)用程序提供了大量的預(yù)先訓(xùn)練的 AI 模型存儲庫，包括文本生成、情感分析、翻譯和代碼生成。這些模型，尤其是基于 transformer 的模型，可以進行微調(diào)或直接用于編碼任務(wù)，例如從自然語言描述生成代碼或預(yù)測給定上下文中的下一行代碼。
瀏覽器內(nèi) AI 編碼環(huán)境：Hugging Face 還提供 Spaces，這是一個開發(fā)人員可以創(chuàng)建和部署機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序（包括 AI 編碼環(huán)境）的平臺。
代碼生成和完成：Hugging Face 的高級模型，例如 CodeGen（GPT-3 系列的一部分，但針對代碼進行了優(yōu)化），可以生成整個代碼塊或為未完成的代碼段提供完成。
Hugging Face 最強大的功能是其廣泛的預(yù)訓(xùn)練開源模型庫和社區(qū)驅(qū)動的平臺。
盡管 Hugging Face 提供了對強大模型的訪問，但某些模型的大小和復(fù)雜性可能會限制性能，特別是在資源受限的環(huán)境中工作時。較大的模型可能需要強大的計算能力。
10. Amazon SageMaker
Amazon SageMaker 是由 AWS （Amazon Web Services） 提供的一項全面的完全托管式服務(wù)，使數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員和機器學(xué)習(xí) （ML） 工程師能夠大規(guī)模構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型。
Amazon SageMaker 不是像 GitHub Copilot 或 Tabnine 那樣的 AI 代碼完成工具，但它作為開發(fā)和部署自定義機器學(xué)習(xí)模型的強大環(huán)境，包括可用于 AI 編碼輔助任務(wù)的模型，例如代碼建議、自動完成、錯誤修復(fù)和更高級的 AI 驅(qū)動型開發(fā)任務(wù)。
但是，與更通用的 AI 代碼工具相比，Amazon Q在AWS生態(tài)系統(tǒng)之外的實用性有限。
12. CodiumAI
CodiumAI 是一種 AI 驅(qū)動的工具，旨在通過自動生成單元測試、分析代碼行為以及提供可操作的見解來提高代碼質(zhì)量。與專注于代碼補全的傳統(tǒng) AI 代碼助手不同，CodiumAI 專注于通過確保全面的測試覆蓋率和及早發(fā)現(xiàn)潛在問題來幫助開發(fā)人員編寫可靠、無錯誤的代碼。
主要特點
AI 生成的測試用例：CodiumAI 的主要功能是自動生成特定于代碼邏輯的測試用例。它理解代碼的結(jié)構(gòu)和意圖，生成有意義的測試，以確保代碼在各種情況下都能按預(yù)期運行。
通過向 AI 智能編碼助手展示您希望如何生成代碼（例如，您希望在使用 Terraform/OpenTofu 時對資源和 map（對象）變量使用 for_each），您可以輕松地讓 AI 驅(qū)動的編碼助手生成 Spacelift Terraform/OpenTofu/Kubernetes 代碼。
使用 AI 編碼工具的優(yōu)缺點
AI 編程工具越來越受歡迎，可提供幫助并加快工作流程。但是，您應(yīng)該了解它們的優(yōu)點和局限性。讓我們看看使用 AI 編碼助手的一些優(yōu)缺點。
使用 AI 編碼工具的好處：
提高效率
AI 編程工具允許開發(fā)人員通過自動執(zhí)行重復(fù)或耗時的任務(wù)來更快地工作。這意味著他們可以更專注于編程的創(chuàng)造性和復(fù)雜方面，而 AI 則處理平凡的代碼生成。
錯誤檢測和調(diào)試協(xié)助
AI 工具的主要優(yōu)勢之一是它們能夠在編寫代碼時識別錯誤。通過提供實時錯誤檢測，這些工具可幫助程序員及早發(fā)現(xiàn)錯誤，從而節(jié)省原本用于以后調(diào)試的時間。
訪問高級學(xué)習(xí)資源
AI 代碼助手通過為開發(fā)人員提供編碼建議、示例和解釋來提供有價值的學(xué)習(xí)資源。這些工具可以充當(dāng)初學(xué)者的導(dǎo)師，提供有關(guān)最佳實踐的指導(dǎo)。對于經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員來說，AI 提供了一種學(xué)習(xí)新技術(shù)并緊跟不斷發(fā)展的編程趨勢的方法。
使用 AI 編碼工具的缺點：
過度依賴 AI 輔助
過分依賴 AI 是有風(fēng)險的。在沒有完全理解底層邏輯的情況下，依賴 AI 提供編碼建議可能會阻礙開發(fā)人員的成長和解決問題的能力。隨著時間的推移，這種依賴可能會阻止他們發(fā)展強大的獨立編碼技能。
安全和隱私問題
許多 AI 編碼工具需要訪問基于云的平臺，這引發(fā)了對共享代碼的安全性和隱私性的擔(dān)憂。在此過程中，敏感信息可能會暴露，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或安全漏洞。開發(fā)人員需要謹(jǐn)慎，尤其是在處理機密或?qū)Ｓ写a時。
缺乏對情境的理解
AI 工具雖然功能強大，但通常缺乏對高度復(fù)雜或上下文相關(guān)問題所需的理解深度。它們適用于標(biāo)準(zhǔn)編碼任務(wù)，但可能會為具有獨特要求的項目提供不準(zhǔn)確或不相關(guān)的建議。這可能導(dǎo)致開發(fā)人員需要修改甚至丟棄與更廣泛的項目目標(biāo)不一致的 AI 生成的代碼。
使用 AI 編碼工具是一把雙刃劍：如果您知道自己在做什么，它們可以大大提高您的開發(fā)速度和上市時間，但如果您缺乏經(jīng)驗，調(diào)試過程可能會變得繁瑣。沒有好的提示，任何 AI 工具都無法準(zhǔn)確構(gòu)建您需要的內(nèi)容，而且它肯定不會在前幾次迭代中生成可用于生產(chǎn)、無錯誤的代碼，因此您需要不斷提供新的提示，或自行修復(fù)問題。
在選擇 AI 編碼工具時，請考慮您首選的編程語言、該工具與您的開發(fā)環(huán)境的集成、隱私問題（例如是否使用本地模型）以及您是單獨工作還是與團隊合作等因素。理想的 AI 編碼助手應(yīng)該無縫融入您的工作流程，提高生產(chǎn)力，并滿足您的項目或組織的特定需求。
