cogvideox-2 是智譜AI在多模態生成方向的重要成果，專注于文生視頻（Text-to-Video）的高階需求。相比前代版本，它提升了視頻分辨率、生成時長和動作連貫性，同時增加了多風格支持與參數化控制能力。用戶只需輸入自然語言描述，即可生成具備流暢動態與豐富細節的視頻內容。

• 文本生成視頻
  支持輸入自然語言 prompt，快速生成符合語義的視頻片段。

• 長時長視頻生成
  可生成更長時長的連續視頻，適合敘事性內容。

• 多風格表現
  支持寫實、動畫、卡通、藝術化等多種視頻風格。

• 高清分辨率
  輸出高分辨率視頻，保證細節清晰度。

• 動作一致性優化
  通過時序建模提升幀間連貫性，避免畫面抖動或失真。

• 參數可控生成
  支持視頻時長、分辨率、風格、比例等參數化調整。

• 標準化接口輸出
  視頻內容統一格式封裝，便于集成進現有業務流程。

• 多模態生成引擎
  基于智譜AI自研的多模態大模型，將文本 prompt 轉換為視頻序列。

• 時間序列一致性建模
  采用改進的時間建模機制，提升視頻流暢度與動作連續性。

• 高分辨率生成架構
  通過級聯式解碼與優化推理，實現更清晰的視頻畫質。

• 參數化控制系統
  用戶輸入參數直接影響鏡頭構圖、風格呈現與時間長度。

? 更長時長視頻生成 —— 支持生成更完整的敘事性視頻。
? 畫質與動作更連貫 —— 幀間一致性優化，減少抖動與模糊。
? 多風格可選 —— 滿足從寫實到創意動畫的多種需求。
? 高分辨率輸出 —— 保證視頻清晰度，適合商用與二次創作。
? 企業級接口支持 —— 統一封裝，便于批量調用與系統集成。

• 廣告創意視頻制作
  場景：廣告公司或品牌方需要快速生成創意短片。
  用途：縮短制作周期，提升內容多樣性。

• 影視分鏡與概念設計
  場景：影視制作團隊在策劃階段需要可視化分鏡視頻。
  用途：降低前期成本，加速創意落地。

• 教育與培訓動畫
  場景：教育機構需要教學演示視頻。
  用途：提升課程可視化效果與學生參與度。

• 游戲與虛擬世界內容
  場景：游戲廠商需要生成劇情過場或虛擬場景片段。
  用途：快速產出素材，提升沉浸感。

• 社交媒體與短視頻創作
  場景：個人創作者需要吸引眼球的短視頻內容。
  用途：提升傳播力與創意表達效率。