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持久性存儲(chǔ)服務(wù)-Keen
專用API
【更新時(shí)間: 2024.09.18】
持久性存儲(chǔ)服務(wù)-Keen 是一個(gè)可擴(kuò)展且高可用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案,它基于Apache Cassandra構(gòu)建。這項(xiàng)服務(wù)旨在幫助用戶輕松地收集來(lái)自任何地方的事件數(shù)據(jù),并且能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ),確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。
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什么是Keen的持久性存儲(chǔ)服務(wù)?
持久性存儲(chǔ)服務(wù)-Keen基于 Apache Cassandra ® 構(gòu)建的可擴(kuò)展且高度可用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。是一個(gè)專注于事件數(shù)據(jù)管理的服務(wù)平臺(tái)。它允許用戶方便地收集事件數(shù)據(jù),并提供了強(qiáng)大的查詢和計(jì)算功能以便于發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和洞察力。此外,它還支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化存儲(chǔ),使用了多層AES加密技術(shù)來(lái)保障數(shù)據(jù)的安全。該服務(wù)不僅提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ),還包括了數(shù)據(jù)傳輸安全措施如HTTPS和TLS,以及針對(duì)行業(yè)新規(guī)定的合規(guī)性更新,比如GDPR,以減少業(yè)務(wù)操作的影響。 |
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什么是Keen的持久性存儲(chǔ)服務(wù)接口?
Keen的持久性存儲(chǔ)服務(wù)有哪些核心功能?
以編程方式管理密鑰 例如,如果您想在應(yīng)用程序中進(jìn)行面向客戶的分析,訪問(wèn)密鑰將允許個(gè)人客戶查看自己的數(shù)據(jù),而不會(huì)暴露其他任何人的數(shù)據(jù)。
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基于角色的訪問(wèn)控制 (RBAC) API 密鑰具有訪問(wèn)規(guī)則,可以根據(jù) CustomerID 或 PaymentPlan 等任意屬性限制對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)。 |
Keen的持久性存儲(chǔ)服務(wù)的核心優(yōu)勢(shì)是什么?
1. 安全呈現(xiàn)客戶可訪問(wèn)數(shù)據(jù):限制訪問(wèn)并僅安全地呈現(xiàn)客戶應(yīng)該能夠查看的數(shù)據(jù)。
2. 靈活展示數(shù)據(jù)無(wú)需重構(gòu):以任意方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù),而無(wú)需重新構(gòu)建安全性或數(shù)據(jù)模型。
3. 采用Keen加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全:通過(guò) Keen 降低您的運(yùn)營(yíng)和交付風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)HTTPS和TLS 傳輸數(shù)據(jù),然后使用多層AES加密存儲(chǔ),數(shù)據(jù)完全安全。
4. 遵守法規(guī)減少運(yùn)營(yíng)影響:新的行業(yè)法規(guī)可能會(huì)帶來(lái)意想不到的障礙。Keen 致力于實(shí)施主要合規(guī)性更新(例如GDPR),以限制對(duì)您業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)影響。
在哪些場(chǎng)景會(huì)用到Keen的持久性存儲(chǔ)服務(wù)?
產(chǎn)品分析:對(duì)于那些希望深入了解其產(chǎn)品如何被使用的企業(yè)來(lái)說(shuō),持久性存儲(chǔ)服務(wù)-Keen 可以提供關(guān)于產(chǎn)品使用情況和交互方式的真實(shí)視圖。這可以幫助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì),提升用戶體驗(yàn)。 |
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面向客戶的度量:對(duì)于希望在產(chǎn)品內(nèi)部提供分析信息的企業(yè)而言,持久性存儲(chǔ)服務(wù)-Keen 可以在最小的開發(fā)時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。客戶可以在應(yīng)用程序中查看自己的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,而無(wú)需擔(dān)心暴露其他客戶的數(shù)據(jù)。 |
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業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng):對(duì)于跨銷售、市場(chǎng)和財(cái)務(wù)等多個(gè)部門的團(tuán)隊(duì),持久性存儲(chǔ)服務(wù)-Keen 提供了一個(gè)工具集,使得這些團(tuán)隊(duì)能夠更好地協(xié)作,利用實(shí)時(shí)事件數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)決策過(guò)程。例如,在營(yíng)銷活動(dòng)中,可以通過(guò)分析用戶行為模式來(lái)調(diào)整策略,以提高轉(zhuǎn)化率。 |
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