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AI母帶制作服務-AI Mastering
專用API
【更新時間: 2024.09.04】
AI母帶制作服務是一款自動化在線音頻母帶制作工具，利用先進的人工智能技術，幫助用戶將音樂的音質提升至接近商業水準。該服務無需用戶具備專業音頻處理知識，只需簡單操作，即可在短時間內完成復雜的母帶處理工作。
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什么是AI Mastering的AI母帶制作服務?
AI母帶制作服務-AI Mastering是一種在線音頻處理工具，專為音樂制作人、音頻工程師以及業余愛好者設計。它通過人工智能技術自動提升音頻的整體質量，使音樂的音量、清晰度和動態范圍達到與專業級別母帶相當的效果。用戶無需具備深厚的音頻處理知識，只需上傳音頻文件，系統就會根據預設算法進行自動化處理。這種技術不僅節省時間，還降低了母帶制作的技術門檻，使得更多人能夠輕松獲得高品質的音頻作品。
什么是AI Mastering的AI母帶制作服務接口？
AI Mastering的AI母帶制作服務有哪些核心功能？
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便于使用
1.拖放用戶界面 |
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自動提高音質 借助先進的AI技術，AI Mastering能夠自動優化您的音頻，使音樂的音質更接近商業標準，提升清晰度和動態表現，讓您的作品在各種播放環境中都能脫穎而出。 |
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響度和動態范圍 |
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AI Mastering的AI母帶制作服務的核心優勢是什么？
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用戶總數超過 2,700 名 |
50+ 活躍用戶/天 |
每月 3,600 多次母帶制作 |
在哪些場景會用到AI Mastering的AI母帶制作服務？
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音樂制作與發行：獨立音樂人或小型錄音室可以利用AI Mastering在短時間內為錄制的歌曲進行母帶處理，使其達到商用發行標準，而無需高昂的專業設備或聘請專業工程師。 |
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| 播客與廣播節目制作：播客制作人可以用AI Mastering來提升錄音質量，確保音頻在不同設備上的播放效果一致，提高聽眾體驗。 |
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| 視頻與多媒體內容制作：視頻內容創作者在后期處理中可以使用AI Mastering來處理音頻部分，使其在各種平臺上播放時都能保持出色的音質，為觀眾帶來更好的視聽享受。 |
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AI Mastering Desktop（離線版）
我們發布了AI Mastering的桌面離線版本。為此，我們開源了母帶處理算法。展望未來，我們的重點將是離線版本而不是 API。詳細內容請參閱以下內容。
https://github.com/ai-mastering/phaselimiter-gui/releases
AI Mastering API
AI Mastering提供API接口。您可以訪問以下功能。
1.上傳/下載音頻
2.進行母帶處理
3.更改目標響度
4.更改母帶處理級別
API規范
AI Mastering API 由開放 API 規范定義。欲了解詳情，請點擊以下鏈接。
SwaggerHub 中的開放 API 規范
原始開放 API 規范
API客戶端庫
JavaScript教程
# clone tutorial repository
git clone git@github.com:ai-mastering/tutorial-node.git
cd tutorial-node
# install dependencies
npm install
# upload test.wav, do the mastering, and download the output as output.wav
node main.js --input test.wav --output output.wav
#For details, please see main.js
詳情參考：https://aimastering.com/api_docs/
AI Mastering Desktop（離線版）
我們發布了AI Mastering的桌面離線版本。為此，我們開源了母帶處理算法。展望未來，我們的重點將是離線版本而不是 API。詳細內容請參閱以下內容。
https://github.com/ai-mastering/phaselimiter-gui/releases
AI Mastering API
AI Mastering提供API接口。您可以訪問以下功能。
1.上傳/下載音頻
2.進行母帶處理
3.更改目標響度
4.更改母帶處理級別
API規范
AI Mastering API 由開放 API 規范定義。欲了解詳情，請點擊以下鏈接。
SwaggerHub 中的開放 API 規范
原始開放 API 規范
API客戶端庫
JavaScript教程
# clone tutorial repository
git clone git@github.com:ai-mastering/tutorial-node.git
cd tutorial-node
# install dependencies
npm install
# upload test.wav, do the mastering, and download the output as output.wav
node main.js --input test.wav --output output.wav
#For details, please see main.js
詳情參考：https://aimastering.com/api_docs/
