智能搜推引擎-百度智能云
專用API
【更新時間: 2024.08.14】
智能搜推引擎依托百度 AI 技術及 C 端流量運營優勢，針對金融、互聯網、傳媒等行業私域流量分發運營場景，提供內容資訊、商品與媒資物料的搜索推薦服務，助力顯著提高客戶端用戶活躍度、留存及收益。
標準版：1000元/qps / 月
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什么是百度智能云的智能搜推引擎?
百度智能搜推引擎服務是一種基于百度AI技術和流量運營優勢打造的服務，旨在幫助企業在私域流量運營中實現更高效的用戶互動和轉化。該服務結合了智能推薦和智能搜索兩大核心功能，能夠根據用戶的興趣和行為提供個性化的內容和服務，從而增加用戶的參與度和滿意度。
什么是百度智能云的智能搜推引擎接口？
百度智能云的智能搜推引擎有哪些核心功能？
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高效的數據接入
- 自適配對接
- 支持自定義數據源靈活對接，實時同步，確保數據使用質量并快速上線。
- 推薦物料管理
- 圖文資訊、權益商品、定制活動等各種業務均支持數據管理和應用推薦。
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豐富的推薦模型
- 模型自主學習
- 模型每天基于增量數據自學習，模型自動迭代優化自學習至最優狀態。
- 靈活配置算法
- 支持無代碼編排召回算法、排序算法和綜合展示策略。
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多維的效果調優
- 適配多種工具
- 智能推薦引擎支持流量、行為、漏斗等數據分析工具。
- 提高運營效率
- 以數據分析觸達業務指標，調整運營策略，提升運營效率。
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穩健的系統監控
- 監控能力穩定
- 支持通過性能監控、業務監控，提升異常問題排查與解決的效率。
- 平臺化運維
- 形成平臺化運維，全局監控保障服務穩定。
百度智能云的智能搜推引擎的核心優勢是什么？
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搜推一體化雙引擎
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公私同棧效果一致
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大模型賦能興趣理解
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強大的深度學習底座 |
聚焦C端場景運營
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在哪些場景會用到百度智能云的智能搜推引擎？
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社區內容搜索和推薦 面向社區和資訊場景，提供千人千面的推薦和搜索服務，提高終端用戶在站內的活躍度和粘性。 |
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電商搜索和推薦 根據用戶屬性、歷史行為、興趣偏好等指標為用戶在APP首頁、相似商品頁等場景進行個性化推薦。 |
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問答式搜索和推薦 輔助推薦信用卡、理財產品（基金、存款、債券），提供通用常識問答、引導和猜測用戶興趣、并提供進一步營銷動作加速交易完成 |
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內容資源共建 從內容資源、個性化推薦、全渠道營銷三方面賦能，助力企業精細化、場景化、個性化運營。 |
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搜索推薦雙引擎一體化賦能內容分發和消費增長
* 全鏈路個性化策略：召回機制、排序模型以及運營策略規則均支持個性化配置，顯著提升運營的靈活性；
* 豐富多樣的特征挖掘：多維立體的用戶畫像，涵蓋年齡、性別、地域、標簽等；基于相似用戶的興趣以及交互記錄進行個性化推薦；
* 完整的效果優化工具鏈：通過 AB 實驗可快速驗證策略和模型的效果，以提升整體業務目標；在展現控制環節，規則具有可控性，分發也能夠進行人工干預。
產品定價
智能推薦引擎（SaaS）報價=推薦引擎基礎套餐包（必選，任選其一）+推薦引擎增值服務（非必選），具體如下所示：
一、推薦引擎基礎套餐包（必選，含搜索推薦能力） 收費方式：按照QPS指標包年包月，分階梯計價。
| 最小 QPS總數 | 最大 QPS總數 | 標準版單價/月 | 專業版（待上線）單價/月 |
|---|---|---|---|
| 5 | 20 | 1000元/qps | 待上線刷新 |
| 21 | 80 | 超出部分700元/qps | 待上線刷新 |
| 81 | 200 | 超出部分400元/qps | 待上線刷新 |
| 201 | 1000 | 超出部分300元/qps | 待上線刷新 |
二、推薦引擎增值服務（非必選）
1、技術專家支持，上線投產支持：免費1次，后續每次收取5000元/次
2、百家號及第三方的內容引入服務：單獨報價
三、報價說明
1、可根據接口數、接口調用量、物料數量、用戶數量自由選擇套餐類型，如有特殊需求請聯系商務按需打包計算。
2、 推薦接口當前支持：性化推薦：常以“推薦”、“猜你喜歡”等形式出現，千人千面；相關推薦：根據當前內容計算相關內容，常以“相關推薦”、“買了還買”等形式出現，一般放在內容詳情頁；熱門推薦：基于上報的各種數據進行計算，常以“熱點”等形式出現。
3、推薦效果指標可線下商議具體的效果指標，支持定制。
4、個性化推薦的saas版本支持poc測試1個月。
5、QPS估算方法
以 DAU = 1000w 為例:
PV: 按照日訪問量為日活的5倍計算，PV = 1000w * 5 = 5000w
均值QPS: 均值QPS = 訪問量/時長 = 5000w/(86400) = 578
峰值QPS: 峰值 QPS 按照均值的10倍預估 = 5780
6、舉例：客戶購買50qps——20000+（50-20）*700=41000/月
快速入門
下單
如果是首次創建創建應用時則跳轉至套餐購買頁面，在套餐購買頁中需要填寫地域信息、配置信息、購買信息。所有信息填寫后確認并支付訂單，點擊確認支付按鈕系統會彈出開通成功提示。
1準備階段
如果您選擇百家號內容資訊服務作為推薦內容，請關注該步驟，如果沒有跳過該步驟即可。通過設定篩選條件圈選內容資訊，并可以將其定義為某類內容集，供推進應用綁定作為物料數據。用戶可以根據實際需求按照內容和作者兩個視角自主設定篩選規則。
2創建應用
通過新建應用定義API調用者身份的方式綁定推薦場景，配置應用數據接入和輸出服務參數實現服務快速啟動。
3接入數據
接入數據是使用推薦服務的前提，開發者需要在數據接入環節接入三種數據：物料數據、行為數據和用戶數據。每種數據都規定了需要傳入的字段，開發者根據系統定義的字段名稱和要求上傳數據，否則將無法正常使用推薦服務。
4調用服務
數據接入后，開發者啟動推薦服務，通過配置流量控制參數確定所需資源，一鍵啟動推薦服務，啟動服務后開發者可根據系統使用指南調用接口，并根據接口文檔說明對API進行調試。同時，開發者可以在此節點查看監控服務運行狀態。
5模擬體驗
基于應用API生成的 PC端演示Demo，包括給定用戶查看用戶畫像，生成物料數據，用戶和點擊數據，實時生成個性化推薦和相關推薦 ，支持給定內容查看內容理解中間標簽結果，單次推薦結果的可解釋性；手機掃碼體驗推薦效果，并可以在PC端演示的Demo看到統計數據的變化。
6監控報表
開發人員或者運維人員通過監控報表了解推薦服務健康度。全方位的服務監控包含了接口調用、接口異常、服務健康度、用戶交互等統計數據，保障核心指標數據監控無死角。
詳情參考：https://cloud.baidu.com/doc/AI_REC/s/ylp0t6gh4
安全合規可信的云服務 |
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產品定價
智能推薦引擎（SaaS）報價=推薦引擎基礎套餐包（必選，任選其一）+推薦引擎增值服務（非必選），具體如下所示：
一、推薦引擎基礎套餐包（必選，含搜索推薦能力） 收費方式：按照QPS指標包年包月，分階梯計價。
| 最小 QPS總數 | 最大 QPS總數 | 標準版單價/月 | 專業版（待上線）單價/月 |
|---|---|---|---|
| 5 | 20 | 1000元/qps | 待上線刷新 |
| 21 | 80 | 超出部分700元/qps | 待上線刷新 |
| 81 | 200 | 超出部分400元/qps | 待上線刷新 |
| 201 | 1000 | 超出部分300元/qps | 待上線刷新 |
二、推薦引擎增值服務（非必選）
1、技術專家支持，上線投產支持：免費1次，后續每次收取5000元/次
2、百家號及第三方的內容引入服務：單獨報價
三、報價說明
1、可根據接口數、接口調用量、物料數量、用戶數量自由選擇套餐類型，如有特殊需求請聯系商務按需打包計算。
2、 推薦接口當前支持：性化推薦：常以“推薦”、“猜你喜歡”等形式出現，千人千面；相關推薦：根據當前內容計算相關內容，常以“相關推薦”、“買了還買”等形式出現，一般放在內容詳情頁；熱門推薦：基于上報的各種數據進行計算，常以“熱點”等形式出現。
3、推薦效果指標可線下商議具體的效果指標，支持定制。
4、個性化推薦的saas版本支持poc測試1個月。
5、QPS估算方法
以 DAU = 1000w 為例:
PV: 按照日訪問量為日活的5倍計算，PV = 1000w * 5 = 5000w
均值QPS: 均值QPS = 訪問量/時長 = 5000w/(86400) = 578
峰值QPS: 峰值 QPS 按照均值的10倍預估 = 5780
6、舉例：客戶購買50qps——20000+（50-20）*700=41000/月
快速入門
下單
如果是首次創建創建應用時則跳轉至套餐購買頁面，在套餐購買頁中需要填寫地域信息、配置信息、購買信息。所有信息填寫后確認并支付訂單，點擊確認支付按鈕系統會彈出開通成功提示。
1準備階段
如果您選擇百家號內容資訊服務作為推薦內容，請關注該步驟，如果沒有跳過該步驟即可。通過設定篩選條件圈選內容資訊，并可以將其定義為某類內容集，供推進應用綁定作為物料數據。用戶可以根據實際需求按照內容和作者兩個視角自主設定篩選規則。
2創建應用
通過新建應用定義API調用者身份的方式綁定推薦場景，配置應用數據接入和輸出服務參數實現服務快速啟動。
3接入數據
接入數據是使用推薦服務的前提，開發者需要在數據接入環節接入三種數據：物料數據、行為數據和用戶數據。每種數據都規定了需要傳入的字段，開發者根據系統定義的字段名稱和要求上傳數據，否則將無法正常使用推薦服務。
4調用服務
數據接入后，開發者啟動推薦服務，通過配置流量控制參數確定所需資源，一鍵啟動推薦服務，啟動服務后開發者可根據系統使用指南調用接口，并根據接口文檔說明對API進行調試。同時，開發者可以在此節點查看監控服務運行狀態。
5模擬體驗
基于應用API生成的 PC端演示Demo，包括給定用戶查看用戶畫像，生成物料數據，用戶和點擊數據，實時生成個性化推薦和相關推薦 ，支持給定內容查看內容理解中間標簽結果，單次推薦結果的可解釋性；手機掃碼體驗推薦效果，并可以在PC端演示的Demo看到統計數據的變化。
6監控報表
開發人員或者運維人員通過監控報表了解推薦服務健康度。全方位的服務監控包含了接口調用、接口異常、服務健康度、用戶交互等統計數據，保障核心指標數據監控無死角。
詳情參考：https://cloud.baidu.com/doc/AI_REC/s/ylp0t6gh4
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