Dolly模型是由Databricks出品的大規(guī)模語言模型，它在DashScope上中模型名稱為"dolly-12b-v2"。該模型是在pythia-12b的基礎(chǔ)上，使用databricks-dolly-15k數(shù)據(jù)集微調(diào)得到的。數(shù)據(jù)集包括頭腦風(fēng)暴、分類、生成、問答、信息抽取等任務(wù)的語料。更多信息可以參考Dolly的開源repo。Dolly以用戶文本形式輸入的指令（prompt）作為輸入，返回模型生成的回復(fù)作為輸出。在這一過程中，文本將被轉(zhuǎn)換為語言模型可以處理的token序列。由于模型調(diào)用的計算量與token序列長度相關(guān)，輸入或輸出token數(shù)量越多，模型的計算時間越長，我們將根據(jù)模型輸入和輸出的token數(shù)量計費(fèi)。可以從API返回結(jié)果的usage字段中了解到您每次調(diào)用時使用的token數(shù)量。

由服務(wù)使用方的應(yīng)用程序發(fā)起，以Restful風(fēng)格為主、通過公網(wǎng)HTTP協(xié)議調(diào)用Dolly開源大語言模型 ，從而實(shí)現(xiàn)程序的自動化交互，提高服務(wù)效率。

1. 自然語言處理：Dolly能夠處理和理解大量的自然語言文本，包括中文和其他多種語言（取決于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的范圍）。
2. 文本生成：基于輸入的指令或上下文，Dolly能夠生成高質(zhì)量的文本內(nèi)容，如文章、對話、摘要等。
3. 指令遵循：Dolly在手動生成的指令數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了微調(diào)，能夠遵循用戶的指令完成特定任務(wù)，如問答、分類、信息提取等。
4. 多場景應(yīng)用：由于其強(qiáng)大的自然語言處理能力和靈活性，Dolly可以應(yīng)用于多種場景，如智能客服、文本創(chuàng)作、內(nèi)容推薦等。

1. 開源性：Dolly的源代碼、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型權(quán)重都是開放的，任何人都可以自由訪問、使用、修改和擴(kuò)展。這種開源性促進(jìn)了技術(shù)的共享和創(chuàng)新，降低了使用門檻。
2. 可擴(kuò)展性與靈活性：開發(fā)者可以根據(jù)自己的需求對Dolly進(jìn)行修改和優(yōu)化，以適應(yīng)不同的應(yīng)用場景和任務(wù)。這種可擴(kuò)展性和靈活性使得Dolly能夠更好地滿足企業(yè)和組織的定制化需求。
3. 高性能與準(zhǔn)確性：Dolly在多個任務(wù)上表現(xiàn)出了高性能和準(zhǔn)確性，如問答、文本生成、分類等。這得益于其基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練和微調(diào)。
4. 多語言支持：Dolly支持多語言輸入，這使得它可以在全球范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用，滿足不同語言用戶的需求。

1. 智能客服：在電商、銀行、電信等行業(yè)的客戶服務(wù)部門，Dolly可以作為智能客服系統(tǒng)的核心，自動處理用戶咨詢和投訴，提供快速準(zhǔn)確的回答。
2. 內(nèi)容創(chuàng)作：在廣告、媒體、出版等行業(yè)，Dolly可以輔助內(nèi)容創(chuàng)作者生成高質(zhì)量的文案、文章、新聞稿等，提高創(chuàng)作效率和質(zhì)量。
3. 數(shù)據(jù)分析與挖掘：在數(shù)據(jù)分析和挖掘領(lǐng)域，Dolly可以處理和分析大量文本數(shù)據(jù)，提取有用信息，為決策提供支持。
4. 教育與學(xué)習(xí)輔助：在教育領(lǐng)域，Dolly可以作為學(xué)習(xí)輔助工具，為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)建議和解答疑惑，提高學(xué)習(xí)效果。