靈積模型-阿里云市場

靈積模型-阿里云市場

專用API
【更新時間: 2024.08.02】 靈積通過靈活、易用的模型API服務,讓各種模態模型的能力,都能方便的為AI開發者所用。通過靈積API,開發者不僅可以直接集成大模型的強大能力,也可以對模型進行訓練微調,實現模型定制化。
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什么是阿里云市場的靈積模型?

阿里大模型靈積服務(DashScope)是一款由阿里云開發的高性能AI大模型服務,專注于提供自然語言處理、圖像識別等領域的先進人工智能解決方案。該服務集成了阿里云強大的計算能力和AI技術,旨在為企業和開發者提供易于使用、高效的AI工具,幫助他們在各自領域中實現智能化和自動化。

什么是阿里云市場的靈積模型接口?

由服務使用方的應用程序發起,以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用阿里云市場的靈積模型,從而實現程序的自動化交互,提高服務效率。

阿里云市場的靈積模型有哪些核心功能?

模型推理
基于自適應跨區域彈性和推理優化能力提供開箱即用、種類豐富、靈活高效的模型服務能力。

模型定制
基于訓練優化和高效微調技術提供模型微調能力,幫助用戶快速定制業務專屬模型能力。

模型部署管理
通過模型服務部署API將模型部署為可調用的服務,用于驗證模型的效果或者用于您的生產服務。

     

阿里云市場的靈積模型的核心優勢是什么?

優秀的開發體驗
模型服務靈積DashScope致力于為AI應用開發者提供品類豐富、數量眾多的模型選擇,并通過API接口為其提供開箱即用、能力卓越、成本經濟的模型服務。

靈活的彈性底座
通過模型服務靈積DashScope,通義實驗室在模型推理優化,高效微調訓練等方面積累的技術實力,以及靈活的底座彈性能力,將能更好的得到釋放。

豐富的模型生態
您可通過模型定制功能,快速定義符合自己業務使用場景的模型服務;亦可通過模型插件擴展模型能力,助力業務的快速成長。

     

在哪些場景會用到阿里云市場的靈積模型?

電商平臺

通過自然語言處理和圖像識別技術,優化商品推薦、自動分類和客戶服務,提升用戶購物體驗。例如,利用情感分析技術,幫助客服系統更好地理解客戶情緒,提供個性化服務。

 

 

金融行業

利用數據分析和智能預測功能,進行風險評估、市場預測和客戶行為分析,幫助金融機構做出更智能的投資決策。例如,通過大模型分析市場趨勢,提供精準的投資建議,降低投資風險。

教育和研究

教育機構和研究人員使用模型進行學術研究和教育應用。

企業解決方案

企業利用模型服務優化業務流程和提高決策效率。

 

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使用指南
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快速入門

本文以通義千問大模型(qwen-turbo)為例,介紹通過DashScope玩轉大語言模型的基本使用方法。

大語言模型可以與人類就幾乎任何話題進行海闊天空的聊天。小明周末在家想做一頓美餐,但由于他是廚房新手,不知道該怎么烹飪。他希望聊天大模型能夠幫到他,于是向大模型提出:“用蘿卜、土豆、茄子做飯,給我個菜譜”。

前提條件

  • 請您參考API-KEY的獲取與配置,開通DashScope并獲得API-KEY。

  • 您可以使用OpenAI SDK、DashScope SDK或HTTP接口調用通義千問模型,請您根據您的需求,參考以下方式準備您的計算環境。

    說明

    如果您之前使用OpenAI SDK以及HTTP方式調用OpenAI的服務,只需在原有框架下調整API-KEY、base_url、model等參數,就可以直接調用通義千問模型。

    調用方式

    準備條件

    通過OpenAI Python SDK調用

    您可以通過以下命令安裝或更新OpenAI SDK:

     
     
    # 如果下述命令報錯,請將pip替換為pip3
    pip install -U openai

    您需要配置的base_url如下:

     
     
    https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

    通過OpenAI兼容-HTTP調用

    如果您需要通過OpenAI兼容的HTTP方式進行調用,需要配置的完整訪問endpoint如下:

     
     
    POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions

    通過DashScope SDK調用

    DashScope SDK提供了Python和Java兩個版本,請參考安裝SDK,安裝最新版SDK。

    通過DashScope HTTP調用

    如果您需要通過DashScope的HTTP方式進行調用,需要配置的完整訪問endpoint如下:

     
     
    POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation
說明

我們推薦您將API-KEY配置到環境變量中以降低API-KEY的泄漏風險,詳情可參考通過環境變量設置API-KEY。您也可以在代碼中配置API-KEY,但是會存在泄露風險。

從最簡單的指令開始

OpenAI兼容
DashScope

您可以通過OpenAI SDK或OpenAI兼容的HTTP方式調用通義千問模型。

Python
curl

示例代碼

 
 
from openai import OpenAI
import os

def get_response():
    client = OpenAI(
        api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # 如果您沒有配置環境變量,請在此處用您的API Key進行替換
        base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",  # 填寫DashScope服務的base_url
    )
    completion = client.chat.completions.create(
        model="qwen-turbo",
        messages=[
            {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
            {'role': 'user', 'content': '用蘿卜、土豆、茄子做飯,給我個菜譜。'}],
        temperature=0.8,
        top_p=0.8
        )
    print(completion.model_dump_json())

if __name__ == '__main__':
    get_response()

返回結果

 
 
{
  "id": "chatcmpl-cb68d043-fc6d-9b3b-87d2-151e2a0f6ac4",
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "logprobs": null,
      "message": {
        "content": "當然可以,這里有一個簡單的三菜合一的菜品建議:蔬菜燉豆腐。這道菜結合了蘿卜、土豆和茄子,營養豐富,做法也相當簡單:\n\n**材料:**\n1. 蘿卜半個\n2. 土豆1個\n3. 茄子2個\n4. 嫩豆腐1塊\n5. 大蔥1根\n6. 生姜適量\n7. 大蒜2瓣\n8. 食用油適量\n9. 鹽適量\n10. 料酒適量\n11. 雞精或味精適量\n12. 清水適量\n\n**步驟:**\n1. 蘿卜、土豆去皮切塊,茄子洗凈去蒂,切成滾刀塊。大蔥切段,生姜切片,大蒜切末。\n2. 豆腐切塊,放入開水中焯水,撈出瀝干備用,這樣可以去腥并使豆腐更加嫩滑。\n3. 熱鍋涼油,放入蔥姜蒜爆香。\n4. 放入土豆塊,翻煎至微黃色,再加入蘿卜塊和茄子塊,繼續翻炒均勻。\n5. 加入料酒,翻炒均勻后,倒入足夠的清水,水量要沒過所有蔬菜。\n6. 煮沸后轉小火,慢慢燉煮15-20分鐘,讓蔬菜充分吸收湯汁。\n7. 加入焯過水的豆腐,再次煮沸后轉小火,蓋上鍋蓋燉5分鐘左右,讓豆腐充分入味。\n8. 最后加入適量的鹽和雞精(或其他調味品),攪拌均勻,嘗一下味道,根據需要調整。\n9. 關火,撒上一些蔥花點綴,即可出鍋。\n\n這道菜色彩豐富,營養均衡,是一道適合家常的健康菜肴。",
        "role": "assistant",
        "function_call": null,
        "tool_calls": null
      }
    }
  ],
  "created": 1721636832,
  "model": "qwen-turbo",
  "object": "chat.completion",
  "service_tier": null,
  "system_fingerprint": null,
  "usage": {
    "completion_tokens": 398,
    "prompt_tokens": 32,
    "total_tokens": 430
  }
}

 

詳情參考:https://help.aliyun.com/zh/dashscope/create-a-chat-foundation-model?spm=a2c4g.11174283.0.0.53a24937AR9axd#1825a040cf94i

 

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產品問答
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開通是否收費?
模型服務靈積DashScope為免費開通,開通服務后,針對不同模型將提供不同的免費額度供您使用。 具體開通流程的參考,請前往開通模型服務靈積DashScope并創建API-KEY。
?
新上架的模型是否需要重新開通?
當您已完成服務開通后,模型服務靈積DashScope提供的模型有新增或迭代時,您無需重新開通即可直接按照流程進行調用。當您已完成服務開通后,模型服務靈積DashScope提供的模型有新增或迭代時,您無需重新開通即可直接按照流程進行調用。
?
什么是API-KEY?
模型服務靈積DashScope通過API-KEY進行調用鑒權和計量計費,目前支持主賬號進行API-KEY的管理。
?
API-KEY的上限個數是多少?
當前每個主賬號可以同時有3個生效的API-KEY。
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服務如何收費?
模型服務靈積DashScope為免費開通。 開通服務后,針對不同模型,將提供不同的免費額度供您使用。詳情請查看計量計費規則。
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調用量如何查詢?
模型服務靈積DashScope控制臺提供調用統計的查詢,如有需求,請前往查詢:調用統計。
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關于我們
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豐富的企業應用,滿足企業經營和數字化所需 安全合規 亞太合規資質最全的云服務商之一,從基礎設施安全、內核平臺安全、系統服務安全、云安全產品四個層面,保障千行百業客戶的業務安全在線。擁有權威認可的原生安全能力,根據2021年Gartner報告,安全能力全球第一。 技術領先 飛天是阿里云自主研發、國內唯一自研的云計算操作系統,編排調度百萬級服務器,單集群調度規模超十萬臺,具備EB級數據存儲能力,并通過CIPU率先實現虛擬化“0”損耗,提供業界領先的計算性能,既滿足客戶嚴苛的業務要求,又提供高性價比服務。
聯系信息
服務時間: 7*24
電話號碼: 86 571 8502 2600

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本文以通義千問大模型(qwen-turbo)為例,介紹通過DashScope玩轉大語言模型的基本使用方法。

大語言模型可以與人類就幾乎任何話題進行海闊天空的聊天。小明周末在家想做一頓美餐,但由于他是廚房新手,不知道該怎么烹飪。他希望聊天大模型能夠幫到他,于是向大模型提出:“用蘿卜、土豆、茄子做飯,給我個菜譜”。

前提條件

  • 請您參考API-KEY的獲取與配置,開通DashScope并獲得API-KEY。

  • 您可以使用OpenAI SDK、DashScope SDK或HTTP接口調用通義千問模型,請您根據您的需求,參考以下方式準備您的計算環境。

    說明

    如果您之前使用OpenAI SDK以及HTTP方式調用OpenAI的服務,只需在原有框架下調整API-KEY、base_url、model等參數,就可以直接調用通義千問模型。

    調用方式

    準備條件

    通過OpenAI Python SDK調用

    您可以通過以下命令安裝或更新OpenAI SDK:

     
     
    # 如果下述命令報錯,請將pip替換為pip3
    pip install -U openai

    您需要配置的base_url如下:

     
     
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    通過OpenAI兼容-HTTP調用

    如果您需要通過OpenAI兼容的HTTP方式進行調用,需要配置的完整訪問endpoint如下:

     
     
    POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions

    通過DashScope SDK調用

    DashScope SDK提供了Python和Java兩個版本,請參考安裝SDK,安裝最新版SDK。

    通過DashScope HTTP調用

    如果您需要通過DashScope的HTTP方式進行調用,需要配置的完整訪問endpoint如下:

     
     
    POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation
說明

我們推薦您將API-KEY配置到環境變量中以降低API-KEY的泄漏風險,詳情可參考通過環境變量設置API-KEY。您也可以在代碼中配置API-KEY,但是會存在泄露風險。

從最簡單的指令開始

OpenAI兼容
DashScope

您可以通過OpenAI SDK或OpenAI兼容的HTTP方式調用通義千問模型。

Python
curl

示例代碼

 
 
from openai import OpenAI
import os

def get_response():
    client = OpenAI(
        api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # 如果您沒有配置環境變量,請在此處用您的API Key進行替換
        base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",  # 填寫DashScope服務的base_url
    )
    completion = client.chat.completions.create(
        model="qwen-turbo",
        messages=[
            {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
            {'role': 'user', 'content': '用蘿卜、土豆、茄子做飯,給我個菜譜。'}],
        temperature=0.8,
        top_p=0.8
        )
    print(completion.model_dump_json())

if __name__ == '__main__':
    get_response()

返回結果

 
 
{
  "id": "chatcmpl-cb68d043-fc6d-9b3b-87d2-151e2a0f6ac4",
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "logprobs": null,
      "message": {
        "content": "當然可以,這里有一個簡單的三菜合一的菜品建議:蔬菜燉豆腐。這道菜結合了蘿卜、土豆和茄子,營養豐富,做法也相當簡單:\n\n**材料:**\n1. 蘿卜半個\n2. 土豆1個\n3. 茄子2個\n4. 嫩豆腐1塊\n5. 大蔥1根\n6. 生姜適量\n7. 大蒜2瓣\n8. 食用油適量\n9. 鹽適量\n10. 料酒適量\n11. 雞精或味精適量\n12. 清水適量\n\n**步驟:**\n1. 蘿卜、土豆去皮切塊,茄子洗凈去蒂,切成滾刀塊。大蔥切段,生姜切片,大蒜切末。\n2. 豆腐切塊,放入開水中焯水,撈出瀝干備用,這樣可以去腥并使豆腐更加嫩滑。\n3. 熱鍋涼油,放入蔥姜蒜爆香。\n4. 放入土豆塊,翻煎至微黃色,再加入蘿卜塊和茄子塊,繼續翻炒均勻。\n5. 加入料酒,翻炒均勻后,倒入足夠的清水,水量要沒過所有蔬菜。\n6. 煮沸后轉小火,慢慢燉煮15-20分鐘,讓蔬菜充分吸收湯汁。\n7. 加入焯過水的豆腐,再次煮沸后轉小火,蓋上鍋蓋燉5分鐘左右,讓豆腐充分入味。\n8. 最后加入適量的鹽和雞精(或其他調味品),攪拌均勻,嘗一下味道,根據需要調整。\n9. 關火,撒上一些蔥花點綴,即可出鍋。\n\n這道菜色彩豐富,營養均衡,是一道適合家常的健康菜肴。",
        "role": "assistant",
        "function_call": null,
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      }
    }
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  "model": "qwen-turbo",
  "object": "chat.completion",
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    "completion_tokens": 398,
    "prompt_tokens": 32,
    "total_tokens": 430
  }
}

 

詳情參考:https://help.aliyun.com/zh/dashscope/create-a-chat-foundation-model?spm=a2c4g.11174283.0.0.53a24937AR9axd#1825a040cf94i

 

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當前每個主賬號可以同時有3個生效的API-KEY。
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調用量如何查詢?
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