云原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL版（原HybridDB for PostgreSQL）提供簡單、快速、經濟高效的PB級云端數據倉庫解決方案。兼容Greenplum開源數據倉庫，MPP全并行架構，廣泛兼容PostgreSQL/Oracle的語法生態，新一代向量引擎性能超越傳統數據庫引擎10倍以上，分布式SQL優化器實現復雜查詢語句免調優。實現了對海量數據的即席查詢分析、ETL 處理及可視化探索，是各行業有競爭力的云上數據倉庫解決方案。

1. 易適配，免調優

支持SQL 2003，部分兼容Oracle語法，支持PL/SQL存儲過程。新一代SQL優化器，實現復雜分析語句免調優。

2. PB級數據秒級分析

MPP水平擴展架構，支持PB級數據查詢秒級響應。向量化計算及列存儲智能索引，相比較傳統數據庫引擎在性能方面約有十倍的提升。

3. 高可用，服務永遠在線

支持分布式事務，數據ACID一致性支持，所有節點和數據跨機器冗余部署，具備自動化監控和故障切換機制，確保在任何硬件故障情況下服務能持續在線。

4. 廣泛生態兼容

支持主流BI、ETL工具。通過PostGIS插件支持地理信息數據分析，MADlib庫內置超過300個機器學習算法庫。

5. 數據互聯互通

支持通過DTS、DataWorks等工具，實現多種數據源的實時同步與批量導入；支持高并發訪問OSS，構建數據湖分析。

AnalyticDB for PostgreSQL分為存儲彈性模式和Serverless兩種產品形態。存儲彈性模式是基于ECS+ESSD云盤的Shared-Nothing架構采用MPP架構，Serverless是基于ECS+本地緩存+OSS遠端存儲的存儲計算分離的Shared-Storage架構。

AnalyticDB for PostgreSQL實例包含一個協調節點（又稱Master節點）和多個工作節點（又稱Segment節點）。協調節點負責集群的元數據管理、負載均衡等。工作節點負責數據處理，工作節點內部包含Orca優化器、自研的Laser執行引擎和Beam存儲引擎，實現查詢的高性能，同時結合IMV實時物化視圖組件，打造實時數倉。工作節點掛載的ESSD云盤負責熱數據存儲，而冷數據則存儲在OSS中，通過冷熱數據分層存儲，兼顧查詢性能和存儲成本。工作節點的計算資源和存儲資源，可獨立擴縮容。

1. ETL離線數據處理

面對復雜SQL優化和海量數據大規模聚合分析等挑戰，云原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技術優勢：

• • 支持標準SQL、OLAP窗口函數和存儲過程。
  • ORCA分布式SQL優化器，復雜查詢免調優。
  • MPP多節點全并行計算，PB級數據秒級響應。
  • 基于列存儲的高性能大表掃描，極高壓縮比。

2. 在線高性能查詢

面對任意維度數據即時探索和數據實時入庫更新等挑戰，云原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技術優勢：

• • 高吞吐數據寫入及更新（如INSERT、UPDATE、DELETE）。
  • 行存儲及多種索引（如B-tree、Bitmap），點查詢毫秒級返回。
  • 支持分布式事務，標準數據庫隔離級別，支持HTAP混合負載。

3. 多模數據分析

面對多種非結構化數據源的挑戰，云原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技術優勢：

1. 1. 支持PostGIS插件擴展，實現地理數據分析處理。
   2. 通過MADlib插件擴展，內置多種機器學習算法，實現AI Native DB。
   3. 支持通過向量檢索，實現非結構化數據（如圖片、語音、文本）的高性能檢索分析。
   4. 支持JSON等格式，支持日志等半結構化數據處理分析。

1. 數據倉庫服務

您可以通過數據傳輸服務（DTS）或數據集成服務（DataX），將云數據庫（例如RDS、PolarDB）或自建數據庫批量同步到云原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL版。云原生數據倉庫PostgreSQL版支持對海量數據的復雜ETL進行處理，這些操作任務也可以被DataWorks調度。同時它還支持高性能的在線分析能力，可以通過Quick BI、DataV、Tableau、帆軟等即時查詢數據，并將數據以報表形式展現。

2. 大數據分析平臺

對于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量數據，可通過采用數據集成服務（DataX）或通過對象存儲服務（OSS），快速批量導入到云原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL版，幫助您實現高性能分析處理和在線數據探索。

3. 數據湖分析

云原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL版可以通過外部表機制，高并行直接訪問海量云存儲OSS上的數據，構筑阿里云統一數據湖分析平臺。