中醫舌診AI開放平臺基于人工智能圖像識別技術和大數據分析手段，精選10萬例經過多位專家、多輪次精確標注的舌象數據，通過機器學習、深度學習的神經網絡算法，對舌象特征進行精準識別和多維度的定量化分析。

1. 學生實訓功能：包括正向學習（舌象檢索學習、薄弱推送學習、學習記錄），反向訓練（舌象采集、舌象標注、AI分析與解讀），在線交互（在線提問、追問與評價），舌診考試（在線考試、成績查詢）。
   
   
2. 教師管理功能：包括學習監督（學生正向自學進度分析、學習統計分析），薄弱分析（學生薄弱分析、薄弱知識分析），在線指導（在線答疑、交互統計分析），組織考試（隨機抽題、審閱評分、成績發布）。

1. 海量的舌象資源：400萬張經過專家精確標注的舌象圖片，華北、東北、華東、華中、華南、西南、西北不同地區，老中青少幼五個年齡階段，健康人群、亞健康人群、患病人群，舌面圖像、舌下絡脈圖像，自然光照環境下多種拍攝設備

2. 舌象特征檢測與識別：舌色：淡白、淡、淡紅、紅、絳、淡紫、青紫、絳紫，舌形：胖瘦、點刺、瘀斑、瘀點、齒痕、裂紋、老嫩，苔色：白苔、淡黃苔、黃苔、焦黃苔、灰黑苔、焦黑苔，苔質：薄苔、厚苔、腐苔、膩苔、剝苔、少苔、無苔，津液：滑苔、潤苔、燥苔、糙苔，舌下絡脈：正常舌脈、短而細色偏淡、青紫粗脹

3. 深度學習和機器學習算法模型：為各個特征配置神經網絡或機器學習最優的算法模型，自然光照條件下舌色苔色顏色屬性識別，自然光照條件下舌象特征綜合判定，基于多尺度卷積神經網絡的舌象局部定量分析方法

4. 多維度舌象特征定量化分析：區域舌色（舌尖紅、舌兩邊淡、肝郁線等），區域苔色（五分區域、三焦區域的舌苔顏色），舌苔厚薄、腐膩的程度（輕度、中度、重度），點刺、瘀點、瘀斑、剝落、齒痕、裂紋的數量和位置

1. 中醫教育機構：用于中醫舌診課程的在線教學和實訓，提升教學質量和學生學習效率。
   
   
2. 醫療機構：輔助醫生進行舌診診斷，提供精準的舌象特征識別和分析。
   
   
3. 科研機構：用于舌診相關的科研研究，提供大量的舌象數據和精準的識別算法。
   
   
4. 個人健康管理：用戶可以通過API接口上傳自己的舌象，獲取舌診分析和健康建議。