數(shù)字營(yíng)銷應(yīng)用場(chǎng)景：人群包篩選挖掘高潛人群、存量客戶畫像標(biāo)簽增補(bǔ)、識(shí)別薅羊毛&作弊設(shè)備的用戶參與活動(dòng) 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：AI算法、數(shù)據(jù)模型、權(quán)威數(shù)據(jù)源。

1. 人群包篩選與挖掘：利用AI算法和數(shù)據(jù)模型，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，篩選出高潛力用戶群體，幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶。
2. 存量客戶畫像標(biāo)簽增補(bǔ)：通過權(quán)威數(shù)據(jù)源，為現(xiàn)有客戶增補(bǔ)詳細(xì)的畫像標(biāo)簽，進(jìn)一步豐富客戶畫像，提升客戶理解的深度和廣度。
3. 識(shí)別作弊與薅羊毛用戶：借助先進(jìn)的識(shí)別技術(shù)，有效識(shí)別參與活動(dòng)中存在的作弊和薅羊毛行為，保障活動(dòng)的公平性和企業(yè)的利益。

1. AI算法與數(shù)據(jù)模型：采用先進(jìn)的AI算法和精細(xì)的數(shù)據(jù)模型，確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和高效性。
2. 權(quán)威數(shù)據(jù)源：依托權(quán)威的數(shù)據(jù)源，提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，為企業(yè)的決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
3. 高效響應(yīng)：產(chǎn)品成熟、穩(wěn)定，平均耗時(shí)僅600毫秒，支持上億用戶規(guī)模使用，確保企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。
4. 合規(guī)性：嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性和安全性。

1. 銀行與互聯(lián)網(wǎng)金融：在貸款審批、信用卡營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管理等環(huán)節(jié)中，利用API接口進(jìn)行客戶畫像構(gòu)建、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和欺詐識(shí)別。
2. 支付行業(yè)：在支付交易監(jiān)控、用戶行為分析等方面，通過API接口實(shí)時(shí)獲取用戶數(shù)據(jù)，提高交易安全性和用戶體驗(yàn)。
3. 線上業(yè)務(wù)KYC認(rèn)證：在各類需要進(jìn)行客戶身份認(rèn)證的線上業(yè)務(wù)中，如電商、在線教育、游戲等，利用API接口進(jìn)行用戶身份驗(yàn)證和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
4. 營(yíng)銷活動(dòng)管理：在營(yíng)銷活動(dòng)策劃、執(zhí)行和評(píng)估過程中，通過API接口獲取用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷和效果評(píng)估。