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AI 分析平臺-Turbular
專用API
【更新時間: 2024.08.01】
Turbular是AI分析平臺,助數據科學家和業務用戶做出數據驅動決策。提供可視化儀表板、報告、預測分析,支持自然語言查詢。簡化數據提取,快速集成多種數據源,拖放界面創建視覺數據表示,含SaaS平臺和教程。
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什么是Turbular的AI 分析平臺?
Turbular 是一個 AI 分析平臺,主要旨在幫助數據科學家、分析師和業務用戶做出以數據為后盾的明智決策。它提供多種資源,包括可視化儀表板、報告生成和預測分析,以提供對業務數據的更深入見解。Turbular 的一個主要特點是其人工智能驅動的數據分析能力。用戶可以使用自然語言與平臺進行交互,使他們能夠直接向系統提出查詢以收集數據見解。簡化了提取有意義數據的過程,并減少了通常花在數據提取上的時間。該平臺還提供與各種數據源(如數據庫、Excel 文件)和 BigQuery 等云平臺的快速集成功能。憑借其易于使用的拖放界面,Turbular 允許用戶創建視覺上引人注目的數據表示。它還包括一個 SaaS 平臺,使用戶能夠即時訪問數據。最后,Turbular 提供了廣泛的教程和指南,以幫助用戶連接到不同的數據庫并有效地使用 AI Data Analyst。
什么是Turbular的AI 分析平臺接口?
Turbular的AI 分析平臺有哪些核心功能?
- 數據分析:使用AI技術對數據進行深入分析,快速獲取見解。
- 構建儀表板:創建數據可視化儀表板,直觀展示關鍵指標。
- 生成報告:自動生成數據報告,輔助業務決策。
- 客戶生命周期價值分析:計算客戶的生命周期價值,為營銷策略提供依據。
- CRM和票務系統集成:與各種CRM和票務系統無縫集成,統一管理和分析客戶數據。
- 數據可視化:構建精美的數據可視化效果,直觀展示數據趨勢。
Turbular的AI 分析平臺的核心優勢是什么?
您的虛擬數據分析師。 利用人工智能分析充分發揮數據潛力。快速獲取見解、構建儀表板、生成報告,最終為您的業務做出更明智的決策。 |
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連接到您的軟件即服務、數據庫、表格
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易于集成 滿足您所有需求的完全集成的數據分析解決方案 輕松在應用程序中直接上傳或注冊所有不同的數據源(從數據庫到 Excel 文件),并在幾秒鐘內獲得見解。無需再浪費寶貴的時間查看數據條目。 |
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快速獲得見解 與您的數據聊天并通過自然語言輕松獲得洞察 不要再浪費寶貴的時間嘗試從數據中提取見解。只需咨詢我們的 AI 數據分析師,它就會為您提供可視化、數據導出以及最緊迫的數據問題的答案。 |
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構建精美的可視化效果 使用我們易于使用的拖放界面創建令人驚嘆的可視化效果。 |
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在哪些場景會用到Turbular的AI 分析平臺?
客戶關系管理 集成CRM系統,提升客戶滿意度和忠誠度。 |
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電子商務 分析客戶購買行為,優化營銷策略。 |
財務報告 自動化財務數據的整理和報告生成,提高報告效率。 |
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人力資源管理 分析員工績效數據,優化人力資源配置。 |




將 BigQuery 與 Turbular 連接起來
先決條件
在將 Turbular 連接到您的 BigQuery 數據倉庫之前,您首先需要一個 Google Cloud Platform 帳戶以及使用BigQuery 數據編輯器和 BigQuery 用戶權限創建服務帳戶的權限。
步驟 1:為服務帳戶創建憑據
- 登錄您的 BigQuery 帳戶,然后轉到Google Cloud Platform API Manager 的憑據頁面。
- 確保您選擇了正確的 BigQuery 項目(在本教程中我們使用“示例項目”)。
3.選擇“+創建憑據”,然后選擇“服務帳戶”。
第 2 步:授予服務帳號訪問您項目的權限
- 在“服務帳戶名稱”字段中輸入名稱(如“Turbular 服務帳戶”),然后選擇“創建并繼續”。
2. Turbular 需要權限才能編輯數據集內容并使用您的項目運行作業。授予服務帳戶以下兩個預定義角色:
- BigQuery 數據編輯器
- BigQuery 用戶
- 跳過可選的用戶訪問步驟并選擇完成。
- 您現在應該在“憑據”頁面底部的列表中看到一個新的服務帳戶。
步驟 3:創建服務帳戶憑證文件(JSON 文件)
- 在 Google Cloud Credentials 頁面中,選擇您剛剛創建的服務帳戶的地址。
2. 從您的服務帳戶“詳細信息”選項卡中,選擇“密鑰”選項卡。
3. 點擊“添加密鑰”,然后選擇“創建新密鑰”
4. 選擇“JSON”,然后選擇“創建”。
5. JSON 密鑰文件已下載到您的計算機。選擇“關閉”。
步驟 4:將 Turbular 連接到您的 BigQuery
- 登錄 Turbular 并轉到數據源頁面并單擊“添加源”
2. 然后數據源類型表單將打開。單擊“數據庫”
3. 在“選擇類型”字段中選擇 BigQuery。然后在“數據庫設置”中輸入:
- 項目 - 輸入您的 BigQuery 項目的 ID
- 數據集-輸入項目數據集的名稱
最后,通過“Keyfile”字段上傳之前生成的 JSON 文件








將 BigQuery 與 Turbular 連接起來
先決條件
在將 Turbular 連接到您的 BigQuery 數據倉庫之前,您首先需要一個 Google Cloud Platform 帳戶以及使用BigQuery 數據編輯器和 BigQuery 用戶權限創建服務帳戶的權限。
步驟 1:為服務帳戶創建憑據
- 登錄您的 BigQuery 帳戶,然后轉到Google Cloud Platform API Manager 的憑據頁面。
- 確保您選擇了正確的 BigQuery 項目(在本教程中我們使用“示例項目”)。
3.選擇“+創建憑據”,然后選擇“服務帳戶”。
第 2 步:授予服務帳號訪問您項目的權限
- 在“服務帳戶名稱”字段中輸入名稱(如“Turbular 服務帳戶”),然后選擇“創建并繼續”。
2. Turbular 需要權限才能編輯數據集內容并使用您的項目運行作業。授予服務帳戶以下兩個預定義角色:
- BigQuery 數據編輯器
- BigQuery 用戶
- 跳過可選的用戶訪問步驟并選擇完成。
- 您現在應該在“憑據”頁面底部的列表中看到一個新的服務帳戶。
步驟 3:創建服務帳戶憑證文件(JSON 文件)
- 在 Google Cloud Credentials 頁面中,選擇您剛剛創建的服務帳戶的地址。
2. 從您的服務帳戶“詳細信息”選項卡中,選擇“密鑰”選項卡。
3. 點擊“添加密鑰”,然后選擇“創建新密鑰”
4. 選擇“JSON”,然后選擇“創建”。
5. JSON 密鑰文件已下載到您的計算機。選擇“關閉”。
步驟 4:將 Turbular 連接到您的 BigQuery
- 登錄 Turbular 并轉到數據源頁面并單擊“添加源”
2. 然后數據源類型表單將打開。單擊“數據庫”
3. 在“選擇類型”字段中選擇 BigQuery。然后在“數據庫設置”中輸入:
- 項目 - 輸入您的 BigQuery 項目的 ID
- 數據集-輸入項目數據集的名稱
最后,通過“Keyfile”字段上傳之前生成的 JSON 文件



