AI 分析平臺-Turbular

AI 分析平臺-Turbular

專用API
服務商 服務商: Turbular
【更新時間: 2024.08.01】 Turbular是AI分析平臺,助數據科學家和業務用戶做出數據驅動決策。提供可視化儀表板、報告、預測分析,支持自然語言查詢。簡化數據提取,快速集成多種數據源,拖放界面創建視覺數據表示,含SaaS平臺和教程。
服務星級:2星
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什么是Turbular的AI 分析平臺?

Turbular 是一個 AI 分析平臺,主要旨在幫助數據科學家、分析師和業務用戶做出以數據為后盾的明智決策。它提供多種資源,包括可視化儀表板、報告生成和預測分析,以提供對業務數據的更深入見解。Turbular 的一個主要特點是其人工智能驅動的數據分析能力。用戶可以使用自然語言與平臺進行交互,使他們能夠直接向系統提出查詢以收集數據見解。簡化了提取有意義數據的過程,并減少了通常花在數據提取上的時間。該平臺還提供與各種數據源(如數據庫、Excel 文件)和 BigQuery 等云平臺的快速集成功能。憑借其易于使用的拖放界面,Turbular 允許用戶創建視覺上引人注目的數據表示。它還包括一個 SaaS 平臺,使用戶能夠即時訪問數據。最后,Turbular 提供了廣泛的教程和指南,以幫助用戶連接到不同的數據庫并有效地使用 AI Data Analyst。

 

什么是Turbular的AI 分析平臺接口?

由服務使用方的應用程序發起,以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用Turbular的AI 分析平臺,從而實現程序的自動化交互,提高服務效率。

Turbular的AI 分析平臺有哪些核心功能?

  1. 數據分析:使用AI技術對數據進行深入分析,快速獲取見解。
  2. 構建儀表板:創建數據可視化儀表板,直觀展示關鍵指標。
  3. 生成報告:自動生成數據報告,輔助業務決策。
  4. 客戶生命周期價值分析:計算客戶的生命周期價值,為營銷策略提供依據。
  5. CRM和票務系統集成:與各種CRM和票務系統無縫集成,統一管理和分析客戶數據。
  6. 數據可視化:構建精美的數據可視化效果,直觀展示數據趨勢。

Turbular的AI 分析平臺的核心優勢是什么?

您的虛擬數據分析師。
利用人工智能分析充分發揮數據潛力。快速獲取見解、構建儀表板、生成報告,最終為您的業務做出更明智的決策。

連接到您的軟件即服務、數據庫、表格

  • 使用我們的 SaaS平臺立即利用您的數據 - 無需任何 SQL 知識!只需提出您的問題即可立即獲得答案。
  • 將所有工具集中在一個中心進行深入的客戶生命周期價值分析等,從而提升您的電子商務戰略。
  • 無縫集成每個 CRM 和票務系統。從您的客戶數據中解鎖有價值的見解,以顯著增強您的客戶體驗。
易于集成
滿足您所有需求的完全集成的數據分析解決方案
輕松在應用程序中直接上傳或注冊所有不同的數據源(從數據庫到 Excel 文件),并在幾秒鐘內獲得見解。無需再浪費寶貴的時間查看數據條目。
快速獲得見解
與您的數據聊天并通過自然語言輕松獲得洞察
不要再浪費寶貴的時間嘗試從數據中提取見解。只需咨詢我們的 AI 數據分析師,它就會為您提供可視化、數據導出以及最緊迫的數據問題的答案。

構建精美的可視化效果

使用我們易于使用的拖放界面創建令人驚嘆的可視化效果。

在哪些場景會用到Turbular的AI 分析平臺?

客戶關系管理

集成CRM系統,提升客戶滿意度和忠誠度。

電子商務

分析客戶購買行為,優化營銷策略。

財務報告

自動化財務數據的整理和報告生成,提高報告效率。

人力資源管理

分析員工績效數據,優化人力資源配置。

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產品價格
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使用指南
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將 BigQuery 與 Turbular 連接起來

先決條件

在將 Turbular 連接到您的 BigQuery 數據倉庫之前,您首先需要一個 Google Cloud Platform 帳戶以及使用BigQuery 數據編輯器和 BigQuery 用戶權限創建服務帳戶的權限。

步驟 1:為服務帳戶創建憑據

  1. 登錄您的 BigQuery 帳戶,然后轉到Google Cloud Platform API Manager 的憑據頁面。
  2. 確保您選擇了正確的 BigQuery 項目(在本教程中我們使用“示例項目”)。

3.選擇“+創建憑據”,然后選擇“服務帳戶”。

第 2 步:授予服務帳號訪問您項目的權限

  1. 在“服務帳戶名稱”字段中輸入名稱(如“Turbular 服務帳戶”),然后選擇“創建并繼續”。

2. Turbular 需要權限才能編輯數據集內容并使用您的項目運行作業。授予服務帳戶以下兩個預定義角色

  • BigQuery 數據編輯器
  • BigQuery 用戶

  1. 跳過可選的用戶訪問步驟并選擇完成。
  2. 您現在應該在“憑據”頁面底部的列表中看到一個新的服務帳戶。

步驟 3:創建服務帳戶憑證文件(JSON 文件)

  1. 在 Google Cloud Credentials 頁面中,選擇您剛剛創建的服務帳戶的地址。

2. 從您的服務帳戶“詳細信息”選項卡中,選擇“密鑰”選項卡。

3. 點擊“添加密鑰”,然后選擇“創建新密鑰”

4. 選擇“JSON”,然后選擇“創建”。

5. JSON 密鑰文件已下載到您的計算機。選擇“關閉”。

步驟 4:將 Turbular 連接到您的 BigQuery

  1. 登錄 Turbular 并轉到數據源頁面并單擊“添加源”

2. 然后數據源類型表單將打開。單擊“數據庫”

3. 在“選擇類型”字段中選擇 BigQuery。然后在“數據庫設置”中輸入:

  • 項目 - 輸入您的 BigQuery 項目的 ID
  • 數據集-輸入項目數據集的名稱

最后,通過“Keyfile”字段上傳之前生成的 JSON 文件

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產品問答
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?
什么決定了AI代理的能力?
AI代理的能力取決于用戶提供的數據庫類型,因為不同的數據庫使用不同的SQL方言,從而影響了AI代理的功能范圍。
?
AI代理對于Excel或CSV文件的能力如何?
與PostgreSQL數據庫相當,AI代理可以針對Excel或CSV文件進行類似的操作和查詢。
?
AI代理對于API的能力如何?
與PostgreSQL數據庫相當,AI代理可以與多個API進行交互,并在它們之間進行數據連接,具有類似的功能。
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關于我們
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Turbular
企業
Turbular是一家提供自助式人工智能商業智能工具的公司。利用其先進的自然語言處理技術,用戶無需學習SQL即可通過自然語言查詢數據庫,快速獲取數據洞察。Turbular支持20多種數據源連接,包括Postgres、Shopify、Excel等,同時注重數據安全,不存儲任何檢索到的數據,并加密所有用戶提供的憑證。公司致力于幫助用戶解鎖數據的全部潛力,提高業務決策的效率和質量。
聯系信息
服務時間: 00:00:00到24:00:00
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在將 Turbular 連接到您的 BigQuery 數據倉庫之前,您首先需要一個 Google Cloud Platform 帳戶以及使用BigQuery 數據編輯器和 BigQuery 用戶權限創建服務帳戶的權限。

步驟 1:為服務帳戶創建憑據

  1. 登錄您的 BigQuery 帳戶,然后轉到Google Cloud Platform API Manager 的憑據頁面。
  2. 確保您選擇了正確的 BigQuery 項目(在本教程中我們使用“示例項目”)。

3.選擇“+創建憑據”,然后選擇“服務帳戶”。

第 2 步:授予服務帳號訪問您項目的權限

  1. 在“服務帳戶名稱”字段中輸入名稱(如“Turbular 服務帳戶”),然后選擇“創建并繼續”。

2. Turbular 需要權限才能編輯數據集內容并使用您的項目運行作業。授予服務帳戶以下兩個預定義角色

  • BigQuery 數據編輯器
  • BigQuery 用戶

  1. 跳過可選的用戶訪問步驟并選擇完成。
  2. 您現在應該在“憑據”頁面底部的列表中看到一個新的服務帳戶。

步驟 3:創建服務帳戶憑證文件(JSON 文件)

  1. 在 Google Cloud Credentials 頁面中,選擇您剛剛創建的服務帳戶的地址。

2. 從您的服務帳戶“詳細信息”選項卡中,選擇“密鑰”選項卡。

3. 點擊“添加密鑰”,然后選擇“創建新密鑰”

4. 選擇“JSON”,然后選擇“創建”。

5. JSON 密鑰文件已下載到您的計算機。選擇“關閉”。

步驟 4:將 Turbular 連接到您的 BigQuery

  1. 登錄 Turbular 并轉到數據源頁面并單擊“添加源”

2. 然后數據源類型表單將打開。單擊“數據庫”

3. 在“選擇類型”字段中選擇 BigQuery。然后在“數據庫設置”中輸入:

  • 項目 - 輸入您的 BigQuery 項目的 ID
  • 數據集-輸入項目數據集的名稱

最后,通過“Keyfile”字段上傳之前生成的 JSON 文件

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