什么是Vokaturi的語音情感分析?

什么是Vokaturi的語音情感分析接口？

Vokaturi的語音情感分析有哪些核心功能？

 

智能識別 它使用經過科學證實的方法識別狀態和其他類別的最新技術來提供可靠的解釋、高準確性的數據輸出和建議，以在語音交流中實時了解情感。
	反映多樣的精神狀態 在其現成的軟件中，Vokaturi 包括對五種基本情緒的識別：快樂、悲傷、中立、憤怒、害怕。這五種基本情緒通常以“較輕”的版本表達，例如失望而不是悲傷，或者不確定而不是恐懼。
獨特性 實時和事后分析、現成的情緒識別、離線工作（非常適合測量敏感數據）、可以訓練 Vokaturi 軟件來測量自定義類別、 將復雜的語音分析技術與自定義深度神經網絡相結合。

 

Vokaturi的語音情感分析的核心優勢是什么？

 

1.準確性高 Vokaturi軟件憑借尖端的深度學習技術，提供了高準確率的解決方案 ，有效地滿足了用戶對于精確度和可靠性的需求 ，能夠在各種復雜情境中提供智能且精準的預測和決策支持，從而卓越地提升了業務性能和決策效率。
2.安全可靠 會考慮您的安全和隱私立法，并且絕不會共享個人數據。軟件完全離線運行，即在您自己的計算機上本地運行 ，甚至根本不需要訪問互聯網 。不會收集您的任何數據（除了我們與您開展業務所需的聯系方式）。
3.應用范圍廣泛 Vokaturi 被用于各個行業，如果您想改善與人的溝通，建立更持久的（業務）關系并與周圍的人建立更有意義的聯系，Vokaturi 是適合您的工具。

在哪些場景會用到Vokaturi的語音情感分析？

 

自動駕駛 Vokaturi的語音識別軟件可以進行訓練，以便在早期階段識別壓力和疲勞的跡象，并確定駕駛員是否受到藥物和酒精的影響。我們的軟件可以用作汽車內置系統的傳感器，通過警告和積極影響進行干預，并在必要時提供行動觀點或關鍵干預。
	安全與保障 在國家警察內部進行審訊或進行談判，處理聲明和報告，在壓力大的危機小組內做出決策，以及在事件響應中培訓反恐部隊或消防隊的救護車或行動小組。Vokaturi 的語音識別軟件有助于進一步專業化檢測、有效部署和幫助，并且可以成為壓力管理的重要指標，并幫助在早期階段預防或識別倦怠或創傷后應激障礙。
招聘 招聘機構和雇主越來越多地使用各種評估工具來支持他們選擇和雇用候選人。我們將人工智能通過網絡的求職者視頻會話集成到您的招聘流程中，這有助于發現和理解一組候選人的情緒行為背后的情緒指標。在回答問題時從視頻、音頻和成績單文件中提取情緒狀態。
	客戶服務與呼叫中心 通過分析客戶與客服代表的通話，識別客戶的情緒狀態，從而提供更個性化的服務和及時的干預，提高客戶滿意度。

定價

三種不同的類型，聯系報價

概述

歡迎來到 Vokaturi 的開發者部分。Vokaturi 情感識別可以很容易地集成到現有的軟件應用程序中。我們的軟件已經過現有情感數據庫的驗證，并以獨立于語言的方式工作。

使用 OpenVokaturi SDK，您可以將 Vokaturi 集成到您自己的開源應用程序（iPhone、iPad、Android、Windows、Mac、Linux）中。如需更多商業類型的許可證。

保持最新

我們會定期更新我們的軟件，以提高情緒識別的準確性和新功能。

衡量情緒

OpenVokaturi庫構建情感分類器，其中的分類器首先測量9個線索。這些線索被認為與情緒類別有關。

給定錄音的9個線索，我們通過一個具有三級線性連接的神經網絡計算情感概率。節點的兩個隱藏層由整流單元組成。該網絡是在CNODB和Savee上訓練的。

網絡的輸入由九個節點組成，這些節點包含九個線索的強度，并轉換為類似于z值的值。對于這種轉換，我們減去上面計算的均值，然后除以上面計算的標準差（這與訓練中

使用的轉換相同，它可以明顯加快學習速度）。

然后，信息向第一層隱藏節點前進。100個節點中的每一個都有一個偏置，以及對9個輸入節點中的每一個的權重。

然后，信息向第二層隱藏節點前進。20個節點中的每一個都有一個偏置，以及對100個較低節點中的每一個的權重。

然后，信息繼續向輸出層前進，輸出層包含五個節點，即& nbsp;每個情緒類對應一個節點。5個節點中的每一個都有一個偏置，以及對20個較低節點中的每一個的權重。

為了將輸出活動轉換為概率，我們執行softmax轉換：類的概率與其冪運算輸出值成正比。最后，我們通過調用VokaturiVoce_setRelativePriorProbabilities()指定的相對

先驗概率對概率進行加權（如果您沒有調用此函數，則所有情緒的權重相同，即它們具有相等的先驗發生概率）。