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Diff 自然語言
專用API
【更新時間: 2024.07.24】
自然語言API是一個預先訓練的分類器，命名實體識別模型，句子標記器和情感分析器整合到一個服務中。提取實體（例如，人、組織、產品）和關于它們的數據（例如，情感，關系）
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什么是Diff 自然語言?
自然語言 API 是一個預先訓練的分類器、命名實體識別模型、句子分詞器和情緒分析器，匯集成到單個服務中。從原始文本中提取實體（例如，人員、組織、產品）和有關
它們的數據（例如，情緒、關系），允許您以編程方式理解任何自由格式的原始文本。
什么是Diff 自然語言接口？
Diff 自然語言有哪些核心功能？
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推薦內容：Diffbot可以監控網絡頁面中正在討論的主題，找 到每個廣告的最佳頁面，并使用情緒分析確保廣告展示位置是 品牌安全的。
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豐富文本信息：Diffbot可以幫助用戶豐富所有受監控的帖子， 并在平臺的基礎部分大量使用。能處理初級訪談，將口語與上下 文中的結構化知識聯系起來，創造豐富的新體驗。 |
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構建自己的知識圖譜：Diffbot的自然語言API可以分 析選集，構建大型數據集中的復雜關系。
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添加自己的實體和關系：Diffbot可以圍繞用戶關心的 實體和關系訓練NL API，從缺乏開箱即用的文本分析帶到 100%的覆蓋率。 |
Diff 自然語言的核心優勢是什么？
1.提升效率和效果：通過使用Diffbot，可以取代以前的解決方案，提高工作效率，同時獲得更好的效果。
2.突破性的性能：Diffbot的自然語言API不僅可以識別關鍵字，還能將用戶與有關實體、事實、情感和關系的結構化信息連接起來，并針對用戶感興趣的自定義域進行訓練。
3.做出更好的投資決策：一家全球財富500強金融服務公司利用Diffbot的自然語言API來識別和跟蹤對與投資主題相關的公司的情緒，幫助分析師做出更好的資金分配決策。
4.監控新聞：Diffbot的自然語言API能將用戶與有關實體、事實、情感和關系的結構化信息連接起來，并針對用戶感興趣的自定義域進行訓練，方便用戶監控新聞。
在哪些場景會用到Diff 自然語言？
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內容識別與分析：對于需要實時監控和分析社交媒體帖子或其他 在線內容的平臺，使用"Diff 自然語言API"可以自動識別和豐富相關 內容，提供更深入的信息洞察。
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新聞監測：媒體機構和新聞平臺可以使用這個API來實時監控新 聞動態，通過關鍵字、實體、情感等結構化信息快速響應和報道 重要事件。
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知識圖譜構建：開發者和研究人員可以使用"Diff 自然語言API" 分析和構建領域特定的知識圖譜，例如分析《權力的游戲》的選 集來探索人物、地點和事件之間的復雜關系。
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定制化文本分析：當用戶需要跟蹤特定實體和關系時，可以 通過訓練API關注這些自定義實體，從而提高文本分析的覆蓋 率和準確性。 |
| 此處填寫對接流程之外的其他幫助指南,會展示在HUB前臺，內容為空則不展示 | |
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Diffbot 是一套產品，可以輕松集成和研究網絡上的數據。 與 Google 等網絡搜索工具不同，Diffbot 中的數據是按含義而不是標記構建的。我們有文章、產品和組織等實體，而不是網站。項目實體具有類似 和 的屬性。組織實體具有類似 和 的屬性。 Diffbot 工具允許您從現有網頁中對有意義的實體進行分類和提取，或者將公共網絡搜索為一個巨大的實體圖形數據庫，并按其屬性進行過濾。 世界各地的公司都使用 Diffbot 來利用公共 Web 數據，而無需從其原始網站標記表單中構建和清理數據。
自然語言入門從原始文本中提取實體（例如，人員、組織、產品）和有關它們的數據（例如，情緒、關系） 像您這樣的客戶每天都在使用 Diffbot 將 Web 智能連接到您的應用程序中。我們很想聽聽您正在構建的內容。在Twitter或LinkedIn上與我們交談。 自然語言 API 簡介從原始文本中提取實體（例如，人員、組織、產品）和有關它們的數據（例如，情緒、關系） 自然語言 API 是一個預先訓練的分類器、命名實體識別模型、句子分詞器和情緒分析器，匯集成到單個服務中。 通俗地說，自然語言 API 允許您以編程方式理解任何自由格式的原始文本。 要可視化 NLP 的功能，請嘗試在自然語言 API 演示中輸入文本示例。
“圖表”選項卡顯示從文本中提取的知識圖譜。該圖表通過來自 Diffbot KG 的事實進行了增強。藍色邊緣表示從文本中提取的事實，而灰色邊緣表示從 Diffbot KG 中檢索到的事實。雙擊一個節點，用 KG 中的更多事實展開它。 “實體”選項卡顯示按顯著性排序的提取實體。單擊一個實體以查看其與 Diffbot KG 的鏈接，并突出顯示文本中對此實體的所有提及。 “事實”選項卡顯示提取的事實，其屬性已在我們的架構中預定義。您可以將鼠標懸停在事實上，以查看文本中發現此事實的部分。請參閱“文檔”選項卡，了解我們目前在架構中支持的屬性列表。 “開放事實”選項卡顯示僅從文本中提取描述的開放領域事實。這些事實不是遵循特定的架構，而是可以發現新的屬性。 演示中顯示的數據是自然語言 API 預期的 JSON 輸出的簡單可視化。 試試這個 Google Colab 筆記本，了解使用 Python 和 pandas 的簡單快速入門。
NLP 功能支持可能因每種語言而異。 每個文檔消耗 1 個積分，最多 10,000 個字符。10,000 個字符的額外塊每個塊消耗 1 個積分。 每個文檔最多 100,000 個字符，每個 API 請求的總字符數為 1,000,000 個。
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Diffbot 是一套產品，可以輕松集成和研究網絡上的數據。 與 Google 等網絡搜索工具不同，Diffbot 中的數據是按含義而不是標記構建的。我們有文章、產品和組織等實體，而不是網站。項目實體具有類似 和 的屬性。組織實體具有類似 和 的屬性。 Diffbot 工具允許您從現有網頁中對有意義的實體進行分類和提取，或者將公共網絡搜索為一個巨大的實體圖形數據庫，并按其屬性進行過濾。 世界各地的公司都使用 Diffbot 來利用公共 Web 數據，而無需從其原始網站標記表單中構建和清理數據。
自然語言入門從原始文本中提取實體（例如，人員、組織、產品）和有關它們的數據（例如，情緒、關系） 像您這樣的客戶每天都在使用 Diffbot 將 Web 智能連接到您的應用程序中。我們很想聽聽您正在構建的內容。在Twitter或LinkedIn上與我們交談。 自然語言 API 簡介從原始文本中提取實體（例如，人員、組織、產品）和有關它們的數據（例如，情緒、關系） 自然語言 API 是一個預先訓練的分類器、命名實體識別模型、句子分詞器和情緒分析器，匯集成到單個服務中。 通俗地說，自然語言 API 允許您以編程方式理解任何自由格式的原始文本。 要可視化 NLP 的功能，請嘗試在自然語言 API 演示中輸入文本示例。
“圖表”選項卡顯示從文本中提取的知識圖譜。該圖表通過來自 Diffbot KG 的事實進行了增強。藍色邊緣表示從文本中提取的事實，而灰色邊緣表示從 Diffbot KG 中檢索到的事實。雙擊一個節點，用 KG 中的更多事實展開它。 “實體”選項卡顯示按顯著性排序的提取實體。單擊一個實體以查看其與 Diffbot KG 的鏈接，并突出顯示文本中對此實體的所有提及。 “事實”選項卡顯示提取的事實，其屬性已在我們的架構中預定義。您可以將鼠標懸停在事實上，以查看文本中發現此事實的部分。請參閱“文檔”選項卡，了解我們目前在架構中支持的屬性列表。 “開放事實”選項卡顯示僅從文本中提取描述的開放領域事實。這些事實不是遵循特定的架構，而是可以發現新的屬性。 演示中顯示的數據是自然語言 API 預期的 JSON 輸出的簡單可視化。 試試這個 Google Colab 筆記本，了解使用 Python 和 pandas 的簡單快速入門。
NLP 功能支持可能因每種語言而異。 每個文檔消耗 1 個積分，最多 10,000 個字符。10,000 個字符的額外塊每個塊消耗 1 個積分。 每個文檔最多 100,000 個字符，每個 API 請求的總字符數為 1,000,000 個。
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