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Diff 網站內容提取
專用API
【更新時間: 2024.07.24】
從文章、產品、討論等中自動提取數據。Diffbot使用先進的人工智能技術來檢索干凈、結構化的數據，而不需要手動規則或特定于站點的培訓。
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什么是Diff 網站內容提取?
Diff 網站內容提取API自動從網站中提取內容能夠智能地從各種網站中無縫抓取和整理信息，用戶無需設定復雜的規則或進行繁瑣的配置，就可以精確識別和提取文章、產品
頁面、論壇帖子等關鍵內容。
什么是Diff 網站內容提取接口？
Diff 網站內容提取有哪些核心功能？
1.像人類一樣閱讀網站
與傳統的網絡抓取工具不同，Diffbot 不需要任何規則即可讀取頁面上的內容。
它從計算機視覺開始，它將頁面分類為 20 種可能的類型之一。然后，內容由經過訓練的機器學習模型解釋，以根據頁面類型識別頁面上的關鍵屬性。
結果是將網站轉換為干凈的結構化數據（如 JSON 或 CSV），為您的應用程序做好準備。
2.輕松訪問 API
通過提供一套簡潔高效的應用程序接口，顯著簡化了與機器人交互和定制其行為的流程。
3.會說任何語言
采用了先進的計算機視覺技術，這種技術的應用使得它能夠跨越語言障礙，輕松應對全球范圍內的信息提取需求。無論內容是何種人類語言，擴散機器人都能準確識別和處
理，這為它在全球范圍內的應用提供了無限可能。
4.抓取 + 提取 = ??
通過將‘抓取’和‘提取’功能相結合，實現了強大的自動化數據處理流程。這不僅使得從網站自動生成所有產品或文章的數據庫變得可能，而且極大提高了數據處理的效率和準
確性。
Diff 網站內容提取的核心優勢是什么？
1.多樣化數據處理：Diffbot 將數據類型以實體形式進行分類（如文章、產品和組織），使用計算機視覺來“讀取”網頁，將其分類為標準頁面類型，并根據標準模式提取其
內容。而不是僅以網站或網頁的形式。這種實體化的方法使數據更加結構化，便于具體屬性的提取和應用。
2.廣泛的應用場景：世界各地的公司，如 DuckDuckGo、ProQuo AI 和 Contingent 等，都在使用 Diffbot 來利用公共 Web 數據，推動各自的商業發展和決策。這表
明 Diffbot 在不同行業中都具有廣泛的適用性和實用價值。
3. 數據提取簡單方便：無需任何規則。只需輸入一個 URL。
在哪些場景會用到Diff 網站內容提??？
"Diff 網站內容提取API"的應用范圍廣泛，涵蓋了商業競爭分析、市場監測、品牌管理和科研等各個方面，為各類組織提供了一種高效、自動化的網絡數據采集解決方案，下
面進行舉例說明。
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電商價格監控：電商平臺和比價網站可以利用這一API 實時監控不同網站上商品的價格變動，確保提供給用戶的 價格信息是最新的。 |
新聞聚合：新聞網站和門戶網站可以通過此API自動收集 各個新聞源的最新文章和報道，以快速更新其內容并提供 全面的新聞視角。 |
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市場研究：市場分析師可以使用這個API來收集特定行業的 各種數據，如產品描述、價格、庫存量以及消費者評價等，從 而進行深入的市場分析。 |
競爭分析:企業可以通過提取競爭對手的網頁內容， 如服務描述、價格列表和客戶評價，來分析競爭格局 并調整自己的市場策略。
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Diffbot 是一套產品，可以輕松集成和研究網絡上的數據。
與 Google 等網絡搜索工具不同，Diffbot 中的數據是按含義而不是標記構建的。我們有文章、產品和組織等實體，而不是網站。項目實體具有類似 和 的屬性。組織實體具有類似 和 的屬性。titleauthorrevenuelocation
Diffbot 工具允許您從現有網頁中對有意義的實體進行分類和提取，或者將公共網絡搜索為一個巨大的實體圖形數據庫，并按其屬性進行過濾。
世界各地的公司都使用 Diffbot 來利用公共 Web 數據，而無需從其原始網站標記表單中構建和清理數據。
- DuckDuckGo 使用 Extract 來構建用于購物搜索的產品數據
- ProQuo AI 使用知識圖譜中的組織數據來推動預測性業務發展
- Contingent 使用知識圖譜中的新聞數據來揭示目標公司的供應鏈洞察
像您這樣的客戶每天都在使用 Diffbot 將 Web 智能連接到您的應用程序中。我們很想聽聽您正在構建的內容。在Twitter或LinkedIn上與我們交談。
自動對網頁內容進行分類并提取為干凈、結構化的 JSON。了解有關 Extract 的更多信息。
- 您有一個確切的 URL，用于您想要從中獲得數據的確切頁面
- 您的服務需要同步提取
- 例子：
- 當用戶在婚禮登記網站上輸入產品 URL 時獲取產品數據
- 為自然語言處理項目獲取干凈的文章文本
- 將 HTML 表格提取到 CSV 中
Extract 入門
Extract 使用計算機視覺和自然語言處理自動對網站進行分類并提取為干凈、結構化的 JSON。
Diffbot Extract 是一種流行的解決方案，用于替換大容量 Web 抓取管道，因為基于規則的 Web 抓取往往變得昂貴且令人沮喪，難以大規模維護。
Diffbot Extract 不是一組規則，而是使用計算機視覺來“讀取”網頁，將其分類為標準頁面類型，并根據標準模式提取其內容。
如果您的用例涉及在多個不同的站點上抓取數千個頁面，您可以為每個單獨的頁面定義規則，或者只使用 Diffbot Extract。您可以在 diffbot.com/testdrive 上為您的用例試用 Diffbot Extract（無需注冊）。
雖然 Diffbot Extract 作為開發人員 API 最有效，但儀表板上提供了 UI，diffbot.com 用于快速即插即用用例。
Diffbot Extract 依賴于描述網絡上大多數頁面類型的標準本體，而不是特定于站點的規則。它可以將 Web 上的任何頁面分類為這些標準頁面類型之一，然后使用預先訓練的 ML 模型“讀取”頁面以查找標準字段，例如產品頁面和文章頁面。offerPriceauthor
某些數據提取 API（如列表 API）可能具有一些標準字段，但旨在盡可能適應任何網站上的任何類型的列表。
其他的，如產品API，具有更固執己見的本體，可以很容易地與現有的產品數據庫集成。
此處提供了提取 API 的完整列表。
雖然 Extract 存在 Dashboard 界面，但它仍然主要是一種技術產品。如果您熟悉 API，請前往 Extract API 簡介以開始使用 API。
對于技術含量較低的用戶，您可能會發現 Diffbot 知識圖譜中已經預先抓取和提取的數據更容易訪問。
如果上述方法都不適用于您，請考慮基于規則的網絡抓取解決方案。這些通常更容易理解和實現。以下是一些選項（無隸屬關系）：
- Scrapy — Python 中流行的開源 Web 抓取庫
- BeautifulSoup — 另一個 Python 中的開源網絡抓取庫
- Octoparse — 一種基于 UI 的網頁抓取工具，易于非技術用戶使用
自定義 API 入門
我們的數據提取 API 通常提供頁面的干凈提取，但在某些情況下，您可能會遇到特定字段的問題，例如：
- 默認 API 結果中缺少一個字段（因為我們的 AI 無法在頁面上找到它）
- 字段包含不正確的數據
在某些情況下，您可能還希望返回一個自定義字段，其中包含您定義的頁面中的數據。
所有這些情況都可以使用自定義 API 工具 （https://app.diffbot.com/custom/） 進行處理，該工具允許您設置自定義選擇器 （https://docs.diffbot.com/reference/custom-api-selectors） 來定義將提取到每個字段中的數據。
Diffbot 是一套產品，可以輕松集成和研究網絡上的數據。
與 Google 等網絡搜索工具不同，Diffbot 中的數據是按含義而不是標記構建的。我們有文章、產品和組織等實體，而不是網站。項目實體具有類似 和 的屬性。組織實體具有類似 和 的屬性。titleauthorrevenuelocation
Diffbot 工具允許您從現有網頁中對有意義的實體進行分類和提取，或者將公共網絡搜索為一個巨大的實體圖形數據庫，并按其屬性進行過濾。
世界各地的公司都使用 Diffbot 來利用公共 Web 數據，而無需從其原始網站標記表單中構建和清理數據。
- DuckDuckGo 使用 Extract 來構建用于購物搜索的產品數據
- ProQuo AI 使用知識圖譜中的組織數據來推動預測性業務發展
- Contingent 使用知識圖譜中的新聞數據來揭示目標公司的供應鏈洞察
像您這樣的客戶每天都在使用 Diffbot 將 Web 智能連接到您的應用程序中。我們很想聽聽您正在構建的內容。在Twitter或LinkedIn上與我們交談。
自動對網頁內容進行分類并提取為干凈、結構化的 JSON。了解有關 Extract 的更多信息。
- 您有一個確切的 URL，用于您想要從中獲得數據的確切頁面
- 您的服務需要同步提取
- 例子：
- 當用戶在婚禮登記網站上輸入產品 URL 時獲取產品數據
- 為自然語言處理項目獲取干凈的文章文本
- 將 HTML 表格提取到 CSV 中
Extract 入門
Extract 使用計算機視覺和自然語言處理自動對網站進行分類并提取為干凈、結構化的 JSON。
Diffbot Extract 是一種流行的解決方案，用于替換大容量 Web 抓取管道，因為基于規則的 Web 抓取往往變得昂貴且令人沮喪，難以大規模維護。
Diffbot Extract 不是一組規則，而是使用計算機視覺來“讀取”網頁，將其分類為標準頁面類型，并根據標準模式提取其內容。
如果您的用例涉及在多個不同的站點上抓取數千個頁面，您可以為每個單獨的頁面定義規則，或者只使用 Diffbot Extract。您可以在 diffbot.com/testdrive 上為您的用例試用 Diffbot Extract（無需注冊）。
雖然 Diffbot Extract 作為開發人員 API 最有效，但儀表板上提供了 UI，diffbot.com 用于快速即插即用用例。
Diffbot Extract 依賴于描述網絡上大多數頁面類型的標準本體，而不是特定于站點的規則。它可以將 Web 上的任何頁面分類為這些標準頁面類型之一，然后使用預先訓練的 ML 模型“讀取”頁面以查找標準字段，例如產品頁面和文章頁面。offerPriceauthor
某些數據提取 API（如列表 API）可能具有一些標準字段，但旨在盡可能適應任何網站上的任何類型的列表。
其他的，如產品API，具有更固執己見的本體，可以很容易地與現有的產品數據庫集成。
此處提供了提取 API 的完整列表。
雖然 Extract 存在 Dashboard 界面，但它仍然主要是一種技術產品。如果您熟悉 API，請前往 Extract API 簡介以開始使用 API。
對于技術含量較低的用戶，您可能會發現 Diffbot 知識圖譜中已經預先抓取和提取的數據更容易訪問。
如果上述方法都不適用于您，請考慮基于規則的網絡抓取解決方案。這些通常更容易理解和實現。以下是一些選項（無隸屬關系）：
- Scrapy — Python 中流行的開源 Web 抓取庫
- BeautifulSoup — 另一個 Python 中的開源網絡抓取庫
- Octoparse — 一種基于 UI 的網頁抓取工具，易于非技術用戶使用
自定義 API 入門
我們的數據提取 API 通常提供頁面的干凈提取，但在某些情況下，您可能會遇到特定字段的問題，例如：
- 默認 API 結果中缺少一個字段（因為我們的 AI 無法在頁面上找到它）
- 字段包含不正確的數據
在某些情況下，您可能還希望返回一個自定義字段，其中包含您定義的頁面中的數據。
所有這些情況都可以使用自定義 API 工具 （https://app.diffbot.com/custom/） 進行處理，該工具允許您設置自定義選擇器 （https://docs.diffbot.com/reference/custom-api-selectors） 來定義將提取到每個字段中的數據。
