換臉甄別-騰訊云
專用API
【更新時間: 2024.07.11】
換臉甄別技術(ATDF)利用先進的圖像算法和視覺AI,快速高效地識別視頻中的人臉真偽。這項技術能夠分析并判斷圖像或視頻中的人臉是否由AI換臉技術生成的偽造內容。
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什么是騰訊云的換臉甄別?
換臉甄別(Anti-Deepfake,ATDF)基于圖像算法和視覺 AI 技術,實現了對視頻中的人臉真偽進行高效快速的檢測和分析,鑒別視頻、圖片中的人臉是否為 AI 換臉算法所生成的假臉。
什么是騰訊云的換臉甄別接口?
騰訊云的換臉甄別有哪些核心功能?
1. 高效快速的人臉真偽檢測:換臉甄別API基于圖像算法和視覺AI技術,實現了對視頻和圖片中的人臉進行高效快速的檢測和分析。它能夠準確鑒別出人臉是否為AI換臉算法所生成的假臉,有效防止AI技術的濫用。
2. 多維度、多層次的檢測流程:該服務包含三個不同階段的檢測流程,從視頻圖像中像素、紋理級別的低階特征,到具有全局語義信息的高階特征,進行多方位、多層次的分析。這種結構化的檢測流程確保了檢測的全面性和準確性。
3. 高準確率的識別能力:換臉甄別API結合騰訊多年在安全、人臉識別和大數據安全技術方面的積累,擁有多種AI換臉算法。這些算法能夠對視頻圖像中的AI換臉、AI人臉合成等技術進行準確識別判斷,目前對AI換臉攻擊的識別準確率達99%以上,為用戶提供了極高的識別保障。
4. 廣泛的應用場景:換臉甄別API的應用場景廣泛,包括但不限于打擊色情等黑產、打擊網絡假視頻傳播、打擊網絡詐騙等。它能夠識別并減少偽造視頻人臉色情內容的傳播,保護用戶的合法權益和社會公共安全。
騰訊云的換臉甄別的核心優勢是什么?
![]() 反制 AI 技術濫用換臉甄別基于騰訊圖像算法和 AI 智能人臉識別技術,提供對視頻圖像中的人臉進行全面分析的服務,利用 AI 技術反制換臉、合成臉這類 AI 技術的濫用,保護用戶合法權益、維護社會公共安全。
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![]() 檢測流程結構化換臉甄別包含三個不同階段的檢測,根據視頻圖像中像素、紋理級別的低階特征,到具有全局語義信息的高階特征,對圖像、視頻進行多方位、多層次的分析,覆蓋多種 AI 換臉算法,極大程度上提升了檢測準確率。
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![]() 準確率高換臉甄別結合騰訊多年安全積累、人臉識別技術能力和大數據安全技術能力,擁有多種AI換臉算法,能對視頻圖像中 AI 換臉、AI人臉合成等技術進行準確識別判斷,目前對AI換臉攻擊識別準確率達99%以上。
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在哪些場景會用到騰訊云的換臉甄別?
打擊色情等黑產 場景描述:自2018年12月至2019年7月,網絡上的深度偽造視頻數量翻了一倍,并且96%都是有關色情內容的,這些內容的瀏覽量超過了1.34 億。 解決方案:換臉甄別可以識別此類偽造視頻,減少偽造視頻人臉色情內容傳播。 |
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打擊網絡假視頻傳播 場景描述:在深度偽造普及的時代,假視頻、假新聞與社交網絡結合,加劇了網絡謠言傳播,甚至影響輿論走向。真偽莫辨,人們可能會被迫背上莫須有的罪名,還可能讓真實說過的話、做過的事成為“假象”。 解決方案:換臉甄別可以識別網絡視頻中的偽造視頻人臉,杜絕造假,還原事實真相。 |
打擊網絡詐騙 場景描述:一些娛樂性質的換臉APP 的爆火,也讓人們開始擔憂人臉等個人信息的安全。當陳舊的詐騙手段和場景用上AI 換臉,或許受騙者的數量會出現指數級的暴增,這給網絡詐騙治理帶來了新的挑戰。 解決方案:換臉甄別可以識別網上業務辦理中的偽造視頻,減少網絡詐騙。 |
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1. 接口描述
接口請求域名: faceid.tencentcloudapi.com 。
提供對人臉圖片/視頻的AI合成、翻拍、水印等攻擊痕跡的檢測,增強圖片/視頻防偽能力
默認接口請求頻率限制:1次/秒。
2. 輸入參數
以下請求參數列表僅列出了接口請求參數和部分公共參數,完整公共參數列表見 公共請求參數。
參數名稱 | 必選 | 類型 | 描述 |
---|---|---|---|
Action | 是 | String | 公共參數,本接口取值:DetectAIFakeFaces。 |
Version | 是 | String | 公共參數,本接口取值:2018-03-01。 |
Region | 否 | String | 公共參數,此參數為可選參數。 |
FaceInput | 是 | String | 傳入需要進行檢測的帶有人臉的圖片或視頻,使用base64編碼的形式。 圖片的Base64值: 建議整體圖像480x640的分辨率,臉部 大小 100X100 以上; Base64編碼后的圖片數據大小不超過3M,僅支持jpg、png格式。請使用標準的Base64編碼方式(帶=補位),編碼規范參考RFC4648。 視頻的Base64值: Base64編碼后的大小不超過8M,支持mp4、avi、flv格式。 請使用標準的Base64編碼方式(帶=補位),編碼規范參考RFC4648。 視頻時長最大支持20s,建議時長2~5s。 建議視頻分辨率為480x640,幀率在25fps~30fps之間。 示例值:iVBORw0KGgoAA...... |
FaceInputType | 是 | Integer | 傳入的類型 1- 傳入的是圖片類型 2- 傳入的是視頻類型 其他 - 返回錯誤碼InvalidParameter 示例值:true |
3. 輸出參數
參數名稱 | 類型 | 描述 |
---|---|---|
AttackRiskLevel | String | 檢測到的圖片是否存在攻擊: Low:無攻擊風險 Mid:中度疑似攻擊 High:高度疑似攻擊 示例值:Mid |
AttackRiskDetailList | Array of AttackRiskDetail | 檢測到疑似的攻擊痕跡列表 說明:未檢測到攻擊痕跡時,返回空數組 此出參僅作為結果判斷的參考,實際應用仍建議使用AttackRiskLevel的結果。 示例值:[{ Type:"SuspectedSpoofingAttack" }] |
ExtraInfo | ExtraInfo | 額外信息 |
RequestId | String | 唯一請求 ID,由服務端生成,每次請求都會返回(若請求因其他原因未能抵達服務端,則該次請求不會獲得 RequestId)。定位問題時需要提供該次請求的 RequestId。 |
指南詳情鏈接:https://cloud.tencent.com/document/product/1203/41948




為何選擇騰訊云
了解各行各業的領先企業為何選擇騰訊云來解決最艱巨的挑戰。
促進企業數字化轉型 |
豐富行業經驗及業務場景 |
提供以客戶為中心的服務 |
賦能企業面向世界• 全球覆蓋:已開通全球21個地理區域,運營58個可用區,提供超過3200全球CDN節點,為更多企業提供強有力的技術支持,促進業務快速擴張。 |
利用騰訊 C2B 優勢 |
合作客戶


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接口請求域名: faceid.tencentcloudapi.com 。
提供對人臉圖片/視頻的AI合成、翻拍、水印等攻擊痕跡的檢測,增強圖片/視頻防偽能力
默認接口請求頻率限制:1次/秒。
2. 輸入參數
以下請求參數列表僅列出了接口請求參數和部分公共參數,完整公共參數列表見 公共請求參數。
參數名稱 | 必選 | 類型 | 描述 |
---|---|---|---|
Action | 是 | String | 公共參數,本接口取值:DetectAIFakeFaces。 |
Version | 是 | String | 公共參數,本接口取值:2018-03-01。 |
Region | 否 | String | 公共參數,此參數為可選參數。 |
FaceInput | 是 | String | 傳入需要進行檢測的帶有人臉的圖片或視頻,使用base64編碼的形式。 圖片的Base64值: 建議整體圖像480x640的分辨率,臉部 大小 100X100 以上; Base64編碼后的圖片數據大小不超過3M,僅支持jpg、png格式。請使用標準的Base64編碼方式(帶=補位),編碼規范參考RFC4648。 視頻的Base64值: Base64編碼后的大小不超過8M,支持mp4、avi、flv格式。 請使用標準的Base64編碼方式(帶=補位),編碼規范參考RFC4648。 視頻時長最大支持20s,建議時長2~5s。 建議視頻分辨率為480x640,幀率在25fps~30fps之間。 示例值:iVBORw0KGgoAA...... |
FaceInputType | 是 | Integer | 傳入的類型 1- 傳入的是圖片類型 2- 傳入的是視頻類型 其他 - 返回錯誤碼InvalidParameter 示例值:true |
3. 輸出參數
參數名稱 | 類型 | 描述 |
---|---|---|
AttackRiskLevel | String | 檢測到的圖片是否存在攻擊: Low:無攻擊風險 Mid:中度疑似攻擊 High:高度疑似攻擊 示例值:Mid |
AttackRiskDetailList | Array of AttackRiskDetail | 檢測到疑似的攻擊痕跡列表 說明:未檢測到攻擊痕跡時,返回空數組 此出參僅作為結果判斷的參考,實際應用仍建議使用AttackRiskLevel的結果。 示例值:[{ Type:"SuspectedSpoofingAttack" }] |
ExtraInfo | ExtraInfo | 額外信息 |
RequestId | String | 唯一請求 ID,由服務端生成,每次請求都會返回(若請求因其他原因未能抵達服務端,則該次請求不會獲得 RequestId)。定位問題時需要提供該次請求的 RequestId。 |
指南詳情鏈接:https://cloud.tencent.com/document/product/1203/41948






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