URL轉換LLM服務-Jina

URL轉換LLM服務-Jina

專用API
服務商 服務商: Jina AI
【更新時間: 2024.07.10】 URL 轉換 LLM 服務-Jina,即 jina.ai,只需在其前面添加操作,就能夠從 URL 或者網絡搜索中順利獲取到對 LLM 友好的輸入內容,能為相關需求提供極大的便利和高效支持,讓數據的獲取與處理變得輕松...
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什么是Jina的URL轉換LLM服務?

將網絡信息輸入LLM是打基礎的重要一步,但它可能具有挑戰性。最簡單的方法是抓取網頁并提供原始 HTML。然而,抓取可能很復雜并且經常被阻止,并且原始 HTML 中混雜著無關的元素,例如標記和腳本。 Reader API 通過從 URL 中提取核心內容并將其轉換為干凈、LLM 友好的文本來解決這些問題,從而確保代理和 RAG 系統的高質量輸入。

什么是Jina的URL轉換LLM服務接口?

由服務使用方的應用程序發起,以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用Jina的URL轉換LLM服務,從而實現程序的自動化交互,提高服務效率。

Jina的URL轉換LLM服務有哪些核心功能?

搜索基礎閱讀器

LLM有知識限制,這意味著他們無法獲取最新的世界知識。這會導致錯誤信息、過時的反應、幻覺和其他事實問題等問題。接地對于 GenAI 應用絕對重要。 Reader 允許您利用網絡上的最新信息為您的法學碩士奠定基礎。只需添加https://s.jina.ai/您的查詢,Reader 就會搜索網絡并返回前 5 個結果及其 URL 和內容,每個結果都以干凈、LLM 友好的文本形式顯示。這樣,您就可以始終使您的LLM保持最新狀態,提高其真實性并減少幻覺。

讀者還可以閱讀圖像

使用閱讀器中的視覺語言模型自動為網頁上的圖像添加標題,并在輸出中格式化為圖像 alt 標簽。這為您的下游LLM提供了足夠的提示,將這些圖像合并到其推理和總結過程中。這意味著您可以提出有關圖像的問題、選擇特定圖像,甚至將其 URL 轉發到更強大的 VLM 進行更深入的分析!

閱讀器還可以閱讀 PDF

是的,Reader 本身就支持 PDF 閱讀。它與大多數 PDF 兼容,包括那些包含許多圖像的 PDF,而且速度快如閃電!與LLM相結合,您可以立即輕松構建 ChatPDF 或文檔分析人工智能。

   

Jina的URL轉換LLM服務的核心優勢是什么?

一流的圖像轉文本和視頻轉文本解決方案

SceneXplain 是圖像和視頻字幕行業的巔峰之作。在利用大型語言模型的卓越架構的支持下,SceneXplain 擅長解讀復雜的場景并傳達詳細的解釋。它一次又一次地在關鍵指標上超越競爭對手,從捕捉微妙的視覺細微差別到提供引人入勝且連貫的字幕。雖然其他算法可能在特定領域表現出色,但 SceneXplain 在全面的圖像和視頻理解方面始終展現出無與倫比的專業知識。

愛德華·德拉克洛瓦 (Édouard Delacroix) 于 1830 年創作的歷史畫作《自由引導人民》描繪了一位象征自由的中心女性人物,她身穿藍色連衣裙,頭頂上揮舞著紅黃三色法國國旗。她站在眾多參與戰斗的革命者中間,強調了法國大革命的熱情。這一場景充滿了象征意義,描繪了爭取自由和正義的集體斗爭。
 
法國電影《合唱團》的電影海報,一群穿著合唱團制服的小男孩排成兩排。前景中有兩名身穿西裝的成年男子,暗示他們是合唱團的權威人物或導師。電影的標題顯著地出現在白色拱門的頂部。演員和導演的名字也出現在其中,其中最引人注目的是杰拉德·朱格諾、弗朗索瓦·貝爾萊昂和卡德,克里斯托夫·巴拉蒂埃擔任導演。
 

 

通過自動生成替代文本簡化圖像可訪問性

通過生成描述性替代文本來增強圖像的可訪問性,讓視障用戶在線理解視覺內容。

構建視覺內容的文本輸出

定義您自己的 JSON 架構并從可視內容獲取結構化 JSON 輸出。此功能對于開發人員和系統集成商特別有用。

 

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "short_description": {
      "type": "string",
      "description": "The short description of the image, at most 10 words."
    },
    "long_description": {
      "type": "string",
      "description": "A detailed description of this image, at most 250 words."
    },
    "horse_riding": {
      "type": "boolean",
      "description": "Whether they are riding horses."
    },
    "person_amount": {
      "type": "number",
      "description": "How many people in the image."
    },
    "category": {
      "type": "string",
      "description": "The best fitting category for the image.",
      "enum": [
        "Nature",
        "Animals",
        "People and Portraits",
        "Architecture and Cities",
        "Food and Drink"
      ]
    }
  }
}
藝術品分析
分析藝術品的風格、歷史時代和藝術家的技巧。
野生動物監測
識別野生動物圖像中的動物種類及其數量。
流行趨勢分析
識別街頭時尚圖像中當前的時尚趨勢和流行色彩。

 

JSON 模式存儲

發現并共享可重用的 JSON 模式。通過 GUI 或 API 輕松創建、貢獻和訪問模式。立即探索!

該視頻似乎是一個電視廣告,討論朝鮮的衛星并展示火箭發射。該廣告采用了各種場景,描繪了穿著西裝的個人討論該主題的情況。視頻最后,一群人聚集在講臺前,這可能表明朝鮮正在舉行與衛星有關的會議或會議。

釋放高級視頻內容理解的力量

此功能在媒體和娛樂行業特別有用,通過提供對視頻內容的深入洞察來增強內容創建、編輯和觀眾參與度。

將圖像轉換為引人入勝的音頻故事

此功能在教育行業和數字營銷行業中具有實用性,可以創造身臨其境的學習體驗和引人入勝的廣告活動。

 

該圖像描繪了兩個帶有心形圖案的可口可樂瓶,背景為純白色。
一個瓶子在圖像的左側突出顯示,而兩個瓶子并排排列在右側。
韓文“??-??? ??? ???”的文字顯示為紅色,左側有一個心形,大致翻譯為“Deliver heart with Coca Cola”。
文本“???? ??-??”可以在圖像右側的上半部分找到,意思是“Newly improved Coca Cola.”
品牌名稱“??-??”突出顯示在圖像右側的中間。文本“????”出現在下面,意思是“A message”,
后跟“@?”和“G u ? ??? ???!”,大致翻譯為“Deliver heart to boyfriend and girlfriend”。
單詞“??”和“??”表示“Boyfriend”和“Girlfriend”顯示在相應的瓶子上。
文本“?????!”表示“Let's meet!”寫在圖像右側的底部。
文本“1 ? ??”的意思是“1 drink”可以在圖像的中間底部找到,在卡路里計數“80 kcal.”旁邊
這幅圖像描繪了一個人,大概是一個學生,穿著黑色西裝和領帶,坐在桌子前,全神貫注地讀書。氣氛平靜而集中,暗示著一個安靜而專注的環境。書桌上放著一摞書,增加了知識氛圍。書堆中的書籍包括托妮·莫里森(Toni Morrison)的《最藍的眼睛》(The Bluest Eye)、瑪雅·科巴貝(Maia Kobabe)的《性別酷兒》(Gender Queer)、喬納森·艾維森(Jonathan Evison)的《草坪男孩》(Lawn Boy)和《超越洋紅色:跨性別青少年大聲疾呼》(Beyond Magenta: Transgender Teens Speak Out)等。

 

解鎖圖像中的文本閱讀和理解

此功能有利于監控、零售和社交媒體等行業,有助于基于圖像的數據提取、產品識別和趨勢分析。

掌握圖像序列和面板的藝術

通過促進對視覺敘事的更好理解,這可以改變出版業和圖形設計師的游戲規則。

這部漫畫的幽默之處在于,這個女孩被描繪成過于沉迷于社交媒體,以至于錯過了享受戶外活動的機會。陽光照射在她的筆記本電腦屏幕上,使她變得脾氣暴躁,凸顯了她所處處境的諷刺性。

體驗智能視覺問答能力

該功能可實現更具交互性和視覺引導的問題解決,對于跨行業的客戶支持服務非常有價值。

 

通過 API 進行快速批處理

借助我們易于使用的 API,您可以一次性描述大量圖像。根據您的訂閱,您可以在 40 秒內批量描述最多 128 個圖像。對于想要將 SceneXplain 集成到其應用程序、網站或服務中的商業用戶來說,它是理想的選擇。

ChatGPT 插件支持

唯一可以為您的 ChatGPT 解鎖多模式功能的插件。了解場景并利用這種理解來完成各種復雜的任務,例如選購外觀。

 

 

 

在哪些場景會用到Jina的URL轉換LLM服務?

標題圖像
生成圖像的文字描述。
替代文本生成
生成圖像的替代文本
從圖像中提取 JSON
使用預定義的架構從圖像生成結構化 JSON 格式。這允許從圖像中提取特定數據。
模式商店
發現并共享可重用的 JSON 模式。通過 GUI 或 API 輕松創建、貢獻和訪問模式。立即探索!
 
視覺問答
根據圖像內容回答查詢。
總結視頻
生成視頻的簡潔摘要,突出顯示關鍵事件。
生成故事
根據圖像創作一個故事,通常以人物的對話或獨白為特色。
 
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產品價格
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使用指南
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基本用法
 
讀取網址
添加https://r.jina.ai/到代碼或工具中需要 LLM 訪問權限的任何 URL。這將以干凈、LLM 友好的文本返回頁面的主要內容。

輸入網址:

https://example.com

讀者網址

https://r.jina.ai/https://example.com

搜索查詢
添加https://s.jina.ai/到您的查詢。這將調用搜索引擎并返回前 5 個結果及其 URL 和內容,每個結果都以干凈、LLM 友好的文本形式顯示。

輸入查詢

When was Jina AI founded?

讀者網址

https://s.jina.ai/When was Jina AI founded?

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產品問答
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使用 Reader API 會產生哪些相關費用?
Reader API 是免費的,不需要 API 密鑰。只需在您的 URL 前面添加“https://r.jina.ai/”即可。
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Reader API 如何發揮作用?
Reader API 使用代理來獲取任何 URL,在瀏覽器中呈現其內容以提取高質量的主要內容。
?
Reader API 是開源的嗎?
是的,Reader API 是開源的,可在 Jina AI GitHub 存儲庫上獲取。
?
Reader API 的典型延遲是多少?
Reader API 通常會在 2 秒內處理 URL 并返回內容,但復雜或動態頁面可能需要更多時間。
?
為什么我應該使用 Reader API 而不是自己抓取頁面?
抓取可能很復雜且不可靠,特別是對于復雜或動態頁面。 Reader API 提供精簡、可靠的干凈、LLM 就緒文本輸出。
?
Reader API 支持多種語言嗎?
Reader API 以 URL 的原始語言返回內容。它不提供翻譯服務。
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關于我們
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Jina AI
企業
Jina AI是一家專注于提供前沿搜索模型的公司,致力于通過多模態多語言嵌入技術,為企業提供高質量的搜索和RAG系統基礎。公司的主要產品包括Embeddings、Reranker、Reader和Segmenter等,旨在幫助用戶快速構建和部署高效的搜索和內容生成應用。Jina AI還提供API服務,支持用戶通過API調用其模型進行文本嵌入和搜索優化。此外,公司還積極參與開源社區,開發了多種開源軟件,以幫助開發者構建更好的GenAI和搜索應用。
聯系信息
服務時間: 0點-24點
電話號碼: +49 5039 437736
網頁在線客服: 咨詢

2020年
成立于
36
雇員
5,000+
開發者賦能
400,000+
用戶注冊

Jina Al于 2020 年在柏林成立,是一家領先的搜索人工智能公司。我們提供搜索基礎,它是 GenAl和多模式應用程序的核心。我們的使命是幫助企業和開發人員通過更好的搜索解鎖多模式數據以創造價值。作為一家商業開源公司,我們喜歡開放式創新。

我們的任務

人工智能的未來是多模式的,我們也是其中的一部分。我們意識到企業在利用多模式數據方面面臨挑戰。為此,我們致力于搜索基金會幫助企業和開發人員更好地搜索,并利用多模式數據促進業務增長。

我們的方法

每個人都希望有更好的搜索。在 Jina AI,我們通過提供搜索基礎來實現更好的搜索,該基礎由嵌入、重新排序、提示操作和基礎設施組成。這些組件協同工作,徹底改變了我們搜索和理解數據的方式。這會改善搜索體驗、提高用戶信任度、直接增加銷售額并釋放新業務增長。

我們的價值

我們相信開放可以加速創新并促進合作。我們不僅僅是倡導者,我們還是積極的貢獻者,對開源社區進行了大量投資。從作為 FastAPI 的早期捐助者,到積極支持 Linux 基金會和 Python 軟件基金會,我們熱衷于回饋社會。但我們并不止于此;我們還開源了我們的模型和項目,與世界分享我們的專業知識。
 
辦事處
德國柏林(總部)
Princessenstrasse 19-20, 10969 柏林, 德國
營業地址:萊比錫大街。 96, 10117 柏林, 德國
中國北京
中國北京市海淀區海淀西街48號6號樓5層
中國深圳
深圳市南山區富安科技大廈4樓402
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是的,Reader API 是開源的,可在 Jina AI GitHub 存儲庫上獲取。
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我們的任務

人工智能的未來是多模式的,我們也是其中的一部分。我們意識到企業在利用多模式數據方面面臨挑戰。為此,我們致力于搜索基金會幫助企業和開發人員更好地搜索,并利用多模式數據促進業務增長。

我們的方法

每個人都希望有更好的搜索。在 Jina AI,我們通過提供搜索基礎來實現更好的搜索,該基礎由嵌入、重新排序、提示操作和基礎設施組成。這些組件協同工作,徹底改變了我們搜索和理解數據的方式。這會改善搜索體驗、提高用戶信任度、直接增加銷售額并釋放新業務增長。

我們的價值

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