文本數據分析服務-TRAINA

文本數據分析服務-TRAINA

專用API
服務商 服務商： Traina
【更新時間: 2024.07.08】 TRAINA的文本挖掘API利用自然語言處理技術進行高精度分析。它可以實時處理和分析大量文本數據，如呼叫中心記錄和調查結果，幫助企業發現問題、趨勢和客戶洞察，提升產品開發和服務質量。
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什么是TRAINA的文本數據分析服務?

“TRAINA Text Mining”是野村綜合研究所開發的文本數據分析系統，作為其分析咨詢服務的一部分，并已被野村綜合研究所自己使用。我們不斷發展并收集我們的專業知識來應對各種挑戰。我們做到了符合實際工作的極致易用性。通過探究客戶的真實意圖，掌握市場趨勢和變化，從客戶的角度確認和驗證業務策略，發現問題，分享問題，并將其發展為常見問題解答，提供強有力的全面支持。

 

什么是TRAINA的文本數據分析服務接口？

由服務使用方的應用程序發起，以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用TRAINA的文本數據分析服務，從而實現程序的自動化交互，提高服務效率。

TRAINA的文本數據分析服務有哪些核心功能？

ChatGPT 集成

您可以讓 ChatGPT 建議用于數據分類的關鍵字。

關鍵字維護的工作效率大大提高。

報告

只需“收藏”您的分析結果，它就會自動創建PowerPoint格式的報告。

繁瑣的報告任務只需輕輕一按即可完成。

特征圖

自動檢測彼此密切相關的屬性數據對，并直觀地映射它們。

通過正常分析難以注意到的“隱藏趨勢”，只需按一下按鈕即可全面找到。

關鍵字檢測

除了對單詞和相關表達的出現頻率進行排序外，

還可以按照強偏見的順序檢測更具特征性的單詞。

交叉分析和時間序列分析

通過豐富的圖形表示，您可以輕松地從各個角度比較和分析數據。

只需單擊一下，您就可以查看數據內容并對您感興趣的項目進行深入分析。

熱門話題檢測

自動檢測單詞的最新增長和指數增長。 由于可以在異常趨勢發生時

快速檢測異常趨勢，因此對于快速掌握趨勢和質量監控非常有用。

正面負面分析

為每個行業和產品配備了獨特的正負詞典。

通過根據分析數據選擇合適的正負分析軸，可以進行更準確的正負分析。

使用機器學習進行數據分類

除了按屬性和關鍵字進行基于規則的數據分類外，

還可以根據句子趨勢自動對文本進行分類。

您可以在監督學習算法和無監督學習算法之間進行選擇。

主題的傳播

當使用任何“單詞”作為標準時，

可以全面掌握分析數據中說出該單詞的上下文。

測繪溫度計

通過使用映射和熱像儀直觀地表達每個關鍵字和主謂關系，

可以直觀地掌握客戶反饋的趨勢。

各種數據輸出和報告

幾乎可以將所有分析結果輸出到Excel，PowerPoint等。

此外，還可以使用Excel函數自由處理輸出分析結果（圖形等）。

除了輸出單個分析結果外，還可以一次輸出多個分析結果。

警報電子郵件標題通知

通過提前設置特別感興趣的主題，

可以通過電子郵件通知負責人，而無需分析相關客戶聲音的出現。

TRAINA的文本數據分析服務的核心優勢是什么？

高精度分析

我們針對每個行業和產品類型開發了自己的“感性詞典”，以及語義和情感分析技術。 它擁有很高的分析準確性，并且每天都支持和調整新單詞。

易于使用且易于理解

追求符合實際業務的易用性。 還有多種功能支持用戶的“意識”，例如自動突出顯示圖表中應注意部分的“熱點功能”。

無可比擬的運行速度

它配備了NRI專有的語言分析引擎“Tsuten”。 與傳統產品相比，它的速度大約快 12 倍。

靈活滿足您的所有需求

廣泛的功能，滿足您的所有需求。 除了分析和報告之外，它還被用于許多特殊使用場景，例如自動文本分類和警報系統構建。

在哪些場景會用到TRAINA的文本數據分析服務？

電信公司

分析呼叫中心收到的取消狀態，并制定針對客戶群的取消預防措施

 

 全球十大電信公司排行榜-全球500強電信公司排名_排行榜123網

娛樂公司

通過集體分析每個客戶渠道的聲音并將其部署到整個公司來增加銷售額

保險公司

實現每月查詢內容分類工作自動化，將工作時間縮短至1/20

化妝品公司

通過將其用于網絡咨詢來提高客戶滿意度
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產品問答
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什么是文本挖掘？
這是一種文本數據分析方法，將句子分為單詞和短語，并分析它們的出現頻率和相關性。 與數據挖掘的區別在于處理的數據是文本而不是數字。 通過使用文本挖掘，您 可以將其用作查找業務提示的工具，例如發現您以前沒有注意到的客戶請求和投訴，以及發現新趨勢。
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我可以在不熟悉文本挖掘分析或統計的情況下使用 TRAINA 文本挖掘嗎？
您無需任何分析或統計知識即可輕松使用它。 根據您想要獲得什么樣的分析結果，您可以選擇分析功能，只需點擊一下即可直觀地進行各種設置。 因此，實際使用該服務的負責人無需任何專業知識即可使用該服務。
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是否可以使用文本挖掘來分析社交媒體數據？
可以使用 TRAINA 文本挖掘的標準功能來分析社交媒體數據。 社交媒體有發布很少通過電話直接收到的內容的趨勢，例如與競爭對手的比較結果以及對產品的積極評價， 例如客戶服務辦公室等，并且被分析的公司數量在2019年有所增加。近年來。
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TRAINA 文本挖掘可以在本地使用還是通過 ASP 使用？
與本地部署和 ASP 兼容。 請選擇適合您公司的安全策略和使用方式的格式。
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在使用文本挖掘進行分析時，任何人都可以輕松維護字典嗎？
系統自動提取注冊候選人，維護方便。 另外，如果您在分析過程中發現想要添加到詞典中的新單詞，可以直接從分析屏幕中注冊它，因此 無需提前完成詞典注冊過程。
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請告訴我多久才能使用文本挖掘?
請聯系我們了解詳細信息，因為這取決于您公司的環境。 最快可在1-2周內使用。
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什么是對話摘要？
它使用語音識別以單句為單位理解基于文本的對話，自動僅提取工作所需的內容，并 總結整個對話的內容。 即使在對話中重復相同的主題，相同的內容也不會被記錄兩次，并且 將創建摘要作為單個主題。
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通話內容概括到什么級別？
在聽取您公司的需求后，我們將提出適合您業務的摘要。 這取決于匯總數據的使用方式，但 如果主要目的是創建響應歷史記錄，則通常約為 20-30%，如果主要目的是分析通話內容，則約為 50%，具體取決于調整。 ， 可以創建一個最佳的摘要句子。
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請告訴我 TRAINA VOICE Digest 可以使用多長時間?
請聯系我們了解詳細信息，因為這取決于您公司的環境。 最快需要3個月左右，但一般需要6個月左右。
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是否可以將使用 TRINA VOICE 摘要創建的摘要內容鏈接到 CRM/響應管理系統？
我們在合作中取得了許多成果。我們會在聽取貴公司的環境后提出建議。
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關于我們
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Traina
企業
野村綜合研究所（NRI）旗下的TRAINA是一款以自然語言處理（NLP）技術為核心的日本產AI解決方案。它集成了NRI在TRUE TELLER?系列中磨練的日語NLP技術和機器學習等AI技術，提供多種解決方案，如智能知識管理、文本挖掘和語音摘要等，旨在滿足不同業務需求，助力企業實現數字化轉型和提升客戶體驗。
聯系信息
服務時間： 09:00~18:30
電話號碼： 03-6660-0606

TRINA 可以做什么

TRAINA是具有高日語分析和對話能力的整體AI解決方案，可以提高企業接待和客戶服務運營的效率，提高呼叫中心生產力，推進VOC的使用，
利用語音數據提高業務效率，并提高合規性。 。

“TRAINA FAQ Knowledge”、“TRAINA Text Mining”和“TRAINA VOICE Digest”的解決方案均可以單獨實施，但
根據業務目的將它們組合起來可以提供更高的附加值。

 

特征

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產品問答
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什么是文本挖掘？
這是一種文本數據分析方法，將句子分為單詞和短語，并分析它們的出現頻率和相關性。 與數據挖掘的區別在于處理的數據是文本而不是數字。 通過使用文本挖掘，您 可以將其用作查找業務提示的工具，例如發現您以前沒有注意到的客戶請求和投訴，以及發現新趨勢。
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我可以在不熟悉文本挖掘分析或統計的情況下使用 TRAINA 文本挖掘嗎？
您無需任何分析或統計知識即可輕松使用它。 根據您想要獲得什么樣的分析結果，您可以選擇分析功能，只需點擊一下即可直觀地進行各種設置。 因此，實際使用該服務的負責人無需任何專業知識即可使用該服務。
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是否可以使用文本挖掘來分析社交媒體數據？
可以使用 TRAINA 文本挖掘的標準功能來分析社交媒體數據。 社交媒體有發布很少通過電話直接收到的內容的趨勢，例如與競爭對手的比較結果以及對產品的積極評價， 例如客戶服務辦公室等，并且被分析的公司數量在2019年有所增加。近年來。
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TRAINA 文本挖掘可以在本地使用還是通過 ASP 使用？
與本地部署和 ASP 兼容。 請選擇適合您公司的安全策略和使用方式的格式。
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在使用文本挖掘進行分析時，任何人都可以輕松維護字典嗎？
系統自動提取注冊候選人，維護方便。 另外，如果您在分析過程中發現想要添加到詞典中的新單詞，可以直接從分析屏幕中注冊它，因此 無需提前完成詞典注冊過程。
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請告訴我多久才能使用文本挖掘?
請聯系我們了解詳細信息，因為這取決于您公司的環境。 最快可在1-2周內使用。
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什么是對話摘要？
它使用語音識別以單句為單位理解基于文本的對話，自動僅提取工作所需的內容，并 總結整個對話的內容。 即使在對話中重復相同的主題，相同的內容也不會被記錄兩次，并且 將創建摘要作為單個主題。
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通話內容概括到什么級別？
在聽取您公司的需求后，我們將提出適合您業務的摘要。 這取決于匯總數據的使用方式，但 如果主要目的是創建響應歷史記錄，則通常約為 20-30%，如果主要目的是分析通話內容，則約為 50%，具體取決于調整。 ， 可以創建一個最佳的摘要句子。
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請告訴我 TRAINA VOICE Digest 可以使用多長時間?
請聯系我們了解詳細信息，因為這取決于您公司的環境。 最快需要3個月左右，但一般需要6個月左右。
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是否可以將使用 TRINA VOICE 摘要創建的摘要內容鏈接到 CRM/響應管理系統？
我們在合作中取得了許多成果。我們會在聽取貴公司的環境后提出建議。
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企業
野村綜合研究所（NRI）旗下的TRAINA是一款以自然語言處理（NLP）技術為核心的日本產AI解決方案。它集成了NRI在TRUE TELLER?系列中磨練的日語NLP技術和機器學習等AI技術，提供多種解決方案，如智能知識管理、文本挖掘和語音摘要等，旨在滿足不同業務需求，助力企業實現數字化轉型和提升客戶體驗。
聯系信息
服務時間： 09:00~18:30
電話號碼： 03-6660-0606

TRINA 可以做什么

TRAINA是具有高日語分析和對話能力的整體AI解決方案，可以提高企業接待和客戶服務運營的效率，提高呼叫中心生產力，推進VOC的使用，
利用語音數據提高業務效率，并提高合規性。 。

“TRAINA FAQ Knowledge”、“TRAINA Text Mining”和“TRAINA VOICE Digest”的解決方案均可以單獨實施，但
根據業務目的將它們組合起來可以提供更高的附加值。

 

特征

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最可能同場景使用的其他API
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