語音轉文本-Scriptix

語音轉文本-Scriptix

專用API
服務商 服務商: Scriptix -
【更新時間: 2024.07.08】 語音識別或自動語音識別 (ASR)、計算機語音識別、語音轉文本或語音轉文本都是計算機科學領域的名稱,涉及將口語轉換為文本的技術開發。
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什么是Scriptix的語音轉文本?

語音轉文本: 有關語音和語音識別的一切 語音識別、自動語音識別 (ASR)、計算機語音識別、語音轉文本或語音轉文本都是計算機科學領域的名稱,涉及將口語轉換為文本的技術開發。

什么是Scriptix的語音轉文本接口?

由服務使用方的應用程序發起,以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用Scriptix的語音轉文本,從而實現程序的自動化交互,提高服務效率。

Scriptix的語音轉文本有哪些核心功能?

  1. 高精度語音識別:Scriptix能夠準確地將口語或語音波形轉換為可識別的文本,支持多種語言和方言,確保轉換的文本質量高。
  2. 實時轉錄:支持實時語音轉文本功能,可以即時處理直播、會議等實時語音流,實現即說即轉的效果。
  3. 批量處理:能夠批量處理大量音頻文件,如視頻、錄音等,將其轉換為文本,提高處理效率。
  4. 自定義模型:提供自定義語音轉文本模型的功能,用戶可以根據自身需求調整和優化模型,以適應特定的語言風格、方言或專業術語。
  5. 文本編輯與格式化:轉換后的文本支持編輯和格式化,方便用戶進行后續處理,如添加標點符號、分段等。

Scriptix的語音轉文本的技術原理是什么?

圖 1:語音轉文本處理通用模型

  1. 用戶將錄制的音頻內容上傳至平臺。
  2. 語音識別引擎內的聲學模型對聲音進行分析。
  3. 詞典模型將聲音與正確的單詞同步。
  4. 語言模型構建結果并提供原始文本文件(JSON),其中所有單詞都有置信度分數、說話人 ID 和時間戳。
  5. 該文件可以重組為成績單或字幕文件。

    圖 2:語音轉文本處理自定義模型

    1. 用戶將錄制的音頻內容上傳至平臺。
    2. 語音識別引擎中使用客戶數據(音頻)訓練的聲學模型可以分析聲音。
    3. 使用客戶數據(成績單)訓練的詞典模型將聲音與正確的單詞同步。
    4. 自定義語言模型構建結果并提供原始文本文件(JSON),其中所有單詞都有置信度分數、說話人 ID 和時間戳。
    5. 該文件可以重組為成績單或字幕文件。

Scriptix的語音轉文本的核心優勢是什么?

  1. 高精度:通過先進的ASR技術和持續優化的訓練模型,Scriptix能夠提供高精度的語音轉文本服務。
  2. 實時性:支持實時轉錄功能,滿足直播、會議等場景下的即時需求。
  3. 靈活性:提供自定義模型功能,用戶可以根據實際需求進行靈活調整,確保轉換效果符合特定要求。
  4. 易用性:提供簡潔易用的API接口和操作界面,降低使用門檻,方便用戶快速上手。
  5. 可擴展性:支持大規模并發處理,能夠滿足企業級應用的需求,同時提供豐富的擴展接口,方便與其他系統集成。

在哪些場景會用到Scriptix的語音轉文本?

教育領域

用于在線教育平臺、遠程教學、講座、研討會等場景,將視頻課程、講座等內容轉換為文本,方便學生復習和搜索關鍵信息。

媒體行業

為新聞、廣播、電視等媒體行業提供語音轉文本服務,將采訪、報道等內容轉換為文本,便于編輯、存檔和搜索。

會議記錄

在企業會議、研討會等場合,實時轉錄會議內容,生成會議記錄,提高會議效率和可訪問性。

內容管理

在大型檔案館、圖書館等機構中,將音頻內容轉換為文本,實現內容的可搜索和索引,提高內容的利用率和管理效率。

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使用指南
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步驟1:選擇語音識別的功能和特性

語音識別服務有多種形式。提供語音識別的公司可以專注于轉錄部分;但他們也可以更專注于將語音轉文本用于字幕目的,還有一些公司提供語音轉文本作為索引大量內容檔案的手段。無論使用情況如何,肯定有一個選項可以滿足您的要求。

重要的是要記住,語音識別服務最終提供了將口語轉換為文本的方法,而使用文本可以做各種各樣的事情。在Scriptix,我們為用戶提供了一個 API 平臺,以將語音轉換為文本的過程集成到他們現有的工作流程中。

 

步驟2:使用 API 將語音轉換為不同語言的文本

自動語音識別的一大優點是可以為任何語言建立模型,所需要的只是正確的數據集。這意味著,為了為某種語言建立模型,您需要該特定語言的數千小時音頻以及該特定語言的數百小時完美轉錄。

使用音頻數據,工程師可以構建包含特定聲音的聲學模型,使用轉錄數據,工程師可以構建包含特定單詞的詞典。這兩者構成了語言模型,通過應用人工智能并對該數據進行多次迭代,語言模型將越來越好地在聲音和單詞之間做出正確的組合。目前還沒有一家供應商支持世界上所有的語言和方言,但理論上這是可能的,只要模型可以用正確的數據集進行訓練。

 

步驟 3:將語音識別與 Python 集成

對于開發人員來說,集成 Scriptix 提供的 API 平臺是輕而易舉的事。通過遵循 我們的在線 API 文檔, 您可以立即獲得設置語音識別工作流程所需的所有信息。換句話說,如果您可以連接到 API,則可以將 Scriptix 語音轉文本等服務集成到您現有的工作流程中,這就像拼圖中的一塊額外碎片,可以補充您已經為客戶提供的服務。作為快速參考實現,用戶可以查看 我們的 Python SDK

沒有任何技術背景的用戶也可以使用該系統,只需使用其憑據登錄并在主頁上上傳文件即可。完成后,用戶可以在成績單部分查看結果,使用我們的編輯器進行更正,并以各種格式下載。

 

指南詳情鏈接:https://www.scriptix.io/speech-to-text/

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產品問答
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你們支持哪些語言?
我們支持 13 種通用語言模型: 阿拉伯 丹麥語 荷蘭語 英語 菲律賓語 芬蘭 弗拉芒語 法語 德語 意大利語 挪威 西班牙語 瑞典
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接受哪些文件格式?
對于批處理,我們接受任何與 FFMPEG 兼容的 對于實時處理,我們需要 PCM/WAV 流
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為什么我應該轉錄我的內容?
通過轉錄您的內容,您可以將口語(音頻)轉換為文本,從而可以用它做各種事情,從自動將采訪轉換為文本,到將元數據添加到您的檔案以使其可在單詞級別進行搜索或創建字幕以使您的視頻更易于訪問。
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如何利用轉錄來制作字幕?
當我們轉錄您的內容時,我們會用時間戳標記每個單詞,其中包含以毫秒為單位的開始和結束時間。這樣我們就知道視頻中說出這個單詞的確切位置。有了這些信息,我們可以創建與視頻音頻完美匹配的字幕。為此,我們應用了 Netflix 等公司采用的標準參數設置,但您也可以自己調整這些參數。
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周轉時間是多長?
對于批處理,周轉時間約為 1:3 實時處理周轉時間為 0 秒
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你們的取消政策是什么?
如果您是消費者,您有權享有 14 天的冷靜期,在此期間您可以決定取消訂閱并申請退款。冷靜期過后,您仍可以隨時通過點擊帳戶設置頁面上的“取消訂閱”鏈接取消您的帳戶。您全權負責正確取消您的帳戶。為避免疑問,每月訂閱每月自動續訂,年度訂閱每年自動續訂。 如果您是企業,則無權享有 14 天的冷靜期。您可以通過單擊“帳戶設置”頁面上的“取消訂閱”鏈接來取消您的帳戶。您全權負責正確取消您的帳戶。為避免疑問,每月訂閱每月自動續訂,最遲應在續訂前的最后一天取消。年度訂閱每年自動續訂,最遲可在續訂前 30 天取消。 有關我們的取消政策的更多信息,請閱讀我們的條款和條件。
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你們的退款政策是什么?
有關我們的退款政策的更多信息,請閱讀我們的條款和條件。
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我如何購買計劃?
您可以點擊個人或團隊產品頁面上的“立即購買”按鈕,直接從我們的網站購買計劃。從那里,您將被重定向到我們的入職流程,該流程要求您填寫您的帳戶詳細信息,然后您可以通過我們的支付提供商 Mollie 使用 iDeal 或信用卡購買計劃。
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我可以免費測試 Scriptix 語音識別嗎?
如果您是消費者,則必須購買可用的計劃之一來測試Scriptix。在冷靜期內,您可以取消該訂閱并申請退款。 如果您是一家希望處理大量內容的企業,您可以直接聯系我們,申請 1 個月的試用期,在此期間您可以免費處理 1 小時的內容。請通過info@scriptix.io聯系我們。
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您和微軟什么關系?
我們是 Microsoft 合作伙伴生態系統中的 ISV(獨立軟件供應商)。因此,我們的平臺也在商業 Microsoft Azure 市場上提供。這對于已經與 Microsoft 簽訂合同并希望僅與 Microsoft 進行交易的公司來說非常方便。
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關于我們
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Scriptix提供基于云的語音轉文本服務,支持實時或批量處理。公司專注于定制化語音識別模型,以滿足不同客戶的需求。服務支持13種語言,并可根據需求定制特定語言模型。Scriptix的語音識別技術廣泛應用于媒體、政府、醫療、電信和新聞等行業,適用于個人用戶、團隊和企業客戶。
聯系信息
服務時間: 09:00~18:30
郵箱: info@scriptix.io

我們的故事

2019 年,FransRick聯手將Scriptix打造為語音轉文本定制技術的首選合作伙伴。他們有著共同的愿景,那就是讓客戶能夠構建自己的語音轉文本模型。在早期階段,他們已經用 10 種語言構建了語音轉文本模型,現在是時候迎接真正的挑戰了。

在語音識別和各種語言方面,有很多選擇。然而,Scriptix 團隊沒有找到一個可行的解決方案,幫助最終客戶定制符合他們需求的語音轉文本模型。目前的語言模型準確率很高,但真正的挑戰在于確保這些模型能夠根據客戶數據進行訓練。

與其他供應商將額外的客戶數據添加到語言模型中不同,Scriptix 為最終客戶自己構建定制模型。第一個僅基于客戶數據的定制模型(因此數據量并不大)是為我們的合作伙伴 Arbor Media 構建的荷蘭政治模型。結果超出預期,團隊的愿景得到了證實。

準備好構建您自己的定制語言模型了嗎?或者想知道我們現有的模型是否適合轉錄您的內容?請聯系我們

 

管理團隊

我們的團隊由具有創新思維的年輕人組成。我們認為技術將改變我們的生活、工作和思維方式,我們一直在尋找將創新轉化為客戶價值的方法。

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使用音頻數據,工程師可以構建包含特定聲音的聲學模型,使用轉錄數據,工程師可以構建包含特定單詞的詞典。這兩者構成了語言模型,通過應用人工智能并對該數據進行多次迭代,語言模型將越來越好地在聲音和單詞之間做出正確的組合。目前還沒有一家供應商支持世界上所有的語言和方言,但理論上這是可能的,只要模型可以用正確的數據集進行訓練。

 

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