語言處理應用技術-騰佑科技

語言處理應用技術-騰佑科技

專用API
【更新時間: 2024.07.17】 語言處理應用技術(NLP)是一種涉及自然語言理解和生成的領域,通常包括文本分析、語音識別、機器翻譯等應用。NLP 已經被廣泛應用于搜索引擎、社交媒體、智能助手、機器翻譯等領域。
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什么是騰佑科技的語言處理應用技術?

語言處理應用技術(NLP)是一種涉及自然語言理解和生成的領域,通常包括文本分析、語音識別、機器翻譯等應用。NLP 已經被廣泛應用于搜索引擎、社交媒體、智能助手、機器翻譯等領域。

什么是騰佑科技的語言處理應用技術接口?

由服務使用方的應用程序發起,以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用騰佑科技的語言處理應用技術 ,從而實現程序的自動化交互,提高服務效率。

騰佑科技的語言處理應用技術有哪些核心功能?

地址識別

精準提取快遞填單文本中的姓名、電話、地址信息,通過自然語言處理輔助地址識別做自動補充和糾正,生成標準規范的結構化信息,大幅提升企業效率

 

 


新聞摘要

基于深度語義分析模型,自動抽取新聞文本中的關鍵信息并生成指定長度的新聞摘要。可用于熱點新聞聚合、新聞推薦、語音播報、APP消息Push等場景

 

 

 

文章分類

對文章按照內容類型進行自動分類,首批支持娛樂、體育、科技等26個主流內容類型,為文章聚類、文本內容分析等應用提供基礎技術支持

 

 

 

文章標簽

對文章進行核心關鍵詞分析,為新聞個性化推薦、相似文章聚合、文本內容分析等提供技術支持

 

 

 

對話情緒識別

自動檢測用戶日常對話文本中蘊含的情緒特征,幫助企業更全面的把握產品體驗、監控客戶服務質量

 

 

 

 

評論觀點抽取

自動抽取和分析評論觀點,幫助您實現輿情分析、用戶理解,支持產品優化和營銷決策

 

 

 

情感傾向分析

對包含主觀信息的文本進行情感傾向性判斷,可支持在線訓練模型調優效果,為口碑分析、話題監控、輿情分析等應用提供幫助

 

 

 

文本糾錯

識別文本中有錯誤的片段,進行錯誤提示并給出正確的建議文本內容

 

騰佑科技的語言處理應用技術的核心優勢是什么?

企業上云

入圍省工信廳企業上云服務商

 

 

 

云牌照資質

工信部頒發云牌照資質

 

 

 

國家級認證

已成功認證國家級高新技術企業

 

 

 

IOS9001認證

已通過質量管理體系認證

 

 

 

理事單位

河南省互聯網協會,理事成員

 

 

 

IDC牌照資質

工信部頒發IDC全網牌照資質

 

 

 

安全可靠

7*24小時技術支持,保障穩定

 

經驗豐富

IT互聯網10多年經驗

 

在哪些場景會用到騰佑科技的語言處理應用技術?

  1. 機器翻譯:將一種語言的文本翻譯成另一種語言的文本。
  2. 文本分類:將文本分為不同的類別,如垃圾郵件分類、新聞分類等。
  3. 文本生成:根據輸入的文本生成新的文本,如文章摘要生成、對話生成等。
  4. 情感分析:分析文本中的情感傾向,如正面情緒、負面情緒等。
  5. 語音識別:將語音轉換為文本,用于語音助手、語音搜索等。
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使用指南
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獲取Access Token

請求URL數據格式

向授權服務地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token發送請求(推薦使用POST),并在URL中帶上以下參數:

  • grant_type: 必須參數,固定為client_credentials
  • client_id: 必須參數,應用的API Key
  • client_secret: 必須參數,應用的Secret Key

例如:

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Va5yQRHlA4Fq5eR3LT0vuXV4&client_secret=0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pVw2&

說明: 方式一鑒權使用的Access_token必須控制臺的API Key和Secret Key獲取,示例如下圖:

服務器返回的JSON文本參數如下:

  • access_token: 要獲取的Access Token;
  • expires_in: Access Token的有效期(秒為單位,一般為1個月);
  • 其他參數忽略,暫時不用;

例如:

{
  "refresh_token": "25.b55fe1d287227ca97aab219bb249b8ab.315360000.1798284651.282335-8574074",
  "expires_in": 2592000,
  "scope": "public wise_adapt",
  "session_key": "9mzdDZXu3dENdFZQurfg0Vz8slgSgvvOAUebNFzyzcpQ5EnbxbF+hfG9DQkpUVQdh4p6HbQcAiz5RmuBAja1JJGgIdJI",
  "access_token": "24.6c5e1ff107f0e8bcef8c46d3424a0e78.2592000.1485516651.282335-8574074",
  "session_secret": "dfac94a3489fe9fca7c3221cbf7525ff"
}

若請求錯誤,服務器將返回的JSON文本包含以下參數:

  • error: 錯誤碼;關于錯誤碼的詳細信息請參考下方鑒權認證錯誤碼。
  • error_description: 錯誤描述信息,幫助理解和解決發生的錯誤。

例如認證失敗返回:

{
    "error": "invalid_client",
    "error_description": "unknown client id"
}

鑒權認證錯誤碼:

error error_description 解釋
invalid_client unknown client id API Key不正確
invalid_client Client authentication failed Secret Key不正確

 

使用Access Key ID/Secret Access Key的開發者注意

如果您使用的是“安全認證/Access Key ”中的Access Key ID 和 Secret Access Key的開發者,則不能使用獲取Access Token的方式鑒權,具體鑒權認證機制參考“百度云鑒權認證機制”。地址:https://cloud.baidu.com/doc/Reference/s/Njwvz1wot

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自然語言處理能力是否支持英文或其他外文?
因訓練語料大多為中文,故目前在中文領域內效果較好,英文或其他外文暫不支持。
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輸入編碼是什么?
目前支持輸入GBK編碼和UTF-8編碼。
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詞法分析結果中的詞性標注都是什么含義?
詳見下表,具體請參考API文檔。
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短文本相似度對文字字數有什么限制?
最大長度512字節,大約為266個漢字,但字數過多或過少會對效果略有影響。
?
短文本相似度計算,中英文混雜怎么辦?
模型詞表中包含常用高頻英文單詞,對中文語境中的“中英混排”文本可以很好的進行匹配。
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為什么有時短文本相似度計算沒有返回結果?
有結果返回的前提條件是文本中的單詞被詞表收錄,盡管模型詞表很大(百萬級),但仍然偶爾會出現不在詞表的問題,當文本所有單詞都不在詞表中的時候,會得不到結果。
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鄭州騰佑科技有限公司是一家擁有數十年經驗的互聯網IT解決方案提供商,專注于企業數字化轉型、智能化升級和企業上云解決方案。公司提供包括云計算、人工智能、CDN加速和IDC數據中心在內的全方位服務,擁有30多人的專業技術團隊,確保7*24小時的技術支持。騰佑科技致力于為用戶提供高品質、高效率的產品和服務,幫助企業實現技術升級和創新發展。
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服務時間: 00:00:00至24:00:00
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QQ: 97535801
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  • grant_type: 必須參數,固定為client_credentials
  • client_id: 必須參數,應用的API Key
  • client_secret: 必須參數,應用的Secret Key

例如:

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Va5yQRHlA4Fq5eR3LT0vuXV4&client_secret=0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pVw2&

說明: 方式一鑒權使用的Access_token必須控制臺的API Key和Secret Key獲取,示例如下圖:

服務器返回的JSON文本參數如下:

  • access_token: 要獲取的Access Token;
  • expires_in: Access Token的有效期(秒為單位,一般為1個月);
  • 其他參數忽略,暫時不用;

例如:

{
  "refresh_token": "25.b55fe1d287227ca97aab219bb249b8ab.315360000.1798284651.282335-8574074",
  "expires_in": 2592000,
  "scope": "public wise_adapt",
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  "access_token": "24.6c5e1ff107f0e8bcef8c46d3424a0e78.2592000.1485516651.282335-8574074",
  "session_secret": "dfac94a3489fe9fca7c3221cbf7525ff"
}

若請求錯誤,服務器將返回的JSON文本包含以下參數:

  • error: 錯誤碼;關于錯誤碼的詳細信息請參考下方鑒權認證錯誤碼。
  • error_description: 錯誤描述信息,幫助理解和解決發生的錯誤。

例如認證失敗返回:

{
    "error": "invalid_client",
    "error_description": "unknown client id"
}

鑒權認證錯誤碼:

error error_description 解釋
invalid_client unknown client id API Key不正確
invalid_client Client authentication failed Secret Key不正確

 

使用Access Key ID/Secret Access Key的開發者注意

如果您使用的是“安全認證/Access Key ”中的Access Key ID 和 Secret Access Key的開發者,則不能使用獲取Access Token的方式鑒權,具體鑒權認證機制參考“百度云鑒權認證機制”。地址:https://cloud.baidu.com/doc/Reference/s/Njwvz1wot

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