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智能結構化識別服務-騰佑科技
專用API
【更新時間: 2024.07.05】
智能結構化識別-騰佑科技結構化識別各類卡證、票據,無需配置結構化對應關系、無需提取關鍵詞、無需定制開發,直接上傳圖片即可獲得結構化識別信息。
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什么是騰佑科技的智能結構化識別服務?
智能結構化識別服務【騰佑科技】以其先進的技術,為用戶提供了一種高效便捷的解決方案,能夠自動識別和解析各類卡證和票據信息。這項服務通過人工智能和機器學習技術,使得用戶無需進行繁瑣的結構化對應關系配置、關鍵詞提取或定制開發工作。用戶只需將卡證或票據的圖片直接上傳至系統,即可快速獲得準確、詳細的結構化識別信息。這種自動化的處理方式極大地提高了數據處理的效率,降低了人工操作的成本和出錯率,使得企業能夠更加專注于核心業務的發展。騰佑科技的智能結構化識別服務在金融、物流、政府等多個領域都有著廣泛的應用,為數字化轉型提供了強有力的技術支持。
什么是騰佑科技的智能結構化識別服務接口?
騰佑科技的智能結構化識別服務有哪些核心功能?
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卡證票據結構化識別:能夠自動識別并解析各類卡證(如身份證、駕駛證、護照等)和票據(如發票、合同、表單等)上的信息,將其轉化為結構化數據。
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自動解析與輸出:無需用戶配置結構化對應關系、提取關鍵詞或進行定制開發,系統能夠自動解析上傳的圖片中的關鍵信息,并以結構化的格式(如JSON、XML等)輸出。
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高效準確識別:利用先進的圖像處理和人工智能技術,確保識別過程高效且準確,提高數據處理的效率和準確性。
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結構化信息抽取:可對文檔關鍵內容進行結構化提取,如簡歷信息抽取、合同違約金額提取、地址提取等;可廣泛適用于多個場景。
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文檔信息比對:識別Word、PDF、掃描件等紙質版、線上電子版修改比對;快速實現修改部分和本體定位,準確找出修改區域;提高審核人員效率。
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文書校對審查:有效識別文書存在紕漏并給出糾錯建議和提示,如錯別字、敏感信息、風險點等,提高文書表達準確度、保障審核效率和文書質量。
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風險合規性:依據規則和要求,自動對企業內部文書、合同進行合規性審查,可提示更正內容和相關法條推薦;有效輔助工作人員提升合規性效率
騰佑科技的智能結構化識別服務的核心優勢是什么?
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易用性:用戶無需進行復雜的配置和定制開發,直接上傳圖片即可獲得結構化識別信息,大大降低了使用門檻。
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高效性:采用先進的人工智能技術,實現了快速且準確的識別,大大提高了數據處理的效率。
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靈活性:支持識別多種類型的卡證和票據,能夠滿足不同行業和場景的需求。
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可擴展性:系統具備強大的可擴展性,可以根據用戶的需求進行定制和優化,滿足特定場景下的識別需求。
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高精度:基于百度多種技術、依托海量數據的優勢,提供高準確率抽取服務,保障準確率出眾。
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抽取粒度精細:從粗到細、從通用到可定制的數據處理方案,滿足不同顆粒度的信息抽取需求。
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布局類型多樣:靈活分析頁面布局,可支持常見的文檔結構,提供多維度語義理解能力。
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泛化性強:支持多種常見固定版式的數據結構化提取,適用于多行業場景。
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完備性:支持多種常見版式的數據結構化提取,如警察證、教師資格證、道路運輸證等,適用于多行業場景。
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易用性:用戶僅需簡單的幾步配置,即可定制個性化需求模板,快速提取結構化數據,實現高效錄入
在哪些場景會用到騰佑科技的智能結構化識別服務?
1、金融行業
這項服務能夠高效識別和處理與金融業務密切相關的各種文檔,如身份證、銀行卡、信用卡、支票、保險單據、稅務發票等。通過智能識別技術,這些文檔中的關鍵信息可以被快速提取并轉化為結構化數據,從而簡化了繁瑣的人工錄入流程,降低了人為錯誤的可能性。此外,這種自動化處理方式極大地提升了業務處理的速度和準確性,使得金融機構能夠更有效地管理客戶信息,優化客戶服務體驗,并加強風險控制。
2、物流行業
該服務能夠自動識別和處理運單、發票、裝箱單、提單等關鍵物流文檔,將文檔中的信息快速轉換為電子數據,從而實現物流信息的高效錄入和實時跟蹤。這不僅加快了貨物流轉速度,還提高了物流管理的透明度和準確性。通過減少人工輸入,降低了出錯率,提升了客戶滿意度。同時,智能結構化識別技術的應用也有助于物流企業優化資源配置,提高作業效率,降低運營成本。
3、政府行業
政府行業通過智能結構化識別服務,能夠高效識別和解析身份證、駕駛證、護照等重要證件信息,以及各類政府表單和文件資料。這項服務依托于深度學習技術和圖像識別技術,能夠自動提取關鍵信息并將其結構化,極大提升了政務服務的效率和便捷性。同時,該技術在確保數據安全和隱私保護的前提下,助力政務服務數字化轉型,實現“一網通辦”和“高效辦成一件事”的目標,為群眾和企業提供更加智能化、精準化的政務服務體驗
4、企業信息化
它能夠自動識別和解析企業內部各類文檔,如合同、發票、報銷單等,將非結構化數據轉化為結構化信息。這一過程不僅加快了信息的錄入速度,提高了數據管理的效率,還減少了人工輸入錯誤,確保了數據的準確性。此外,該服務還能與企業資源規劃(ERP)系統、客戶關系管理(CRM)系統等信息化平臺無縫對接,實現數據的自動化流轉和智能分析,從而提升企業運營效率和決策質量。




1.登錄百度智能云平臺官網。
2.登錄成功、進入產品頁面后,點擊智能標簽>視頻內容分析,進入視頻內容分析頁面。點擊“創建視頻內容分析”,創建分析任務。
3.MCA支持三種視頻導入方式:本地文件導入、BOS 地址導入、在線地址導入。
- 本地文件導入:上傳文件前,請確認您已在BOS創建所屬地域為北京的Bucket,用于存儲您上傳的音視頻文件。如未創建,可參考 BOS 操作指南創建。然后,您可以選擇本地音視頻(最多支持批量上傳20個音視頻)、選擇Bucket、選擇分析模板、根據需要選擇通知,點擊“確定”發起分析。
- BOS地址導入:對象存儲 BOS 地域僅支持北京,選擇BOS 中 Bucket 路徑以及Bucket下待分析音視頻(最多支持批量導入20個音視頻),選擇分析模板、根據需要選擇通知,點擊“確定”發起分析。
- 在線地址導入:您需要輸入視頻的在線地址,多個地址可以換行分隔。選擇分析模板、根據需要選擇通知,點擊“確定”發起分析。
輸入限制:
- 文件格式:3gpp、asf/wmv、avi、flv/f4v、mkv、mov/mp4/m4a、mp3、mp2、mpeg/mpg、ts/ogg、mts、wmv/wma、rm/rmvb、webm等;
- 視頻編碼標準:H.264、H.263/H.263+、MPEG-1/2/4、VP8/9、Quicktime、RealVideo、WMV、MJPEG等;
- 音頻編碼標準:MP1、MP2、MP3、AAC、AC-3、WMA、PCM、ADPCM、AMR、RealAudio、Vorbis、DSD等;
- 分析時長6小時以內,分辨率大于30X30;
- 分析視頻的audio、video編碼信息須至少存在一個,不能為空;
- 可批量上傳音視頻文件,最多可同時上傳20個文件。
4.分析過程中可以看到分析狀態(排隊中→分析中→分析完成/分析失敗)。如果分析失敗,可以將鼠標移到分析失敗旁邊的圖標上查看失敗原因。若分析完成,則可查看分析結果。分析完成和分析失敗的任務,可以重新發起分析,重新分析會根據音視頻時長重新計費。
5.點擊分析完成視頻的“查看詳情”按鈕,即可查看視頻分析的結果.
右側的頁簽可以查看不同維度的中間分析結果,下側為標簽提取結果。您可以在分析模板管理里對分析類型進行配置,從而在此處顯示不同的分析結果。




企業文化
發展歷程
公司資質




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- 本地文件導入:上傳文件前,請確認您已在BOS創建所屬地域為北京的Bucket,用于存儲您上傳的音視頻文件。如未創建,可參考 BOS 操作指南創建。然后,您可以選擇本地音視頻(最多支持批量上傳20個音視頻)、選擇Bucket、選擇分析模板、根據需要選擇通知,點擊“確定”發起分析。
- BOS地址導入:對象存儲 BOS 地域僅支持北京,選擇BOS 中 Bucket 路徑以及Bucket下待分析音視頻(最多支持批量導入20個音視頻),選擇分析模板、根據需要選擇通知,點擊“確定”發起分析。
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- 視頻編碼標準:H.264、H.263/H.263+、MPEG-1/2/4、VP8/9、Quicktime、RealVideo、WMV、MJPEG等;
- 音頻編碼標準:MP1、MP2、MP3、AAC、AC-3、WMA、PCM、ADPCM、AMR、RealAudio、Vorbis、DSD等;
- 分析時長6小時以內,分辨率大于30X30;
- 分析視頻的audio、video編碼信息須至少存在一個,不能為空;
- 可批量上傳音視頻文件,最多可同時上傳20個文件。
4.分析過程中可以看到分析狀態(排隊中→分析中→分析完成/分析失敗)。如果分析失敗,可以將鼠標移到分析失敗旁邊的圖標上查看失敗原因。若分析完成,則可查看分析結果。分析完成和分析失敗的任務,可以重新發起分析,重新分析會根據音視頻時長重新計費。
5.點擊分析完成視頻的“查看詳情”按鈕,即可查看視頻分析的結果.
右側的頁簽可以查看不同維度的中間分析結果,下側為標簽提取結果。您可以在分析模板管理里對分析類型進行配置,從而在此處顯示不同的分析結果。






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