智能結構化OCR識別-數據寶
專用API
【更新時間: 2024.06.27】
智能結構化OCR識別服務是一項先進的文本識別技術,它結合了光學字符識別(OCR)和人工智能(AI)技術,將圖像中的文字內容轉化為可編輯、可搜索的數字化文本。該服務不僅能夠高效準確地識別各類文檔、圖片中的文字信息,還...
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什么是數據寶的智能結構化OCR識別?
智能結構化OCR識別服務是一項先進的文本識別技術,它結合了光學字符識別(OCR)和人工智能(AI)技術,將圖像中的文字內容轉化為可編輯、可搜索的數字化文本。該服務不僅能夠高效準確地識別各類文檔、圖片中的文字信息,還能夠通過結構化處理,將識別結果按照預設的格式進行組織,大大提升了數據處理的效率和準確性。
什么是數據寶的智能結構化OCR識別接口?
數據寶的智能結構化OCR識別有哪些核心功能?
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自動文本方向校正:
- 確保文本方向準確無誤
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結構化文本信息提取:
- 有效組織和提取文本信息
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行級文本元素識別和分組:
- 準確識別并分組每行文本元素
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關鍵信息自動識別:
- 自動提取并標識文本中的關鍵信息
-
精確文本位置定位:
- 確定文本的準確邊界和位置
數據寶的智能結構化OCR識別的核心優勢是什么?
1.權威數據:
智能結構化OCR識別系統所提供的數據來源于官方權威渠道,直接對接國家部委數據庫,確保所獲取信息的權威性和可靠性。這些數據不僅經過了嚴格的篩選和審核,而且實時更新,保證了數據的時效性和準確性。無論是企業還是個人用戶,都可以放心使用這些數據,因為它們代表了國家部委的權威認證和認可。
2.直連部委:
該系統實現了與國家部委數據庫的直連,這意味著在數據獲取和傳輸過程中,減少了中間環節,提高了數據傳輸效率和安全性。直連部委不僅保證了數據的實時性和準確性,還為用戶提供了更加便捷的數據獲取方式。用戶無需再通過其他渠道或中介來獲取數據,直接通過該系統即可實現與部委數據庫的對接,大大提高了工作效率。
3.準確合法:
智能結構化OCR識別系統所獲取的數據均經過嚴格的數據清洗和校驗流程,確保數據的準確性和合法性。在數據處理過程中,系統采用先進的算法和技術手段,對原始數據進行深度分析和挖掘,提取出有價值的信息。同時,系統還嚴格遵守國家法律法規和隱私政策,確保用戶數據的合法性和安全性。用戶可以放心使用該系統的數據服務,無需擔心數據泄露或違法使用的問題。
在哪些場景會用到數據寶的智能結構化OCR識別?
- 證件識別:身份證OCR識別:用于快速準確地從身份證圖片中提取個人信息,如姓名、性別、出生年月、地址等。駕駛證OCR識別:在交通管理、租車服務等領域,用于識別駕駛證信息,驗證駕駛者身份。銀行卡OCR識別:在金融服務、移動支付等場景中,用于自動讀取銀行卡號、持卡人姓名等信息。行駛證OCR識別:在車輛管理、交通執法等場景下,用于識別行駛證信息,輔助車輛驗證。
- 保險科技:完善風險防控因子:在保險申請、理賠等流程中,通過OCR識別技術快速提取關鍵信息,用于風險評估和審核。保單信息錄入:在保險業務中,利用OCR技術快速錄入保單信息,提高業務處理效率。
- 物流金融:物流單據識別:在物流行業中,用于識別運輸單據、發貨單、收貨單等文件上的關鍵信息,實現數據自動化錄入。物流信息追蹤:通過識別物流標簽、包裹上的信息,實現物流信息的快速錄入和追蹤。
- 數據運營和治理:在數據運營中心平臺建設中,利用OCR技術實現數據的快速錄入和校驗,提高數據質量。在數據治理服務項目中,通過OCR技術識別并提取關鍵數據,輔助數據清洗、整合和標準化。




貴州數據寶網絡科技有限公司(簡稱:數據寶ChinaDataPay),國有數據資產增值運營服務商,數據要素市場化領軍企業,2016年成立于中國首個大數據綜合試驗區貴州省貴安新區, 致力于為國有數據資源方提供數據治理智能化、建模加工積木化、場景應用商品化、流通交易合規化、數據資源資產化、數據資產資本化等數據要素市場化全生命周期管理服務。
數據寶首倡"國有數據代運營服務",目前已經鏈接(代運營)了50多家部委廳局國央企數據,是華東江蘇大數據交易中心的股東方和運營方,并參與建設和運營廣西、湖北、陜西等八大省級大數據(交易)平臺,形成了規模領先的國有數據資源網絡。
數據寶根植于“數據老中醫理論”,專注數據要素場景應用的閉環運營。 積累了 300 多個數據應用場景解決方案,廣泛服務于包括陜西大數據集團、字節跳動、58 同城、大地保險等在內的近萬家國內外知名品牌。






貴州數據寶網絡科技有限公司(簡稱:數據寶ChinaDataPay),國有數據資產增值運營服務商,數據要素市場化領軍企業,2016年成立于中國首個大數據綜合試驗區貴州省貴安新區, 致力于為國有數據資源方提供數據治理智能化、建模加工積木化、場景應用商品化、流通交易合規化、數據資源資產化、數據資產資本化等數據要素市場化全生命周期管理服務。
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