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氣候數(shù)據(jù)-openmeteo
專用API
【更新時(shí)間: 2024.07.18】
Open-Meteo Climate API提供高分辨率氣候模型數(shù)據(jù),支持10公里精度,源自IPCC CMIP6項(xiàng)目。該服務(wù)幫助用戶分析區(qū)域氣候,評(píng)估氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)和公共衛(wèi)生等領(lǐng)域的影響。
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什么是openmeteo的氣候數(shù)據(jù)?
Open-Meteo Climate API 提供了基于區(qū)域的氣候模型數(shù)據(jù),這些模型的分辨率高達(dá)20公里,是IPCC CMIP6項(xiàng)目的一部分。該API將數(shù)據(jù)細(xì)化到10公里分辨率,允許用戶獲取區(qū)域而非大陸級(jí)別的氣候數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可用于比較不同的氣候模型,識(shí)別氣候變化影響的脆弱區(qū)域,或評(píng)估氣候變化對(duì)特定領(lǐng)域(如農(nóng)業(yè)或公共衛(wèi)生)的影響。
什么是openmeteo的氣候數(shù)據(jù)接口?
openmeteo的氣候數(shù)據(jù)有哪些核心功能?
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多模型數(shù)據(jù)集成:提供來(lái)自不同氣候模型的數(shù)據(jù),允許用戶比較和分析不同模型的預(yù)測(cè)。
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高分辨率數(shù)據(jù):將氣候數(shù)據(jù)縮小至10公里分辨率,提供比傳統(tǒng)氣候模型更精細(xì)的區(qū)域氣候信息。
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歷史和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù):覆蓋1950年至2050年的每日天氣變量數(shù)據(jù),包括歷史氣候數(shù)據(jù)和未來(lái)氣候預(yù)測(cè)。
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定制化查詢:用戶可以指定地理位置坐標(biāo)、時(shí)間間隔和感興趣的天氣變量,進(jìn)行定制化的數(shù)據(jù)檢索。
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多種數(shù)據(jù)變量:提供廣泛的天氣變量,包括溫度、風(fēng)速、云量、相對(duì)濕度、降水量、土壤濕度等。
openmeteo的氣候數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢(shì)是什么?
本地和全球模型Open-Meteo 匯集了來(lái)自著名國(guó)家氣象服務(wù)機(jī)構(gòu)的尖端本地(1 公里分辨率)和全球(11 公里)天氣模型。這意味著您可以獲得全球任何地點(diǎn)最準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)。 國(guó)家氣象服務(wù)機(jī)構(gòu)包括 Deutscher Wetter Dienst (DWD)、國(guó)家海洋和大氣管理局 (NOAA)、Meteofrance 和加拿大氣象中心 (CMC)。 |
高分辨率Open-Meteo API 旨在為您提供您所在位置最精確的天氣信息。我們選擇最高分辨率的天氣模型,確保為您的特定區(qū)域提供詳細(xì)的預(yù)報(bào)。如果您在歐洲或美國(guó),我們會(huì)利用令人印象深刻的 1-2 公里高分辨率模型來(lái)獲得更高的精度。 我們的 API 每小時(shí)提供 7 天的天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)。預(yù)測(cè)的前 2-3 天是使用高分辨率模型計(jì)算的,為您提供詳細(xì)的預(yù)測(cè)。此后,全球天氣模型開始發(fā)揮作用。這種無(wú)縫集成可以為未來(lái)一周提供簡(jiǎn)單而可靠的每小時(shí)預(yù)測(cè)。 |
每小時(shí)更新在 Open-Meteo,我們了解最新天氣信息的重要性。這就是為什么我們的本地 1 公里分辨率模型每小時(shí)更新一次,以確保我們的預(yù)測(cè)始終是最新且準(zhǔn)確的。 為了向您提供可靠的預(yù)測(cè),我們的天氣模型結(jié)合了實(shí)時(shí)測(cè)量、飛機(jī)數(shù)據(jù)、浮標(biāo)、雨雷達(dá)和衛(wèi)星觀測(cè)。這些信息來(lái)源有助于提高我們數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性,為您提供有關(guān)您所在位置的最可靠的數(shù)據(jù)。 |
80年歷史數(shù)據(jù)借助我們的歷史天氣 API,您可以訪問(wèn) 80 多年的每小時(shí)天氣數(shù)據(jù),覆蓋地球上的任何位置,分辨率均為 10 公里。這個(gè)廣泛的數(shù)據(jù)集允許您深入研究過(guò)去并分析歷史天氣模式。 不僅如此,我們的 API 還會(huì)持續(xù)存檔數(shù)據(jù),確保您可以無(wú)縫檢索最新的預(yù)測(cè),同時(shí)還可以訪問(wèn)過(guò)去數(shù)周的數(shù)據(jù)。這對(duì)于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序和從歷史天氣趨勢(shì)中獲取洞察尤其有價(jià)值。 |
專業(yè)預(yù)測(cè)在 Open-Meteo,我們超越標(biāo)準(zhǔn)天氣預(yù)報(bào)。除了提供溫度、云和降雨的預(yù)測(cè)外,我們還提供一系列特殊因素的詳細(xì)預(yù)測(cè)。其中包括太陽(yáng)輻射、高海拔風(fēng)、蒸騰作用、土壤濕度、土壤溫度、波浪和空氣質(zhì)量。 無(wú)論您是規(guī)劃太陽(yáng)能項(xiàng)目、評(píng)估風(fēng)況還是監(jiān)測(cè)環(huán)境因素,我們的專業(yè)預(yù)測(cè)都能滿足您的需求。深入了解對(duì)您最重要的天氣的具體方面。 |
地理編碼、海拔、時(shí)區(qū)借助我們的實(shí)用程序 API 集合,您可以輕松處理各種任務(wù)。需要查找城市名稱的精確坐標(biāo)?我們的地理編碼 API 可以幫助您將城市名稱解析為坐標(biāo)。 想知道特定點(diǎn)的海拔高度嗎?我們的海拔 API 為您提供準(zhǔn)確的海拔數(shù)據(jù),讓您輕松規(guī)劃活動(dòng)或分析地形。 當(dāng)涉及到管理時(shí)區(qū)時(shí),我們的 API 可以自動(dòng)解析各自時(shí)區(qū)的坐標(biāo)。告別與時(shí)區(qū)相關(guān)的麻煩,并確保您的應(yīng)用程序和系統(tǒng)始終同步。 |
在哪些場(chǎng)景會(huì)用到openmeteo的氣候數(shù)據(jù)?
戶外活動(dòng) 登山、飛行等戶外活動(dòng)愛(ài)好者和組織可以根據(jù)精準(zhǔn)的天氣預(yù)報(bào)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。 |
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農(nóng)業(yè) 為農(nóng)業(yè)提供關(guān)鍵的氣象數(shù)據(jù),幫助農(nóng)民做出種植、灌溉和收獲的決策。 |
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環(huán)境監(jiān)測(cè)與保護(hù) 監(jiān)測(cè)氣候變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響,評(píng)估環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和制定保護(hù)措施。 |
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建筑與工程 在建筑設(shè)計(jì)和施工計(jì)劃中考慮氣候因素,確保建筑的耐久性和能效。 |
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航海 提供海洋天氣預(yù)報(bào),幫助航海者規(guī)劃航線,避免風(fēng)暴和其他危險(xiǎn)天氣。 |
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旅行規(guī)劃 幫助旅行規(guī)劃應(yīng)用利用精確的天氣預(yù)報(bào)來(lái)幫助用戶制定行程,避開惡劣天氣。 |


非商業(yè)用途免費(fèi)Open-Meteo API 對(duì)于非商業(yè)用途是免費(fèi)的。我們不限制訪問(wèn),但要求合理使用和歸屬。 請(qǐng)確保您的每日請(qǐng)求量保持在 10,000 以下。請(qǐng)注意,我們保留阻止濫用我們服務(wù)的應(yīng)用程序和 IP 地址的權(quán)利。如需更多信息,請(qǐng)參閱條款和條件。 |


API響應(yīng)示例代碼自動(dòng)應(yīng)用上面選擇的所有參數(shù)。它包括緩存和到 Pandas DataFrame 的轉(zhuǎn)換。 DataFrame 的使用完全是可選的。您可以在Python API 客戶端文檔中找到更多詳細(xì)信息和示例。 Python 安裝
用法
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JSON 返回對(duì)象成功后將返回 JSON 對(duì)象。請(qǐng)注意:生成的 JSON 大小可能有多個(gè)兆字節(jié)。
錯(cuò)誤如果發(fā)生錯(cuò)誤,例如未正確指定 URL 參數(shù),則會(huì)返回帶有 HTTP 400 狀態(tài)代碼的 JSON 錯(cuò)誤對(duì)象。
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詳細(xì)指南https://open-meteo.com/en/docs/climate-api#daily= |




我們的核心理念是,每個(gè)人都應(yīng)該免費(fèi)獲得天氣信息。這就是我們?cè)陂_放數(shù)據(jù)上構(gòu)建天氣 API 的原因 - 讓所有人都能無(wú)障礙地訪問(wèn)它。我們的敬業(yè)開發(fā)人員和天氣專家團(tuán)隊(duì)孜孜不倦地工作,以確保我們的 API 準(zhǔn)確、可靠且易于使用。 我們了解天氣信息在日常生活中的重要性。從計(jì)劃周末度假到做出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策,準(zhǔn)確和最新的天氣數(shù)據(jù)可能是成功與失敗的區(qū)別。我們的 API 以各種格式提供天氣數(shù)據(jù),使開發(fā)人員和企業(yè)可以輕松地將天氣數(shù)據(jù)集成到他們的應(yīng)用程序和服務(wù)中。 我們的目標(biāo)是讓每個(gè)人都可以訪問(wèn)天氣數(shù)據(jù) - 從愛(ài)好者和初創(chuàng)公司到大公司和政府機(jī)構(gòu)。無(wú)論您需要個(gè)人還是專業(yè)用途的天氣信息,我們的 API 都能滿足您的需求。我們不斷添加新功能并改進(jìn)我們的 API,以更好地為用戶服務(wù)。 感謝您選擇我們的天氣 API。我們期待為您提供最準(zhǔn)確、最可靠的天氣信息。 |


非商業(yè)用途免費(fèi)Open-Meteo API 對(duì)于非商業(yè)用途是免費(fèi)的。我們不限制訪問(wèn),但要求合理使用和歸屬。 請(qǐng)確保您的每日請(qǐng)求量保持在 10,000 以下。請(qǐng)注意,我們保留阻止濫用我們服務(wù)的應(yīng)用程序和 IP 地址的權(quán)利。如需更多信息,請(qǐng)參閱條款和條件。 |


API響應(yīng)示例代碼自動(dòng)應(yīng)用上面選擇的所有參數(shù)。它包括緩存和到 Pandas DataFrame 的轉(zhuǎn)換。 DataFrame 的使用完全是可選的。您可以在Python API 客戶端文檔中找到更多詳細(xì)信息和示例。 Python 安裝
用法
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JSON 返回對(duì)象成功后將返回 JSON 對(duì)象。請(qǐng)注意:生成的 JSON 大小可能有多個(gè)兆字節(jié)。
錯(cuò)誤如果發(fā)生錯(cuò)誤,例如未正確指定 URL 參數(shù),則會(huì)返回帶有 HTTP 400 狀態(tài)代碼的 JSON 錯(cuò)誤對(duì)象。
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詳細(xì)指南https://open-meteo.com/en/docs/climate-api#daily= |






我們的核心理念是,每個(gè)人都應(yīng)該免費(fèi)獲得天氣信息。這就是我們?cè)陂_放數(shù)據(jù)上構(gòu)建天氣 API 的原因 - 讓所有人都能無(wú)障礙地訪問(wèn)它。我們的敬業(yè)開發(fā)人員和天氣專家團(tuán)隊(duì)孜孜不倦地工作,以確保我們的 API 準(zhǔn)確、可靠且易于使用。 我們了解天氣信息在日常生活中的重要性。從計(jì)劃周末度假到做出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策,準(zhǔn)確和最新的天氣數(shù)據(jù)可能是成功與失敗的區(qū)別。我們的 API 以各種格式提供天氣數(shù)據(jù),使開發(fā)人員和企業(yè)可以輕松地將天氣數(shù)據(jù)集成到他們的應(yīng)用程序和服務(wù)中。 我們的目標(biāo)是讓每個(gè)人都可以訪問(wèn)天氣數(shù)據(jù) - 從愛(ài)好者和初創(chuàng)公司到大公司和政府機(jī)構(gòu)。無(wú)論您需要個(gè)人還是專業(yè)用途的天氣信息,我們的 API 都能滿足您的需求。我們不斷添加新功能并改進(jìn)我們的 API,以更好地為用戶服務(wù)。 感謝您選擇我們的天氣 API。我們期待為您提供最準(zhǔn)確、最可靠的天氣信息。 |