氣候數(shù)據(jù)-openmeteo

氣候數(shù)據(jù)-openmeteo

專用API
服務(wù)商 服務(wù)商: open-meteo
【更新時(shí)間: 2024.07.18】 Open-Meteo Climate API提供高分辨率氣候模型數(shù)據(jù),支持10公里精度,源自IPCC CMIP6項(xiàng)目。該服務(wù)幫助用戶分析區(qū)域氣候,評(píng)估氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)和公共衛(wèi)生等領(lǐng)域的影響。
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什么是openmeteo的氣候數(shù)據(jù)?

Open-Meteo Climate API 提供了基于區(qū)域的氣候模型數(shù)據(jù),這些模型的分辨率高達(dá)20公里,是IPCC CMIP6項(xiàng)目的一部分。該API將數(shù)據(jù)細(xì)化到10公里分辨率,允許用戶獲取區(qū)域而非大陸級(jí)別的氣候數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可用于比較不同的氣候模型,識(shí)別氣候變化影響的脆弱區(qū)域,或評(píng)估氣候變化對(duì)特定領(lǐng)域(如農(nóng)業(yè)或公共衛(wèi)生)的影響。

什么是openmeteo的氣候數(shù)據(jù)接口?

由服務(wù)使用方的應(yīng)用程序發(fā)起,以Restful風(fēng)格為主、通過(guò)公網(wǎng)HTTP協(xié)議調(diào)用openmeteo的氣候數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)程序的自動(dòng)化交互,提高服務(wù)效率。

openmeteo的氣候數(shù)據(jù)有哪些核心功能?

  1. 多模型數(shù)據(jù)集成:提供來(lái)自不同氣候模型的數(shù)據(jù),允許用戶比較和分析不同模型的預(yù)測(cè)。

  2. 高分辨率數(shù)據(jù):將氣候數(shù)據(jù)縮小至10公里分辨率,提供比傳統(tǒng)氣候模型更精細(xì)的區(qū)域氣候信息。

  3. 歷史和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù):覆蓋1950年至2050年的每日天氣變量數(shù)據(jù),包括歷史氣候數(shù)據(jù)和未來(lái)氣候預(yù)測(cè)。

  4. 定制化查詢:用戶可以指定地理位置坐標(biāo)、時(shí)間間隔和感興趣的天氣變量,進(jìn)行定制化的數(shù)據(jù)檢索。

  5. 多種數(shù)據(jù)變量:提供廣泛的天氣變量,包括溫度、風(fēng)速、云量、相對(duì)濕度、降水量、土壤濕度等。

openmeteo的氣候數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢(shì)是什么?

本地和全球模型

Open-Meteo 匯集了來(lái)自著名國(guó)家氣象服務(wù)機(jī)構(gòu)的尖端本地(1 公里分辨率)和全球(11 公里)天氣模型。這意味著您可以獲得全球任何地點(diǎn)最準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)。

國(guó)家氣象服務(wù)機(jī)構(gòu)包括 Deutscher Wetter Dienst (DWD)、國(guó)家海洋和大氣管理局 (NOAA)、Meteofrance 和加拿大氣象中心 (CMC)。

高分辨率

Open-Meteo API 旨在為您提供您所在位置最精確的天氣信息。我們選擇最高分辨率的天氣模型,確保為您的特定區(qū)域提供詳細(xì)的預(yù)報(bào)。如果您在歐洲或美國(guó),我們會(huì)利用令人印象深刻的 1-2 公里高分辨率模型來(lái)獲得更高的精度。

我們的 API 每小時(shí)提供 7 天的天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)。預(yù)測(cè)的前 2-3 天是使用高分辨率模型計(jì)算的,為您提供詳細(xì)的預(yù)測(cè)。此后,全球天氣模型開始發(fā)揮作用。這種無(wú)縫集成可以為未來(lái)一周提供簡(jiǎn)單而可靠的每小時(shí)預(yù)測(cè)。

每小時(shí)更新

在 Open-Meteo,我們了解最新天氣信息的重要性。這就是為什么我們的本地 1 公里分辨率模型每小時(shí)更新一次,以確保我們的預(yù)測(cè)始終是最新且準(zhǔn)確的。

為了向您提供可靠的預(yù)測(cè),我們的天氣模型結(jié)合了實(shí)時(shí)測(cè)量、飛機(jī)數(shù)據(jù)、浮標(biāo)、雨雷達(dá)和衛(wèi)星觀測(cè)。這些信息來(lái)源有助于提高我們數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性,為您提供有關(guān)您所在位置的最可靠的數(shù)據(jù)。

80年歷史數(shù)據(jù)

借助我們的歷史天氣 API,您可以訪問(wèn) 80 多年的每小時(shí)天氣數(shù)據(jù),覆蓋地球上的任何位置,分辨率均為 10 公里。這個(gè)廣泛的數(shù)據(jù)集允許您深入研究過(guò)去并分析歷史天氣模式。

不僅如此,我們的 API 還會(huì)持續(xù)存檔數(shù)據(jù),確保您可以無(wú)縫檢索最新的預(yù)測(cè),同時(shí)還可以訪問(wèn)過(guò)去數(shù)周的數(shù)據(jù)。這對(duì)于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序和從歷史天氣趨勢(shì)中獲取洞察尤其有價(jià)值。

專業(yè)預(yù)測(cè)

在 Open-Meteo,我們超越標(biāo)準(zhǔn)天氣預(yù)報(bào)。除了提供溫度、云和降雨的預(yù)測(cè)外,我們還提供一系列特殊因素的詳細(xì)預(yù)測(cè)。其中包括太陽(yáng)輻射、高海拔風(fēng)、蒸騰作用、土壤濕度、土壤溫度、波浪和空氣質(zhì)量。

無(wú)論您是規(guī)劃太陽(yáng)能項(xiàng)目、評(píng)估風(fēng)況還是監(jiān)測(cè)環(huán)境因素,我們的專業(yè)預(yù)測(cè)都能滿足您的需求。深入了解對(duì)您最重要的天氣的具體方面。

地理編碼、海拔、時(shí)區(qū)

借助我們的實(shí)用程序 API 集合,您可以輕松處理各種任務(wù)。需要查找城市名稱的精確坐標(biāo)?我們的地理編碼 API 可以幫助您將城市名稱解析為坐標(biāo)。

想知道特定點(diǎn)的海拔高度嗎?我們的海拔 API 為您提供準(zhǔn)確的海拔數(shù)據(jù),讓您輕松規(guī)劃活動(dòng)或分析地形。

當(dāng)涉及到管理時(shí)區(qū)時(shí),我們的 API 可以自動(dòng)解析各自時(shí)區(qū)的坐標(biāo)。告別與時(shí)區(qū)相關(guān)的麻煩,并確保您的應(yīng)用程序和系統(tǒng)始終同步。

在哪些場(chǎng)景會(huì)用到openmeteo的氣候數(shù)據(jù)?

戶外活動(dòng)

登山、飛行等戶外活動(dòng)愛(ài)好者和組織可以根據(jù)精準(zhǔn)的天氣預(yù)報(bào)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

農(nóng)業(yè)

為農(nóng)業(yè)提供關(guān)鍵的氣象數(shù)據(jù),幫助農(nóng)民做出種植、灌溉和收獲的決策。

環(huán)境監(jiān)測(cè)與保護(hù)

監(jiān)測(cè)氣候變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響,評(píng)估環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和制定保護(hù)措施。

建筑與工程

在建筑設(shè)計(jì)和施工計(jì)劃中考慮氣候因素,確保建筑的耐久性和能效。

航海

提供海洋天氣預(yù)報(bào),幫助航海者規(guī)劃航線,避免風(fēng)暴和其他危險(xiǎn)天氣。

旅行規(guī)劃

幫助旅行規(guī)劃應(yīng)用利用精確的天氣預(yù)報(bào)來(lái)幫助用戶制定行程,避開惡劣天氣。

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產(chǎn)品價(jià)格
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非商業(yè)用途免費(fèi)

Open-Meteo API 對(duì)于非商業(yè)用途是免費(fèi)的。我們不限制訪問(wèn),但要求合理使用和歸屬。

請(qǐng)確保您的每日請(qǐng)求量保持在 10,000 以下。請(qǐng)注意,我們保留阻止濫用我們服務(wù)的應(yīng)用程序和 IP 地址的權(quán)利。如需更多信息,請(qǐng)參閱條款和條件

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使用指南
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API響應(yīng)

示例代碼自動(dòng)應(yīng)用上面選擇的所有參數(shù)。它包括緩存和到 Pandas DataFrame 的轉(zhuǎn)換。 DataFrame 的使用完全是可選的。您可以在Python API 客戶端文檔中找到更多詳細(xì)信息和示例。

Python

安裝

pip install openmeteo-requests
pip install requests-cache retry-requests numpy pandas

用法

import openmeteo_requests

import requests_cache
import pandas as pd
from retry_requests import retry

# Setup the Open-Meteo API client with cache and retry on error
cache_session = requests_cache.CachedSession('.cache', expire_after = 3600)
retry_session = retry(cache_session, retries = 5, backoff_factor = 0.2)
openmeteo = openmeteo_requests.Client(session = retry_session)

# Make sure all required weather variables are listed here
# The order of variables in hourly or daily is important to assign them correctly below
url = "https://climate-api.open-meteo.com/v1/climate"
params = {
	"latitude": 52.52,
	"longitude": 13.41,
	"start_date": "1950-01-01",
	"end_date": "2050-12-31",
	"models": ["CMCC_CM2_VHR4", "FGOALS_f3_H", "HiRAM_SIT_HR", "MRI_AGCM3_2_S", "EC_Earth3P_HR", "MPI_ESM1_2_XR", "NICAM16_8S"]
}
responses = openmeteo.weather_api(url, params=params)

# Process first location. Add a for-loop for multiple locations or weather models
response = responses[0]
print(f"Coordinates {response.Latitude()}°N {response.Longitude()}°E")
print(f"Elevation {response.Elevation()} m asl")
print(f"Timezone {response.Timezone()} {response.TimezoneAbbreviation()}")
print(f"Timezone difference to GMT+0 {response.UtcOffsetSeconds()} s")

JSON 返回對(duì)象

成功后將返回 JSON 對(duì)象。請(qǐng)注意:生成的 JSON 大小可能有多個(gè)兆字節(jié)。

{
  "latitude": 52.52,
  "longitude": 13.419,
  "generationtime_ms": 2.2119,
  "timezone": "Europe/Berlin",
  "timezone_abbreviation": "CEST",
  "daily": {
    "time": ["2022-07-01", "2022-07-01", "2022-07-01", ...],
    "temperature_2m_max": [13, 12.7, 12.7, 12.5, 12.5, 12.8, ...]
  },
  "daily_units": {
    "temperature_2m": "°C"
  },
}

錯(cuò)誤

如果發(fā)生錯(cuò)誤,例如未正確指定 URL 參數(shù),則會(huì)返回帶有 HTTP 400 狀態(tài)代碼的 JSON 錯(cuò)誤對(duì)象。

{

  "error": true,
  "reason": "Cannot initialize WeatherVariable from invalid String value tempeture_2m for key hourly"
}

 

詳細(xì)指南https://open-meteo.com/en/docs/climate-api#daily=

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產(chǎn)品問(wèn)答
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訂閱流程如何進(jìn)行? 。
要訂閱,您可以通過(guò)單擊上面的訂閱按鈕使用信用卡進(jìn)行注冊(cè)。完成訂閱后,您將立即收到 API 密鑰和 PDF 發(fā)票。此 API 密鑰允許您訪問(wèn)客戶的專用 API 實(shí)例。如果您希望取消訂閱,您可以隨時(shí)通過(guò)客戶門戶取消訂閱
?
如果我超過(guò)每月通話量會(huì)怎樣?
如果您接近每月通話量的 80%、90% 或 100%,您將收到電子郵件通知以隨時(shí)了解情況。但是,由于提供的 API 調(diào)用數(shù)量充足,您不太可能達(dá)到此限制。
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免費(fèi) API 與客戶 API 的區(qū)別是什么?。
每個(gè)人都可以出于非商業(yè)目的訪問(wèn)免費(fèi) API,并且不附帶任何服務(wù)保證。另一方面,客戶API專為商業(yè)用途而設(shè)計(jì),提供專用的API服務(wù)器實(shí)例,以確保足夠的資源和可靠的API性能。 為了區(qū)分兩者,客戶 API 使用不同的域,例如customer-api.open-meteo.com 并在 URL 中包含 API 密鑰,表示為&apikey=abc123。除了這些變化之外,客戶 API 的語(yǔ)法與免費(fèi) API 保持相同
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使用標(biāo)準(zhǔn)API計(jì)劃我可以使用歷史、氣候和集合數(shù)據(jù)嗎?
對(duì)歷史、氣候和集合數(shù)據(jù)的訪問(wèn)僅限于專業(yè)API方案。如果您有興趣利用這些數(shù)據(jù),您可以通過(guò)訪問(wèn) 客戶門戶輕松升級(jí)您的訂閱
?
一個(gè)API調(diào)用是如何定義的?
通常,一個(gè) API 調(diào)用對(duì)應(yīng)一個(gè) HTTP API 請(qǐng)求。但是,如果您同時(shí)選擇 200 個(gè)天氣變量并大量使用 API,則 API 調(diào)用次數(shù)可能會(huì)增加。因此,涉及超過(guò) 10 個(gè)天氣變量或超過(guò) 7 天的數(shù)據(jù)的 API 查詢將被視為不僅僅是一次 API 調(diào)用。 為了準(zhǔn)確計(jì)算 API 調(diào)用次數(shù),使用小數(shù)計(jì)數(shù)。例如,15 個(gè)天氣變量計(jì)為 1.5 個(gè) API 調(diào)用,而 4 周的天氣數(shù)據(jù)計(jì)為 3.0 個(gè) API 調(diào)用。 這種區(qū)別對(duì)于同時(shí)開發(fā)多個(gè)位置的 API 等未來(lái)功能至關(guān)重要。
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是否需要提供 Open-Meteo 的歸屬?
Open-Meteo 依賴于Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)授權(quán)的開放數(shù)據(jù)。該許可證要求給予適當(dāng)?shù)男庞貌⒈砻鲗?duì)數(shù)據(jù)所做的任何修改。雖然您可以使用和分發(fā)數(shù)據(jù)(包括用于商業(yè)目的),但本許可證要求注明歸屬。欲了解更多信息,請(qǐng)參閱許可證頁(yè)面。
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關(guān)于我們
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open-meteo
企業(yè)
Open-Meteo是一家提供開源天氣API的公司,專注于為非商業(yè)用途提供免費(fèi)訪問(wèn),無(wú)需API密鑰。該公司與國(guó)家氣象服務(wù)合作,提供高分辨率的開放數(shù)據(jù),覆蓋全球范圍,精確度從1公里到11公里不等。Open-Meteo的API智能選擇最適合特定地點(diǎn)的氣象模型,確保提供準(zhǔn)確可靠的天氣預(yù)報(bào)。用戶可以通過(guò)簡(jiǎn)潔易用的JSON API獲取天氣數(shù)據(jù),無(wú)論是開發(fā)應(yīng)用程序還是個(gè)人使用,都能輕松集成和訪問(wèn)所需信息。此外,Open-Meteo還提供80年的歷史氣象數(shù)據(jù),支持機(jī)器學(xué)習(xí)和深入氣候分析。公司代碼庫(kù)在GitHub上開放,鼓勵(lì)社區(qū)貢獻(xiàn)和透明度。
聯(lián)系信息
服務(wù)時(shí)間: 0點(diǎn)-24點(diǎn)
郵箱: info@open-meteo.com。
郵箱: info@open-meteo.com

我們的核心理念是,每個(gè)人都應(yīng)該免費(fèi)獲得天氣信息。這就是我們?cè)陂_放數(shù)據(jù)上構(gòu)建天氣 API 的原因 - 讓所有人都能無(wú)障礙地訪問(wèn)它。我們的敬業(yè)開發(fā)人員和天氣專家團(tuán)隊(duì)孜孜不倦地工作,以確保我們的 API 準(zhǔn)確、可靠且易于使用。

我們了解天氣信息在日常生活中的重要性。從計(jì)劃周末度假到做出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策,準(zhǔn)確和最新的天氣數(shù)據(jù)可能是成功與失敗的區(qū)別。我們的 API 以各種格式提供天氣數(shù)據(jù),使開發(fā)人員和企業(yè)可以輕松地將天氣數(shù)據(jù)集成到他們的應(yīng)用程序和服務(wù)中。

我們的目標(biāo)是讓每個(gè)人都可以訪問(wèn)天氣數(shù)據(jù) - 從愛(ài)好者和初創(chuàng)公司到大公司和政府機(jī)構(gòu)。無(wú)論您需要個(gè)人還是專業(yè)用途的天氣信息,我們的 API 都能滿足您的需求。我們不斷添加新功能并改進(jìn)我們的 API,以更好地為用戶服務(wù)。

感謝您選擇我們的天氣 API。我們期待為您提供最準(zhǔn)確、最可靠的天氣信息。

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最可能同場(chǎng)景使用的其他API
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API接口列表
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產(chǎn)品價(jià)格
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非商業(yè)用途免費(fèi)

Open-Meteo API 對(duì)于非商業(yè)用途是免費(fèi)的。我們不限制訪問(wèn),但要求合理使用和歸屬。

請(qǐng)確保您的每日請(qǐng)求量保持在 10,000 以下。請(qǐng)注意,我們保留阻止濫用我們服務(wù)的應(yīng)用程序和 IP 地址的權(quán)利。如需更多信息,請(qǐng)參閱條款和條件

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使用指南
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API響應(yīng)

示例代碼自動(dòng)應(yīng)用上面選擇的所有參數(shù)。它包括緩存和到 Pandas DataFrame 的轉(zhuǎn)換。 DataFrame 的使用完全是可選的。您可以在Python API 客戶端文檔中找到更多詳細(xì)信息和示例。

Python

安裝

pip install openmeteo-requests
pip install requests-cache retry-requests numpy pandas

用法

import openmeteo_requests

import requests_cache
import pandas as pd
from retry_requests import retry

# Setup the Open-Meteo API client with cache and retry on error
cache_session = requests_cache.CachedSession('.cache', expire_after = 3600)
retry_session = retry(cache_session, retries = 5, backoff_factor = 0.2)
openmeteo = openmeteo_requests.Client(session = retry_session)

# Make sure all required weather variables are listed here
# The order of variables in hourly or daily is important to assign them correctly below
url = "https://climate-api.open-meteo.com/v1/climate"
params = {
	"latitude": 52.52,
	"longitude": 13.41,
	"start_date": "1950-01-01",
	"end_date": "2050-12-31",
	"models": ["CMCC_CM2_VHR4", "FGOALS_f3_H", "HiRAM_SIT_HR", "MRI_AGCM3_2_S", "EC_Earth3P_HR", "MPI_ESM1_2_XR", "NICAM16_8S"]
}
responses = openmeteo.weather_api(url, params=params)

# Process first location. Add a for-loop for multiple locations or weather models
response = responses[0]
print(f"Coordinates {response.Latitude()}°N {response.Longitude()}°E")
print(f"Elevation {response.Elevation()} m asl")
print(f"Timezone {response.Timezone()} {response.TimezoneAbbreviation()}")
print(f"Timezone difference to GMT+0 {response.UtcOffsetSeconds()} s")

JSON 返回對(duì)象

成功后將返回 JSON 對(duì)象。請(qǐng)注意:生成的 JSON 大小可能有多個(gè)兆字節(jié)。

{
  "latitude": 52.52,
  "longitude": 13.419,
  "generationtime_ms": 2.2119,
  "timezone": "Europe/Berlin",
  "timezone_abbreviation": "CEST",
  "daily": {
    "time": ["2022-07-01", "2022-07-01", "2022-07-01", ...],
    "temperature_2m_max": [13, 12.7, 12.7, 12.5, 12.5, 12.8, ...]
  },
  "daily_units": {
    "temperature_2m": "°C"
  },
}

錯(cuò)誤

如果發(fā)生錯(cuò)誤,例如未正確指定 URL 參數(shù),則會(huì)返回帶有 HTTP 400 狀態(tài)代碼的 JSON 錯(cuò)誤對(duì)象。

{

  "error": true,
  "reason": "Cannot initialize WeatherVariable from invalid String value tempeture_2m for key hourly"
}

 

詳細(xì)指南https://open-meteo.com/en/docs/climate-api#daily=

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如果我超過(guò)每月通話量會(huì)怎樣?
如果您接近每月通話量的 80%、90% 或 100%,您將收到電子郵件通知以隨時(shí)了解情況。但是,由于提供的 API 調(diào)用數(shù)量充足,您不太可能達(dá)到此限制。
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免費(fèi) API 與客戶 API 的區(qū)別是什么?。
每個(gè)人都可以出于非商業(yè)目的訪問(wèn)免費(fèi) API,并且不附帶任何服務(wù)保證。另一方面,客戶API專為商業(yè)用途而設(shè)計(jì),提供專用的API服務(wù)器實(shí)例,以確保足夠的資源和可靠的API性能。 為了區(qū)分兩者,客戶 API 使用不同的域,例如customer-api.open-meteo.com 并在 URL 中包含 API 密鑰,表示為&apikey=abc123。除了這些變化之外,客戶 API 的語(yǔ)法與免費(fèi) API 保持相同
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使用標(biāo)準(zhǔn)API計(jì)劃我可以使用歷史、氣候和集合數(shù)據(jù)嗎?
對(duì)歷史、氣候和集合數(shù)據(jù)的訪問(wèn)僅限于專業(yè)API方案。如果您有興趣利用這些數(shù)據(jù),您可以通過(guò)訪問(wèn) 客戶門戶輕松升級(jí)您的訂閱
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一個(gè)API調(diào)用是如何定義的?
通常,一個(gè) API 調(diào)用對(duì)應(yīng)一個(gè) HTTP API 請(qǐng)求。但是,如果您同時(shí)選擇 200 個(gè)天氣變量并大量使用 API,則 API 調(diào)用次數(shù)可能會(huì)增加。因此,涉及超過(guò) 10 個(gè)天氣變量或超過(guò) 7 天的數(shù)據(jù)的 API 查詢將被視為不僅僅是一次 API 調(diào)用。 為了準(zhǔn)確計(jì)算 API 調(diào)用次數(shù),使用小數(shù)計(jì)數(shù)。例如,15 個(gè)天氣變量計(jì)為 1.5 個(gè) API 調(diào)用,而 4 周的天氣數(shù)據(jù)計(jì)為 3.0 個(gè) API 調(diào)用。 這種區(qū)別對(duì)于同時(shí)開發(fā)多個(gè)位置的 API 等未來(lái)功能至關(guān)重要。
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是否需要提供 Open-Meteo 的歸屬?
Open-Meteo 依賴于Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)授權(quán)的開放數(shù)據(jù)。該許可證要求給予適當(dāng)?shù)男庞貌⒈砻鲗?duì)數(shù)據(jù)所做的任何修改。雖然您可以使用和分發(fā)數(shù)據(jù)(包括用于商業(yè)目的),但本許可證要求注明歸屬。欲了解更多信息,請(qǐng)參閱許可證頁(yè)面。
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Open-Meteo是一家提供開源天氣API的公司,專注于為非商業(yè)用途提供免費(fèi)訪問(wèn),無(wú)需API密鑰。該公司與國(guó)家氣象服務(wù)合作,提供高分辨率的開放數(shù)據(jù),覆蓋全球范圍,精確度從1公里到11公里不等。Open-Meteo的API智能選擇最適合特定地點(diǎn)的氣象模型,確保提供準(zhǔn)確可靠的天氣預(yù)報(bào)。用戶可以通過(guò)簡(jiǎn)潔易用的JSON API獲取天氣數(shù)據(jù),無(wú)論是開發(fā)應(yīng)用程序還是個(gè)人使用,都能輕松集成和訪問(wèn)所需信息。此外,Open-Meteo還提供80年的歷史氣象數(shù)據(jù),支持機(jī)器學(xué)習(xí)和深入氣候分析。公司代碼庫(kù)在GitHub上開放,鼓勵(lì)社區(qū)貢獻(xiàn)和透明度。
聯(lián)系信息
服務(wù)時(shí)間: 0點(diǎn)-24點(diǎn)
郵箱: info@open-meteo.com。
郵箱: info@open-meteo.com

我們的核心理念是,每個(gè)人都應(yīng)該免費(fèi)獲得天氣信息。這就是我們?cè)陂_放數(shù)據(jù)上構(gòu)建天氣 API 的原因 - 讓所有人都能無(wú)障礙地訪問(wèn)它。我們的敬業(yè)開發(fā)人員和天氣專家團(tuán)隊(duì)孜孜不倦地工作,以確保我們的 API 準(zhǔn)確、可靠且易于使用。

我們了解天氣信息在日常生活中的重要性。從計(jì)劃周末度假到做出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策,準(zhǔn)確和最新的天氣數(shù)據(jù)可能是成功與失敗的區(qū)別。我們的 API 以各種格式提供天氣數(shù)據(jù),使開發(fā)人員和企業(yè)可以輕松地將天氣數(shù)據(jù)集成到他們的應(yīng)用程序和服務(wù)中。

我們的目標(biāo)是讓每個(gè)人都可以訪問(wèn)天氣數(shù)據(jù) - 從愛(ài)好者和初創(chuàng)公司到大公司和政府機(jī)構(gòu)。無(wú)論您需要個(gè)人還是專業(yè)用途的天氣信息,我們的 API 都能滿足您的需求。我們不斷添加新功能并改進(jìn)我們的 API,以更好地為用戶服務(wù)。

感謝您選擇我們的天氣 API。我們期待為您提供最準(zhǔn)確、最可靠的天氣信息。

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