Meteomatics天氣

Meteomatics天氣

專用API
服務商 服務商： Meteomatics
【更新時間: 2024.06.27】 Meteomatics 天氣API 提供全球高分辨率的天氣、海洋、環境和氣候數據，涵蓋實時數據、預報以及氣候情景，擁有超過1800個參數，為各行各業的客戶提供定制化的天氣解決方案。通過Meteomatics的API...
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什么是Meteomatics天氣?

Meteomatics 天氣API 提供全球高分辨率的天氣、海洋、環境和氣候數據，涵蓋實時數據、預報以及氣候情景，擁有超過1800個參數，為各行各業的客戶提供定制化的天氣解決方案。通過Meteomatics的API，企業可以按需獲取所需的一切天氣信息，從而做出更準確的決策。

什么是Meteomatics天氣接口？

由服務使用方的應用程序發起，以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用Meteomatics天氣，從而實現程序的自動化交互，提高服務效率。

Meteomatics天氣有哪些核心功能？

1. 標準

可以以多種方式利用“標準”查詢來獲取一個或多個特定位置的天氣信息。這種類型的查詢適用于太陽能園區、倉庫、機場甚至海港等。此外，在保險行業，可以使用標準查詢來評估損害報告。
取決于：

    • 每個查詢 10 個參數
    • 每個查詢 120,000 個數據點
天氣 API 的標準查詢
 

2. 網格

“網格”查詢用于可以劃分為網格的區域，這些區域可能并不總是正方形。網格查詢提供每個網格點的值，而多邊形查詢則產生多邊形內數據的單一度量（例如最大值、平均值等）。由于網格查詢有多個數據點，因此它為某個區域提供了更高級別的細節，從而能夠更精確地映射區域差異。這種類型的查詢適用于各種場景，例如農業領域或其他需要概覽的區域。保險公司也可以利用這種查詢來獲取特定區域的概覽。在風能和太陽能預測方面，可以檢查較大區域相應的歷史風能或輻射條件，從而有助于對潛在的新工廠進行最佳定位。
取決于：

    • 每個查詢 10 個參數

    • 每個查詢 1,000,000 個數據點

天氣 API 的網格查詢
 

3. 路線

“路線”查詢主要用于交通運輸行業，涵蓋鐵路、水路、陸路和航空部門。此查詢使用戶能夠檢索特定路線的天氣預報。當超過預定義的閾值時，可以針對路線沿線的各點發布天氣警報。
取決于：

    • 每個查詢 10 個參數

    • 每個查詢 10,000 個數據點

天氣API的路線查詢
 

4. 多邊形

與網格查詢不同，“多邊形”查詢是針對不規則區域而設計的。它計算平均值（地理聚合），提供特定區域的總體概況。多邊形查詢通常用于農業行業，但也可用于生成媒體中的簡單天氣報告。例如，它可以提供“明天，德國北部的平均氣溫為 5 度”這樣的預報。
取決于：

    • 每個查詢 10 個參數

天氣 API 的多邊形查詢

Meteomatics天氣的核心優勢是什么？

1. 數據連接器

將我們的天氣 API 數據無縫集成到您現有的工作流程中。

2. 基于簡單 URL 結構的查詢

生成具有始終遵循相同結構的屬性的 URL。

在哪些場景會用到Meteomatics天氣？

天氣 API
通過我們的天氣 API，您可以持續訪問全球高分辨率天氣，海洋，環境和氣候數據以及歷史數據、實時數據、預報和截至 2100 年的氣候情景。		 1000 歐元
分辨率為1公里的歐洲天氣模型:獲取整個歐洲的準確天氣預報并做出更好的決策。		 天氣警報
只有您知道哪種天氣對您的業務構成最大風險。因此，我們開發了高度可走制的天氣預警系統，確保您收到的每條通知都與您的運營相關。
MetX聲明
使用 MetX Claims 管理您的天氣損害保險索賠，這使每個秦賠經理能夠輕松地仔細檢查特走索賠的天氣狀況，并且可以根據公司對冰雹、雨、雷電和風的具體走義進行走制。		 氣象數據庫
Meteobase-我們的 Meteodrone 的所在地。Meteobase 是我們氣象無人機的完美搭檔和家園，可在任何地點測量氣象數據。		 可視化天氣
使用基于天氣 API的網絡天氣地圖工具 Metx，在高分辨率地圖視圖中可視化所有天氣事件。
能源預測
太陽能、風能和水力發電的能源預測一-基于世界上最精確的天氣數據。		 氣象數據商店
如果您只需要一次性訪問某些氣象數據，您可以直接從我們的氣象數據商店下載單個氣象數據集。在這里，您可以找到全面的當前和歷史氣象數據以及特走行業的氣象參數。		 MetX聲明
使用 MetX Claims 管理您的天氣損害保險索賠，這使每個秦賠經理能夠輕松地仔細檢查特走索賠的天氣狀況，并且可以根據公司對冰雹、雨、雷電和風的具體走義進行走制。
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使用指南
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您的第一個查詢

收到登錄用戶名和密碼后，您可以立即開始使用和探索天氣 API。
通過點擊以下示例鏈接，您可以查看柏林當前的氣溫，系統將提示您輸入登錄詳細信息。

https://api.meteomatics.com/2024-06-22T00:00:00Z/t_2m:C/52.520551,13.461804/html

您還可以使用我們的URL 創建工具，它將引導您完成分步過程。
查看上面的示例：

api.meteomatics.com/ 2024-06-22 T00:00:00Z / t_2m:C / 52.520551,13.461804 / html
  • 2024-06-22T00:00:00Z- 當前日期和時間（Z 是 UTC 時間的時區標識符）
  • t_2m:C- 帶單位的參數（地面以上兩米處的溫度，以攝氏度為單位）
  • 52.520551,13.461804- 緯度、經度（十進制度）
  • html- 輸出格式

有關parameters、locations和的更多詳細信息format，請單擊此處獲取有關結構的更多信息。
指南詳情鏈接：https://www.meteomatics.com/en/api/getting-started/

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產品問答
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如何查詢 3 個地點的當前溫度和預測溫度？
最常用的溫度參數是t_2m:C，它描述的是地面以上 2 米處的溫度。有關其他可用參數，請查看可用參數。 定義一個 (緯度, 經度) 對列表，通過使用 '+' 符號連接來描述您的位置，例如47.42,9.38+47.37,8.46+52.50,13.35。有關可接受坐標的詳細說明，請查看坐標說明。 時間必須按照 ISO 標準進行編碼，例如，從昨晚午夜到未來 2 天，以 6 小時為單位2024-06-22T00:00:00ZP2D:PT6H。有關詳細說明，請查看時間說明。 選擇一種格式，例如csv。有關所有可用格式的描述，請查看可用格式。 按照以下格式輸入上述步驟的結果以發出請求： https://api.meteomatics.com/2024-06-22T00 :00:00ZP2D:PT6H/t_2m:C/47.42,9.38+47.37,8.46+52.50,13.35/csv
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我如何才能顯示一個簡單的天氣符號來表示明天的大致天氣狀況？
有一個參數： 。它提供了一個索引，您可以將其映射到在此處weather_symbol_12h:idx找到的圖像。該索引描述了查詢日期前 12 小時內的一般天氣狀況。 通常描述每日天氣狀況時，會考慮 6 點到 18 點之間的時間，因此應查詢 18 點的 weather_symbol_12h:idx。有關所需參數的詳細說明，請查看所需參數 示例查詢： https://api.meteomatics.com/tomorrowT18Z/weather_symbol_12h: idx/47.42,9.38/csv
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如何查詢整個地區的波高？
在可用的海洋參數列表中檢查您感興趣的參數，例如significant_wave_height:m 定義您感興趣的區域。您可以使用快捷方式，例如north-atlantic:0.1,0.1或指定矩形網格，如坐標說明中所述。請注意，使用快捷方式時，您仍需要定義分辨率。這可以通過區域請求選項來完成。 定義您感興趣的日期。請注意，對于網格，您只能選擇一個日期，而不能選擇一個時間序列（netcdf 格式除外，該格式允許網格化時間序列）。同樣，您可以使用快捷方式，例如now或 ISO 格式，如時間描述中所述。 將所有內容合并到查詢中： https://api.meteomatics.com/now/significant_wave_height :m/north-atlantic:0.1,0.1/png
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如何查詢WMO氣象站的觀測數據？
使用 WMO 編號作為標識符：例如wmo_066810圣加侖 (St. Gallen)。 選擇來源model=mix-obs。 選擇您感興趣的時間段：例如2017-11-15T00Z--2017-11-22T00Z:PT1H。 將項目合并到查詢中： https://api.meteomatics.com/2017-11-15T00Z--2017-11-22T00Z: PT1H/t_2m:C/wmo_066810/csv?model=mix-obs 如果您只想要測量數據，而不需要時間插值，請選擇temporal_interpolation=none： https://api.meteomatics.com/2017-11-15T00Z--2017-11-22T00Z :PT1H/t_2m:C/wmo_066810/csv?model=mix-obs&temporal_interpolation=none 缺失數據將用 -999 填充，而不是進行時間插值。
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如何查詢 METAR 氣象站的觀測數據？
使用 METAR ID 作為標識符：例如metar_LSZH蘇黎世機場。 選擇來源model=mix-obs。 選擇您感興趣的時間段：例如2020-11-01T00Z--2020-11-08T00Z:PT1H。 將這些項目合并到查詢中： http://api.meteomatics.com/2020-11-01T00Z--2020-11-08T00Z :PT1H/t_2m:C,wind_speed_10m:ms/metar_LSZH/html?model=mix-obs&on_invalid=fill_with_invalid 如果您只想要測量數據，而不需要時間插值，請選擇temporal_interpolation=none： http://api.meteomatics.com/2020-11-01T00Z--2020-11-08T00Z :PT1H/t_2m:C,wind_speed_10m:ms/metar_LSZH/html?model=mix-obs&on_invalid=fill_with_invalid&temporal_interpolation=none 缺失數據將用 -999 填充，而不是進行時間插值。
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如何找到某個特定位置的氣象站？
使用 find_station 查詢來查找合適的站點。建立一個條件列表： 地點：location=47.3,9.3 海拔：如果您想優先選擇特定海拔的站點：elevation=2500 你感興趣的時間范圍是哪個？假設你想要 2017 年 10 月的數據，那么定義startdate=2017-10-01T00Z并enddate=2017-11-01T00Z 你對哪些參數感興趣？比如溫度和風速，那么選擇parameters=t_2m:C,wind_speed_10m:ms 合并查詢： https://api.meteomatics.com/find_station?location =47.3,9.3&elevation=2500&startdate=2017-10-01T00Z&enddate=2017-11-01T00Z?meters=t_2m:C,wind_speed_10m:ms 找到匹配的站點后，直接從該站點查詢數據，例如使用其 WMO 標識符： https://api.meteomatics.com/2017-10-01T00Z--2017-11-01T00Z :PT1H/t_2m:C,wind_speed_10m:ms/wmo_066800/html?model=mix-obs&on_invalid=fill_with_invalid
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如何查詢某個位置的 MOS 數據？
使用 find_station 查詢查找可用的站點： https://api.meteomatics.com/find_station ?location=47.3,9.3?meters=t_2m:C,wind_speed_10m:ms&source=mm-mos 查詢數據： https://api.meteomatics.com/2024-06-22T00ZP5D: PT1H/t_2m:C,wind_speed_10m:ms/wmo_066800/html?model=mm-mos
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關于我們
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Meteomatics是一家總部位于瑞士的全球天氣數據服務提供商，專注于為各種行業提供精確的天氣預測和歷史氣候數據。公司通過其先進的Weather API，結合超過110個數據源，包括數值和AI天氣模型，為客戶提供全球范圍內的實時天氣信息。Meteomatics的技術包括動態下尺度處理技術和校準技術，以提高數據的本地化準確性。此外，公司還提供Meteodrones服務，通過無人機收集天氣數據，以及Meteobase天氣數據可視化工具，幫助用戶更好地理解和利用天氣信息。Meteomatics致力于通過其高質量的天氣數據支持能源轉型、提高操作效率，并在多個行業中實現創新應用。
聯系信息
服務時間： 0:00 - 24:00
電話號碼： +41 71 272 66 50
網頁在線客服： 咨詢

我們的愿景

我們是氣象情報領域的全球領導者。

我們的任務

隨時為任何地點提供最準確的天氣數據，以改善客戶的業務。

氣象學愿景

通過我們的天氣情報方法，我們的目標是將天氣預報的準確性提升到一個全新的水平。為了實現這一目標，我們創造了獨特的預報技術，計算了高分辨率的天氣模型，并將所有這些與我們員工的杰出技能相結合。

我們所做的

Meteomatics 專注于高分辨率商業天氣預報，風能、太陽能和水力發電功率輸出預報，利用Meteodrones從低層大氣收集天氣數據，以及通過Weather API傳送天氣數據。

我們高質量的氣象信息使我們的客戶每天都能做出更好的決策。從提高船舶和飛機的安全性到節省燃料和優化可再生能源設施的性能，獲取準確的氣象數據有助于公司提高生產力并降低業務風險。

創新數據收集

我們整合了來自世界各地各種來源的當前和歷史天氣數據，包括天氣模型、衛星數據、降水雷達信息、海洋數據和站點觀測。此外，與其他天氣數據提供商不同，我們開發和制造了自己的自主天氣無人機 - Meteodrones - 它可以飛到離地面 6 公里的高空，從行星邊界層收集數據。由于獲得了聯邦民航局的特別許可，Meteodrones 可以超視距 (BVLOS) 飛行，讓我們即使在云層和霧層中也能收集數據。我們將 Meteodrones 收集的數據整合到我們的EURO1k天氣模型的計算中，提供更精確、更可靠的預報。通過訪問多個數據源，我們可以高效地計算特定行業的天氣信息和參數，以滿足客戶的需求。

高精度和超本地預測

Meteomatics 的 EURO1k 天氣模型擁有獨特的 1 公里分辨率，可提供全歐洲高度準確的天氣預報，并針對各個行業進行量身定制。此外，我們的天氣 API 技術采用 NASA 的數字地形模型進行 90 米降尺度處理，使我們能夠在全球范圍內提供超本地化預報。

 

為了保證最準確的預報，我們利用全球氣象站測量的最新氣象數據校準我們的模型，從而優化模型輸出。這些方法的結合帶來了無與倫比的準確性，這對于嚴重依賴準確天氣預報的當地活動（如機場管理、可再生能源生產等）尤其重要。

超級計算和數據處理

Meteomatics 擁有氣象學家和 IT 專家，這使我們能夠提供無與倫比的天氣數據。如今，我們的數據庫包含超過 15 PB 的天氣數據，并且每天都在增長。讓如此大量的數據可供訪問是一項巨大的挑戰。借助我們先進的后臺緩存系統 Meteocache，我們存儲了大量的觀測數據，使我們的 Weather API 能夠使用最新的大氣信息實時重新計算預報。我們的 Meteocache 系統在時間和空間上匹配數據，確保即使是大型數據集也可以高效、快速地以任何格式進行查詢。

此外，我們還開發和維護自己的高性能計算機集群，該集群由 40,000 個 CPU 核心組成，可在一小時內計算出我們自己的高分辨率天氣模型 EURO1k。這種僅需一小時的計算能力是全球獨一無二的。


無縫實施

在 Meteomatics，我們優先考慮使復雜的天氣數據變得用戶友好，以便無縫、快速、靈活地集成到現有的工作流程和 IT 系統中。我們在 Github 上為多種編程語言提供免費連接器，包括 MATLAB、Python、R 等。通過我們的 API 獲得的信息可以輸出為各種格式，例如 CSV、XML、JSON 和 NetCDF，以滿足您的需求。我們數據的 WMS/WFS 功能可輕松集成到可視化中。得益于我們高度的靈活性和快速的數據傳輸，客戶可以輕松訪問和集成實時天氣信息，以優化運營流程并更好地管理極端天氣情況。

我們是誰

我們是技術人員。

我們熱衷于利用技術先進和自主開發的解決方案來解決挑戰。

我們雄心勃勃。

我們為 Meteomatics 已經取得的成就

我們的職責

作為世界領先的氣象信息提供商，我們非常了解本世紀的氣候挑戰，也明白我們對社會和環境的責任。

通過我們的服務，我們促進可再生能源的使用并創造創新解決方案，促進能源轉型，向社會發出危險天氣事件警告，并幫助農業行業規劃資源和保護作物。

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最可能同場景使用的其他API
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您的第一個查詢

收到登錄用戶名和密碼后，您可以立即開始使用和探索天氣 API。
通過點擊以下示例鏈接，您可以查看柏林當前的氣溫，系統將提示您輸入登錄詳細信息。

https://api.meteomatics.com/2024-06-22T00:00:00Z/t_2m:C/52.520551,13.461804/html

您還可以使用我們的URL 創建工具，它將引導您完成分步過程。
查看上面的示例：

api.meteomatics.com/ 2024-06-22 T00:00:00Z / t_2m:C / 52.520551,13.461804 / html
  • 2024-06-22T00:00:00Z- 當前日期和時間（Z 是 UTC 時間的時區標識符）
  • t_2m:C- 帶單位的參數（地面以上兩米處的溫度，以攝氏度為單位）
  • 52.520551,13.461804- 緯度、經度（十進制度）
  • html- 輸出格式

有關parameters、locations和的更多詳細信息format，請單擊此處獲取有關結構的更多信息。
指南詳情鏈接：https://www.meteomatics.com/en/api/getting-started/

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如何查詢 3 個地點的當前溫度和預測溫度？
最常用的溫度參數是t_2m:C，它描述的是地面以上 2 米處的溫度。有關其他可用參數，請查看可用參數。 定義一個 (緯度, 經度) 對列表，通過使用 '+' 符號連接來描述您的位置，例如47.42,9.38+47.37,8.46+52.50,13.35。有關可接受坐標的詳細說明，請查看坐標說明。 時間必須按照 ISO 標準進行編碼，例如，從昨晚午夜到未來 2 天，以 6 小時為單位2024-06-22T00:00:00ZP2D:PT6H。有關詳細說明，請查看時間說明。 選擇一種格式，例如csv。有關所有可用格式的描述，請查看可用格式。 按照以下格式輸入上述步驟的結果以發出請求： https://api.meteomatics.com/2024-06-22T00 :00:00ZP2D:PT6H/t_2m:C/47.42,9.38+47.37,8.46+52.50,13.35/csv
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我如何才能顯示一個簡單的天氣符號來表示明天的大致天氣狀況？
有一個參數： 。它提供了一個索引，您可以將其映射到在此處weather_symbol_12h:idx找到的圖像。該索引描述了查詢日期前 12 小時內的一般天氣狀況。 通常描述每日天氣狀況時，會考慮 6 點到 18 點之間的時間，因此應查詢 18 點的 weather_symbol_12h:idx。有關所需參數的詳細說明，請查看所需參數 示例查詢： https://api.meteomatics.com/tomorrowT18Z/weather_symbol_12h: idx/47.42,9.38/csv
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如何查詢整個地區的波高？
在可用的海洋參數列表中檢查您感興趣的參數，例如significant_wave_height:m 定義您感興趣的區域。您可以使用快捷方式，例如north-atlantic:0.1,0.1或指定矩形網格，如坐標說明中所述。請注意，使用快捷方式時，您仍需要定義分辨率。這可以通過區域請求選項來完成。 定義您感興趣的日期。請注意，對于網格，您只能選擇一個日期，而不能選擇一個時間序列（netcdf 格式除外，該格式允許網格化時間序列）。同樣，您可以使用快捷方式，例如now或 ISO 格式，如時間描述中所述。 將所有內容合并到查詢中： https://api.meteomatics.com/now/significant_wave_height :m/north-atlantic:0.1,0.1/png
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如何查詢WMO氣象站的觀測數據？
使用 WMO 編號作為標識符：例如wmo_066810圣加侖 (St. Gallen)。 選擇來源model=mix-obs。 選擇您感興趣的時間段：例如2017-11-15T00Z--2017-11-22T00Z:PT1H。 將項目合并到查詢中： https://api.meteomatics.com/2017-11-15T00Z--2017-11-22T00Z: PT1H/t_2m:C/wmo_066810/csv?model=mix-obs 如果您只想要測量數據，而不需要時間插值，請選擇temporal_interpolation=none： https://api.meteomatics.com/2017-11-15T00Z--2017-11-22T00Z :PT1H/t_2m:C/wmo_066810/csv?model=mix-obs&temporal_interpolation=none 缺失數據將用 -999 填充，而不是進行時間插值。
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如何查詢 METAR 氣象站的觀測數據？
使用 METAR ID 作為標識符：例如metar_LSZH蘇黎世機場。 選擇來源model=mix-obs。 選擇您感興趣的時間段：例如2020-11-01T00Z--2020-11-08T00Z:PT1H。 將這些項目合并到查詢中： http://api.meteomatics.com/2020-11-01T00Z--2020-11-08T00Z :PT1H/t_2m:C,wind_speed_10m:ms/metar_LSZH/html?model=mix-obs&on_invalid=fill_with_invalid 如果您只想要測量數據，而不需要時間插值，請選擇temporal_interpolation=none： http://api.meteomatics.com/2020-11-01T00Z--2020-11-08T00Z :PT1H/t_2m:C,wind_speed_10m:ms/metar_LSZH/html?model=mix-obs&on_invalid=fill_with_invalid&temporal_interpolation=none 缺失數據將用 -999 填充，而不是進行時間插值。
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如何找到某個特定位置的氣象站？
使用 find_station 查詢來查找合適的站點。建立一個條件列表： 地點：location=47.3,9.3 海拔：如果您想優先選擇特定海拔的站點：elevation=2500 你感興趣的時間范圍是哪個？假設你想要 2017 年 10 月的數據，那么定義startdate=2017-10-01T00Z并enddate=2017-11-01T00Z 你對哪些參數感興趣？比如溫度和風速，那么選擇parameters=t_2m:C,wind_speed_10m:ms 合并查詢： https://api.meteomatics.com/find_station?location =47.3,9.3&elevation=2500&startdate=2017-10-01T00Z&enddate=2017-11-01T00Z?meters=t_2m:C,wind_speed_10m:ms 找到匹配的站點后，直接從該站點查詢數據，例如使用其 WMO 標識符： https://api.meteomatics.com/2017-10-01T00Z--2017-11-01T00Z :PT1H/t_2m:C,wind_speed_10m:ms/wmo_066800/html?model=mix-obs&on_invalid=fill_with_invalid
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如何查詢某個位置的 MOS 數據？
使用 find_station 查詢查找可用的站點： https://api.meteomatics.com/find_station ?location=47.3,9.3?meters=t_2m:C,wind_speed_10m:ms&source=mm-mos 查詢數據： https://api.meteomatics.com/2024-06-22T00ZP5D: PT1H/t_2m:C,wind_speed_10m:ms/wmo_066800/html?model=mm-mos
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Meteomatics是一家總部位于瑞士的全球天氣數據服務提供商，專注于為各種行業提供精確的天氣預測和歷史氣候數據。公司通過其先進的Weather API，結合超過110個數據源，包括數值和AI天氣模型，為客戶提供全球范圍內的實時天氣信息。Meteomatics的技術包括動態下尺度處理技術和校準技術，以提高數據的本地化準確性。此外，公司還提供Meteodrones服務，通過無人機收集天氣數據，以及Meteobase天氣數據可視化工具，幫助用戶更好地理解和利用天氣信息。Meteomatics致力于通過其高質量的天氣數據支持能源轉型、提高操作效率，并在多個行業中實現創新應用。
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我們的愿景

我們是氣象情報領域的全球領導者。

我們的任務

隨時為任何地點提供最準確的天氣數據，以改善客戶的業務。

氣象學愿景

通過我們的天氣情報方法，我們的目標是將天氣預報的準確性提升到一個全新的水平。為了實現這一目標，我們創造了獨特的預報技術，計算了高分辨率的天氣模型，并將所有這些與我們員工的杰出技能相結合。

我們所做的

Meteomatics 專注于高分辨率商業天氣預報，風能、太陽能和水力發電功率輸出預報，利用Meteodrones從低層大氣收集天氣數據，以及通過Weather API傳送天氣數據。

我們高質量的氣象信息使我們的客戶每天都能做出更好的決策。從提高船舶和飛機的安全性到節省燃料和優化可再生能源設施的性能，獲取準確的氣象數據有助于公司提高生產力并降低業務風險。

創新數據收集

我們整合了來自世界各地各種來源的當前和歷史天氣數據，包括天氣模型、衛星數據、降水雷達信息、海洋數據和站點觀測。此外，與其他天氣數據提供商不同，我們開發和制造了自己的自主天氣無人機 - Meteodrones - 它可以飛到離地面 6 公里的高空，從行星邊界層收集數據。由于獲得了聯邦民航局的特別許可，Meteodrones 可以超視距 (BVLOS) 飛行，讓我們即使在云層和霧層中也能收集數據。我們將 Meteodrones 收集的數據整合到我們的EURO1k天氣模型的計算中，提供更精確、更可靠的預報。通過訪問多個數據源，我們可以高效地計算特定行業的天氣信息和參數，以滿足客戶的需求。

高精度和超本地預測

Meteomatics 的 EURO1k 天氣模型擁有獨特的 1 公里分辨率，可提供全歐洲高度準確的天氣預報，并針對各個行業進行量身定制。此外，我們的天氣 API 技術采用 NASA 的數字地形模型進行 90 米降尺度處理，使我們能夠在全球范圍內提供超本地化預報。

 

為了保證最準確的預報，我們利用全球氣象站測量的最新氣象數據校準我們的模型，從而優化模型輸出。這些方法的結合帶來了無與倫比的準確性，這對于嚴重依賴準確天氣預報的當地活動（如機場管理、可再生能源生產等）尤其重要。

超級計算和數據處理

Meteomatics 擁有氣象學家和 IT 專家，這使我們能夠提供無與倫比的天氣數據。如今，我們的數據庫包含超過 15 PB 的天氣數據，并且每天都在增長。讓如此大量的數據可供訪問是一項巨大的挑戰。借助我們先進的后臺緩存系統 Meteocache，我們存儲了大量的觀測數據，使我們的 Weather API 能夠使用最新的大氣信息實時重新計算預報。我們的 Meteocache 系統在時間和空間上匹配數據，確保即使是大型數據集也可以高效、快速地以任何格式進行查詢。

此外，我們還開發和維護自己的高性能計算機集群，該集群由 40,000 個 CPU 核心組成，可在一小時內計算出我們自己的高分辨率天氣模型 EURO1k。這種僅需一小時的計算能力是全球獨一無二的。


無縫實施

在 Meteomatics，我們優先考慮使復雜的天氣數據變得用戶友好，以便無縫、快速、靈活地集成到現有的工作流程和 IT 系統中。我們在 Github 上為多種編程語言提供免費連接器，包括 MATLAB、Python、R 等。通過我們的 API 獲得的信息可以輸出為各種格式，例如 CSV、XML、JSON 和 NetCDF，以滿足您的需求。我們數據的 WMS/WFS 功能可輕松集成到可視化中。得益于我們高度的靈活性和快速的數據傳輸，客戶可以輕松訪問和集成實時天氣信息，以優化運營流程并更好地管理極端天氣情況。

我們是誰

我們是技術人員。

我們熱衷于利用技術先進和自主開發的解決方案來解決挑戰。

我們雄心勃勃。

我們為 Meteomatics 已經取得的成就

我們的職責

作為世界領先的氣象信息提供商，我們非常了解本世紀的氣候挑戰，也明白我們對社會和環境的責任。

通過我們的服務，我們促進可再生能源的使用并創造創新解決方案，促進能源轉型，向社會發出危險天氣事件警告，并幫助農業行業規劃資源和保護作物。

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