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Financial Modeling Prep財務數據
專用API
【更新時間: 2024.07.08】
我們是目前最準確的財務數據API提供商,提供免費的股票API、歷史數據API和財務報表API,使用戶操作更簡便。我們實時更新財務報表,每份報表均標準化并保持最新,提供實時股票價格,并通過季度和年度損益表、資產負債表...
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什么是Financial Modeling Prep財務數據?
什么是Financial Modeling Prep財務數據接口?
由服務使用方的應用程序發起,以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用Financial Modeling Prep財務數據,從而實現程序的自動化交互,提高服務效率。
Financial Modeling Prep財務數據有哪些核心功能?
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股價功能:
- 實時價格:提供即時的股票價格數據,反映當前市場的交易情況。
- 歷史數據:允許訪問股票的過去交易價格,包括每日開盤價、收盤價、最高價、最低價等信息,可追溯到30年前。
- 指標:可能包括技術指標(如移動平均線、RSI)、市場指標(如市盈率、市凈率)等,幫助用戶分析股票的走勢和估值情況。
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股票基本面功能:
- 財務報表:提供公司的財務報表,如利潤表、資產負債表和現金流量表等,幫助分析公司的財務狀況和表現。
- 關鍵指標:包括營收、利潤、每股收益等核心財務數據。
- 股票財務分數:可能根據財務指標計算出的分數或評級,幫助投資者評估公司的財務健康狀況。
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市場消息功能:
- 股票新聞:提供與股票相關的新聞報道,包括公司發布的新聞、市場動態和行業趨勢等。
- 新聞稿:公司發布的新聞稿或公告,如財報發布、重大交易或管理層變動等。
- 專家文章:行業專家或分析師的文章和觀點,有助于理解市場的熱點和未來趨勢。
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公司信息功能:
- 公司展望:分析公司的未來前景和發展戰略,包括市場定位、產品計劃和增長預期等。
- 市值:提供公司的市場總值,即市值,反映市場對公司的整體價值評估。
- 公司核心信息:可能包括公司的總部地址、行業分類、主要競爭對手和關鍵管理人員等基本信息,幫助投資者全面了解公司的運營和管理情況。
Financial Modeling Prep財務數據的核心優勢是什么?
僅從可信來源收集數據高質量的數據是做出準確、明智決策的關鍵。我們所有的數據都是授權的,并來自于策劃的第三方數據合作伙伴,如美國證券交易委員會(SEC),聯邦儲備系統理事會。 |
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快速、準確,開發商友好我們提供市場上最準確的數據之一。我們花了數年時間設計終點,使其信息豐富、記錄良好且易于使用。 我們的API有100多個端點,我們仍在增長,每周都有新的端點加入。每個端點都以JSON格式提供,其中大多數也以CSV格式提供。 我們還為我們的企業計劃提供按需定制的端點。 |
在哪些場景會用到Financial Modeling Prep財務數據?
- 投資分析:投資者和分析師可以使用API獲取實時股票價格、市場趨勢、財務報表等數據,進行深入的市場分析和投資決策。這些數據幫助他們評估不同資產的表現,預測市場動向,并制定投資策略。
2. 風險管理:金融機構和企業可以利用API接口監控市場動態和相關財務指標,以評估和量化潛在的金融風險。通過對數據的實時監控和分析,可以及時調整風險控制策略,減少潛在損失。
3. 財務報告生成:企業可以通過API接口自動化地收集和整理財務數據,生成定期的財務報告。這不僅提高了報告的準確性,也減少了人工操作的時間和成本,使管理層能夠更快速地獲取關鍵財務信息。
4. 個性化財務咨詢:財務顧問或咨詢服務可以利用API提供的定制化數據服務,為客戶提供個性化的投資建議和財務規劃。通過分析客戶的財務狀況和市場數據,顧問可以提供更加精準和符合客戶需求的咨詢服務。

產品價格

個人費用
企業費用

產品問答

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為什么凈收入字段會偏離公司的底線凈收入?
大多數情況下,凈收入將反映底線凈收入,但是,如果公司有異常項目,他們從凈收入中扣除這些項目,則這些項目不會計入我們的凈收入中。不過,底線凈收入用于計算每股收益和稀釋每股收益。
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為什么提交的日期與日期相符?
提交日期字段由美國證券交易委員會 (SEC) 填充,因此,國際股票不會提取提交日期的數據,因此會映射到該日期。
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為什么損益表中的各個字段比其提交給美國證券交易委員會 (SEC) 的文件中報告的要大 1,000 倍...
為什么損益表中的各個字段比其提交給美國證券交易委員會 (SEC) 的文件中報告的要大 1,000 倍或 1,000,000 倍?
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您有 Excel 插件嗎?
是的,我們有一個功能強大的 Excel 插件,可讓您快速輕松地開始將金融市場數據拉入您的 Excel 模型。我們還提供文檔,解釋如何將 Excel 模型和公式集成到您的 Excel 表中
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您有 Google Sheet 插件嗎?
是的,我們有一個功能強大的 Google Sheet 插件,可讓您快速輕松地將金融市場數據拉入您的 Excel 模型。我們還提供文檔,解釋如何將 Excel 模型和公式集成到您的 Google Sheet 中
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您的 API 是否有現有的包?
是的,我們為開發人員提供了資源,您可以在此處查看:資源頁面,這些資源將幫助您更好地了解我們的 API,并使用現成的軟件包加快您的工作速度。
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如何才能以 15 分鐘的時間間隔獲取 2005 年以來蘋果股票的每日歷史數據?
要訪問歷史數據,您可以使用 URL“https://financialmodelingprep.com/api/v3/historical-chart/15min/AAPL?from=2005-01-01&to=2005-02-10&apikey=YOUR_API_KEY”作為示例。但是,請注意,一次請求中可以檢索的數據量是有限的。對于 15 分鐘的間隔,您可以在一次 API 調用中獲取最多 2 個月的數據。要訪問 2005 年以來的所有歷史數據,您需要進行多次 API 調用,每次調用覆蓋 2 個月的間隔。這可能需要您在代碼中實現一個循環來調整每個請求中的“from”和“to”參數以檢索完整的數據集。以下是一些示例: “https://financialmodelingprep.com/api/v3/historical-chart/15min/AAPL?from=2005-03-01&to=2005-04-10&apikey=YOUR_API_KEY” “https://financialmodelingprep.com/api/v3/historical-chart/15min/AAPL?from=2005-04-01&to=2005-05-10&apikey=YOUR_API_KEY” 您可以使用這些示例作為參考來創建多個請求,并相應地調整“從”和“到”日期以檢索整個歷史數據集。

關于我們

Financial Modeling Prep(FMP)是一家提供金融市場數據的公司,其API服務覆蓋實時股票價格、歷史價格、市場新聞、股票基本面和公司信息等。FMP的數據來源于可信渠道,如美國證券交易委員會(SEC)和聯邦儲備系統,確保了數據的質量和準確性。公司提供的API易于使用,支持JSON和CSV格式,適合各種技能水平的用戶。FMP的客戶群體超過10萬,包括知名金融機構和學術機構。
聯系信息
服務時間:
8:00-24:00
郵箱:
info@financialmodelingprep.com
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為什么損益表中的各個字段比其提交給美國證券交易委員會 (SEC) 的文件中報告的要大 1,000 倍或 1,000,000 倍?
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是的,我們為開發人員提供了資源,您可以在此處查看:資源頁面,這些資源將幫助您更好地了解我們的 API,并使用現成的軟件包加快您的工作速度。
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如何才能以 15 分鐘的時間間隔獲取 2005 年以來蘋果股票的每日歷史數據?
要訪問歷史數據,您可以使用 URL“https://financialmodelingprep.com/api/v3/historical-chart/15min/AAPL?from=2005-01-01&to=2005-02-10&apikey=YOUR_API_KEY”作為示例。但是,請注意,一次請求中可以檢索的數據量是有限的。對于 15 分鐘的間隔,您可以在一次 API 調用中獲取最多 2 個月的數據。要訪問 2005 年以來的所有歷史數據,您需要進行多次 API 調用,每次調用覆蓋 2 個月的間隔。這可能需要您在代碼中實現一個循環來調整每個請求中的“from”和“to”參數以檢索完整的數據集。以下是一些示例: “https://financialmodelingprep.com/api/v3/historical-chart/15min/AAPL?from=2005-03-01&to=2005-04-10&apikey=YOUR_API_KEY” “https://financialmodelingprep.com/api/v3/historical-chart/15min/AAPL?from=2005-04-01&to=2005-05-10&apikey=YOUR_API_KEY” 您可以使用這些示例作為參考來創建多個請求,并相應地調整“從”和“到”日期以檢索整個歷史數據集。

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Financial Modeling Prep(FMP)是一家提供金融市場數據的公司,其API服務覆蓋實時股票價格、歷史價格、市場新聞、股票基本面和公司信息等。FMP的數據來源于可信渠道,如美國證券交易委員會(SEC)和聯邦儲備系統,確保了數據的質量和準確性。公司提供的API易于使用,支持JSON和CSV格式,適合各種技能水平的用戶。FMP的客戶群體超過10萬,包括知名金融機構和學術機構。
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