NG推文判斷-Metadata

NG推文判斷-Metadata

專用API
【更新時間: 2024.06.19】 NG Judgment API是由人工智能類應用系統(tǒng)公司元數(shù)據(jù)提供的API。 自動確定文本數(shù)據(jù)中包含的淫穢、誹謗、犯罪、暴力等 10 種體裁的 NG 表達方式。
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什么是Metadata的NG推文判斷?

"NG推文判斷API接口-Metadata" 是指由人工智能類應用系統(tǒng)公司提供的用于判斷文本數(shù)據(jù)中是否包含淫穢、誹謗、犯罪、暴力等10種類型的NG（不適當）表達方式的API接口及其相關的元數(shù)據(jù)描述。元數(shù)據(jù)通常包括API的功能描述、使用方式、輸入輸出格式、錯誤代碼等信息，以便開發(fā)者能夠正確集成和使用該API。

什么是Metadata的NG推文判斷接口？

由服務使用方的應用程序發(fā)起，以Restful風格為主、通過公網(wǎng)HTTP協(xié)議調(diào)用Metadata的NG推文判斷，從而實現(xiàn)程序的自動化交互，提高服務效率。

Metadata的NG推文判斷有哪些核心功能？

  1. NG內(nèi)容檢測：能夠自動判斷文本數(shù)據(jù)是否包含淫穢、誹謗、犯罪、暴力等10種類型的NG表達方式。
  2. 短語檢測：不僅檢測單個NG詞匯，還能檢測包含NG詞匯的短語，實現(xiàn)更準確的NG表情檢測。
  3. 風格適應：具有風格適應系統(tǒng)，可以根據(jù)社區(qū)內(nèi)的寫作風格進行分析，提高檢測的準確性。
  4. 詞典定制：可以根據(jù)特定體裁、生詞等定制詞典，以滿足不同場景的需求。
  5. 高速處理：利用自動化技術實現(xiàn)高速和超短的交貨時間，通常可在0.2秒內(nèi)完成判斷。

Metadata的NG推文判斷的核心優(yōu)勢是什么？

  1. 準確性高：基于先進的人工智能技術和大量的訓練數(shù)據(jù)，能夠提供高度準確的NG內(nèi)容檢測。
  2. 靈活性強：支持多種詞典定制和風格適應，能夠適應不同的寫作風格、NG標準和政策。
  3. 高效快速：高速的處理速度能夠?qū)崟r地對大量文本數(shù)據(jù)進行檢測，提高監(jiān)控效率。
  4. 全年無休：全年365天、每天24小時不間斷運行，確保持續(xù)監(jiān)控和及時響應。
  5. 成本效益高：通過自動化技術降低人力成本，同時提供合理的定價結構，使得監(jiān)控NG表達的成本大幅降低。

在哪些場景會用到Metadata的NG推文判斷？

  1. 社交媒體監(jiān)控：對于運營SNS或公告板的平臺來說，可以使用該API監(jiān)控用戶發(fā)布的帖子，確保內(nèi)容的合規(guī)性。
  2. 企業(yè)內(nèi)部監(jiān)控：監(jiān)控企業(yè)內(nèi)部的通訊工具或論壇，防止員工發(fā)布不當言論或泄露敏感信息。
  3. 廣告內(nèi)容審核：在廣告發(fā)布前進行內(nèi)容審核，確保廣告內(nèi)容不包含NG表達，符合廣告法規(guī)和政策。
  4. 新聞內(nèi)容審核：對于新聞發(fā)布平臺來說，可以使用該API對新聞稿件進行審核，確保新聞內(nèi)容的真實性和合規(guī)性。
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產(chǎn)品問答
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如何集成"NG推文判斷API接口-Metadata"？
請參考API的官方文檔或聯(lián)系技術支持團隊獲取詳細的集成指南和示例代碼。
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如何定制詞典？
可以通過API提供的詞典定制功能來添加或刪除特定的詞匯或短語，以滿足特定場景的需求。
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如何處理檢測到的NG內(nèi)容？
可以在檢測到NG內(nèi)容后采取適當?shù)拇胧鐣和；蚱帘伟l(fā)帖、發(fā)送警告通知、記錄日志等。
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關于我們
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Metadata公司是一家提供先進人工智能服務的日本企業(yè)，專注于開發(fā)和提供RAG（Retrieval-Augmented Generation）系統(tǒng)。公司以創(chuàng)新技術為核心，推出了包括完全在本地部署的ChatBridOR系統(tǒng)、高精度RAG產(chǎn)品ChatBrid以及社內(nèi)員工心理健康對話機器人“ほっと貓”。通過這些產(chǎn)品，Metadata致力于提升企業(yè)的知識管理和員工福祉，推動人工智能在不同領域的應用。
聯(lián)系信息
服務時間： 0:00 - 24:00
電話號碼： +81 338-13-5447
郵箱： news@metadata.co.jp
網(wǎng)頁在線客服： 咨詢

我們的使命是使用語義技術解決客戶公司的問題，特別是使用元數(shù)據(jù)和本體從自然語言中自動提取元數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)協(xié)作（混搭）。

我們的產(chǎn)品和服務促進了白領信息處理任務的自動化，并增加了用戶投入創(chuàng)造性任務的時間。

這有助于增加客戶公司的利潤。

Metadata Co., Ltd.成立于2005年12月，是一家應用軟件公司，利用人工智能開發(fā)自動元數(shù)據(jù)提取技術，以促進數(shù)據(jù)集成和互操作性。我們通過 5W1H 提取、個人信息自動匿名化、聲譽分析（負面/正面/情感分析）、使用深度學習的專業(yè)圖像分類、API 形式的自然語言處理技術以及基于自動分類的技術提供內(nèi)容協(xié)作。我們開發(fā)了可以執(zhí)行以下任務的高級文本分析產(chǎn)品、xTech 等數(shù)學優(yōu)化引擎，并將其作為 SaaS 和云應用程序提供。
野村代表董事在MIT麻省理工學院人工智能實驗室擔任研究員時，對概念系統(tǒng)WordNet的理論和運用研究做出了貢獻。后來，我們通過完成基于WordNet的ImageNet，系統(tǒng)地為1400萬張照片分配語義標簽，間接為深度學習準確率的大幅提升做出了貢獻。

近年來，我們開發(fā)了一種人工智能，有力地支持了機器學習人工智能的最大瓶頸“創(chuàng)建正確的數(shù)據(jù)”，并倡導了“AI for AI”的總體概念（我們的版本稱為Mr.同時，我們認真思考和設計與RPA的結合，為企業(yè)提供“AI for RPA”和“RPA for AI”解決方案。

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可以通過API提供的詞典定制功能來添加或刪除特定的詞匯或短語，以滿足特定場景的需求。
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我們的產(chǎn)品和服務促進了白領信息處理任務的自動化，并增加了用戶投入創(chuàng)造性任務的時間。

這有助于增加客戶公司的利潤。

Metadata Co., Ltd.成立于2005年12月，是一家應用軟件公司，利用人工智能開發(fā)自動元數(shù)據(jù)提取技術，以促進數(shù)據(jù)集成和互操作性。我們通過 5W1H 提取、個人信息自動匿名化、聲譽分析（負面/正面/情感分析）、使用深度學習的專業(yè)圖像分類、API 形式的自然語言處理技術以及基于自動分類的技術提供內(nèi)容協(xié)作。我們開發(fā)了可以執(zhí)行以下任務的高級文本分析產(chǎn)品、xTech 等數(shù)學優(yōu)化引擎，并將其作為 SaaS 和云應用程序提供。
野村代表董事在MIT麻省理工學院人工智能實驗室擔任研究員時，對概念系統(tǒng)WordNet的理論和運用研究做出了貢獻。后來，我們通過完成基于WordNet的ImageNet，系統(tǒng)地為1400萬張照片分配語義標簽，間接為深度學習準確率的大幅提升做出了貢獻。

近年來，我們開發(fā)了一種人工智能，有力地支持了機器學習人工智能的最大瓶頸“創(chuàng)建正確的數(shù)據(jù)”，并倡導了“AI for AI”的總體概念（我們的版本稱為Mr.同時，我們認真思考和設計與RPA的結合，為企業(yè)提供“AI for RPA”和“RPA for AI”解決方案。

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