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Amazon 媒體分析服務-Rekognition
專用API
【更新時間: 2024.06.18】
使用經過驗證的、高度可擴展且無需機器學習專業知識就可使用的深度學習技術，Amazon Rekognition 可以輕松將圖像和視頻分析功能添加到您的應用程序中。借助 Amazon Rekognition，您可以在圖...
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什么是Rekognition的Amazon 媒體分析服務?
Amazon 媒體分析服務-Rekognition利用機器學習自動執行圖像識別和視頻分析并降低成本。
什么是Rekognition的Amazon 媒體分析服務接口？
Rekognition的Amazon 媒體分析服務有哪些核心功能？
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人臉活動可在面部驗證期間檢測出真實用戶，并在幾秒鐘內阻止使用欺詐手段的不法分子。 |
面孔比較和搜索確定一張面孔與另一張照片或從您的私有圖片庫中的照片的相似度。 |
面孔檢測和分析檢測圖像和視頻中出現的面孔，并識別每張面孔的屬性，如睜開的雙眼、是否佩戴眼鏡和面部毛發。 |
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內容審核檢測圖像和視頻中潛在的不安全、不適宜或有害內容。 |
自定義標簽使用自動機器學習 (AutoML) 檢測品牌徽標等自定義對象，只需 10 張圖像即可訓練您的模型。 |
文本檢測從路牌、社交媒體帖子和產品包裝的圖像和視頻中提取歪斜和扭曲的文本。 |
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標簽檢測物體、場景、活動、地標、主色和圖像質量。 |
視頻片段檢測檢測視頻中的關鍵片段，如黑幀、片頭或片尾字幕、鏡頭號碼牌、彩色和鏡頭。 |
名人識別識別知名人士，為媒體、營銷和廣告給照片和錄像編目錄。 |
Rekognition的Amazon 媒體分析服務的核心優勢是什么？
1. 無需從頭開始構建機器學習 (ML) 模型和基礎設施，即可將預先訓練或可自定義的計算機視覺 API 快速添加到您的應用程序中。
2. 在幾秒鐘內分析數以百萬計的圖像、串流和存儲的視頻，并使用人工智能 (AI) 增強人工審核任務。
3. 借助完全托管式 AI 功能，根據您的業務需求進行縱向擴展和縮減，并且只需為您分析的圖像和視頻付費。
在哪些場景會用到Rekognition的Amazon 媒體分析服務？
1. 檢測不適宜的內容
根據通用或特定于業務的標準和實踐，快速、準確地識別圖像和視頻資產中的不安全或不適宜的內容。
2. 在線驗證身份
在您的用戶引導和身份驗證工作流程中使用面部比較和分析，以遠程驗證已選擇加入的用戶的身份。
3. 簡化媒體分析
自動檢測關鍵視頻片段，以減少視頻廣告插入、內容運營和內容制作的時間、精力和成本。
4. 發送互聯家居智能提示
在直播視頻流式傳輸中檢測到所需對象時，及時發出可操作的提示。創建家居自動化體驗，例如在檢測到人時自動開燈。
您按月付費，計費依據是您處理的文本的字符數量。Amazon Polly 的標準語音定價為：對于超出免費套餐的語音或語音標記請求，每 100 萬個字符 4.00 USD。Amazon Polly 的神經語音定價為：對于超出免費套餐的語音或請求的語音標記，每 100 萬個字符 16.00 USD。Amazon Polly 的長格式語音定價為：對于超出免費套餐的語音或請求的語音標記，每 100 萬個字符 100.00 USD。 Amazon Polly 的生成式語音定價為：對于超出免費套餐的語音請求，每 100 萬個字符 30 USD。
對于 Amazon Polly 的標準語音，從您提交第一個 Polly 語音或語音標記請求起 12 個月內，針對該類請求，免費套餐每個月提供 500 萬個字符服務。對于神經語音，從您提交第一個語音或語音標記請求起 12 個月內，針對該類請求，免費套餐每個月提供 100 萬個字符服務。對于長格式語音，從您提交第一個 Polly 語音或語音標記請求起 12 個月內，針對該類請求，免費套餐每個月提供 50 萬個字符服務。 對于生成式語音，從您提交第一個 Polly 語音請求起 12 個月內，針對該類請求，免費套餐每個月提供 10 萬字符的服務。
AWS 云計算
Amazon Web Services（AWS）是全球最全面、應用最廣泛的云，從全球數據中心提供超過 200 項功能齊全的服務。數百萬客戶（包括增長最快速的初創公司、最大型企業和主要的政府機構）都在使用 AWS 來降低成本、提高敏捷性并加速創新。
最多的功能
從計算、存儲和數據庫等基礎設施技術，到機器學習、人工智能、數據湖和分析以及物聯網等新興技術，AWS 提供的服務以及其中的功能比其他任何云服務提供商的都要多得多。這使得將現有應用程序遷移到云中并構建您可以想象的幾乎任何東西都變得更快、更容易且更具成本效益。
AWS 的這些服務還具有最為多樣復雜的功能。例如，AWS 提供了種類繁多的數據庫，這些數據庫是為不同類型的應用程序專門構建的，因此您可以選擇適合作業的工具來獲得最佳的成本和性能。
最大的客戶和合作伙伴社區
AWS 擁有最大且最具活力的社區，在全球擁有數百萬活躍客戶和成千上萬個合作伙伴。幾乎所有行業和規模的客戶（包括初創公司、企業和公共部門組織）都在 AWS 上運行所有可能的使用案例。AWS 合作伙伴網絡 (APN) 包括專注于 AWS 服務的數千個系統集成商和成千上萬個將其技術應用到 AWS 中的獨立軟件供應商 (ISV)。
最安全
AWS 旨在成為當今市場上最靈活、最安全的云計算環境。我們的核心基礎設施是為了滿足軍事、全球的銀行和其他高度敏感性組織的安全要求而構建。一組深度云安全工具對此提供支持，其中包括超過 300 項安全、合規性和監管服務及功能，以及對 143 項安全標準和合規性認證的支持。
最快的創新速度
借助 AWS，您可以利用最新技術更快地進行實驗和創新。我們將不斷加快創新步伐，以發明您可用于轉變業務的全新技術。例如，在 2014 年，AWS 通過推出 AWS Lambda 在無服務器計算領域開創了先河，該平臺使開發人員無需預置或管理服務器即可運行其代碼。AWS 構建了 Amazon SageMaker，這是一種完全托管的機器學習服務，可讓日常開發人員和科學家無需任何前置經驗即可運用機器學習。
最成熟的運營專業能力
AWS 具有無與倫比的經驗、成熟度、可靠性、安全性和性能，您可以將其用于最重要的應用程序。在超過 17 年的時間中，AWS 一直在為運行各種使用案例的全球數百萬客戶提供云服務。在所有云服務提供商中，AWS 擁有最豐富的大規模運營經驗。
AWS 區域的全球網絡
AWS 擁有覆蓋范圍領先的全球云基礎設施。Gartner 已將 AWS 區域/可用區模型
視為一種值得推薦運行方式，適用于要求高可用性的企業應用程序。
您按月付費，計費依據是您處理的文本的字符數量。Amazon Polly 的標準語音定價為：對于超出免費套餐的語音或語音標記請求，每 100 萬個字符 4.00 USD。Amazon Polly 的神經語音定價為：對于超出免費套餐的語音或請求的語音標記，每 100 萬個字符 16.00 USD。Amazon Polly 的長格式語音定價為：對于超出免費套餐的語音或請求的語音標記，每 100 萬個字符 100.00 USD。 Amazon Polly 的生成式語音定價為：對于超出免費套餐的語音請求，每 100 萬個字符 30 USD。
對于 Amazon Polly 的標準語音，從您提交第一個 Polly 語音或語音標記請求起 12 個月內，針對該類請求，免費套餐每個月提供 500 萬個字符服務。對于神經語音，從您提交第一個語音或語音標記請求起 12 個月內，針對該類請求，免費套餐每個月提供 100 萬個字符服務。對于長格式語音，從您提交第一個 Polly 語音或語音標記請求起 12 個月內，針對該類請求，免費套餐每個月提供 50 萬個字符服務。 對于生成式語音，從您提交第一個 Polly 語音請求起 12 個月內，針對該類請求，免費套餐每個月提供 10 萬字符的服務。
AWS 云計算
Amazon Web Services（AWS）是全球最全面、應用最廣泛的云，從全球數據中心提供超過 200 項功能齊全的服務。數百萬客戶（包括增長最快速的初創公司、最大型企業和主要的政府機構）都在使用 AWS 來降低成本、提高敏捷性并加速創新。
最多的功能
從計算、存儲和數據庫等基礎設施技術，到機器學習、人工智能、數據湖和分析以及物聯網等新興技術，AWS 提供的服務以及其中的功能比其他任何云服務提供商的都要多得多。這使得將現有應用程序遷移到云中并構建您可以想象的幾乎任何東西都變得更快、更容易且更具成本效益。
AWS 的這些服務還具有最為多樣復雜的功能。例如，AWS 提供了種類繁多的數據庫，這些數據庫是為不同類型的應用程序專門構建的，因此您可以選擇適合作業的工具來獲得最佳的成本和性能。
最大的客戶和合作伙伴社區
AWS 擁有最大且最具活力的社區，在全球擁有數百萬活躍客戶和成千上萬個合作伙伴。幾乎所有行業和規模的客戶（包括初創公司、企業和公共部門組織）都在 AWS 上運行所有可能的使用案例。AWS 合作伙伴網絡 (APN) 包括專注于 AWS 服務的數千個系統集成商和成千上萬個將其技術應用到 AWS 中的獨立軟件供應商 (ISV)。
最安全
AWS 旨在成為當今市場上最靈活、最安全的云計算環境。我們的核心基礎設施是為了滿足軍事、全球的銀行和其他高度敏感性組織的安全要求而構建。一組深度云安全工具對此提供支持，其中包括超過 300 項安全、合規性和監管服務及功能，以及對 143 項安全標準和合規性認證的支持。
最快的創新速度
借助 AWS，您可以利用最新技術更快地進行實驗和創新。我們將不斷加快創新步伐，以發明您可用于轉變業務的全新技術。例如，在 2014 年，AWS 通過推出 AWS Lambda 在無服務器計算領域開創了先河，該平臺使開發人員無需預置或管理服務器即可運行其代碼。AWS 構建了 Amazon SageMaker，這是一種完全托管的機器學習服務，可讓日常開發人員和科學家無需任何前置經驗即可運用機器學習。
最成熟的運營專業能力
AWS 具有無與倫比的經驗、成熟度、可靠性、安全性和性能，您可以將其用于最重要的應用程序。在超過 17 年的時間中，AWS 一直在為運行各種使用案例的全球數百萬客戶提供云服務。在所有云服務提供商中，AWS 擁有最豐富的大規模運營經驗。
AWS 區域的全球網絡
AWS 擁有覆蓋范圍領先的全球云基礎設施。Gartner 已將 AWS 區域/可用區模型
視為一種值得推薦運行方式，適用于要求高可用性的企業應用程序。
