Amazon 自然語言處理服務-Comprehend

Amazon 自然語言處理服務-Comprehend

專用API
【更新時間: 2024.06.18】 Amazon Comprehend 是一項自然語言處理 (NLP) 服務，可通過機器學習發現文本中的見解和關系。無需具備機器學習經驗。
瀏覽次數
56
采購人數
0
試用次數
0
! SLA: N/A
! 響應: N/A
! 適用于個人&企業
收藏
×
完成
取消
×
書簽名稱
確定
<
產品介紹
>

什么是Comprehend的Amazon 自然語言處理服務?

"Amazon 自然語言處理服務-Comprehend"是Amazon Web Services (AWS)提供的一種自然語言處理（NLP）服務。它使用機器學習技術從文本數據中提取有價值的見解，包括識別關鍵短語、主題、情緒等。Amazon Comprehend可以應用于各種場景，如文檔分析、客戶支持、社交媒體分析等，幫助企業更好地理解和分析大量文本數據。

什么是Comprehend的Amazon 自然語言處理服務接口？

由服務使用方的應用程序發起，以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用Comprehend的Amazon 自然語言處理服務，從而實現程序的自動化交互，提高服務效率。

Comprehend的Amazon 自然語言處理服務有哪些核心功能？

1. 自定義實體識別

自定義實體識別允許您自定義 Amazon Comprehend 來識別特定于您的域的條款。使用 AutoML，Comprehend 將從一些小示例集中進行學習（例如，保單號碼、索賠號碼或 SSN 列表），然后訓練私有的自定義模型，以在 PDF、純文本或 Microsoft Word 文檔中的任何其他數據塊中識別索賠號碼之類的術語 – 無需機器學習。 有關更多詳細信息，請參閱本文檔頁面。

2. 自定義分類

自定義分類 API 讓您可以使用業務特定標簽輕松構建自定義文本分類模型，而無需學習 ML。例如，您的客戶支持組織可以使用自定義分類，根據客戶對問題的描述自動按問題類型對入站請求進行分類。  使用您的自定義模型，您可以輕松調整網站評論、對客戶反饋進行分類，以及整理工作組文檔。有關更多詳細信息，請參閱本文檔頁面。

3. 實體識別

實體識別 API 會返回根據提供的文本自動分類的命名實體（“人物”、“地點”和“位置”等）。 有關更多詳細信息，請參閱本文檔頁面。

4. 情緒分析

情緒分析 API 會返回文本的整體情緒（正面、負面、中性或混合）。 有關更多詳細信息，請參閱本文檔頁面。

5. Targeted Sentiment

Targeted Sentiment 通過識別對文本中實體的情緒（正面、負面、中性或混合），提供更細粒度的情緒洞察信息。有關更多詳細信息，請參閱本文檔頁面。

6. PII 識別和編輯

使用 Amazon Comprehend ML 功能檢測和編輯客戶電子郵件、支持票證、產品評論、社交媒體等中的個人身份信息 (PII)。不需要任何 ML 經驗。例如，您可以在索引搜索解決方案中的文檔之前分析支持票證和知識文章來檢測 PII 實體和編輯文本。在此之后，搜索解決方案將沒有文檔中的 PII 實體。編輯 PII 實體可幫助您保護隱私和符合當地法律法規。 有關更多詳細信息，請參閱本文檔頁面。

7. 毒性檢測

Comprehend 毒性檢測提供了一種簡單的、基于 NLP 的解決方案，用于檢測基于文本的文檔中的有毒內容。該功能開箱即用，可用于協調在線平臺中的點對點對話以及生成式人工智能輸入和輸出。有關更多詳細信息，請參閱此文檔頁面。

8. 提示安全性分類

Comprehend 提供了一個預先訓練的二元分類器，可以將輸入提示分類為有害或無害。可以將其集成以允許 LLM 僅對無害內容做出響應。有關更多詳細信息，請參閱此文檔頁面

9. 關鍵詞提取

關鍵詞提取 API 會返回關鍵詞或談話要點以及證明此為關鍵詞的置信度。 有關更多詳細信息，請參閱本文檔頁面。

10. 事件檢測

Comprehend Events 可讓您從文檔中提取事件結構，將文本頁面提煉為易于處理的數據，供您的 AI 應用程序或圖形可視化工具使用。使用該 API，您可以在沒有 NLP 經驗的情況下，大規模地回答大型文檔集上的“誰-什么-何時-何地”問題。使用 Comprehend Events 提取以非結構化文本表示的真實世界事件和相關實體的詳細信息。 有關更多詳細信息，請參閱本文檔頁面。 

11. 語言檢測

語言檢測 API 可自動識別出 100 多種語言編寫的文本，并返回主導語言以及證明其占據主導地位的置信度得分。 有關更多詳細信息，請參閱本文檔頁面。

12. 語法分析

借助 Amazon Comprehend Syntax API，客戶能夠使用分詞斷句和詞性 (PoS) 分析文本，識別文本中的名詞和形容詞等單詞邊界和標簽。 有關更多詳細信息，請參閱本文檔頁面。

13. 主題建模

主題建模 API 可從存儲在 Amazon S3 的文檔集合中識別出相關術語或主題。它會識別集合中最常見的主題，并按組整理，然后將文檔映射到相應主題。 有關更多詳細信息，請參閱本文檔頁面。

14. 多語言支持

Amazon Comprehend 可以對德語、英語、西班牙、意大利語、
葡萄牙語、法語、日語、韓語、印地語、阿拉伯語、中文（簡體）、中文（繁體）文本進行文本分析。要構建其他語言的應用程序，客戶可以使用 Amazon Translate 將文本轉換為 Comprehend 支持的語言，然后使用 Comprehend 執行文本分析。有關語言支持的更多詳細信息，請參閱文檔頁面。

Comprehend的Amazon 自然語言處理服務的技術原理是什么？

Amazon Comprehend 是一項自然語言處理 (NLP) 服務，可使用機器學習發現文本中有價值的見解和關聯。

Comprehend的Amazon 自然語言處理服務的核心優勢是什么？

  1. 簡化文檔處理工作流：通過從文檔中提取文本、關鍵短語、主題、情緒等，Amazon Comprehend可以顯著簡化文檔處理的工作流。這有助于企業更快速地處理和分析大量文檔，提高工作效率。

  2. 無需機器學習經驗：Amazon Comprehend提供了易于使用的API和工具，使得即使沒有機器學習經驗的用戶也能夠輕松訓練模型來分類文檔和識別術語。這降低了使用NLP技術的門檻，使更多企業能夠受益于NLP的強大功能。

  3. 保護敏感數據：通過識別和隱去文檔中的個人身份信息（PII），Amazon Comprehend有助于保護和控制誰可以訪問企業的敏感數據。這對于保護客戶隱私和企業數據安全至關重要。

  4. 廣泛的應用場景：Amazon Comprehend適用于各種應用場景，如文檔分析、客戶支持、社交媒體分析等。它可以幫助企業從各種來源的文本數據中發現有價值的見解，支持企業的業務決策和創新。

  5. 高性能和可擴展性：作為AWS服務的一部分，Amazon Comprehend具有高性能和可擴展性的特點。它可以處理大規模文本數據，并隨著企業需求的增長而擴展。這使得企業能夠輕松應對不斷增長的文本數據處理需求。

在哪些場景會用到Comprehend的Amazon 自然語言處理服務？

1. 挖掘業務和呼叫中心分析

檢測客戶情緒，分析客戶互動，并自動分類入站支持請求。從客戶調查中提取洞察以改進您的產品。 

2. 對商品評論建立索引并進行搜索

讓您的搜索引擎為關鍵短語、實體和情緒建立索引，從而關注具體的上下文，而不僅僅是關鍵字。

自動執行從合同和法庭記錄等法律簡報數據包中提取洞察的過程。通過識別并隱去個人身份信息 (PII) 進一步保護您的文檔安全。

4. 對財務文檔進行處理

從保險索賠或抵押貸款包等財務服務文檔中分類并提取實體，或在一篇財經文章中找出財經事件之間的關系。

<
產品價格
>
按實際使用量付費模式

您按月付費，計費依據是您處理的文本的字符數量。Amazon Polly 的標準語音定價為：對于超出免費套餐的語音或語音標記請求，每 100 萬個字符 4.00 USD。Amazon Polly 的神經語音定價為：對于超出免費套餐的語音或請求的語音標記，每 100 萬個字符 16.00 USD。Amazon Polly 的長格式語音定價為：對于超出免費套餐的語音或請求的語音標記，每 100 萬個字符 100.00 USD。 Amazon Polly 的生成式語音定價為：對于超出免費套餐的語音請求，每 100 萬個字符 30 USD。

每月數百萬個字符

對于 Amazon Polly 的標準語音，從您提交第一個 Polly 語音或語音標記請求起 12 個月內，針對該類請求，免費套餐每個月提供 500 萬個字符服務。對于神經語音，從您提交第一個語音或語音標記請求起 12 個月內，針對該類請求，免費套餐每個月提供 100 萬個字符服務。對于長格式語音，從您提交第一個 Polly 語音或語音標記請求起 12 個月內，針對該類請求，免費套餐每個月提供 50 萬個字符服務。 對于生成式語音，從您提交第一個 Polly 語音請求起 12 個月內，針對該類請求，免費套餐每個月提供 10 萬字符的服務。

<
使用指南
>
Step 1 - Sign up for an Amazon Web Services account
設置并登錄您的 AWS 賬戶 觀看網絡研討會并閱讀文檔。 登錄 Polly 控制臺并開始構建。
<
產品問答
>
?
打造品牌之聲的費用和時間表是怎樣的？
每種聲音都是獨一無二的，因此為了準確確定品牌之聲的參與度，深入了解您的目標對我們來說非常重要。如果您對使用 Amazon Polly 打造“品牌之聲”感興趣，請聯系您的 AWS 客戶經理或聯系我們了解更多信息。
?
如何開始使用 Amazon Polly 的“品牌之聲”功能？
如果您對使用 Amazon Polly 打造“品牌之聲”感興趣，請聯系您的 AWS 客戶經理或聯系我們了解更多信息。
?
Amazon Polly 是否通過了 HIPAA 認證？
Amazon Polly 服務符合 HIPAA 要求，包含在 AWS 商業伙伴協議 (AWS BAA) 中。如果您簽訂了 AWS BAA，Amazon Polly 將僅根據 AWS BAA 條款使用、披露和維護您的受保護健康信息 (PHI)，而不會根據 Amazon Polly 常見問題“數據隱私”部分中的規定。
?
Amazon Polly 是否有 AWS 服務限制？
為了幫助保證 AWS 資源的可用性并最大限度降低新客戶的賬單風險，AWS 對每個賬戶均設置有服務限制。使用 Amazon Polly 為應用程序提供高質量語音輸出功能時，需遵循默認的服務限制，包括對限制設置、操作和語音合成標記語言 (SSML) 的使用的限制。有關詳情，請參閱《Amazon Polly 開發人員指南》中的 Limits in Amazon Polly。將 Polly Amazon 與其他 AWS 服務（例如可以高效進行批處理的 AWS Batch）結合使用，您可以在這些服務的限制內充分利用 Amazon Polly。
?
Amazon Polly 支持哪些音頻格式？
借助 Amazon Polly，您可以近乎實時地將音頻流式傳輸給您的用戶。Amazon Polly 還提供多種采樣率供您選擇，便于您為應用程序優化帶寬和音頻質量。Amazon Polly 支持 MP3、Vorbis 和原始 PCM 音頻流格式。
<
關于我們
>
亞馬遜云科技（Amazon Web Services，簡稱AWS）是全球領先的云計算服務提供商，提供包括計算、存儲、數據庫、分析、機器學習、物聯網、移動、安全、混合云、虛擬和增強現實等在內的廣泛服務。AWS在全球34個地理區域內運營108個可用區，服務超過200個國家和地區，幫助企業、開發者和政府機構構建靈活、可靠、可擴展的云基礎設施。作為亞馬遜公司的一部分，AWS致力于提供創新的云解決方案，支持客戶實現數字化轉型。
聯系信息
服務時間： 早9:00-晚8:00 (法定假期除外)
電話號碼： +86 (10) 1010 0866
網頁在線客服： 咨詢

AWS 云計算

Amazon Web Services（AWS）是全球最全面、應用最廣泛的云，從全球數據中心提供超過 200 項功能齊全的服務。數百萬客戶（包括增長最快速的初創公司、最大型企業和主要的政府機構）都在使用 AWS 來降低成本、提高敏捷性并加速創新。

 

最多的功能
從計算、存儲和數據庫等基礎設施技術，到機器學習、人工智能、數據湖和分析以及物聯網等新興技術，AWS 提供的服務以及其中的功能比其他任何云服務提供商的都要多得多。這使得將現有應用程序遷移到云中并構建您可以想象的幾乎任何東西都變得更快、更容易且更具成本效益。

AWS 的這些服務還具有最為多樣復雜的功能。例如，AWS 提供了種類繁多的數據庫，這些數據庫是為不同類型的應用程序專門構建的，因此您可以選擇適合作業的工具來獲得最佳的成本和性能。

 

最大的客戶和合作伙伴社區
AWS 擁有最大且最具活力的社區，在全球擁有數百萬活躍客戶和成千上萬個合作伙伴。幾乎所有行業和規模的客戶（包括初創公司、企業和公共部門組織）都在 AWS 上運行所有可能的使用案例。AWS 合作伙伴網絡 (APN) 包括專注于 AWS 服務的數千個系統集成商和成千上萬個將其技術應用到 AWS 中的獨立軟件供應商 (ISV)。

 

最安全
AWS 旨在成為當今市場上最靈活、最安全的云計算環境。我們的核心基礎設施是為了滿足軍事、全球的銀行和其他高度敏感性組織的安全要求而構建。一組深度云安全工具對此提供支持，其中包括超過 300 項安全、合規性和監管服務及功能，以及對 143 項安全標準和合規性認證的支持。

 

最快的創新速度
借助 AWS，您可以利用最新技術更快地進行實驗和創新。我們將不斷加快創新步伐，以發明您可用于轉變業務的全新技術。例如，在 2014 年，AWS 通過推出 AWS Lambda 在無服務器計算領域開創了先河，該平臺使開發人員無需預置或管理服務器即可運行其代碼。AWS 構建了 Amazon SageMaker，這是一種完全托管的機器學習服務，可讓日常開發人員和科學家無需任何前置經驗即可運用機器學習。

 

最成熟的運營專業能力
AWS 具有無與倫比的經驗、成熟度、可靠性、安全性和性能，您可以將其用于最重要的應用程序。在超過 17 年的時間中，AWS 一直在為運行各種使用案例的全球數百萬客戶提供云服務。在所有云服務提供商中，AWS 擁有最豐富的大規模運營經驗。

 

AWS 區域的全球網絡
AWS 擁有覆蓋范圍領先的全球云基礎設施。Gartner 已將 AWS 區域/可用區模型
視為一種值得推薦運行方式，適用于要求高可用性的企業應用程序。

<
最可能同場景使用的其他API
>
API接口列表
<
產品價格
>
按實際使用量付費模式

您按月付費，計費依據是您處理的文本的字符數量。Amazon Polly 的標準語音定價為：對于超出免費套餐的語音或語音標記請求，每 100 萬個字符 4.00 USD。Amazon Polly 的神經語音定價為：對于超出免費套餐的語音或請求的語音標記，每 100 萬個字符 16.00 USD。Amazon Polly 的長格式語音定價為：對于超出免費套餐的語音或請求的語音標記，每 100 萬個字符 100.00 USD。 Amazon Polly 的生成式語音定價為：對于超出免費套餐的語音請求，每 100 萬個字符 30 USD。

每月數百萬個字符

對于 Amazon Polly 的標準語音，從您提交第一個 Polly 語音或語音標記請求起 12 個月內，針對該類請求，免費套餐每個月提供 500 萬個字符服務。對于神經語音，從您提交第一個語音或語音標記請求起 12 個月內，針對該類請求，免費套餐每個月提供 100 萬個字符服務。對于長格式語音，從您提交第一個 Polly 語音或語音標記請求起 12 個月內，針對該類請求，免費套餐每個月提供 50 萬個字符服務。 對于生成式語音，從您提交第一個 Polly 語音請求起 12 個月內，針對該類請求，免費套餐每個月提供 10 萬字符的服務。

<
使用指南
>
Step 1 - Sign up for an Amazon Web Services account
設置并登錄您的 AWS 賬戶 觀看網絡研討會并閱讀文檔。 登錄 Polly 控制臺并開始構建。
<
依賴服務
>
<
產品問答
>
?
打造品牌之聲的費用和時間表是怎樣的？
每種聲音都是獨一無二的，因此為了準確確定品牌之聲的參與度，深入了解您的目標對我們來說非常重要。如果您對使用 Amazon Polly 打造“品牌之聲”感興趣，請聯系您的 AWS 客戶經理或聯系我們了解更多信息。
?
如何開始使用 Amazon Polly 的“品牌之聲”功能？
如果您對使用 Amazon Polly 打造“品牌之聲”感興趣，請聯系您的 AWS 客戶經理或聯系我們了解更多信息。
?
Amazon Polly 是否通過了 HIPAA 認證？
Amazon Polly 服務符合 HIPAA 要求，包含在 AWS 商業伙伴協議 (AWS BAA) 中。如果您簽訂了 AWS BAA，Amazon Polly 將僅根據 AWS BAA 條款使用、披露和維護您的受保護健康信息 (PHI)，而不會根據 Amazon Polly 常見問題“數據隱私”部分中的規定。
?
Amazon Polly 是否有 AWS 服務限制？
為了幫助保證 AWS 資源的可用性并最大限度降低新客戶的賬單風險，AWS 對每個賬戶均設置有服務限制。使用 Amazon Polly 為應用程序提供高質量語音輸出功能時，需遵循默認的服務限制，包括對限制設置、操作和語音合成標記語言 (SSML) 的使用的限制。有關詳情，請參閱《Amazon Polly 開發人員指南》中的 Limits in Amazon Polly。將 Polly Amazon 與其他 AWS 服務（例如可以高效進行批處理的 AWS Batch）結合使用，您可以在這些服務的限制內充分利用 Amazon Polly。
?
Amazon Polly 支持哪些音頻格式？
借助 Amazon Polly，您可以近乎實時地將音頻流式傳輸給您的用戶。Amazon Polly 還提供多種采樣率供您選擇，便于您為應用程序優化帶寬和音頻質量。Amazon Polly 支持 MP3、Vorbis 和原始 PCM 音頻流格式。
<
關于我們
>
亞馬遜云科技（Amazon Web Services，簡稱AWS）是全球領先的云計算服務提供商，提供包括計算、存儲、數據庫、分析、機器學習、物聯網、移動、安全、混合云、虛擬和增強現實等在內的廣泛服務。AWS在全球34個地理區域內運營108個可用區，服務超過200個國家和地區，幫助企業、開發者和政府機構構建靈活、可靠、可擴展的云基礎設施。作為亞馬遜公司的一部分，AWS致力于提供創新的云解決方案，支持客戶實現數字化轉型。
聯系信息
服務時間： 早9:00-晚8:00 (法定假期除外)
電話號碼： +86 (10) 1010 0866
網頁在線客服： 咨詢

AWS 云計算

Amazon Web Services（AWS）是全球最全面、應用最廣泛的云，從全球數據中心提供超過 200 項功能齊全的服務。數百萬客戶（包括增長最快速的初創公司、最大型企業和主要的政府機構）都在使用 AWS 來降低成本、提高敏捷性并加速創新。

 

最多的功能
從計算、存儲和數據庫等基礎設施技術，到機器學習、人工智能、數據湖和分析以及物聯網等新興技術，AWS 提供的服務以及其中的功能比其他任何云服務提供商的都要多得多。這使得將現有應用程序遷移到云中并構建您可以想象的幾乎任何東西都變得更快、更容易且更具成本效益。

AWS 的這些服務還具有最為多樣復雜的功能。例如，AWS 提供了種類繁多的數據庫，這些數據庫是為不同類型的應用程序專門構建的，因此您可以選擇適合作業的工具來獲得最佳的成本和性能。

 

最大的客戶和合作伙伴社區
AWS 擁有最大且最具活力的社區，在全球擁有數百萬活躍客戶和成千上萬個合作伙伴。幾乎所有行業和規模的客戶（包括初創公司、企業和公共部門組織）都在 AWS 上運行所有可能的使用案例。AWS 合作伙伴網絡 (APN) 包括專注于 AWS 服務的數千個系統集成商和成千上萬個將其技術應用到 AWS 中的獨立軟件供應商 (ISV)。

 

最安全
AWS 旨在成為當今市場上最靈活、最安全的云計算環境。我們的核心基礎設施是為了滿足軍事、全球的銀行和其他高度敏感性組織的安全要求而構建。一組深度云安全工具對此提供支持，其中包括超過 300 項安全、合規性和監管服務及功能，以及對 143 項安全標準和合規性認證的支持。

 

最快的創新速度
借助 AWS，您可以利用最新技術更快地進行實驗和創新。我們將不斷加快創新步伐，以發明您可用于轉變業務的全新技術。例如，在 2014 年，AWS 通過推出 AWS Lambda 在無服務器計算領域開創了先河，該平臺使開發人員無需預置或管理服務器即可運行其代碼。AWS 構建了 Amazon SageMaker，這是一種完全托管的機器學習服務，可讓日常開發人員和科學家無需任何前置經驗即可運用機器學習。

 

最成熟的運營專業能力
AWS 具有無與倫比的經驗、成熟度、可靠性、安全性和性能，您可以將其用于最重要的應用程序。在超過 17 年的時間中，AWS 一直在為運行各種使用案例的全球數百萬客戶提供云服務。在所有云服務提供商中，AWS 擁有最豐富的大規模運營經驗。

 

AWS 區域的全球網絡
AWS 擁有覆蓋范圍領先的全球云基礎設施。Gartner 已將 AWS 區域/可用區模型
視為一種值得推薦運行方式，適用于要求高可用性的企業應用程序。

<
合作案例
>
engie ascender caratlane
<
最可能同場景使用的其他API
>