PredictHQ公共假期

PredictHQ公共假期

專用API
服務商 服務商： PredictHQ
【更新時間: 2024.07.11】 使用 PredictHQ 的 API 訪問全球公共假期和更多活動全球公共假期及更多內容，盡在一處 一個 API 即可實現多個數據流
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什么是PredictHQ公共假期?

全球公共假期及更多內容，盡在一處

 

一個API即可實現多個數據數據流

 

全球有近 200 個國家/地區，因此，如果要在每個銀行假期都待命，那將是一項艱巨的任務。但直到現在，情況依然如此。借助 PredictHQ，全球公共假期和數百萬個其他預定和非預定事件被整理并匯總到一個方便的 API 中，這樣您就可以花更多時間構建產品。使用我們的API返回可能影響您業務數

 

千個事件的詳細信息，或者下載并存儲您自己的本地事件副本，以便您可以使用它們進行數據建模和分析，或豐富您自己的數據集以制作和銷售衍生作品。
 

什么是PredictHQ公共假期接口？

由服務使用方的應用程序發起，以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用PredictHQ公共假期，從而實現程序的自動化交互，提高服務效率。

PredictHQ公共假期有哪些核心功能？

為你的 AI 模型提供所需的真實世界背景

 

AI 模型并非在真空中運行。通過更深入地了解周圍世界，您的 AI 模型可以做出更明智的決策。各行各業的公司都在使用這些數據來提高模型準確性和收入。

 

快餐
為附近參加音樂會或體育賽事的顧客提供限時折扣或特別菜單

 

住宿
在收益管理策略中使用需求情報來充分利用您的入住率并確保更高的收入。

 

運輸
為前往音樂會或體育賽事的游客提供折扣票價，或推薦與特定活動相關的體驗

 

零售
創建基于活動的促銷和優惠，例如為當地運動隊主場比賽的比賽日商品提供折扣

  

PredictHQ公共假期的核心優勢是什么？

1.數據聚合與驗證

PredictHQ聚合并驗證了數百萬事件數據，確保數據的高質量，幫助數據科學團隊識別需求高峰與事件之間的相關性，從而發現新的機會 。
 

2.需求激增識別

Demand Surge API可以輕松識別由多個事件在同一時間段和特定地點發生而產生的需求激增，使用戶能夠立即獲得價值，而無需考慮所有推動即將到來激增的事件 。
 

3.快速啟動和集成

PredictHQ提供了Jupyter筆記本，展示如何將19個（及更多）事件類別集成到用戶的模型中，幫助數據科學團隊快速啟動，并使用Python中的常用數據科學工具和庫 。
這些優勢使得PredictHQ的公共假期API成為一個強大的工具，幫助企業優化勞動力、預測需求、動態定價、供應鏈優化等。
 

4.預構建的智能和特性

通過Features API，用戶無需自行構建復雜的數據處理系統或特性，PredictHQ處理了后處理工作，使用戶能夠快速從事件數據中提取價值，并直接將其插入到預測模型中 。
 

5.歷史和預測的觀眾數據

Live TV Events API提供了歷史和預測的觀眾數據，幫助更好地預測由電視事件（如體育賽事）引起的需求激增，并允許按城市或縣過濾，而非其他提供商使用的廣泛指定市場區域（DMAs） 。

在哪些場景會用到PredictHQ公共假期？

您將如何利用需求情報？增強您的模型+優化操作。

 
需求預測

需求預測

改進您的 AI/ML 預測模型以實現更準確的預測

  
更智能的人工智能模型

更智能的人工智能模型

使用事件數據為您的 AI 模型提供真實世界數據

  
目標營銷

目標營銷

利用隱私安全的事件數據為您的廣告系列解鎖更好的定位和時機
         
事件可見性

事件可見性

通過上傳位置、搜索和有效識別相關事件，從需求情報中獲取價值

  
庫存管理

庫存管理

確定需求催化劑，以改善供應鏈工作和庫存水平

  
動態定價

動態定價

提前了解有影響的事件并盡早調整價格
         
勞動力優化

勞動力優化

通過圍繞活動進行安排來降低勞動力成本并提高盈利能力

  
交付優化

交付優化

確保您的送貨司機網絡根據活動需求做好準備

  
可視化與洞察

可視化與洞察

通過 Tableau 等 BI 工具可視化事件數據，以更好地了解影響
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產品價格
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價格

 
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使用指南
>
創建訪問令牌閱讀有關創建新 API 客戶端和令牌的更深入指南，或按照以下基本步驟操作：
 
1.登錄控制中心并訪問 API 工具下的 API 客戶端頁面。
 
2.Select "New Client"  選擇“新客戶”填寫所需信息。
 
3.復制客戶端密碼，請務必保存它，因為它不會再次顯示。
 
4.使用客戶端密鑰創建新令牌。
 
5.保留新 API 令牌的副本，因為它不會再次顯示。
 
在 API 請求的 Authorization 標頭中使用新的 API 訪問令牌，如以下示例所示：
  
import requests

response = requests.get(
    url="https://api.predicthq.com/v1/events/",
    headers={
      "Authorization": "Bearer $ACCESS_TOKEN",
      "Accept": "application/json"
    },
    params={
        "q": "taylor swift"
    }
)

print(response.json())
 
 
 
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產品問答
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?
您如何評估要集成的最佳事件 API？
在評估事件數據 API 時，評估準確性、實用性和性價比非常重要。處理需求因果因素的質量標準 (QSPD)列出了數據公司的確切要求。
?
PredictHQ 與其他事件數據 API 有何區別？
活動 API 會匯總并存儲來自票務網站和其他來源的活動數據，以便企業可以快速訪問這些信息。但這種方式并不標準化，而且經常會出現垃圾活動和大量重復，從而導致虛假需求信號的質量問題。PredictHQ 創建了一個復雜的數據管道，可以清理和豐富數百萬個全球活動，以確保質量和速度。然后，我們為數據添加智能層，將活動數據轉化為需求智能。
?
我如何知道要使用哪個 PredictHQ API？
這取決于您的團隊如何使用數據以及您的預測或 BI 工具所需的粒度級別。許多擁有復雜預測模型的客戶喜歡通過我們的功能 API 整合事件數據的預構建功能，但其他客戶希望能夠提供單個事件的上下文，以便他們使用事件 API。我們希望確保您盡快開始從 PredictHQ 的事件數據和情報中獲取價值，因此我們將與您合作，幫助您決定哪種 API 最適合您的需求。
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關于我們
>
PredictHQ是一家利用人工智能技術提供預測性需求智能的公司。通過其AI驅動的平臺，PredictHQ能夠預測現實世界事件對未來需求的影響，幫助企業做出更明智的業務決策。公司追蹤19個事件類別，涵蓋4種類型的事件，從數百個公共和專有來源聚合數據，提供豐富和值得信賴的事件信息。PredictHQ的1000多個機器學習模型確保了預測的精確性。其平臺提供了一系列產品，包括API、Web應用程序和多種工具，以支持不同業務需求和角色。全球許多大型公司，如Uber、Domino's和Walgreens等，都在使用PredictHQ的服務來提高運營效率和收入。
聯系信息
服務時間： 9:00-17:00
電話號碼： +64 9-222 3737

合作伙伴

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在 API 請求的 Authorization 標頭中使用新的 API 訪問令牌，如以下示例所示：
  
import requests

response = requests.get(
    url="https://api.predicthq.com/v1/events/",
    headers={
      "Authorization": "Bearer $ACCESS_TOKEN",
      "Accept": "application/json"
    },
    params={
        "q": "taylor swift"
    }
)

print(response.json())
 
 
 
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在評估事件數據 API 時，評估準確性、實用性和性價比非常重要。處理需求因果因素的質量標準 (QSPD)列出了數據公司的確切要求。
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PredictHQ 與其他事件數據 API 有何區別？
活動 API 會匯總并存儲來自票務網站和其他來源的活動數據，以便企業可以快速訪問這些信息。但這種方式并不標準化，而且經常會出現垃圾活動和大量重復，從而導致虛假需求信號的質量問題。PredictHQ 創建了一個復雜的數據管道，可以清理和豐富數百萬個全球活動，以確保質量和速度。然后，我們為數據添加智能層，將活動數據轉化為需求智能。
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這取決于您的團隊如何使用數據以及您的預測或 BI 工具所需的粒度級別。許多擁有復雜預測模型的客戶喜歡通過我們的功能 API 整合事件數據的預構建功能，但其他客戶希望能夠提供單個事件的上下文，以便他們使用事件 API。我們希望確保您盡快開始從 PredictHQ 的事件數據和情報中獲取價值，因此我們將與您合作，幫助您決定哪種 API 最適合您的需求。
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