免費AI訓練數據集-Webz.io

免費AI訓練數據集-Webz.io

專用API
服務商 服務商： Webz.io
【更新時間: 2024.06.18】 Webz.io的免費數據集包括來自一系列 不同的來源、語言和類別。主要組織和大學 世界各地的公司都使用Webz.io的數據集進行預測分析， 建模、NLP、機器學習和情感分析。
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什么是Webz.io的免費AI訓練數據集?

Webz.io 的免費數據集包括來自各種不同來源、語言和類別的數據。

世界各地的領先組織和大學都已將 Webz.io 的數據集用于預測分析、風險建模、NLP、機器學習和情感分析。

什么是Webz.io的免費AI訓練數據集接口？

由服務使用方的應用程序發起，以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用Webz.io的免費AI訓練數據集，從而實現程序的自動化交互，提高服務效率。

Webz.io的免費AI訓練數據集有哪些核心功能？

  1. 預測分析：
    預測分析是一種使用統計模型、機器學習算法和數據分析技術來預測未來趨勢和行為的實踐。

  2. 風險建模：
    風險建模是一種系統化的方法，用于識別、分析、評估和量化潛在的風險。

  3. NLP：
    NLP（自然語言處理）是計算機科學和人工智能領域的一個分支，旨在使計算機能夠理解、解釋和生成人類語言。

  4. 機器學習：
    機器學習是人工智能的一個子領域，它使計算機系統能夠從數據中學習并改進性能，而無需明確編程。

  5. 情感分析
    它旨在通過分析文本數據（如社交媒體帖子、評論、文章等）來確定文本作者的情緒傾向，即文本是正面、負面還是中性的

Webz.io的免費AI訓練數據集的核心優勢是什么？

來源廣泛

語言種類多

數據類別豐富
從多個來源獲取信息可以確保獲取的信息更加全面，減少片面性或偏見。 不同的地理環境導致了人類群體的隔離，隨著時間的推移，這些群體發展出了各自獨特的語言。 數據可以來自各種不同的來源，包括政府機構、企業、社交媒體、傳感器、物聯網設備等。

Webz.io的免費AI訓練數據集有哪些使用限制？

所有 API 計劃都包含唯一的訪問令牌，內置速率限制為每秒 1（一）個請求。

在哪些場景會用到Webz.io的免費AI訓練數據集？

自然語言處理（NLP）

研究人員和開發者可以使用Webz.io數據集來訓練和測試文本分析、

情感分析、主題建模、語言翻譯等NLP模型。

搜索引擎優化（SEO）

企業和個人可以利用這些數據集來分析網絡內容趨勢，

優化網站內容，提高搜索引擎排名。

輿情監控

政府機構和大型企業可以利用Webz.io數據集來監控公眾輿論，

及時響應社會事件和危機管理。
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使用指南
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準備工作

   URL結構

      URL 查詢調用包含三個部分：

    1. API 端點（每個 API 都不同）

    2. 用于身份驗證、時間段、分頁和格式化的 HTTP GET 參數字符串

    3. 傳遞篩選鍵和值分配的查詢字符串，以確保 API 精確檢索所需的數據

   API安全

            1. Webz.io 支持 HTTP 和 HTTPS （SSL） 終結點調用。

   端點身份驗證

            1. 身份驗證通過在 API 調用 URL 中傳遞的唯一專用訪問令牌進行確認。

            2. 上找到訪問令牌 您可以在儀表板 ，也可以在此處的每個不同端點下領取它 - 只需確保您已登錄即可。

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產品問答
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你涵蓋了多少個來源？
我們每天抓取數以百萬計的網站，涵蓋新聞、博客、討論和評論。我們的覆蓋范圍每天都在增長，我們隨時準備根據需要添加新的來源。
?
涵蓋哪些語言和國家/地區？
Webz.io 支持每個地理區域的 170+ 種語言，并可在線訪問。
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你們的服務費用是多少？
根據您需要的數據類型和數量我們有不同的定價計劃。要了解如何開始， 聯系 請立即與我們的數據顧問
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關于我們
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Webz.io
企業
Webz.io 是一家提供大數據服務的公司，專注于從開放網絡、深網和暗網收集、結構化和提供網絡數據。公司的主要產品包括新聞API、博客API、在線討論API、評論API、歸檔網絡數據、新聞API輕量版、暗網監控、數據泄露檢測API等。Webz.io 的技術解決方案廣泛應用于媒體監控、網絡安全威脅情報、風險情報、金融分析、身份盜竊保護和網絡情報等領域，旨在為客戶提供全面、高質量的網絡數據，以支持他們的大數據分析和決策制定。
聯系信息
服務時間： 09:00~18:30
網頁在線客服： 咨詢

網絡數據有 捐贈機器

缺失的一環

他們需要什么
隨著 Web 數據的增長和數據科學的進步，有一點很清楚——我們只是觸及了 Web 數據可以做什么的表面。當人們能夠輕松地連接他們需要的網絡數據時，世界發生了翻天覆地的變化。 今天，我們發現自己正處于一場全新革命的邊緣。只是這一次，機器最終將自由自然地訪問他們需要的網絡數據，而不是人們連接到網絡數據。 在 Webz.io，我們正在推動這場革命。因為我們相信，當機器和數據最終結合在一起時，它們將變得真正不可阻擋。我們使機器能夠掌握和解鎖一直存在于我們身邊的數據。自由自然地利用它。與它一起成長和茁壯成長。 為全新的業務線提供動力，使現有業務線電氣化，并為未來的數據驅動型經濟奠定基礎。

關于 Webz.io 的一些數據

關于圖標 1 60+ 關于圖標 2 50TB 關于圖標 3 90K+
員工 10+年歷史數據 用戶利用我們的數據
null 1H null 32 null 2016
平均周轉新源添加 員工平均年齡 成立，總部設在以色列

 

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準備工作

   URL結構

      URL 查詢調用包含三個部分：

    1. API 端點（每個 API 都不同）

    2. 用于身份驗證、時間段、分頁和格式化的 HTTP GET 參數字符串

    3. 傳遞篩選鍵和值分配的查詢字符串，以確保 API 精確檢索所需的數據

   API安全

            1. Webz.io 支持 HTTP 和 HTTPS （SSL） 終結點調用。

   端點身份驗證

            1. 身份驗證通過在 API 調用 URL 中傳遞的唯一專用訪問令牌進行確認。

            2. 上找到訪問令牌 您可以在儀表板 ，也可以在此處的每個不同端點下領取它 - 只需確保您已登錄即可。

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Webz.io 是一家提供大數據服務的公司，專注于從開放網絡、深網和暗網收集、結構化和提供網絡數據。公司的主要產品包括新聞API、博客API、在線討論API、評論API、歸檔網絡數據、新聞API輕量版、暗網監控、數據泄露檢測API等。Webz.io 的技術解決方案廣泛應用于媒體監控、網絡安全威脅情報、風險情報、金融分析、身份盜竊保護和網絡情報等領域，旨在為客戶提供全面、高質量的網絡數據，以支持他們的大數據分析和決策制定。
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隨著 Web 數據的增長和數據科學的進步，有一點很清楚——我們只是觸及了 Web 數據可以做什么的表面。當人們能夠輕松地連接他們需要的網絡數據時，世界發生了翻天覆地的變化。 今天，我們發現自己正處于一場全新革命的邊緣。只是這一次，機器最終將自由自然地訪問他們需要的網絡數據，而不是人們連接到網絡數據。 在 Webz.io，我們正在推動這場革命。因為我們相信，當機器和數據最終結合在一起時，它們將變得真正不可阻擋。我們使機器能夠掌握和解鎖一直存在于我們身邊的數據。自由自然地利用它。與它一起成長和茁壯成長。 為全新的業務線提供動力，使現有業務線電氣化，并為未來的數據驅動型經濟奠定基礎。

關于 Webz.io 的一些數據

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平均周轉新源添加 員工平均年齡 成立，總部設在以色列

 

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合作案例
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Exiger 如何使用 Webz.io 的新聞 API 發現超過 100 萬家公司和個人的隱藏風險

了解 Exiger 如何使用 Webz.io News API 搜索 120K+ 新聞網站以查找負面新聞事件，從而發現 130 萬家公司和個人的風險
Exiger 是一家領先的供應鏈管理 SaaS 解決方案提供商，需要大幅擴展其 AI 驅動的供應鏈風險管理和盡職調查平臺 DDIQ 的新聞數據覆蓋范圍。DDIQ 需要大量多樣化、相關且及時的數據（包括新聞數據），以提供準確的風險評估和用戶洞察。

為了大規模獲取新聞數據，Exiger 團隊必須做出選擇：在內部構建高度可擴展的網絡抓取解決方案，或者從第三方購買。他們選擇了后者，與 Webz.io 合作，這是一家網絡數據提供商，在收集、處理、構建和豐富來自開放網絡來源的新聞數據方面具有專業知識。

Webz.io News API 允許 DDIQ 覆蓋 120K+ 新聞網站，獲得所需的新聞數據覆蓋率，以揭示用戶應關注的所有相關威脅。
 
“來自 Webz.io 的非結構化數據與我們的匹配和分類能力相結合，使 Exiger 的客戶能夠洞察影響其業務的風險，而這些風險在市場上是無法獲得的。”
                                                                                                                                             Sanjay Singh，Exiger 產品管理總監。

Webz.io 如何幫助 Signal 提升其威脅和風險情報解決方案

了解 Signal 如何利用 Webz.io 的結構化 Web 數據源擴展其 OSINT 覆蓋范圍，涵蓋來自開放和暗網的數百萬個來源
監控暗網帶來了許多挑戰。首先，暗網網站（如論壇、市場和論壇討論）不像開放網絡中的網站那樣被索引。現有的暗網搜索引擎在為查詢提供足夠的結果方面并不像谷歌那樣先進和有效，例如，在開放網絡上。

另一個挑戰是，許多來源，如暗網市場，經常改變他們的域名以逃避當局。最后，封閉的社區和受密碼保護的數據可能需要付費才能訪問，或者以其他方式限制訪問。

眾所周知，這些挑戰使得暗網數據難以訪問和有效監控。通過訪問 Webz.io 的結構化網絡數據源（包括我們的數據泄露檢測服務），Signal 現在可以克服這些障礙，為其客戶提供高質量、相關的暗網數據覆蓋。
 
Signal Corp 首席執行官 Wayne Forgesson 表示：“通過與 Webz.io 等合作伙伴一起不斷擴展我們的數據源，我們能夠為各種垂直領域提供有效的 OSINT 解決方案，并不斷擴大應用范圍。
 
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