"Connexun-新聞咨詢API"

將自然語言處理 (NLP) 應用于新聞數(shù)據(jù)流。我們的 NLP 模型利用 20 多個結構化數(shù)據(jù)點豐富所有新聞文章，包括但不限于關鍵詞（建議標簽）、位置實體和情感分析。實時搜索和分析新聞內容，利用我們的技術優(yōu)勢，每天抓取和索引成千上萬的新聞來源。利用我們經(jīng)過清理的新聞數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)集來查詢分析已發(fā)布的內容。

B.I.R.B.AL.是我們專有的人工智能引擎，它是通過一個擁有超過一百萬篇不同語言文章的數(shù)據(jù)庫，應用最先進的自然語言處理（NLP）模型訓練而成的。B.I.R.B.AL.的技術包括機器學習分類、語言間聚類、新聞主題排名、基于提取的摘要和其他功能，以幫助為不同類型的用戶和不同類型的應用過濾新聞。 B.I.R.B.AL.使用由深度學習（Deep Learning）驅動的監(jiān)督和非監(jiān)督機器學習算法。

1. 先進的人工智能處理能力：B.I.R.B.AL.經(jīng)過百萬級多語言文章數(shù)據(jù)庫訓練，運用頂尖的自然語言處理技術，提供包括機器學習分類、跨語言聚類、新聞熱點排序、摘要有能力等，為用戶提供精準的新聞過濾與定制服務。

2. 高效的新聞聚合功能：自動抓取并聚合全球開放網(wǎng)絡的新聞資源，確保信息的廣度與新鮮度，同時具備深入理解內容的能力，向用戶推送高度相關文章。

3. 多語言多類別的內容處理：具備多類別、多語言的分類能力，能夠生成不同語言的新聞摘要，滿足國際化的信息需求。

4. 人工智能即服務（AIaaS）：不僅限于新聞篩選，B.I.R.B.AL.還作為一個強大的AI服務平臺，為用戶提供基于高質量數(shù)據(jù)集和預建NLP及機器學習模型的創(chuàng)新解決方案。