訪問來自數百萬個新聞網站的 170+ 種語言的大型結構化新聞數據提要。推動洞察力的新聞API是一種數據服務接口，它允許開發(fā)者訪問和集成最新的新聞內容、分析、評論等數據。這種API通常提供實時的新聞更新，幫助開發(fā)者構建應用程序，以便用戶可以隨時了解最新的經濟、金融、政治、科技等領域的動態(tài)。

1. 實體
   根據人員、位置和組織運行查詢。
2. 文章情緒
   按情緒過濾新聞文章，無論是正面的、負面的還是中性的。
3. 社交信號
   按社交覆蓋率對查詢結果進行排名，按參與度和平臺細分。
4. 文章分類
   按預設類別（包括金融、技術和政治）過濾文章。

Webz.io 使用提取、推斷和擴充的字段來構建 Web 數據。我們抓取的每個來源都被標識為“帖子”，即與特定新聞文章、博客文章或在線討論帖子或評論相匹配的索引記錄。
然后，我們提取這些源類型通用的標準字段，包括 URL、標題、正文文本或外部鏈接。
以下是不同類型的字段的細分以及每種字段的示例：

• 提取 - 大多數網頁中的標準元素，如標題、正文文本和 URL。
• 推斷 - 這是原始數據中未明確包含的信息，例如語言、國家/地區(qū)、作者和出版日期。
• 豐富 - 這些字段具有更深層次的含義，需要更多的處理能力。例如，我們怎么知道“狐貍”這個詞指的是動物、娛樂公司還是邁克爾·福克斯？

通過以下方式查看大圖

智能提取	文章分類	文章情緒
News API 會自動對每篇文章的人物、內容、地點和時間進行分類，并將它們轉換為機器可以理解和分析的實體	掃描頁面并根據 IPTC 等行業(yè)標準對它們進行分類	根據文章中表達的情緒獲取有關任何主題的新聞提要，無論它們是積極的、消極的還是中立

涵蓋如此多不同領域的大量新聞和內容網站意味著組織很難找到能夠提供他們所需的全面報道的新聞 API，包括搜索各種不同語言的文章的能力。

許多領先的 API 仍然以 機器不可讀的格式 提供新聞數據，這意味著它們的數據 無法 輕松消化并集成到現有解決方案中。新聞數據報道也并不總是連續(xù)的——所有網站通常都有很高的延遲。或者，主要新聞網站可能更頻繁地被抓取，而較小的利基網站只是偶爾被抓取——即使這些利基網站是最相關的。

許多組織面臨的另一個挑戰(zhàn)是規(guī)模：當他們想要擴大規(guī)模時，他們的新聞 API 還不夠先進，無法與他們一起擴大規(guī)模。最后，許多新聞 API 僅包含當前數據，沒有任何歷史數據存檔，更不用說可以追溯到 10 多年前的存檔（Webz.io 提供）。

所有 API 計劃都包含唯一的訪問令牌，內置速率限制為每秒 1（一）個請求。