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AI 言語理解-Assembly
專用API
【更新時間: 2024.06.13】
AssemblyAI 言語理解 能夠借助音頻智能模型，從語音數據里獲取到最大的價值，同時充分利用 LeMUR 的 LLM 功能，去進行見解提取、摘要生成等一系列操作，從而有效提升對語音數據的處理和分析能力。
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產品介紹
什么是Assembly的AI 言語理解?
利用音頻智能模型從語音數據中獲取最大價值，并利用 LeMUR 的 LLM 功能來提取見解、生成摘要等。
什么是Assembly的AI 言語理解接口？
由服務使用方的應用程序發起，以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用Assembly的AI 言語理解，從而實現程序的自動化交互，提高服務效率。
Assembly的AI 言語理解有哪些核心功能？
1. 總結
利用我們基于 AI 的摘要模型自動大規模匯總產品中的音頻/視頻數據。自定義摘要類型以最適合您的用例。
2. 內容審核
檢測音頻和視頻文件中的敏感內容 - 例如仇恨言論、暴力、敏感社會問題、酒精、毒品等。
3. 情緒分析
通過情感分析，AssemblyAI 可以檢測音頻文件中每一句話的情感。
4. 實體檢測
識別音頻文件中所說的各種實體，例如個人和公司名稱、電子郵件地址、日期和位置。
5. PII 編輯
在將轉錄文本返回給您之前，識別并刪除其中的個人身份信息，例如電話號碼和社會保險號。
6. 主題檢測（IAB 分類）
標記音頻和視頻文件中提到的主題。預測的主題標簽遵循標準化 IAB 分類法，這使得它們適合上下文定位。
7. 自動章節
自動生成音頻和視頻文件的隨時間推移的摘要。
關鍵短語
準確識別重要的單詞和短語，使您能夠從音頻/視頻文件中提取最相關的概念或亮點。
Assembly的AI 言語理解的核心優勢是什么？
1. 統一音頻 AI 堆棧
LeMUR 是一個單一 API，它將您應用程序中的所有語音數據連接到 LLM，以在您的產品中構建生成功能。無需將多種技術鏈接在一起即可從音頻文件轉換為 LLM 輸出。
2. 由 AssemblyAI 的語音識別模型提供支持
高質量的音頻數據 LLM 輸出始于高質量的轉錄。LeMUR 運行在 AssemblyAI 最先進的語音識別模型上，以確保 LLM 輸出是一流的。
3. 持續更新最新研究成果
我們不斷嘗試 LLM 領域的最新研究成果，并使用檢索、壓縮、提示工程、LLM 性能等方面的新技術更新 LeMUR。
4. 快速啟動并輕松擴展
更快地找到產品市場契合點并大規模推出新的 AI 功能。LeMUR API 可讓您在一次 API 調用中處理超過 200 小時的音頻，并處理超過 100 萬個令牌作為輸入。該 API 的定價會隨著音頻數據的增長而擴展。
在哪些場景會用到Assembly的AI 言語理解？
1. 問問題
立即獲得有關您的音頻的問題的答案。
2. 創建摘要
用關鍵要點總結您的音頻數據。
3. 提取數據
從音頻中提取主題標簽等數據，以對音頻數據進行分類和組織。
4. 生成內容
使用您的音頻數據生成長篇或短篇書面內容。
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多久更新？
每月更新和改進 在我們的變更日志中查看每周產品和準確性的改進。
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AssemblyAI游樂場是什么？
AssemblyAI游樂場是一個插圖展示音頻智能功能的平臺，它允許用戶通過示例來體驗不同的音頻處理功能，如摘要和主題檢測。
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如何對超過100小時的音頻數據進行總結？
只需一個API調用，即可使用AssemblyAI的基于AI的摘要模型自動大規模匯總超過100小時的音頻/視頻數據。
關于我們
AssemblyAI
企業
AssemblyAI是一家領先的人工智能公司，專注于開發先進的語音人工智能模型。公司提供包括準確語音轉文字、說話人識別、情感分析、章節檢測、個人信息編輯等功能的API服務。其最新推出的Universal-1模型，經過12.5百萬小時多語言音頻數據訓練，代表了公司在語音識別技術上的最新突破。AssemblyAI致力于幫助客戶通過語音數據構建創新的AI產品，并通過持續的模型更新，確保客戶始終能夠使用到最前沿的AI技術。
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