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AI 言語理解-Assembly
專用API
【更新時間: 2024.06.13】
AssemblyAI 言語理解 能夠借助音頻智能模型,從語音數(shù)據(jù)里獲取到最大的價值,同時充分利用 LeMUR 的 LLM 功能,去進(jìn)行見解提取、摘要生成等一系列操作,從而有效提升對語音數(shù)據(jù)的處理和分析能力。
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什么是Assembly的AI 言語理解?
利用音頻智能模型從語音數(shù)據(jù)中獲取最大價值,并利用 LeMUR 的 LLM 功能來提取見解、生成摘要等。
什么是Assembly的AI 言語理解接口?
Assembly的AI 言語理解有哪些核心功能?
1. 總結(jié)
利用我們基于 AI 的摘要模型自動大規(guī)模匯總產(chǎn)品中的音頻/視頻數(shù)據(jù)。自定義摘要類型以最適合您的用例。
2. 內(nèi)容審核
檢測音頻和視頻文件中的敏感內(nèi)容 - 例如仇恨言論、暴力、敏感社會問題、酒精、毒品等。
3. 情緒分析
通過情感分析,AssemblyAI 可以檢測音頻文件中每一句話的情感。
4. 實體檢測
識別音頻文件中所說的各種實體,例如個人和公司名稱、電子郵件地址、日期和位置。
5. PII 編輯
在將轉(zhuǎn)錄文本返回給您之前,識別并刪除其中的個人身份信息,例如電話號碼和社會保險號。
6. 主題檢測(IAB 分類)
標(biāo)記音頻和視頻文件中提到的主題。預(yù)測的主題標(biāo)簽遵循標(biāo)準(zhǔn)化 IAB 分類法,這使得它們適合上下文定位。
7. 自動章節(jié)
自動生成音頻和視頻文件的隨時間推移的摘要。
關(guān)鍵短語
準(zhǔn)確識別重要的單詞和短語,使您能夠從音頻/視頻文件中提取最相關(guān)的概念或亮點。
Assembly的AI 言語理解的核心優(yōu)勢是什么?
1. 統(tǒng)一音頻 AI 堆棧
2. 由 AssemblyAI 的語音識別模型提供支持
3. 持續(xù)更新最新研究成果
4. 快速啟動并輕松擴展
在哪些場景會用到Assembly的AI 言語理解?
1. 問問題
立即獲得有關(guān)您的音頻的問題的答案。
2. 創(chuàng)建摘要
用關(guān)鍵要點總結(jié)您的音頻數(shù)據(jù)。
3. 提取數(shù)據(jù)
從音頻中提取主題標(biāo)簽等數(shù)據(jù),以對音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和組織。
4. 生成內(nèi)容
使用您的音頻數(shù)據(jù)生成長篇或短篇書面內(nèi)容。








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