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天工AI搜索基礎版
專用API
【更新時間: 2024.07.10】
天工AI搜索基礎版服務,基于"天工"大語言模型出色的推理能力,基于傳統意義的搜索引擎的基礎上,結合天工大模型的模型能力,整理和總結相關信息,簡要直白的給用戶針對問題的回答,一鍵精準獲取知識。
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什么是天工AI搜索基礎版?
天工AI搜索,作為一個先進的大型語言模型,具備卓越的自然語言處理和智能對話功能,能夠支持智能問答、聊天互動和文本創作等多種應用。它擁有廣泛的知識庫,覆蓋了科學、技術、文化、藝術和歷史等多個領域。依托于“天工”模型的卓越推理技能,“AGI Sky-Saas-Search API”不僅擁有傳統搜索引擎的網頁抓取和排序功能,還能從海量網頁數據中精準提取和生成核心內容,極大提升了用戶獲取信息的效率。此外,它還有效解決了大型語言模型常見的幻覺問題,從根本上杜絕了模型生成虛假信息和無意義內容的情況。
什么是天工AI搜索基礎版接口?
天工AI搜索基礎版有哪些核心功能?
1. 深層次理解用戶問題:通過NLP、機器學習和知識圖譜技術深入理解用戶意圖。
2. 整合回答提供精準答案:全網搜集相關答案,檢索排序,信息整合,提取關鍵信息。
3. 泛化引導深入了解:深度學習,反饋優化,具有“追問”功能,允許用戶深入追問。
4. AI搜索+智能硬件:廣泛應用于智能音箱、智能汽車、智能家居等設備,提供精準答案。
5. AI搜索+在線教育和培訓:提供個性化、自動化和智能化的解決方案,提高教育質量和學習效率。
6. 社交媒體和信息流:提供個性化內容推薦,增強用戶體驗。
天工AI搜索基礎版的核心優勢是什么?
深層次理解用戶問題 通過結合自然語言處理(NLP)、機器學習和知識圖譜等技術,更深入理解用戶問題,與傳統搜索引擎相比,AI搜索不僅是根據關鍵詞檢索信息,還能夠理解用戶意圖。 |
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整合回答提供精準答案 全網搜集相關答案,檢索排序,信息整合,從大量數據中提取關鍵信息,提供更加直觀、高效的信息獲取方式,極大改善用戶的搜索體驗。 |
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泛化引導深入了解 深度學習,反饋優化,具有“追問”的功能,允許用戶就一個問題不斷地追問,以獲得更多相關的信息。 |
在哪些場景會用到天工AI搜索基礎版?
1. AI 搜索 + 智能硬件 天工AI搜索不僅局限于傳統的電腦和手機,還被廣泛應用于智能音箱、智能汽車、智能家居和可穿戴設備等智能設備中。更好地理解內容和用戶搜索請求,給出精準的答案。 |
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2. AI 搜索 + 在線教育和培訓 天工AI搜索可以幫助學生和專業人士快速找到所需的學習資源和解答,通過提供個性化、自動化和智能化的解決方案,提高教育質量和學習效率。 |
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3. 社交媒體和信息流 天工AI搜索技術也被應用于社交媒體平臺和信息流服務中,以提供個性化的內容推薦和增強用戶體驗。 |
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4. 醫療健康領域 在醫療健康領域,天工AI搜索可以輔助醫生快速獲取患者信息和醫學研究資料,以支持診斷治療決策搜索增強。 |
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5. 項目管理 對于項目經理來說,天工AI搜索能夠幫助他們快速找到項目所需資料,提高項目管理效率。 |
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6. 電子商務 電商平臺可以集成天工AI搜索,提供智能的購物推薦和產品搜索功能,改善用戶體驗,提高轉化率。 |
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接口的加密方案
為了客戶和服務器的安全,我們引入了:app_key 和 app_secret。其中 app_key 是每次接口調用都需要傳遞的,這也是客戶的唯一標識。而 app_secret 則不需要傳遞,它主要用來加密,請妥善保管,請勿外泄。
API 接口會驗證header中的三個字段:app_key,sign 和 timestamp,其中
key | value | 位置 | 描述 |
---|---|---|---|
app_key | {YOUR_app_key} | header | 我們為每個客戶準備的內容,固定值 |
sign | adsfsd***daf | header | 通過相關內容加密的結果,計算方法:sign = md5(app_key + app_secret + timestamp) |
timestamp | 1671096218 | header | 當前的時間戳,具體到秒即可,此內容需和服務器時間差在 300 秒內 |
接口調用案例
為了方便開發,這里提供創建文本生成任務的調用案例
Python 調用案例
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import time
import hashlib
import json
url = 'https://{API_HOST}/sky-saas-search/api/v1/search'
app_key = 'YOUR_APP_KEY' # 這里需要替換你的APIKey
app_secret = 'YOUR_APP_SECRET' # 這里需要替換你的APISecret
timestamp = str(int(time.time()))
sign_content = app_key + app_secret + timestamp
sign_result = hashlib.md5(sign_content.encode('utf-8')).hexdigest()
# 設置請求頭,請求的數據格式為json
headers={
"app_key": app_key,
"timestamp": timestamp,
"sign": sign_result,
"Content-Type": "application/json",
}
# 設置請求URL和參數
data = {
"content": "給我一個賺取10w的方法",
"stream_resp_type": "delta" # 增量 delta,全量 all【default】
}
# 發起請求并獲取響應
response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)
# 處理響應流
for line in response.iter_lines():
if line:
# 處理接收到的數據
print(line.decode('utf-8'))


06/2024
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2024年6月3日,昆侖萬維宣布開源2千億稀疏大模型Skywork-MoE,性能強勁,同時推理成本更低,是首個完整將MoE Upcycling技術應用并落地的開源千億MoE大模型,也是首個支持用單臺4090服務器推理的開源千億MoE大模型。 |
05/2024
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5月21日,昆侖萬維與北京聯通正式簽署戰略合作協議,建立長期的戰略合作關系。此次合作標志著兩家公司在人工智能領域的探索邁入了一個全新的階段,合作旨在通過雙方資源共享與技術創新,推動大模型產業的發展,探索人工智能產業落地之路。 |
05/2024
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在第七屆數字中國建設峰會上,昆侖萬維與中國移動咪咕音樂正式宣布建立AI+產品及行業應用生態合作伙伴關系,雙方將達成長期戰略型合作,致力于中國移動咪咕音樂AI+視頻彩鈴融合發展。 |
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中國電信與昆侖萬維等聯合發布星辰MaaS平臺,推動大模型產業生態建設。模型即服務,為行業客戶提供“評-選-部-數-購-訓-推-用”的端到端大模型解決方案,一站式滿足用戶多云算力調度、大模型選配、應用場景創新的需求,共同推進人工智能應用創新。 |
04/2024
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2024年4月17日,中國首個音樂SOTA模型“天工SkyMusic”音樂大模型正式開啟公測。同時,天工迎來了質的飛躍,天工3.0上線了。 |
03/2024
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2024年3月,昆侖萬維憑借強勁的市場表現,位居“2023中國公司市值增長50榜單”TOP5。除昆侖萬維外,其他入選“中國公司市值增長50強”榜單的企業包括理想汽車、寒武紀、拼多多等。 |
02/2024
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2024年2月,昆侖萬維自研AI大模型產品“天工AI搜索”榮獲2023中國開發者影響力年度榜單“AIGC Top智能應用”大獎。 |
12/2023
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2023年12月25日,昆侖萬維「天工SkyAgents」Beta版全網測試,基于“天工大模型”打造,具備從感知到決策,從決策到執行的自主學習和獨立思考能力。用戶可以通過自然語言構建自己的“私人助理”。 |
10/2023
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2023年10月30日,昆侖萬維宣布開源百億級大語言模型Skywork-13B,無需申請即可實現0門檻商用。 |
09/2023
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2023年9月,顏水成教授加入昆侖萬維,與創始人周亞輝一同出任天工智能聯席 CEO,并兼任昆侖萬維 2050 全球研究院院長。 |




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為了客戶和服務器的安全,我們引入了:app_key 和 app_secret。其中 app_key 是每次接口調用都需要傳遞的,這也是客戶的唯一標識。而 app_secret 則不需要傳遞,它主要用來加密,請妥善保管,請勿外泄。
API 接口會驗證header中的三個字段:app_key,sign 和 timestamp,其中
key | value | 位置 | 描述 |
---|---|---|---|
app_key | {YOUR_app_key} | header | 我們為每個客戶準備的內容,固定值 |
sign | adsfsd***daf | header | 通過相關內容加密的結果,計算方法:sign = md5(app_key + app_secret + timestamp) |
timestamp | 1671096218 | header | 當前的時間戳,具體到秒即可,此內容需和服務器時間差在 300 秒內 |
接口調用案例
為了方便開發,這里提供創建文本生成任務的調用案例
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# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import time
import hashlib
import json
url = 'https://{API_HOST}/sky-saas-search/api/v1/search'
app_key = 'YOUR_APP_KEY' # 這里需要替換你的APIKey
app_secret = 'YOUR_APP_SECRET' # 這里需要替換你的APISecret
timestamp = str(int(time.time()))
sign_content = app_key + app_secret + timestamp
sign_result = hashlib.md5(sign_content.encode('utf-8')).hexdigest()
# 設置請求頭,請求的數據格式為json
headers={
"app_key": app_key,
"timestamp": timestamp,
"sign": sign_result,
"Content-Type": "application/json",
}
# 設置請求URL和參數
data = {
"content": "給我一個賺取10w的方法",
"stream_resp_type": "delta" # 增量 delta,全量 all【default】
}
# 發起請求并獲取響應
response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)
# 處理響應流
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