Phrase 短語語言AI

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【更新時間: 2024.06.13】 Language AI 徹底改變了機器翻譯，自動為每種場景選擇最佳翻譯引擎，以提供無與倫比的質量并降低翻譯成本。
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什么是Phrase 短語語言AI?

"Phrase 短語語言AI" 是一個專注于短語級別翻譯的高質量、自適應的AI系統。自動為每種場景選擇最佳翻譯引擎，以提供無與倫比的質量并降低翻譯成本。

什么是Phrase 短語語言AI接口？

由服務使用方的應用程序發起，以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用Phrase 短語語言AI，從而實現程序的自動化交互，提高服務效率。

Phrase 短語語言AI有哪些核心功能？

1. 短語自定義 AI

Phrase Custom AI 旨在為 AI 翻譯提供以品牌為先、一致且合規的方法，使翻譯成為一個可自主的過程。該功能完全集成在 Language AI 中，能夠訓練特定領域的自定義模型來提高翻譯質量：

2. Phaase NextMT 翻譯引擎

Phrase NextMT 是首款支持 TMS 的機器翻譯引擎，在 AI 翻譯工具領域處于領先地位。它利用您的翻譯記憶庫模糊匹配，通常可將翻譯質量提高 50%。當然，該引擎會利用您的翻譯記憶庫和詞匯表來實現最佳質量的翻譯。

2. 語言人工智能

Phrase 短語語言AI的核心優勢是什么？

1. 選擇最適合該工作的翻譯提供商

機器翻譯自動選擇將自動為每項翻譯選擇性能最佳的引擎。我們先進的 AI 技術會評估上下文、語言對和內容類型，從 30 多家領先的機器翻譯提供商（包括 Amazon、DeepL、Google Translate 和 Microsoft Translator）中自動選擇理想的翻譯引擎。我們負責平臺上的所有事務：質量測試、法律和安全評估以及向翻譯引擎付款。

2. 可操作的質量得分

Phrase Language AI 可確保您的機器翻譯輸出易于評估，從一開始就明確需要多少后期編輯。在即時處理所有歷史性能數據后，每個 MT 片段都會被分配一個分數。這些分數會顯示在各自環境中的語言學家和項目經理面前，從而簡化后期編輯流程。這大大減少了對人工輸入的需求，而不會影響質量。（當然，如果分數超過可接受的數字，則可以完全避免后期編輯。）

3. 短語門戶

Phrase Portal 可讓您所有團隊成員安全輕松地訪問我們先進的本地化技術。借助 Phrase Portal，公司中的每個人都可以即時翻譯重要文件、報告和消息。

4. 通過詞匯表實現一致的翻譯

詞匯表為機器翻譯引擎提供您首選的術語，從而實現更一致、更具品牌特色的翻譯。借助 Phrase Language AI，您可以在一個地方管理所有引擎的詞匯表。（當您訓練 AI 時，您擁有自己的數據。）

5. 所有人均可訪問：API

我們的 API 訪問權限已開發完畢，可向所有人開放 Language AI，并可適應任何本地化用例。這可確保您企業中的每個人都能從高質量、企業認可的機器翻譯中受益。

在哪些場景會用到Phrase 短語語言AI？

1. 短語自定義 AI

Phrase Custom AI 旨在為 AI 翻譯提供以品牌為先、一致且合規的方法，使翻譯成為一個可自主的過程。該功能完全集成在 Language AI 中，能夠訓練特定領域的自定義模型來提高翻譯質量：

導入您的 TMS 翻譯記憶庫并使用AI 過濾器清理它們

在您的內容上訓練 Phrase 自己的機器翻譯 NextMT

使用內置的先進指標來衡量績效

2. Phaase NextMT 翻譯引擎

Phrase NextMT 是首款支持 TMS 的機器翻譯引擎，在 AI 翻譯工具領域處于領先地位。它利用您的翻譯記憶庫模糊匹配，通常可將翻譯質量提高 50%。當然，該引擎會利用您的翻譯記憶庫和詞匯表來實現最佳質量的翻譯。

產生了什么影響？

語言人工智能的影響

與 HT 相比，MTPE 可節省成本55 %

2021 年的翻譯工作中使用了機器翻譯64 %

減少后期編輯工作量10 %

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使用指南
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短語 QPS、自動 LQA 和 MQM……以及它們如何協同工作？
使用 MQM 框架執行人工 LQA 翻譯通常需要經過培訓的語言學家或評估人員根據 MQM 預定義的質量標準系統地審查翻譯內容。評估人員將目標文本與源文本進行比較，以識別標記并對翻譯錯誤和差異及其嚴重程度進行分類。 因此，整個翻譯工作的總分是根據嚴重性加權評分機制計算出來的。這會匯總在評估和注釋翻譯片段期間發現的各種問題，從而得出總體 MQM 分數。在 MQM 提供的框架內使用 LQA 可以嚴格檢查翻譯質量，從而為利益相關者做出旨在改進其本地化流程的決策提供參考。
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那么如果我們現在有了 Auto LQA，為什么還需要 Phrase QPS？
雖然 Auto LQA 代表著一次重大飛躍，但其實用性目前仍受到 LLM 相對較慢的速度和較高成本的阻礙，限制了其可擴展性。QPS 通過訓練更小、更快、更便宜的 AI 模型來解決這一挑戰。 該模型可預測 MQM 注釋器（或 Auto LQA）給出的質量分數，而無需生成詳細注釋。雖然準確度略低于人工和 Auto LQA，但 QPS 滿足了速度和成本效益的關鍵要求。 短語 QPS 在人類 LQA MQM 注釋上進行訓練，并通過自動 LQA 生成的合成數據進行補充，然后通過人工校正的迭代進行完善。
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翻譯工作是否具有足夠質量，無需進一步的人工編輯或審核就可以完成？
我們明白，我們需要更復雜的工作流程，以便讓我們的客戶最大限度地發揮機器翻譯的價值，同時嚴格優化自動化和質量風險之間的平衡。解決方案在于利用尖端技術，提供無與倫比的大規模翻譯質量可視性。
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Phrase
企業
Phrase是全球領先的翻譯技術公司，提供自動化、管理和翻譯內容的解決方案，以促進更深層次的客戶聯系和更快的業務增長。其云基礎、AI驅動的Phrase Localization Platform平臺，為組織提供了一個強大、連接性和可定制的本地化平臺，使客戶能夠以他們所說的語言獲取所需內容。平臺集成了50多個系統，支持從機器翻譯到質量評分和供應商選擇的全自動化解決方案，確保在規模化的同時優化團隊并最大化質量。此外，Phrase還提供深入的分析工具和定制的AI服務，幫助企業實現數據驅動的本地化決策。
聯系信息
服務時間： 00:00:00至24:00:00
網頁在線客服： 咨詢

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我們通過簡單的協作翻譯，用人們的母語與他人聯系，從而幫助他們建立更深層次的聯系。

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使用 MQM 框架執行人工 LQA 翻譯通常需要經過培訓的語言學家或評估人員根據 MQM 預定義的質量標準系統地審查翻譯內容。評估人員將目標文本與源文本進行比較，以識別標記并對翻譯錯誤和差異及其嚴重程度進行分類。 因此，整個翻譯工作的總分是根據嚴重性加權評分機制計算出來的。這會匯總在評估和注釋翻譯片段期間發現的各種問題，從而得出總體 MQM 分數。在 MQM 提供的框架內使用 LQA 可以嚴格檢查翻譯質量，從而為利益相關者做出旨在改進其本地化流程的決策提供參考。
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那么如果我們現在有了 Auto LQA，為什么還需要 Phrase QPS？
雖然 Auto LQA 代表著一次重大飛躍，但其實用性目前仍受到 LLM 相對較慢的速度和較高成本的阻礙，限制了其可擴展性。QPS 通過訓練更小、更快、更便宜的 AI 模型來解決這一挑戰。 該模型可預測 MQM 注釋器（或 Auto LQA）給出的質量分數，而無需生成詳細注釋。雖然準確度略低于人工和 Auto LQA，但 QPS 滿足了速度和成本效益的關鍵要求。 短語 QPS 在人類 LQA MQM 注釋上進行訓練，并通過自動 LQA 生成的合成數據進行補充，然后通過人工校正的迭代進行完善。
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