AI21 labs 是辦公大模型開放平臺，為用戶提供了一系列強大的AI技術服務,涵蓋多個領域并提供高效、易用的使用體驗。通過AI21 labs的模型為企業提供先進的LLM解決方案。除了基礎模型（AI21 labs的新模型 Jamba 和現有的 Jurassic-2 系列）之外，我們還提供針對特定任務量身定制的生產就緒模型，確保其應用領域的精度和專業知識。

1. 基礎語言模型

   • Jamba系列頂級基礎模型,提供靈活高效的語言能力
   • Jurassic-2系列高性能語言模型,支持多種語言

2. 垂直領域模型

   • 針對特定任務領域(如文本摘要、語法糾正等)提供專業化的模型

3. RAG Engine

   • 內置Retrieval-Augmented Generation引擎,可無縫集成到現有系統中

4. 企業級安全性

   • 端到端的安全措施,滿足各種監管標準

5. 專業服務支持

   • 擁有豐富的部署經驗,為客戶提供定制的集成實施支持

6. 靈活的部署方式

   • 提供SaaS、云端API、私有部署等多種選擇

自從大型語言模型 (LLM) 出現以來，自然語言處理 (NLP) 在過去幾年中取得了快速發展。這些大型模型基于 Transformers 架構，可以訓練更大、更強大的語言模型。

我們將 LLM 分為兩大類：自回歸和 Masked LM（語言模型）。在本頁中，我們將重點介紹自回歸 LLM，因為我們的語言模型 Jurassic-2 系列屬于此類別。

自回歸 LLM 是一種包含數十億個參數的神經網絡模型。它專門針對大量文本進行訓練，主要目的是根據輸入文本預測后續單詞。此預測過程重復多次，每個預測單詞都會添加到原始文本中，從而產生完整連貫的文本。這可以是完整的句子和段落，也可以是文章、書籍等。就使用的特定術語而言，“完成”是指模型生成的輸出文本，而“提示”是提供給模型的輸入或原始文本。

把不斷閱讀莎士比亞所有作品的過程視為學習語言的一種方式。隨著時間的推移，你不僅能夠記住他所有的戲劇和詩歌，還能模仿他獨特的寫作風格。

同樣，通過為我們的法學碩士提供大量的文本來源，他們對英語有了全面的了解，并建立了廣泛的常識基礎。

LLM 使用自然語言進行查詢，也稱為提示工程。 

您無需編寫代碼并加載模型，只需編寫自然語言提示并將其作為輸入傳遞給模型即可。例如：

訓練和部署大型語言模型需要數據、計算和工程資源。LLM（例如我們的 Jurassic-2 模型）在此發揮著重要作用，為學術研究人員和開發人員提供此類技術的使用權。

1、Jamba 的表現優于或匹敵同尺寸的其他型號

Jamba 在推理相關基準測試中得分最高。

2、前所未有的吞吐量提升

Jamba 在長上下文中提供了 3 倍的吞吐量，使其成為同類模型中最高效的模型。

3、優先考慮成本效益和可訪問部署

Jamba 是唯一一個能夠在單個 GPU 上容納 140K 上下文的同等規模的模型。